บริการวิจัย hh.ru ร่วมกับ MADE Big Data Academy จาก Mail.ru ได้รวบรวมภาพของผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science ในรัสเซีย หลังจากศึกษาเรซูเม่ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชาวรัสเซีย 8 คนและตำแหน่งงานว่างของนายจ้าง 5,5 ตำแหน่ง เราพบว่าผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science อาศัยและทำงานที่ใด พวกเขาอายุเท่าไหร่ พวกเขาสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยอะไร พวกเขาพูดภาษาโปรแกรมอะไรได้บ้าง และปริญญาทางวิชาการกี่ปริญญา มี.
ความต้องการ
ตั้งแต่ปี 2015 ความต้องการผู้เชี่ยวชาญมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง ในปี 2018 จำนวนตำแหน่งงานว่างภายใต้หัวข้อ Data Scientist เพิ่มขึ้น 7 เท่าเมื่อเทียบกับปี 2015 และตำแหน่งงานว่างที่มีคำหลัก Machine Learning Specialist เพิ่มขึ้น 5 เท่า ในเวลาเดียวกัน ในช่วงครึ่งแรกของปี 2019 ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science คิดเป็น 65% ของความต้องการทั้งปี 2018
ประชากรศาสตร์
ผู้ชายส่วนใหญ่ทำงานสายอาชีพนี้ ในบรรดานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีส่วนแบ่งถึง 81% ผู้คนมากกว่าครึ่งที่กำลังมองหางานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นผู้เชี่ยวชาญอายุ 25-34 ปี ยังมีผู้หญิงเพียงไม่กี่คนในอาชีพนี้ – 19% แต่ที่น่าสนใจคือเด็กสาวเริ่มสนใจ Data Science มากขึ้นเรื่อยๆ ในบรรดาผู้หญิงที่โพสต์เรซูเม่ของตน เกือบ 40% เป็นเด็กผู้หญิงอายุ 18-24 ปี
แต่เรซูเม่ของผู้สมัครที่มีอายุมากกว่านั้นค่อนข้างน้อย - มีเพียง 3% ของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเท่านั้นที่มีอายุมากกว่า 45 ปี ตามการประมาณการของผู้เชี่ยวชาญ อาจเกิดจากปัจจัยหลายประการ: ประการแรก มีตัวแทนที่มีอายุมากกว่าในสายงาน Data Science เพียงไม่กี่คน และประการที่สอง ผู้สมัครที่มีประสบการณ์การทำงานที่กว้างขวางมักจะไม่ค่อยโพสต์เรซูเม่ของตนในแหล่งข้อมูลการค้นหาขนาดใหญ่ และมักจะหางานผ่านคำแนะนำมากกว่า .
ความคลาดเคลื่อน
ตำแหน่งงานว่างมากกว่าครึ่งหนึ่ง (60%) และผู้สมัคร (64%) อยู่ในมอสโก นอกจากนี้ผู้เชี่ยวชาญในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลยังเป็นที่ต้องการในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในภูมิภาคโนโวซีบีร์สค์และสแวร์ดลอฟสค์และในสาธารณรัฐตาตาร์สถาน
การศึกษา
มืออาชีพ 9 ใน 10 คนที่กำลังมองหางานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลสำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัย ในบรรดาผู้ที่สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัย มีสัดส่วนขนาดใหญ่ของผู้ที่พัฒนาด้านวิทยาศาสตร์ต่อไปและได้รับปริญญาทางวิชาการ: 8% มีวุฒิการศึกษาสาขาวิทยาศาสตร์, 1% มีปริญญาวิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิต
ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่ที่กำลังมองหางานในสาขา Data Science เคยศึกษาที่มหาวิทยาลัยแห่งใดแห่งหนึ่งต่อไปนี้: MSTU ตั้งชื่อตาม N.E. บาวแมน มหาวิทยาลัยแห่งรัฐมอสโก เอ็มวี Lomonosov, MIPT, โรงเรียนเศรษฐศาสตร์ระดับสูง, มหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก, มหาวิทยาลัยสารพัดช่างเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก, มหาวิทยาลัยการเงินภายใต้รัฐบาลสหพันธรัฐรัสเซีย, NSU, KFU นายจ้างก็ภักดีต่อมหาวิทยาลัยเหล่านี้เช่นกัน
43% ของผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลตั้งข้อสังเกตว่านอกเหนือจากการศึกษาระดับอุดมศึกษาแล้ว พวกเขายังได้รับการศึกษาเพิ่มเติมอย่างน้อยหนึ่งครั้ง หลักสูตรออนไลน์ที่พบบ่อยที่สุดที่กล่าวถึงในเรซูเม่คือการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลบน Coursera
ทักษะยอดนิยม
ในบรรดาทักษะสำคัญที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระบุในเรซูเม่ ได้แก่ Python (74%), SQL (45%), Git (25%), การวิเคราะห์ข้อมูล (24%) และ Data Mining (22%) ผู้เชี่ยวชาญที่เขียนเกี่ยวกับความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องในเรซูเม่ของพวกเขายังกล่าวถึงความเชี่ยวชาญใน Linux และ C++ อีกด้วย ภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยมในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript
พวกเขาทำงานอย่างไร
นายจ้างเชื่อว่าผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science ควรทำงานในสำนักงานเต็มเวลา ตำแหน่งงานว่างที่ประกาศไว้ 86% เป็นงานเต็มเวลา, 9% มีความยืดหยุ่น และมีเพียง 5% ของตำแหน่งงานว่างเท่านั้นที่สามารถทำงานจากระยะไกลได้
ในการเตรียมการศึกษา เราใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการเติบโตของตำแหน่งงานว่าง ข้อกำหนดเงินเดือนของนายจ้าง และประสบการณ์ของผู้สมัคร ซึ่งโพสต์บน hh.ru ในช่วงครึ่งแรกของปี 1 และจัดทำโดยบริการวิจัยของบริษัท HeadHunter
ที่มา: will.com