มีการเผยแพร่ข้อความวิดีโอจากประธานาธิบดีสหรัฐฯ เกี่ยวกับความล้มเหลวของภารกิจทางจันทรคติในปี 1969 มันแสดงให้เห็นว่า Deepfakes ทำงานอย่างไร

การลงจอดบนดวงจันทร์ของ Apollo 11 เมื่อวันที่ 20 กรกฎาคม พ.ศ. 1969 ถือเป็นช่วงเวลาสำคัญในประวัติศาสตร์อวกาศ แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้านักบินอวกาศเสียชีวิตระหว่างการบินไปยังดวงจันทร์ และประธานาธิบดีริชาร์ด นิกสันแห่งสหรัฐอเมริกาต้องถ่ายทอดข่าวโศกนาฏกรรมนี้ให้ชาวอเมริกันทราบทางโทรทัศน์?

มีการเผยแพร่ข้อความวิดีโอจากประธานาธิบดีสหรัฐฯ เกี่ยวกับความล้มเหลวของภารกิจทางจันทรคติในปี 1969 มันแสดงให้เห็นว่า Deepfakes ทำงานอย่างไร

ในวิดีโอที่เผยแพร่บนเว็บไซต์พิเศษที่ดูน่าเชื่ออย่างน่ากลัว ประธานาธิบดีนิกสันถูกกล่าวหาว่า NASA ล้มเหลวและนักบินอวกาศเสียชีวิตบนดวงจันทร์ Deepfakes เป็นวิดีโอปลอมที่แสดงผู้คนที่ใช้ AI เพื่อทำสิ่งที่พวกเขาไม่เคยทำ บางครั้งของปลอมดังกล่าวก็แยกแยะได้ยากจากวิดีโอจริง

“โชคชะตากำหนดไว้ว่าคนที่ไปดวงจันทร์เพื่อสำรวจโลกจะยังคงอยู่บนดวงจันทร์เพื่อพักผ่อนอย่างสงบ” นายนิกสันกล่าวในวิดีโอปลอมเกี่ยวกับนักบินอวกาศ นีล อาร์มสตรอง, บัซ อัลดริน และไมเคิล คอลลินส์ (ไมเคิล คอลลินส์)

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ใช้เวลาหกเดือนในการสร้างวิดีโอปลอมความยาว 7 นาทีที่น่าเชื่ออย่างยิ่ง โดยภาพจริงของ NASA สลับกับคำพูดปลอมและโศกนาฏกรรมของ Nixon เกี่ยวกับความล้มเหลวของภารกิจ Apollo 11

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้เชิงลึกถูกนำมาใช้เพื่อทำให้เสียงและการเคลื่อนไหวของใบหน้าของ Nixon น่าเชื่อ อย่างไรก็ตามคำพูดที่น่าเศร้าที่เปล่งออกมานั้นเป็นเรื่องจริง - มันถูกเตรียมไว้ในกรณีที่นักบินอวกาศเสียชีวิตและ เก็บรักษาไว้ในหอจดหมายเหตุแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา.

มีการเผยแพร่ข้อความวิดีโอจากประธานาธิบดีสหรัฐฯ เกี่ยวกับความล้มเหลวของภารกิจทางจันทรคติในปี 1969 มันแสดงให้เห็นว่า Deepfakes ทำงานอย่างไร

MIT ได้สร้างโครงการ Event of Moon Disaster เพื่อแสดงให้ผู้คนเห็นถึงผลกระทบที่เป็นอันตรายที่วิดีโอปลอมอาจมีต่อสาธารณะที่ไม่สงสัย “ด้วยการสร้างประวัติศาสตร์ทางเลือกนี้ โครงการนี้จะสำรวจผลกระทบและความแพร่หลายของข้อมูลที่บิดเบือนและเทคโนโลยีปลอมในสังคมยุคใหม่ของเรา” ระบุไว้ในเว็บไซต์โครงการ.

ในกรณีของเหตุการณ์ภัยพิบัติบนดวงจันทร์ เป้าหมายไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้คนเข้าใจปรากฏการณ์ Deepfake ได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังเพื่ออธิบายว่าของปลอมเกิดขึ้นได้อย่างไร ทำงานอย่างไร และจะสังเกตได้อย่างไร ประเมินศักยภาพการใช้งานและการละเมิด และพัฒนาวิธีการต่อสู้กับการปลอมแปลงและการบิดเบือนข้อมูล โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจากทุนจาก Mozilla Creative Media Awards

ที่มา:



ที่มา: 3dnews.ru