มีหลักสูตรที่ยอดเยี่ยมมากมายในโลกของการศึกษาด้านวิศวกรรมศาสตร์ แต่บ่อยครั้งที่หลักสูตรที่สร้างขึ้นรอบตัวพวกเขาต้องทนทุกข์ทรมานจากข้อบกพร่องร้ายแรงประการหนึ่ง นั่นคือการขาดการเชื่อมโยงที่ดีระหว่างหัวข้อต่างๆ บางคนอาจคัดค้าน: เป็นไปได้อย่างไร?
เมื่อมีการจัดทำโปรแกรมการฝึกอบรม จะมีการระบุข้อกำหนดเบื้องต้นและลำดับที่ชัดเจนซึ่งต้องศึกษาสาขาวิชาสำหรับแต่ละหลักสูตร ตัวอย่างเช่น ในการสร้างและตั้งโปรแกรมหุ่นยนต์เคลื่อนที่แบบดั้งเดิม คุณจำเป็นต้องรู้กลไกเล็กน้อยเพื่อสร้างโครงสร้างทางกายภาพของมัน พื้นฐานของไฟฟ้าที่ระดับกฎของโอห์ม/เคอร์ชอฟ การแสดงสัญญาณดิจิทัลและแอนะล็อก การดำเนินการกับเวกเตอร์และเมทริกซ์เพื่ออธิบายระบบพิกัดและการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์ในอวกาศ พื้นฐานของการเขียนโปรแกรมในระดับการนำเสนอข้อมูล อัลกอริธึมอย่างง่ายและโครงสร้างการถ่ายโอนการควบคุม ฯลฯ เพื่ออธิบายพฤติกรรม
ทั้งหมดนี้ครอบคลุมอยู่ในหลักสูตรของมหาวิทยาลัยหรือไม่? มีแน่นอน. อย่างไรก็ตาม ด้วยกฎของโอห์ม/เคียร์ชฮอฟ เราจะได้อุณหพลศาสตร์และทฤษฎีสนาม นอกเหนือจากการดำเนินการกับเมทริกซ์และเวกเตอร์แล้ว เราต้องจัดการกับรูปแบบจอร์แดนด้วย ในการเขียนโปรแกรม ศึกษาความหลากหลาย - หัวข้อที่ไม่จำเป็นเสมอไปในการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติง่ายๆ
การศึกษาในมหาวิทยาลัยนั้นกว้างขวาง - นักศึกษามีแนวทางกว้างๆ และมักจะไม่เห็นความหมายและความสำคัญเชิงปฏิบัติของความรู้ที่เขาได้รับ เราตัดสินใจพลิกกระบวนทัศน์การศึกษาระดับมหาวิทยาลัยใน STEM (จากคำว่า Science, Technology, Engineering, Math) และสร้างโปรแกรมที่อยู่บนพื้นฐานการเชื่อมโยงความรู้เพื่อเพิ่มความสมบูรณ์ในอนาคต กล่าวคือ หมายถึงความเชี่ยวชาญอย่างเข้มข้นของวิชา
การเรียนรู้สาขาวิชาใหม่สามารถเปรียบเทียบได้กับการสำรวจพื้นที่ท้องถิ่น และมีสองทางเลือก: เรามีแผนที่ที่มีรายละเอียดมากพร้อมรายละเอียดจำนวนมากที่ต้องศึกษา (และใช้เวลานาน) เพื่อทำความเข้าใจว่าจุดสังเกตหลักอยู่ที่ไหนและเกี่ยวข้องกันอย่างไร ; หรือคุณสามารถใช้แผนดั้งเดิมซึ่งระบุเฉพาะประเด็นหลักและตำแหน่งที่เกี่ยวข้อง - แผนที่ดังกล่าวเพียงพอที่จะเริ่มเคลื่อนที่ไปในทิศทางที่ถูกต้องทันทีโดยชี้แจงรายละเอียดในขณะที่คุณไป
เราทดสอบแนวทางการเรียนรู้ STEM แบบเข้มข้นที่โรงเรียนช่วงฤดูหนาว ซึ่งเราจัดขึ้นร่วมกับนักเรียน MIT โดยได้รับการสนับสนุนจาก
การเตรียมวัตถุดิบ
ส่วนแรกของโปรแกรมของโรงเรียนคือหนึ่งสัปดาห์ของชั้นเรียนในหัวข้อหลัก ซึ่งรวมถึงพีชคณิต วงจรไฟฟ้า สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ การเขียนโปรแกรม Python และการแนะนำ ROS (ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์)
ทิศทางไม่ได้ถูกเลือกโดยบังเอิญ แต่เป็นการเสริมซึ่งกันและกัน โดยควรจะช่วยให้นักเรียนมองเห็นความเชื่อมโยงระหว่างสิ่งที่ดูเหมือนจะแตกต่างกันตั้งแต่แรกเห็น เช่น คณิตศาสตร์ อิเล็กทรอนิกส์ และการเขียนโปรแกรม
แน่นอนว่าเป้าหมายหลักไม่ใช่การบรรยายมากนัก แต่เพื่อให้นักเรียนมีโอกาสนำความรู้ที่ได้รับมาประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ
ในส่วนของพีชคณิต นักเรียนสามารถฝึกการดำเนินการเมทริกซ์และการแก้สมการซึ่งมีประโยชน์ในการศึกษาวงจรไฟฟ้า เมื่อได้เรียนรู้เกี่ยวกับโครงสร้างของทรานซิสเตอร์และองค์ประกอบทางลอจิคัลที่สร้างขึ้นจากพื้นฐานแล้ว นักเรียนสามารถมองเห็นการใช้งานในอุปกรณ์โปรเซสเซอร์ และหลังจากเรียนรู้พื้นฐานของภาษา Python แล้ว ก็เขียนโปรแกรมสำหรับหุ่นยนต์จริงในนั้นได้
ดัคกี้ทาวน์
เป้าหมายประการหนึ่งของโรงเรียนคือลดการทำงานกับเครื่องจำลองให้เหลือน้อยที่สุดหากเป็นไปได้ ดังนั้นจึงมีการเตรียมวงจรอิเล็กทรอนิกส์ชุดใหญ่ โดยนักเรียนจะต้องประกอบบนเขียงหั่นขนมจากส่วนประกอบจริงและทดสอบในทางปฏิบัติ และ Duckietown ได้รับเลือกให้เป็นฐานสำหรับโครงการนี้
Duckietown เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่เกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์อัตโนมัติขนาดเล็กที่เรียกว่า Duckiebots และเครือข่ายถนนที่พวกมันเดินทางไป Duckiebot เป็นแพลตฟอร์มแบบมีล้อที่ติดตั้งไมโครคอมพิวเตอร์ Raspberry Pi และกล้องตัวเดียว
จากข้อมูลดังกล่าว เราได้เตรียมชุดงานที่เป็นไปได้ เช่น การสร้างแผนที่ การค้นหาวัตถุและการหยุดถัดจากสิ่งเหล่านั้น และอื่นๆ อีกมากมาย นักเรียนยังสามารถเสนอปัญหาของตนเองได้ และไม่เพียงแต่เขียนโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหาเท่านั้น แต่ยังสามารถรันบนหุ่นยนต์จริงได้ทันทีอีกด้วย
การสอน
ในระหว่างการบรรยาย ครูนำเสนอเนื้อหาโดยใช้การนำเสนอที่เตรียมไว้ล่วงหน้า บางชั้นเรียนถูกบันทึกไว้ในวิดีโอเพื่อให้นักเรียนสามารถดูได้ที่บ้าน ในระหว่างการบรรยาย นักเรียนใช้สื่อการสอนในคอมพิวเตอร์ ถามคำถาม และแก้ไขปัญหาร่วมกันอย่างเป็นอิสระ บางครั้งก็อยู่บนกระดานดำ จากผลงาน คะแนนของนักเรียนแต่ละคนจะถูกคำนวณแยกกันในวิชาต่างๆ
ให้เราพิจารณาการดำเนินการเรียนในแต่ละวิชาโดยละเอียดยิ่งขึ้น วิชาแรกคือพีชคณิตเชิงเส้น นักเรียนใช้เวลาหนึ่งวันศึกษาเวกเตอร์และเมทริกซ์ ระบบสมการเชิงเส้น ฯลฯ งานภาคปฏิบัติมีโครงสร้างแบบโต้ตอบ: ปัญหาที่เสนอได้รับการแก้ไขเป็นรายบุคคล และครูและนักเรียนคนอื่นๆ แสดงความคิดเห็นและเคล็ดลับ
วิชาที่สองคือไฟฟ้าและวงจรอย่างง่าย นักเรียนได้เรียนรู้พื้นฐานของไฟฟ้าไดนามิกส์ ได้แก่ แรงดัน กระแส ความต้านทาน กฎของโอห์ม และกฎของเคอร์ชอฟฟ์ งานภาคปฏิบัติบางส่วนเสร็จสิ้นในเครื่องจำลองหรือเสร็จสิ้นบนกระดาน แต่ใช้เวลามากขึ้นในการสร้างวงจรจริง เช่น วงจรลอจิก วงจรออสซิลเลเตอร์ ฯลฯ
หัวข้อถัดไปคือ สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ - ในแง่หนึ่ง เป็นสะพานเชื่อมระหว่างฟิสิกส์และการเขียนโปรแกรม นักเรียนศึกษาพื้นฐานพื้นฐานซึ่งมีนัยสำคัญทางทฤษฎีมากกว่าภาคปฏิบัติ ในทางปฏิบัติ นักเรียนได้ออกแบบวงจรเลขคณิตและลอจิกในเครื่องจำลองอย่างอิสระ และได้รับคะแนนสำหรับงานที่ทำเสร็จแล้ว
วันที่สี่เป็นวันแรกของการเขียนโปรแกรม Python 2 ถูกเลือกเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเนื่องจากเป็นภาษาที่ใช้ในการเขียนโปรแกรม ROS วันนี้มีโครงสร้างดังนี้ ครูนำเสนอเนื้อหา ให้ตัวอย่างการแก้ปัญหา ในขณะที่นักเรียนฟัง นั่งหน้าคอมพิวเตอร์ และทำซ้ำสิ่งที่ครูเขียนบนกระดานหรือสไลด์ จากนั้นนักเรียนก็แก้ไขปัญหาที่คล้ายกันด้วยตนเอง และครูประเมินวิธีแก้ปัญหาในเวลาต่อมา
วันที่ห้าเป็นวันที่ ROS: พวกเขาได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ ตลอดทั้งวันที่โรงเรียน นักเรียนนั่งหน้าคอมพิวเตอร์ รันโค้ดโปรแกรมที่ครูพูดถึง พวกเขาสามารถรันยูนิต ROS พื้นฐานได้ด้วยตัวเอง และยังได้รับการแนะนำให้รู้จักกับโปรเจ็กต์ Duckietown อีกด้วย เมื่อสิ้นสุดวันนี้ นักเรียนก็พร้อมที่จะเริ่มโครงการส่วนหนึ่งของโรงเรียน - การแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติ
คำอธิบายของโครงการที่เลือก
ขอให้นักเรียนจัดทีมสามคนและเลือกหัวข้อโครงงาน เป็นผลให้มีการนำโครงการต่อไปนี้มาใช้:
1. การปรับเทียบสี Duckiebot จำเป็นต้องปรับเทียบกล้องเมื่อสภาพแสงเปลี่ยนไป จึงมีงานปรับเทียบอัตโนมัติ ปัญหาคือช่วงสีไวต่อแสงมาก ผู้เข้าร่วมได้ใช้ยูทิลิตี้ที่จะเน้นสีที่ต้องการในกรอบ (แดง ขาว และเหลือง) และสร้างช่วงสำหรับแต่ละสีในรูปแบบ HSV
2. เป็ดแท็กซี่. แนวคิดของโครงการนี้คือ Duckiebot สามารถหยุดใกล้วัตถุ หยิบมันขึ้นมา และเดินไปตามเส้นทางที่กำหนด มีการเลือกเป็ดสีเหลืองสดใสเป็นวัตถุ
3. การสร้างกราฟถนน มีภารกิจสร้างกราฟแสดงถนนและทางแยก เป้าหมายของโครงการนี้คือการสร้างกราฟถนนโดยไม่ต้องให้ข้อมูลสิ่งแวดล้อมเบื้องต้นแก่ Duckiebot โดยอาศัยข้อมูลกล้องเท่านั้น
4.รถสายตรวจ. โครงการนี้ริเริ่มโดยนักศึกษาเอง พวกเขาเสนอให้สอน Duckiebot คนหนึ่งเป็น "หน่วยลาดตระเวน" เพื่อไล่ล่าอีกคนหนึ่งซึ่งเป็น "ผู้ฝ่าฝืน" เพื่อจุดประสงค์นี้ จึงใช้กลไกการจดจำเป้าหมายโดยใช้เครื่องหมาย ArUco ทันทีที่การรับรู้เสร็จสิ้น สัญญาณจะถูกส่งไปยัง "ผู้บุกรุก" เพื่อทำงานให้เสร็จสิ้น
การปรับเทียบสี
เป้าหมายของโครงการปรับเทียบสีคือการปรับช่วงของสีการทำเครื่องหมายที่จดจำได้ให้เข้ากับสภาพแสงใหม่ หากไม่มีการปรับเปลี่ยนดังกล่าว การจดจำเส้นหยุด การแบ่งเลน และขอบเขตถนนจะไม่ถูกต้อง ผู้เข้าร่วมเสนอวิธีแก้ปัญหาโดยอิงจากรูปแบบสีมาร์กอัปที่ประมวลผลล่วงหน้า ได้แก่ สีแดง สีเหลือง และสีขาว
แต่ละสีเหล่านี้มีช่วงค่า HSV หรือ RGB ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เมื่อใช้ช่วงนี้ จะพบพื้นที่ทั้งหมดของเฟรมที่มีสีที่เหมาะสม และเลือกพื้นที่ที่ใหญ่ที่สุด บริเวณนี้ถือเป็นสีที่ต้องจดจำ จากนั้นจะใช้สูตรทางสถิติ เช่น การคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อประมาณช่วงสีใหม่
ช่วงนี้ถูกบันทึกไว้ในไฟล์การกำหนดค่ากล้องของ Duckiebot และสามารถใช้ได้ในภายหลัง แนวทางที่อธิบายไว้ถูกนำไปใช้กับทั้งสามสี และสุดท้ายคือการสร้างช่วงสำหรับสีมาร์กอัปแต่ละสี
การทดสอบแสดงให้เห็นว่าการจดจำเส้นการทำเครื่องหมายเกือบจะสมบูรณ์แบบ ยกเว้นในกรณีที่วัสดุการทำเครื่องหมายนั้นใช้เทปมัน ซึ่งสะท้อนแสงแหล่งกำเนิดแสงได้แรงมากจนเมื่อมองจากมุมมองของกล้อง เครื่องหมายจะปรากฏเป็นสีขาว ไม่ว่าสีเดิมจะเป็นสีใดก็ตาม
เป็ดแท็กซี่
โครงการ Duck Taxi เกี่ยวข้องกับการสร้างอัลกอริทึมเพื่อค้นหาผู้โดยสารที่เป็นเป็ดในเมือง จากนั้นจึงขนส่งไปยังจุดที่ต้องการ ผู้เข้าร่วมแบ่งปัญหานี้ออกเป็นสองส่วน: การตรวจจับและการเคลื่อนไหวตามกราฟ
นักเรียนดำเนินการตรวจจับเป็ดโดยตั้งสมมติฐานว่าเป็ดคือพื้นที่ใดๆ ในกรอบที่สามารถระบุได้ว่าเป็นสีเหลือง โดยมีสามเหลี่ยมสีแดง (ปาก) อยู่บนนั้น ทันทีที่ตรวจพบพื้นที่ดังกล่าวในเฟรมถัดไป หุ่นยนต์ควรเข้าใกล้แล้วหยุดสักครู่เพื่อจำลองการลงจอดของผู้โดยสาร
จากนั้น เมื่อบันทึกกราฟถนนของ Duckietown ทั้งหมดและตำแหน่งของบอทไว้ในหน่วยความจำล่วงหน้า และยังรับปลายทางเป็นอินพุต ผู้เข้าร่วมจะสร้างเส้นทางจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดที่มาถึง โดยใช้อัลกอริทึมของ Dijkstra เพื่อค้นหาเส้นทางในกราฟ . เอาต์พุตจะแสดงเป็นชุดคำสั่ง - เลี้ยวที่ทางแยกแต่ละจุดต่อไปนี้
กราฟของถนน
เป้าหมายของโครงการนี้คือการสร้างกราฟ - เครือข่ายถนนใน Duckietown โหนดของกราฟผลลัพธ์คือทางแยก และส่วนโค้งคือถนน เพื่อที่จะทำสิ่งนี้ Duckiebot จะต้องสำรวจเมืองและวิเคราะห์เส้นทางของมัน
ในระหว่างการทำงานในโครงการมีการพิจารณาแนวคิดในการสร้างกราฟถ่วงน้ำหนัก แต่ถูกละทิ้งไปซึ่งต้นทุนของขอบจะถูกกำหนดโดยระยะทาง (เวลาเดินทาง) ระหว่างทางแยก การนำแนวคิดนี้ไปปฏิบัติใช้แรงงานเข้มข้นเกินไป และมีเวลาไม่เพียงพอสำหรับภายในโรงเรียน
เมื่อ Duckiebot ไปถึงสี่แยกถัดไป มันจะเลือกถนนที่ทอดออกจากสี่แยกที่ยังไม่ได้ใช้ เมื่อถนนทุกเส้นที่ทางแยกทั้งหมดผ่านไปแล้ว รายการที่อยู่ติดทางแยกที่สร้างขึ้นจะยังคงอยู่ในหน่วยความจำของบอท ซึ่งจะถูกแปลงเป็นรูปภาพโดยใช้ไลบรารี Graphviz
อัลกอริทึมที่เสนอโดยผู้เข้าร่วมไม่เหมาะกับ Duckietown แบบสุ่ม แต่ทำงานได้ดีสำหรับเมืองเล็กๆ ที่มีสี่แยกที่ใช้ในโรงเรียน แนวคิดคือการเพิ่มเครื่องหมาย ArUco ลงในแต่ละทางแยกที่มีตัวระบุทางแยกเพื่อติดตามลำดับที่ทางแยกถูกขับเคลื่อน
แผนภาพของอัลกอริทึมที่พัฒนาโดยผู้เข้าร่วมแสดงไว้ในรูปภาพ
รถสายตรวจ
เป้าหมายของโปรเจ็กต์นี้คือการค้นหา ติดตาม และกักขังบอทที่ละเมิดในเมือง Duckietown บอทลาดตระเวนจะต้องเคลื่อนที่ไปตามวงแหวนรอบนอกของถนนในเมือง เพื่อค้นหาบอทผู้บุกรุกที่รู้จัก หลังจากตรวจพบผู้บุกรุกแล้ว บอทลาดตระเวนจะต้องติดตามผู้บุกรุกและบังคับให้เขาหยุด
งานเริ่มต้นด้วยการค้นหาแนวคิดในการตรวจจับบอทในเฟรมและจดจำผู้บุกรุกในนั้น ทีมงานเสนอให้ติดตั้งบอทแต่ละตัวในเมืองโดยมีเครื่องหมายเฉพาะที่ด้านหลัง เช่นเดียวกับรถจริงที่มีหมายเลขทะเบียนของรัฐ เครื่องหมาย ArUco ถูกเลือกเพื่อจุดประสงค์นี้ ก่อนหน้านี้มีการใช้เครื่องหมายเหล่านี้ใน Duckietown เนื่องจากใช้งานง่ายและช่วยให้คุณสามารถกำหนดทิศทางของเครื่องหมายในอวกาศและระยะทางได้
ถัดไป จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าบอทลาดตระเวนเคลื่อนที่ไปในวงกลมด้านนอกอย่างเคร่งครัดโดยไม่หยุดที่ทางแยก ตามค่าเริ่มต้น Duckiebot จะเคลื่อนที่ในเลนและหยุดที่เส้นหยุด จากนั้นด้วยความช่วยเหลือของป้ายถนนเขาจะกำหนดโครงร่างของทางแยกและเลือกทิศทางของทางแยก สำหรับแต่ละขั้นตอนที่อธิบายไว้ หนึ่งในสถานะของเครื่องสถานะจำกัดของหุ่นยนต์จะเป็นผู้รับผิดชอบ เพื่อกำจัดจุดจอดที่ทางแยก ทีมงานได้เปลี่ยนเครื่องสถานะเพื่อว่าเมื่อเข้าใกล้เส้นหยุด บอทจะเปลี่ยนเป็นสถานะการขับตรงผ่านทางแยกทันที
ขั้นตอนต่อไปคือการแก้ปัญหาการหยุดบอทผู้บุกรุก ทีมงานตั้งสมมติฐานว่าบอทลาดตระเวนสามารถเข้าถึง SSH ในแต่ละบอทในเมืองได้ นั่นคือมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับข้อมูลการอนุญาตและรหัสที่แต่ละบอทมี ดังนั้น หลังจากตรวจพบผู้บุกรุก บอทลาดตระเวนก็เริ่มเชื่อมต่อผ่าน SSH ไปยังบอทผู้บุกรุกและปิดระบบ
หลังจากยืนยันว่าคำสั่งปิดระบบเสร็จสิ้น บอทลาดตระเวนก็หยุดทำงานเช่นกัน
อัลกอริธึมการทำงานของหุ่นยนต์ลาดตระเวนสามารถแสดงเป็นแผนภาพต่อไปนี้:
ทำงานในโครงการ
งานถูกจัดระเบียบในรูปแบบที่คล้ายกับ Scrum: ทุกเช้านักเรียนจะวางแผนงานสำหรับวันปัจจุบัน และในตอนเย็นพวกเขาจะรายงานงานที่ทำเสร็จแล้ว
ในวันแรกและวันสุดท้าย นักเรียนเตรียมการนำเสนอที่อธิบายงานและวิธีแก้ปัญหา เพื่อช่วยให้นักเรียนปฏิบัติตามแผนที่เลือก ครูจากรัสเซียและอเมริกาจะอยู่ในห้องที่มีการทำงานในโครงการต่างๆ อยู่ตลอดเวลาเพื่อตอบคำถาม การสื่อสารเกิดขึ้นเป็นภาษาอังกฤษเป็นหลัก
ผลลัพธ์และการสาธิต
งานในโครงการใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ หลังจากนั้นนักเรียนก็นำเสนอผลงาน ทุกคนเตรียมการนำเสนอโดยพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่เรียนรู้จากโรงเรียนนี้ บทเรียนที่สำคัญที่สุดที่พวกเขาเรียนรู้ ชอบหรือไม่ชอบอะไร จากนั้นแต่ละทีมก็นำเสนอโครงการของตนเอง ทุกทีมทำภารกิจของตนเสร็จสิ้น
ทีมงานที่ใช้การปรับเทียบสีทำให้โปรเจ็กต์เสร็จเร็วกว่าทีมอื่นๆ ดังนั้นพวกเขาจึงมีเวลาเตรียมเอกสารสำหรับโปรแกรมของพวกเขาด้วย และทีมงานที่ทำงานเกี่ยวกับกราฟถนน แม้กระทั่งในวันสุดท้ายก่อนการสาธิตโครงการ ก็ได้พยายามปรับแต่งและแก้ไขอัลกอริธึมของพวกเขา
ข้อสรุป
หลังจากสำเร็จการศึกษา เราขอให้นักเรียนประเมินกิจกรรมที่ผ่านมาและตอบคำถามว่าโรงเรียนตอบสนองความคาดหวังได้ดีเพียงใด มีทักษะอะไรบ้างที่ได้รับ เป็นต้น นักเรียนทุกคนสังเกตว่าพวกเขาเรียนรู้ที่จะทำงานเป็นทีม กระจายงาน และวางแผนเวลา
นอกจากนี้ นักเรียนยังถูกขอให้ให้คะแนนถึงประโยชน์และความยากของหลักสูตรที่พวกเขาเรียนด้วย และที่นี่มีการประเมินสองกลุ่ม: สำหรับบางหลักสูตรไม่ได้มีความยากมากนัก บางหลักสูตรก็จัดว่ายากมาก
ซึ่งหมายความว่าโรงเรียนได้รับตำแหน่งที่ถูกต้องโดยยังคงสามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้เริ่มต้นในสาขาเฉพาะ แต่ยังจัดเตรียมสื่อสำหรับการทำซ้ำและการรวมกลุ่มโดยนักเรียนที่มีประสบการณ์ ควรสังเกตว่าหลักสูตรการเขียนโปรแกรม (Python) ได้รับการสังเกตว่าเกือบทุกคนไม่ซับซ้อน แต่มีประโยชน์ ตามที่นักเรียนบอก หลักสูตรที่ยากที่สุดคือ "สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์"
เมื่อนักเรียนถูกถามเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของโรงเรียน หลายคนตอบว่าชอบรูปแบบการสอนที่เลือก ซึ่งครูจะให้ความช่วยเหลือเป็นการส่วนตัวทันทีและตอบคำถาม
นักเรียนยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าพวกเขาชอบการทำงานในโหมดการวางแผนงานในแต่ละวันและกำหนดเวลาของตนเอง ข้อเสียเปรียบ นักเรียนสังเกตเห็นว่าขาดความรู้ซึ่งจำเป็นเมื่อทำงานกับบอท: เมื่อเชื่อมต่อ จะต้องทำความเข้าใจพื้นฐานและหลักการทำงานของบอท
นักเรียนเกือบทุกคนสังเกตว่าโรงเรียนมีผลงานเกินความคาดหมาย ซึ่งบ่งบอกถึงทิศทางที่ถูกต้องในการจัดโรงเรียน ด้วยเหตุนี้ จึงควรรักษาหลักการทั่วไปไว้เมื่อจัดตั้งโรงเรียนถัดไป โดยคำนึงถึงและหากเป็นไปได้ ขจัดข้อบกพร่องที่นักเรียนและครูระบุไว้ บางทีอาจเปลี่ยนรายการหลักสูตรหรือกำหนดเวลาการสอน
ผู้เขียนบทความ: ทีมงาน в
ป.ล. บล็อกองค์กรของเรามีชื่อใหม่ ตอนนี้จะอุทิศให้กับโครงการด้านการศึกษาของ JetBrains
ที่มา: will.com