โครงการ ระบบจดจำข้อความด้วยแสงใหม่กำลังได้รับการพัฒนาซึ่งรองรับมากกว่า 40 ภาษา รวมถึงอังกฤษ เยอรมัน ฝรั่งเศส ญี่ปุ่น จีน เกาหลี อุซเบก อาเซอร์ไบจัน และลิทัวเนีย ยังไม่รองรับภาษาที่ใช้ซีริลลิก แต่กำลังเพิ่มเข้าไปในรายการแผน โค้ดนี้เขียนด้วยภาษา Python โดยใช้เฟรมเวิร์ก и ได้รับอนุญาตภายใต้ Apache 2.0 สำหรับการโหลด แบบจำลองสำเร็จรูปสำหรับภาษาที่ใช้อักษรละตินและอักษรอียิปต์โบราณ
วิธีการเรียนรู้ของเครื่องใช้เพื่อระบุและจดจำข้อความในรูปภาพ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องใช้เพื่อระบุข้อความ (การรับรู้ถึงอักขระ-ภูมิภาคสำหรับข้อความ) ใน สำหรับ PyTorch สามารถเน้นข้อความบนวัตถุต่างๆ รวมถึงป้าย ป้ายข้อมูล และป้ายจราจร โครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุนวนใช้เพื่อจดจำลำดับอักขระ (Convolutional Recurrent Neural Network ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่าง DCNN และ RNN) และอัลกอริธึม CTC BeamSearch (Connectionist Temporal Classification) เพื่อถอดรหัสเอาต์พุตโครงข่ายประสาทเทียมให้เป็นการแสดงข้อความ
ที่มา: opennet.ru