ผู้เขียนทุกคนกังวลเกี่ยวกับอายุของสิ่งพิมพ์ของเขา หลังจากตีพิมพ์ เขาจะดูสถิติ รอและกังวลเกี่ยวกับความคิดเห็น และต้องการให้สิ่งพิมพ์ได้รับจำนวนการดูโดยเฉลี่ยเป็นอย่างน้อย ด้วย Habr เครื่องมือเหล่านี้เป็นแบบสะสม ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการว่าสิ่งพิมพ์ของผู้เขียนเริ่มต้นชีวิตอย่างไรท่ามกลางภูมิหลังของสิ่งพิมพ์อื่นๆ
ดังที่คุณทราบ สิ่งพิมพ์จำนวนมากได้รับการเข้าชมในช่วงสามวันแรก เพื่อให้ทราบว่าสื่อเผยแพร่เป็นอย่างไร ฉันได้ติดตามสถิติและนำเสนอกลไกการติดตามและเปรียบเทียบ กลไกนี้จะนำไปใช้กับสิ่งพิมพ์นี้ และทุกคนจะสามารถเห็นวิธีการทำงานของมัน
ขั้นตอนแรกคือการรวบรวมสถิติเกี่ยวกับพลวัตของสิ่งพิมพ์ในช่วงสามวันแรกของชีวิตของโพสต์ ในการทำเช่นนี้ ฉันวิเคราะห์กระแสผู้อ่านตามสิ่งพิมพ์ของวันที่ 28 กันยายน ในช่วงชีวิตตั้งแต่วันที่ 28 กันยายน ถึง 1 ตุลาคม 2019 โดยบันทึกจำนวนการดูในช่วงเวลาต่างๆ ในช่วงเวลานี้ แผนภาพแรกแสดงในรูปด้านล่างซึ่งได้มาจากการจับคู่ไดนามิกของมุมมองเมื่อเวลาผ่านไป
ตามที่คำนวณได้จากแผนภาพ จำนวนการดูโดยเฉลี่ยของสิ่งพิมพ์หลังจาก 72 ชั่วโมงที่มีฟังก์ชันการประมาณกฎกำลังจะอยู่ที่ประมาณ 8380 การดู
ข้าว. 1. การกระจายการดูในช่วงเวลาหนึ่งสำหรับสิ่งพิมพ์ทั้งหมด
เนื่องจากมองเห็น "ดวงดาว" ได้ชัดเจน เราจะนำเสนอข้อมูลเหล่านี้โดยไม่มีดวงดาวเพื่อเผยแพร่มาตรฐาน เราจะตัดออกตามสิ่งพิมพ์ที่ได้รับการดูมากกว่าค่าเฉลี่ยใน 3 วัน – 10225 ชิ้น รูปที่ 2
ข้าว. 2. การกระจายการดูในช่วงเวลาหนึ่งสำหรับสิ่งพิมพ์โดยเฉลี่ยโดยไม่มี "ดาว"
ตามที่คำนวณได้จากแผนภาพ จำนวนการดูโดยเฉลี่ยของสิ่งพิมพ์ที่มีความต้องการเฉลี่ยหลังจาก 72 ชั่วโมง คาดการณ์โดยฟังก์ชันการประมาณกำลังว่าจะอยู่ที่ประมาณ 5670 ครั้ง
ตัวเลขนั้นน่าสนใจ แต่มีเครื่องมือที่มีคุณค่าในทางปฏิบัติมากกว่า นี่คือส่วนแบ่งเฉลี่ยในแต่ละช่วงเวลา มากำหนดและนำเสนอในรูปที่ 3
ข้าว. 3. การกระจายเวลาจริงของส่วนแบ่งการดูจากจำนวนการดูทั้งหมดเป็นเวลาสามวันและเส้นประมาณทางทฤษฎี พหุนาม Excel แบบบาง และโซลูชันของตัวเองแบบหนา
ฉันไม่เห็นประเด็นมากนักในการทำการวิเคราะห์แยกต่างหากสำหรับกระจุกดาว "ดาว" และสิ่งพิมพ์ทั่วไป เนื่องจากในโซลูชันนี้ ทุกอย่างได้รับการคำนวณในระบบพิกัดมาตรฐานตามการแบ่งใช้
ดังนั้นคุณสามารถสร้างตารางค่าพร้อมส่วนแบ่งเวลาและทำนายปริมาณการดูทั้งหมดเป็นเวลาสามวัน
มาสร้างตารางที่ระบุและคาดการณ์โฟลว์สำหรับสิ่งพิมพ์นี้กันดีกว่า
เนื่องจากผมจะเผยแพร่โพสต์ในวันที่ 0 ตุลาคม เวลาประมาณ 3 น. ทุกคนจึงสามารถเปรียบเทียบกระแสกับค่าที่คาดการณ์ได้ ถ้าน้อยแสดงว่าโชคไม่ดี ถ้ามากแสดงว่าผู้อ่านสนใจ
ฉันจะพยายามจินตนาการถึงกระแสที่แท้จริงในกราฟด้านล่างในขณะที่ฉันสังเกต
ข้าว. 4. การไหลที่แท้จริงของผู้อ่านสิ่งพิมพ์นี้เมื่อเปรียบเทียบกับการคาดการณ์ทางทฤษฎี
โดยสรุป ผมบอกได้เลยว่าผู้เขียนแต่ละคนสามารถใช้ตารางคำนวณที่แสดงด้านบนเป็นแนวทางได้ และโดยการหารกระแสที่แท้จริงของสิ่งพิมพ์ของคุณในช่วงเวลาหนึ่งด้วยค่าในคอลัมน์ส่วนแบ่งสำหรับช่วงเวลานี้ คุณสามารถคาดการณ์จำนวนผู้อ่านได้เมื่อสิ้นสุดวันที่ 3 และในช่วงเวลานี้ผู้เขียนมีโอกาสที่จะมีอิทธิพลต่อความสามารถในการอ่านเนื้อหาของตนไม่ทางใดก็ทางหนึ่งเช่นเพื่อตอบสนองความคิดเห็นอย่างกระตือรือร้นและละเอียดยิ่งขึ้น คุณยังสามารถเปรียบเทียบสิ่งพิมพ์ของคุณกับผู้อื่น และทำความเข้าใจว่าสิ่งพิมพ์ภายนอกส่งผลต่อลำดับความสำคัญของผู้อ่านอย่างไร คำแนะนำเดียวโปรดเข้าใจว่าตัวเลขเหล่านี้ได้มาจากการวิเคราะห์กระแสผู้อ่านสิ่งพิมพ์เพียงวันเดียว 28 กันยายน 2019
ที่มา: will.com