ในวันจันทร์ที่งาน Computex 2019 NVIDIA
“อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่ได้รับแรงหนุนจากการเพิ่มขึ้นของอุปกรณ์ IoT ที่ใช้เซ็นเซอร์ ได้แก่ กล้องสำหรับดูโลก ไมโครโฟนสำหรับฟังโลก และอุปกรณ์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้เครื่องจักรตรวจจับสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริงรอบตัวพวกเขา” กล่าว Justin Justin Boitano ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายองค์กรและ Edge Computing ที่ NVIDIA ในงานแถลงข่าว ซึ่งหมายความว่าปริมาณข้อมูลดิบที่จะวิเคราะห์เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ “ในไม่ช้า เราจะไปถึงจุดที่จะมีพลังการประมวลผลที่ Edge มากกว่าในศูนย์ข้อมูล” จัสตินกล่าว
NVIDIA EGX จะมอบการประมวลผลที่เร่งความเร็วสำหรับปริมาณงานปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้สามารถทำธุรกรรมโดยมีการหน่วงเวลาน้อยที่สุดระหว่างการโต้ตอบ ซึ่งจะช่วยให้สามารถตอบสนองต่อข้อมูลที่มาจากเซ็นเซอร์สำหรับสถานีฐาน 5G คลังสินค้า ร้านค้าปลีก โรงงาน และสิ่งอำนวยความสะดวกอัตโนมัติอื่นๆ ได้ในแบบเรียลไทม์ “AI เป็นหนึ่งในงานคอมพิวเตอร์ที่สำคัญที่สุดในยุคของเรา แต่ CPU ยังไม่เพียงพอ” Boitano กล่าว
“องค์กรต่างๆ ต้องการความสามารถในการประมวลผลที่ทรงพลังมากขึ้นเพื่อประมวลผลมหาสมุทรของข้อมูลจากการโต้ตอบของลูกค้าและฮาร์ดแวร์จำนวนนับไม่ถ้วนเพื่อทำการตัดสินใจที่รวดเร็วและขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถขับเคลื่อนธุรกิจของพวกเขาได้” Bob Pette รองประธาน และผู้จัดการทั่วไปฝ่าย Enterprise Computing และ EGX Platform กล่าว ที่ NVIDIA “แพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้ เช่น NVIDIA EGX ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับใช้ระบบได้อย่างง่ายดายเพื่อตอบสนองความต้องการของพวกเขา ทั้งภายในองค์กร ในระบบคลาวด์ หรือทั้งสองอย่างรวมกัน”
NVIDIA มุ่งเน้นไปที่ความสามารถของ EGX ในการขยายขนาดตามความต้องการการประมวลผล AI ในแต่ละกรณี วิธีแก้ปัญหาเบื้องต้นจะนำเสนอในรูปแบบของขนาดกะทัดรัด
เซิร์ฟเวอร์ EGX พร้อมจำหน่ายจากผู้ให้บริการคอมพิวเตอร์ระดับองค์กรที่มีชื่อเสียง เช่น ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur และ Lenovo รวมถึงจากผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์รายใหญ่และโซลูชัน IoT Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase และ Wiwynn
ที่มา: 3dnews.ru