การจัดอันดับคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง 60 เครื่องในโลกครั้งที่ 500 ได้รับการเผยแพร่แล้ว ในฉบับใหม่ มีการเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียวในสิบอันดับแรก - คลัสเตอร์ Leonardo ซึ่งตั้งอยู่ในศูนย์วิจัยวิทยาศาสตร์ CINECA ของอิตาลี เกิดขึ้นอันดับที่ 4 คลัสเตอร์ประกอบด้วยแกนประมวลผลเกือบ 1.5 ล้านคอร์ (CPU Xeon Platinum 8358 32C 2.6GHz) และให้ประสิทธิภาพ 255.75 petaflops พร้อมการใช้พลังงาน 5610 กิโลวัตต์
สามอันดับแรก เช่นเดียวกับเมื่อ 6 เดือนที่แล้ว มีคลัสเตอร์ต่อไปนี้:
- Frontier - ตั้งอยู่ที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Oak Ridge ของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ คลัสเตอร์มีคอร์โปรเซสเซอร์เกือบ 9 ล้านคอร์ (ซีพียู AMD EPYC 64C 2GHz, ตัวเร่งความเร็ว AMD Instinct MI250X) และให้ประสิทธิภาพการทำงาน 1.102 เอ็กซาฟลอป ซึ่งมากกว่าคลัสเตอร์อันดับสองเกือบสามเท่า (ในขณะที่ Frontier ใช้พลังงานน้อยกว่า 30%)
- Fugaku - ตั้งอยู่ที่สถาบันวิจัยกายภาพและเคมี RIKEN (ญี่ปุ่น) คลัสเตอร์นี้สร้างขึ้นโดยใช้โปรเซสเซอร์ ARM (โหนด 158976 ที่ใช้ Fujitsu A64FX SoC มาพร้อมกับ CPU Armv48-A SVE 8.2GHz แบบ 2.2 คอร์) Fugaku ให้ประสิทธิภาพ 442 petaflops
- LUMI จัดขึ้นที่ European Supercomputing Center (EuroHPC) ในประเทศฟินแลนด์ และให้ประสิทธิภาพการทำงาน 151 เพตาฟลอป คลัสเตอร์นี้สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม HPE Cray EX235a เดียวกับผู้นำในการจัดอันดับ แต่มีคอร์ประมวลผล 1.1 ล้านคอร์ (AMD EPYC 64C 2GHz, ตัวเร่งความเร็ว AMD Instinct MI250X, เครือข่าย Slingshot-11)
สำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในประเทศ คลัสเตอร์ Chervonenkis, Galushkin และ Lyapunov ที่สร้างโดย Yandex ลดลงจาก 22, 40 และ 43 อันดับเหลือ 25, 44 และ 47 อันดับ คลัสเตอร์เหล่านี้ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องและให้ประสิทธิภาพ 21.5, 16 และ 12.8 เพตาฟล็อป ตามลำดับ คลัสเตอร์ใช้ Ubuntu 16.04 และติดตั้งโปรเซสเซอร์ AMD EPYC 7xxx และ NVIDIA A100 GPUs: คลัสเตอร์ Chervonenkis มี 199 โหนด (193 AMD EPYC 7702 64C 2GH cores และ 1592 NVIDIA A100 80G GPUs), Galushkin - 136 โหนด (134 AMD EPYC คอร์ 7702 64C 2GH และ 1088 GPU NVIDIA A100 80G), Lyapunov - 137 โหนด (130 คอร์ AMD EPYC 7662 64C 2GHz และ 1096 GPU NVIDIA A100 40G)
คลัสเตอร์ Christofari Neo ที่ Sberbank ใช้งานลดลงจากอันดับที่ 46 มาเป็นอันดับที่ 50 Christofari Neo ใช้งาน NVIDIA DGX OS 5 (รุ่น Ubuntu) และสาธิตประสิทธิภาพที่ 11.9 petaflops คลัสเตอร์นี้มีคอร์ประมวลผลมากกว่า 98 คอร์ที่ใช้ CPU AMD EPYC 7742 64C 2.25GHz และมาพร้อมกับ GPU NVIDIA A100 80GB กลุ่มที่สองของ Sberbank (Christofari) ย้ายจากอันดับที่ 80 มาเป็นอันดับที่ 87 ในการจัดอันดับในช่วงหกเดือน
อีกสองกลุ่มในประเทศยังคงอยู่ในการจัดอันดับ: Lomonosov 2 - ย้ายจาก 262 เป็น 290 อันดับ (ในปี 2015 คลัสเตอร์ Lomonosov 2 เกิดขึ้นที่ 31 อันดับที่และ Lomonosov รุ่นก่อนในปี 2011 - อันดับที่ 13) และ MTS GROM - ย้ายจาก 318 เป็น 352 สถานที่ ดังนั้น จำนวนคลัสเตอร์ในประเทศในการจัดอันดับจึงไม่เปลี่ยนแปลง และเมื่อหกเดือนที่แล้วคือ 7 ระบบ (สำหรับการเปรียบเทียบ ในปี 2020 มี 2 ระบบในประเทศในการจัดอันดับ ในปี 2017 - 5 และในปี 2012 - 12)
แนวโน้มที่น่าสนใจที่สุด:
- การจำหน่ายตามจำนวนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในประเทศต่างๆ:
- จีน: 162 (173 - หกเดือนที่แล้ว) โดยรวมแล้ว คลัสเตอร์ของจีนสร้าง 10% ของผลผลิตทั้งหมด (12 เดือนที่แล้ว - XNUMX%)
- สหรัฐอเมริกา: 127 (127) ผลผลิตรวมอยู่ที่ประมาณ 43.6% ของผลผลิตการให้คะแนนทั้งหมด (หกเดือนที่แล้ว - 47.3%)
- เยอรมนี: 34 (31) ผลผลิตรวม - 4.5%;
- ญี่ปุ่น: 31 (34) ผลผลิตรวม - 12.8%;
- ฝรั่งเศส: 24 (22) ผลผลิตรวม - 3.6%;
- สหราชอาณาจักร: 15 (12);
- แคนาดา 10 (14);
- เนเธอร์แลนด์: 8 (6);
- เกาหลีใต้ 8 (6)
- บราซิล 8 (6);
- รัสเซีย 7 (7);
- อิตาลี: 7 (6);
- ซาอุดีอาระเบีย 6 (6);
- สวีเดน 6 (5);
- ออสเตรเลีย 5 (5);
- ไอร์แลนด์ 5;
- โปแลนด์ 5 (5);
- สวิตเซอร์แลนด์ 4 (4);
- ฟินแลนด์: 3 (4)
- สิงคโปร์: 3;
- อินเดีย: 3;
- โปแลนด์: 3;
- นอร์เวย์: 3.
- ในการจัดอันดับระบบปฏิบัติการที่ใช้ในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ มีเพียงลีนุกซ์เท่านั้นที่อยู่ได้หกปี;
- จัดจำหน่ายโดยการกระจาย Linux (ในวงเล็บ - 6 เดือนที่แล้ว):
- 47.8% (47.8%) ไม่มีรายละเอียดการกระจาย
- 17.2% (18.2%) ใช้ CentOS;
- 9.6% (8.8%) - RHEL;
- 9% (8%) - เครย์ลินุกซ์;
- 5.4% (5.2%) - อูบุนตู;
- 3.8% (3.8%) - ซูส;
- 0.8% (0.8%) - อัลมาลินุกซ์;
- 0.8% (0.8%) - ร็อคกี้ลินุกซ์;
- 0.2% (0.2%) - วิทยาศาสตร์ลินุกซ์
- เกณฑ์ประสิทธิภาพขั้นต่ำสำหรับการเข้าสู่ Top500 เป็นเวลา 6 เดือนคือ 1.73 petaflops (หกเดือนที่แล้ว - 1.65 petaflops) เมื่อสี่ปีที่แล้ว มีเพียง 272 คลัสเตอร์ที่แสดงประสิทธิภาพมากกว่า petaflop เมื่อห้าปีที่แล้ว - 138 หกปีที่แล้ว - 94) สำหรับ Top100 เกณฑ์การเข้าร่วมเพิ่มขึ้นจาก 5.39 เป็น 9.22 petaflops
- ประสิทธิภาพโดยรวมของทุกระบบในการจัดอันดับในช่วง 6 เดือนเพิ่มขึ้นจาก 4.4 เป็น 4.8 เอ็กซาฟลอป (เมื่อสามปีที่แล้วอยู่ที่ 1.650 เอ็กซาฟลอป และเมื่อห้าปีที่แล้ว - 749 เพตาฟล็อป) ระบบที่ปิดอันดับปัจจุบันอยู่อันดับที่ 458 ในฉบับที่แล้ว
- การกระจายทั่วไปของจำนวนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในส่วนต่างๆ ของโลกมีดังนี้ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ 218 เครื่องอยู่ในเอเชีย (229 - หกเดือนที่แล้ว), 137 แห่งในอเมริกาเหนือ (141) และ 131 แห่งในยุโรป (118), 8 แห่งในอเมริกาใต้ (6), 5 แห่งในโอเชียเนีย (5) และ 1 แห่งในแอฟริกา (1);
- ตามพื้นฐานของโปรเซสเซอร์ Intel CPU เป็นผู้นำ - 75.6% (หกเดือนที่แล้วคือ 77.4%), AMD อยู่ในอันดับที่สองด้วย 20.2% (18.8%) และ IBM Power อยู่ในอันดับที่สาม - 1.4% (จาก 1.4) %)
- 22.2% (หกเดือนที่ผ่านมา 20%) ของโปรเซสเซอร์ที่ใช้ทั้งหมดมี 24 คอร์, 15.8% (15%) - 64 คอร์, 14.2% (19.2%) - 20 คอร์, 8.4% (8.8%) - 16 คอร์, 7.6% ( 8.2% ) - 18 คอร์, 6% - 28 คอร์, 5% (5.4%) - 12 คอร์
- 177 จาก 500 ระบบ (หกเดือนที่แล้ว - 167) ใช้ตัวเร่งความเร็วหรือโปรเซสเซอร์ร่วมเพิ่มเติมในขณะที่ 161 ระบบใช้ชิป NVIDIA, 9 - AMD, 2 - Intel Xeon Phi (จาก 5), 1 - PEZY (1), 1 - MN- แกนหลัก 1 - เมทริกซ์-2000;
- ในบรรดาผู้ผลิตคลัสเตอร์ Lenovo ครองอันดับหนึ่งด้วยคะแนน 32% (32 เดือนที่แล้ว 20.2%) Hewlett-Packard Enterprise ครองอันดับสองด้วยคะแนน 19.2% (10%) Inspur ครองอันดับสามด้วยคะแนน 10% (8.6%) ตามด้วย Atos - 8.4% (6.8%), Sugon 7.2% (3.6%), Dell EMC 3.4% (2.8%), NVIDIA 2.8% (2.4%), NEC 2% (2%), ฟูจิตสึ 2.6% (1.2%), MEGWARE 1.2 %, คอมพิวเตอร์เพนกวิน - 1.2% (1.2%), IBM 1.2% (0.4%), Huawei 1.4% (XNUMX%)
- อีเธอร์เน็ตใช้เพื่อเชื่อมต่อโหนดในคลัสเตอร์ 46.6% (หกเดือนที่ผ่านมา 45.4%), InfiniBand ใช้ในคลัสเตอร์ 38.8% (39.2%), Omnipath - 7.2% (7.8%) เมื่อพิจารณาประสิทธิภาพโดยรวม ระบบที่ใช้ InfiniBand คิดเป็น 33.6% (32.4%) ของประสิทธิภาพโดยรวมของ Top500 ในขณะที่อีเธอร์เน็ตคิดเป็น 46.2% (45.1%)
ในอนาคตอันใกล้นี้ คาดว่าจะมีการเผยแพร่การจัดอันดับทางเลือกของระบบคลัสเตอร์ Graph 500 รุ่นใหม่ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การประเมินประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการจำลองกระบวนการทางกายภาพและงานในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากตามแบบฉบับสำหรับระบบดังกล่าว การจัดอันดับ Green500, HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) และ HPL-AI จะรวมกับ Top500 และสะท้อนให้เห็นในการจัดอันดับ Top500 หลัก
ที่มา: opennet.ru