การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Valkey และ Redis DBMS

ผลการทดสอบ Redis 8.0 และ Valkey 8.1 DBMS เวอร์ชันล่าสุดได้รับการนำเสนอ ซึ่งได้มีการประกาศการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญ ในการทดสอบทั้งหมดที่ดำเนินการ ฟอร์กที่พัฒนาโดยชุมชนนั้นมีประสิทธิภาพดีกว่าโครงการเดิม โดยส่วนใหญ่เกิดจากการนำกลไกใหม่สำหรับการประมวลผลอินพุต/เอาต์พุตแบบมัลติเธรดในโหมดอะซิงโครนัสมาใช้ใน Valkey ซึ่งโอนไปยังโครงการโดย Amazon

ในสภาพแวดล้อมการทดสอบ AWS Graviton4 c8g.2xlarge ที่มี VCPU จำนวน 8 ตัว Valkey 8.1.1 สามารถบรรลุปริมาณงาน 999.8 พันคำขอ SET ต่อวินาที ในขณะที่ Redis 8.0 สามารถบรรลุปริมาณงาน 729.4 พันคำขอต่อวินาที โดยรวมแล้ว ปริมาณงานของ Valkey สูงกว่าของ Redis ถึง 37% สำหรับการดำเนินการ SET และสูงกว่า 16% สำหรับ GET ในขณะเดียวกัน เมื่อเปรียบเทียบกับ Redis แล้ว Valkey แสดงให้เห็นถึงการลดลงของ SET 30% และความหน่วงของ GET ลดลง 60%

มีการวิเคราะห์แยกกันเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของปริมาณงานและความล่าช้าซึ่งขึ้นอยู่กับจำนวนโปรเซสเซอร์ขนานในโหมดการประมวลผล I/O แบบมัลติเธรด Valkey และ Redis แสดงผลที่ใกล้เคียงกันสูงสุด 3 เธรด แต่ Valkey กลับเป็นผู้นำ ด้วยเธรด 6 เธรดในระบบที่มี VCPU 8 ตัว ประสิทธิภาพของ Valkey คือ 678 คำขอ SET ต่อวินาที และของ Redis คือ 563 คำขอต่อวินาที โดยมีขีดจำกัดการเชื่อมต่อพร้อมกัน 256 ครั้ง เมื่อจำนวนการเชื่อมต่อเพิ่มขึ้นเป็น 400 ประสิทธิภาพของ Valkey เพิ่มขึ้นเป็น 832 คำขอ SET ต่อวินาที

หลังจากปรับการจัดการการขัดจังหวะในระบบให้เหมาะสมเพื่อลดจำนวนการสลับบริบทใน Valkey แล้ว เราก็สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ถึง 999.8 พันคำขอ SET ต่อวินาที สาระสำคัญของการปรับประสิทธิภาพคือการจัดสรร VCPU จำนวน 2 ตัวสำหรับการจัดการการขัดจังหวะและผูก VCPU ที่เหลืออีก 6 ตัวเข้ากับเธรดการประมวลผล I/O ของ Valkey และ Redis เพื่อขจัดการโยกย้ายตัวจัดการระหว่าง CPU sudo ethtool -L ens34 combined 2 # จำกัดจำนวนตัวจัดการ IRQ ไว้ที่ 2 grep ens34 /proc/interrupts # ดูว่าตัวจัดการใดเกี่ยวข้อง (99 และ 100) echo 1 | sudo tee /proc/irq/99/smp_affinity # ผูกตัวจัดการ 99 เข้ากับคอร์ 1 echo 2 | sudo tee /proc/irq/100/smp_affinity # ผูกตัวจัดการ 100 กับคอร์ 2 # เริ่ม DBMS (สำหรับ Redis เปลี่ยน valkey/valkey:8.1.1 เป็น redis:8.0) ด้วยการผูกคอนเทนเนอร์กับคอร์ CPU 2-7 docker run —network=»host» —rm \ —cpuset-cpus=»2-7″ valkey/valkey:8.1.1 \ —save «» —appendonly no —io-threads 6 \ —protected-mode no —maxmemory 10gb

สำหรับการทดสอบประสิทธิภาพ คำสั่งต่อไปนี้ถูกใช้: docker run —network=»host» —rm —cpuset-cpus=»2-7″ \ valkey/valkey:8.0.1 valkey-benchmark \ -h 172.31.4.92 -p 6379 -t SET,GET -n 100000000 -c 256 \ -r 3000000 —threads 6 -d 1024

ที่มา: opennet.ru