Google อัพเดตเฟรมเวิร์ก ซึ่งมีชุดฟังก์ชันสำเร็จรูปสำหรับการใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องในการประมวลผลวิดีโอและเสียงแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น MediaPipe สามารถใช้ในการจดจำใบหน้า ติดตามการเคลื่อนไหวของนิ้วมือและมือ เปลี่ยนทรงผม ตรวจจับการมีอยู่ของวัตถุ และติดตามการเคลื่อนไหวในเฟรม รหัสโครงการ
ได้รับอนุญาตภายใต้ Apache 2.0 โมเดลได้รับการประมวลผลโดยใช้แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่อง TensorFlow และ TFLite
ที่มา: opennet.ru