ที่จะจัดงาน NVIDIA มอบหมายให้ Danny Shapiro ซึ่งรับผิดชอบการพัฒนาส่วนระบบยานยนต์ และในระหว่างการนำเสนอ เขาได้ยึดถือแนวคิดที่น่าสนใจอย่างหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการจำลองการทดสอบ "รถยนต์หุ่นยนต์" โดยใช้แพลตฟอร์ม DRIVE Sim อย่างหลัง เราขอเตือนคุณว่าช่วยให้คุณสามารถจำลองการทดสอบสภาพแวดล้อมเสมือนจริงของรถยนต์ที่มีระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่แบบแอคทีฟในสภาพแสง การมองเห็น และความเข้มข้นของการจราจรที่แตกต่างกัน ตัวแทนของ NVIDIA เชื่อมั่นว่าการใช้เครื่องจำลองสามารถเร่งการพัฒนาระบบควบคุมยานพาหนะอัตโนมัติที่ปลอดภัยได้อย่างมาก
สิ่งสำคัญในกระบวนการนี้ไม่ใช่จำนวนไมล์ที่รถต้นแบบเดินทาง Shapiro อธิบาย แต่เป็นคุณภาพของระยะทาง ในบริบทนี้ เราหมายถึงความเข้มข้นของเงื่อนไขเหล่านั้นที่ทำให้เราสามารถกำหนดพฤติกรรมของระบบควบคุมในสถานการณ์วิกฤตได้ เมื่อผู้ผลิตรถยนต์ทดสอบรถต้นแบบทั่วไปบนถนนสาธารณะ พวกเขาอาจไม่พบสถานการณ์ที่สำคัญเป็นเวลานาน ดังนั้นการเรียนรู้จึงเกิดขึ้นอย่างช้าๆ นอกจากนี้เพื่อค้นหาสภาพอากาศที่เฉพาะเจาะจงจำเป็นต้องส่งผู้ทดสอบไปยังพื้นที่ห่างไกลซึ่งไม่มีใครสามารถรับประกันได้ว่ามีปัจจัยที่จำเป็นสำหรับการทดสอบอัลกอริธึมอยู่ตลอดเวลา: ฝนหรือหิมะจะหยุดลงหมอกจะชัดเจน และการทดสอบจะต้องหยุดลง เครื่องจำลองช่วยให้คุณทำงานทั้งหมดนี้ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง
NVIDIA จะไม่แทนที่การทดสอบจริงด้วยการทดสอบเสมือนจริงแต่อย่างใด แต่ควรจะเสริมซึ่งกันและกัน นั่นคือเหตุผลที่บริษัทใช้การจำลองชุดอุปกรณ์เดียวกันกับที่ติดตั้งใน "รถยนต์หุ่นยนต์" ต้นแบบจริง เพียงแต่ว่าเซ็นเซอร์และกล้องของพวกเขาไม่ได้รับข้อมูลจริง แต่ได้รับข้อมูลจำลอง
เทสลายังคงเป็นหุ้นส่วน NVIDIA แต่ก็มีความขัดแย้งเช่นกัน
เมื่อพูดถึงความสัมพันธ์กับ Tesla นาย Shapiro เน้นย้ำว่ามันยังคงเป็นลูกค้าและหุ้นส่วนของ NVIDIA เนื่องจากยังคงใช้ส่วนประกอบเซิร์ฟเวอร์ในชื่อเดียวกัน ในเวลาเดียวกัน NVIDIA ยังคงโต้แย้งคำกล่าวของ Tesla จำนวนหนึ่งเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์ของตนเองในการเร่งความเร็วโครงข่ายประสาทเทียม ตัวแทนของ Tesla ตามข้อมูลของ Shapiro บิดเบือนข้อมูล NVIDIA โดยใช้วิธีการเปรียบเทียบที่ไม่ถูกต้อง
ตามที่ตัวแทนของ NVIDIA คอมพิวเตอร์ออนบอร์ดของ Tesla ซึ่งใช้โปรเซสเซอร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ใหม่ให้ประสิทธิภาพการทำงาน 144 ล้านล้านต่อวินาที และแพลตฟอร์ม NVIDIA DRIVE AGX ในการกำหนดค่าสูงสุดแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานอย่างน้อย 320 ล้านล้านต่อวินาที
NVIDIA ยังโต้แย้งคำกล่าวของ Tesla เกี่ยวกับประสิทธิภาพการใช้พลังงานของโปรเซสเซอร์ ตามข้อมูลของ Shapiro ผู้เล่นในตลาดทุกคนอยู่ภายใต้กฎฟิสิกส์เดียวกัน และเป็นไปไม่ได้ที่ Tesla จะเข้ามาพัฒนาโปรเซสเซอร์อย่างกะทันหันซึ่งจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมากทั้งในแง่ของความเร็วและการใช้พลังงาน
เปิดตัว “รถหุ่นยนต์” ไม่ต้องรีบร้อน
Denny Shapiro ได้รับการยอมรับที่สำคัญมากสำหรับทั้งอุตสาหกรรม เขากล่าวว่าในช่วงต้นของการพัฒนาระบบควบคุมยานพาหนะแบบอัตโนมัติ ผู้เข้าร่วมตลาดได้แถลงการณ์ที่ทะเยอทะยานมากมายเกี่ยวกับจังหวะเวลาของยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบในการเข้าถึงถนนสาธารณะ NVIDIA เองก็เคยมีความผิดในเรื่องนี้มาก่อน แต่เมื่อเราเจาะลึกเข้าไปในการศึกษาปัญหา ก็ชัดเจนว่าการสร้างระบบดังกล่าวจะใช้เวลามากกว่าที่คิดไว้ในตอนแรก NVIDIA ไม่ต้องการนำสิ่งที่ "ดิบ" และไม่ปลอดภัยออกสู่ตลาด เช่นเดียวกับบริษัทอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการการขนส่งแบบอัตโนมัติ
อย่างไรก็ตาม Shapiro เน้นย้ำว่า NVIDIA เองจะไม่ปล่อย "รถยนต์หุ่นยนต์" ใช่ มันมีต้นแบบหลายตัวที่เดินทางบนถนนสาธารณะในภูมิภาคต่างๆ ของโลก แต่เครื่องจักรเหล่านี้ใช้เพื่อทดสอบอัลกอริธึมในทางปฏิบัติเท่านั้น Toyota หนึ่งในผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ที่สุดของโลกได้เริ่มร่วมมือกับ NVIDIA และจะซื้อไม่เพียงแต่ส่วนประกอบสำหรับระบบออนบอร์ดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระบบเซิร์ฟเวอร์ด้วย โดยทั่วไป Shapiro เชื่อว่าการขายส่วนประกอบเซิร์ฟเวอร์สำหรับระบบควบคุมยานพาหนะในอนาคตจะกลายเป็นแหล่งรายได้หลักสำหรับ NVIDIA ในด้านนี้ อย่างน้อยอัตรากำไรที่นี่ก็สูงกว่าการขายส่วนประกอบสำหรับอุปกรณ์ออนบอร์ดขั้นสุดท้าย
เกี่ยวกับการแข่งขันด้วย Intel และความจำเป็นในการซื้อกิจการ
Intel Corporation เพื่อมีส่วนร่วมในการสร้างส่วนประกอบสำหรับ "ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ" ของรถยนต์เมื่อไม่นานมานี้ได้ซื้อบริษัท Mobileye ของอิสราเอล ซึ่งในตอนแรกได้จัดหาส่วนประกอบให้กับรถยนต์ไฟฟ้าของ Tesla เมื่อพันธมิตรแยกทางกัน นักพัฒนาชาวอิสราเอลก็พบที่หลบภัยภายใต้การดูแลของ Intel NVIDIA ประเมินศักยภาพการแข่งขันของ Intel ในภาคยานยนต์ดังนี้: บริษัทหลังมีส่วนประกอบที่แตกต่างกันมากมาย (กล้อง Mobileye, โปรเซสเซอร์เซิร์ฟเวอร์ Xeon, ตัวเร่งความเร็วเครือข่ายประสาทเทียม Nervana, เมทริกซ์ที่ตั้งโปรแกรมได้ของ Altera และแม้แต่โปรเซสเซอร์กราฟิกแยกที่เสนอ) แต่ NVIDIA เองก็สามารถตอบโต้ได้ ระบบนิเวศแบบเปิดที่บูรณาการในแนวตั้งทั้งหมดนี้
เมื่อถูกถามว่า Denny Shapiro ว่าเธอกำลังพิจารณาที่จะซื้อผู้พัฒนาเซ็นเซอร์สำหรับระบบอัตโนมัติหรือไม่ (เช่น ลิดาร์แบบเดียวกัน) เขาแย้งว่าข้อตกลงดังกล่าวจะทำให้การโต้ตอบอย่างยุติธรรมกับผู้พัฒนาเรดาร์ออปติคัลรายอื่นยุ่งยากซับซ้อน ด้วยเหตุผลนี้ NVIDIA ต้องการรักษาความสัมพันธ์ที่เท่าเทียมกับพวกเขาทั้งหมด และจะไม่ซื้อใครมาสร้างระบบนิเวศของตัวเองและปิดมากขึ้น
เกี่ยวกับราคาสำหรับตัวเลือกระบบอัตโนมัติ: จากหลายร้อยถึงหลายพันดอลลาร์
ตัวแทนของ NVIDIA ในการประชุม RBC Capital Markets ได้กล่าวซ้ำวิทยานิพนธ์ที่เปล่งออกมาโดยผู้อำนวยการบริหารของบริษัทก่อนหน้านี้ ระบบอัตโนมัติจะเพิ่มราคารถยนต์ตั้งแต่หลายร้อยถึงหลายพันดอลลาร์ ขึ้นอยู่กับระดับความเป็นอิสระของระบบ ความแตกต่างของราคาจะถูกกำหนดไม่เพียงแต่โดยชุดส่วนประกอบที่แตกต่างกันเท่านั้น เนื่องจากรถยนต์ที่ "เป็นอิสระ" มากขึ้นจะต้องใช้เซ็นเซอร์มากขึ้น แต่ยังรวมถึงความซับซ้อนของอัลกอริธึมด้วย NVIDIA เตือนเราว่าขณะนี้กำลังให้ความสำคัญกับการพัฒนาซอฟต์แวร์มากกว่าฮาร์ดแวร์ ดังนั้นยานพาหนะที่ซับซ้อนมากขึ้นในการใช้งานจึงต้องใช้ต้นทุนซอฟต์แวร์ที่สูงขึ้น
แต่ราคาของตัวเลือก "อัตโนมัติ" จะไม่ขึ้นอยู่กับขนาดของรถยนต์เนื่องจากทั้งรถบรรทุกและรถยนต์ขนาดกะทัดรัดจะต้องใช้ส่วนประกอบชุดเดียว บางทีเซ็นเซอร์และกล้องของพวกเขาอาจถูกวางแตกต่างกัน แต่สิ่งนี้จะไม่ส่งผลกระทบต่อต้นทุนอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม NVIDIA เชื่อมั่นว่าการขนส่งสินค้าทางไกลจะกลายเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่การจัดการการขนส่งแบบอัตโนมัติจะถูกนำมาใช้เป็นอันดับแรก ท้ายที่สุดแล้ว นี่เป็นผลประโยชน์ของบริษัทโลจิสติกส์และลูกค้า เนื่องจากจะช่วยลดต้นทุนการขนส่งในการส่งมอบสินค้าทั้งหมด
ที่มา: 3dnews.ru