NVIDIA ประกาศแพลตฟอร์มเพื่อรองรับ AI ที่ Edge

ในวันจันทร์ที่งาน Computex 2019 NVIDIA ประกาศ เปิดตัว EGX แพลตฟอร์มเร่งปัญญาประดิษฐ์ที่ขอบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ แพลตฟอร์มดังกล่าวผสมผสานเทคโนโลยี AI จาก NVIDIA เข้ากับเทคโนโลยีความปลอดภัย การจัดเก็บ และการถ่ายโอนข้อมูลจาก Mellanox ชุดซอฟต์แวร์แพลตฟอร์ม NVIDIA Edge ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับบริการ AI แบบเรียลไทม์ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การรู้จำคำพูด และการวิเคราะห์ข้อมูล และยังรองรับ Red Hat OpenShift สำหรับการประสานคอนเทนเนอร์โดยใช้ Kubernetes

NVIDIA ประกาศแพลตฟอร์มเพื่อรองรับ AI ที่ Edge

“อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่ได้รับแรงหนุนจากการเพิ่มขึ้นของอุปกรณ์ IoT ที่ใช้เซ็นเซอร์ ได้แก่ กล้องสำหรับดูโลก ไมโครโฟนสำหรับฟังโลก และอุปกรณ์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้เครื่องจักรตรวจจับสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริงรอบตัวพวกเขา” กล่าว Justin Justin Boitano ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายองค์กรและ Edge Computing ที่ NVIDIA ในงานแถลงข่าว ซึ่งหมายความว่าปริมาณข้อมูลดิบที่จะวิเคราะห์เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ “ในไม่ช้า เราจะไปถึงจุดที่จะมีพลังการประมวลผลที่ Edge มากกว่าในศูนย์ข้อมูล” จัสตินกล่าว

NVIDIA EGX จะมอบการประมวลผลที่เร่งความเร็วสำหรับปริมาณงานปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้สามารถทำธุรกรรมโดยมีการหน่วงเวลาน้อยที่สุดระหว่างการโต้ตอบ ซึ่งจะช่วยให้สามารถตอบสนองต่อข้อมูลที่มาจากเซ็นเซอร์สำหรับสถานีฐาน 5G คลังสินค้า ร้านค้าปลีก โรงงาน และสิ่งอำนวยความสะดวกอัตโนมัติอื่นๆ ได้ในแบบเรียลไทม์ “AI เป็นหนึ่งในงานคอมพิวเตอร์ที่สำคัญที่สุดในยุคของเรา แต่ CPU ยังไม่เพียงพอ” Boitano กล่าว

“องค์กรต่างๆ ต้องการความสามารถในการประมวลผลที่ทรงพลังมากขึ้นเพื่อประมวลผลมหาสมุทรของข้อมูลจากการโต้ตอบของลูกค้าและฮาร์ดแวร์จำนวนนับไม่ถ้วนเพื่อทำการตัดสินใจที่รวดเร็วและขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถขับเคลื่อนธุรกิจของพวกเขาได้” Bob Pette รองประธาน และผู้จัดการทั่วไปฝ่าย Enterprise Computing และ EGX Platform กล่าว ที่ NVIDIA “แพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้ เช่น NVIDIA EGX ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับใช้ระบบได้อย่างง่ายดายเพื่อตอบสนองความต้องการของพวกเขา ทั้งภายในองค์กร ในระบบคลาวด์ หรือทั้งสองอย่างรวมกัน”

NVIDIA ประกาศแพลตฟอร์มเพื่อรองรับ AI ที่ Edge

NVIDIA มุ่งเน้นไปที่ความสามารถของ EGX ในการขยายขนาดตามความต้องการการประมวลผล AI ในแต่ละกรณี วิธีแก้ปัญหาเบื้องต้นจะนำเสนอในรูปแบบของขนาดกะทัดรัด NVIDIA Jetson Nanoซึ่งใช้พลังงานเพียงไม่กี่วัตต์ก็สามารถให้การดำเนินการครึ่งล้านล้านต่อวินาทีในการประมวลผลงานต่างๆ เช่น การจดจำรูปภาพ หากคุณต้องการประสิทธิภาพที่มากขึ้น แร็คเซิร์ฟเวอร์ เอ็นวิเดีย T4 จะให้ 10 TOPS แก่คุณสำหรับการรู้จำเสียงพูดแบบเรียลไทม์และงาน AI หนักๆ อื่นๆ

เซิร์ฟเวอร์ EGX พร้อมจำหน่ายจากผู้ให้บริการคอมพิวเตอร์ระดับองค์กรที่มีชื่อเสียง เช่น ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur และ Lenovo รวมถึงจากผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์รายใหญ่และโซลูชัน IoT Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase และ Wiwynn



ที่มา: 3dnews.ru

เพิ่มความคิดเห็น