สตาร์ทอัพจาก ITMO University accelerator - โครงการระยะเริ่มต้นในสาขาคอมพิวเตอร์วิทัศน์

วันนี้เรา มาทำต่อกันเถอะ พูดถึงทีมที่ผ่านเข้ารอบ คันเร่งของเรา- จะมีสองคนใน Habrapost นี้ ประการแรกคือสตาร์ทอัพ Labra ซึ่งกำลังพัฒนาโซลูชันสำหรับตรวจสอบผลิตภาพแรงงาน ที่สอง - โอ.วิชั่น ด้วยระบบจดจำใบหน้าสำหรับประตูหมุน

สตาร์ทอัพจาก ITMO University accelerator - โครงการระยะเริ่มต้นในสาขาคอมพิวเตอร์วิทัศน์
View: แรนดัลล์ บรูเดอร์ / อันสแปลช.คอม

Labra จะเพิ่มผลผลิตได้อย่างไร

การเติบโตของผลผลิตในตลาดตะวันตกชะลอตัวลง โดย ข้อมูล McKinsey ในช่วงต้นทศวรรษ 2,4 ตัวเลขนี้อยู่ที่ 2010% แต่ระหว่างปี 2014 ถึง 0,5 ลดลงเหลือ 2% นักวิเคราะห์ตั้งข้อสังเกตว่าสถานการณ์ไม่มีการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่นั้นมา แต่มีความเห็นว่าระบบปัญญาประดิษฐ์จะช่วยแก้ปัญหาได้ ด้วยความช่วยเหลือของระบบ AI การเติบโตของผลิตภาพคาดว่าจะกลับมาที่ XNUMX% ภายในสิบปี อัลกอริธึมอัจฉริยะจะช่วยให้งานประจำเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงาน

การวิจัยในพื้นที่เหล่านี้กำลังดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญจาก คำพยากรณ์, วิศวกร มหาวิทยาลัยชั้นนำของตะวันตก และแม้กระทั่งตัวแทน ราชสมาคมแห่งลอนดอน- วิชันซิสเต็มจะมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มการเติบโตของผลผลิต เทคโนโลยีนี้ใช้เพื่อประเมินสถานที่ทำงานและประสิทธิภาพของพนักงานอย่างเป็นอิสระ บริษัทตะวันตกได้นำโซลูชั่นดังกล่าวไปใช้แล้ว - ตัวอย่างเช่น ไมโครซอฟท์ и Walmart.

บริษัทรัสเซียกำลังพัฒนาโซลูชันสำหรับการประเมินผลิตภาพแรงงานด้วย ยกตัวอย่างสตาร์ทอัพ Labra ที่เราผ่านมา โปรแกรมเร่งความเร็ว- วิศวกรกำลังสร้างระบบกล้องวงจรปิดด้วยโครงข่ายประสาทเทียมที่จดจำการกระทำของพนักงานในองค์กร และทำให้ชัดเจนว่าพวกเขาใช้เวลาทำงานอย่างไร

ระบบทำงานอย่างไร. Labra สามารถดำเนินงานในองค์กรใดๆ ก็ได้ที่มีเครื่องจักรหรือแรงงานคนโดยใช้เครื่องจักรซึ่งมีพนักงานเกิน 15 คน ด้วยความช่วยเหลือของกล้องเธอจึงสร้างสิ่งที่เรียกว่า รูปถ่ายวันทำงาน - นั่นคือบันทึกทุกสิ่งที่เกิดขึ้นระหว่างกะ โดยทั่วไปแล้ว อัลกอริทึมจะมีลักษณะดังนี้:

  • ระบบจะจับภาพและทำเครื่องหมายการทำงาน
  • อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์วิดีโอ
  • อัลกอริธึมจะสร้างรูปถ่ายของวันทำงาน
  • ถัดไป การวิเคราะห์จะถูกคำนวณโดยอัตโนมัติ
  • Labra สร้างรายงานขั้นสุดท้ายพร้อมคำแนะนำที่จะเพิ่มความปลอดภัยในองค์กรและเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร

ใครอยู่ในทีม? สตาร์ทอัพมีพนักงาน 8 คน ได้แก่ ผู้จัดการและผู้ก่อตั้ง นักพัฒนา 2 คน ผู้เชี่ยวชาญด้านมาตรฐานแรงงาน 3 คน นอกจากนี้ยังมีผู้จัดการฝ่ายบริการลูกค้าและนักบัญชีอีกด้วย บางส่วนรวมงานโครงการเข้ากับการศึกษาในมหาวิทยาลัย ดังนั้นทุกคนจึงติดตามความสมบูรณ์ของงานและกำหนดเวลาอย่างอิสระ อย่างไรก็ตาม ทีมงานจะจัดมีตติ้งสัปดาห์ละสองครั้งเพื่อหารือเกี่ยวกับความคืบหน้าและแผนการพัฒนา

อนาคต เมื่อต้นเดือนกันยายน สตาร์ทอัพได้นำเสนอโครงการ ที่ฟอรัมดิจิตอลเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก- ที่นั่น วิศวกรได้สาธิตความสามารถของผลิตภัณฑ์ Labra วางแผนที่จะส่งเสริมโซลูชันนี้ต่อไป และกำลังดำเนินการตามโอกาสในการร่วมมือกับองค์กรต่างๆ ในประเทศ

O.VISION จะช่วยคุณกำจัดกุญแจและบัตรผ่าน

ในปี 2017 การทบทวนเทคโนโลยีของ MIT เปิด การจดจำใบหน้าในเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย 10 อันดับแรก การตัดสินใจครั้งนี้ส่วนหนึ่งเนื่องมาจากการบังคับใช้ระบบดังกล่าวในวงกว้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อเข้าไปในอาคาร สามารถเปลี่ยนกุญแจและบัตรตามปกติได้ ตัวอย่างเช่น ธนาคารในรัสเซียหลายแห่งได้ดำเนินการพัฒนาที่คล้ายกันแล้ว ผู้เล่นรายใหม่ก็ปรากฏตัวในตลาดเช่นกัน เช่น สตาร์ทอัพกำลังพัฒนาโซลูชันที่คล้ายกัน โอ.วิชั่น- ทีมงานกำลังสร้างระบบการเข้าถึงแบบไร้สัมผัสสำหรับประตูหมุนที่สามารถติดตั้งได้ภายใน 30 นาที

ระบบทำงานอย่างไร. การพัฒนาเป็นศูนย์ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ติดตั้งที่จุดตรวจ มันขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาทเทียมห้าเครือข่ายที่ประมวลผลแต่ละเฟรมจากกล้องของระบบไบโอเมตริกซ์ ผู้เขียนกล่าวว่าการประมวลผลภาพเดียวใช้เวลาน้อยกว่า 200 มิลลิวินาที (ประมาณห้าเฟรมต่อวินาที) ทีมงานเขียนอัลกอริธึมการจดจำและอินเทอร์เฟซทั้งหมดอย่างเป็นอิสระ นักพัฒนาไม่ได้ใช้โซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ กรอบงาน PyTorch.

การประมวลผลข้อมูลเกิดขึ้นภายในเครื่อง วิธีการนี้จะเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลไบโอเมตริกซ์ส่วนบุคคล ฮาร์ดแวร์ประกอบด้วยบอร์ด Jetson TX1 จาก Nvidia ซึ่งได้รับการออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์แบบสแตนด์อโลน ระบบไบโอเมตริกซ์ยังมีวงจรรวมที่ออกแบบเองเพื่อควบคุมประตูหมุนและบูรณาการด้วย SCUD.

สตาร์ทอัพจาก ITMO University accelerator - โครงการระยะเริ่มต้นในสาขาคอมพิวเตอร์วิทัศน์
View: Zan / อันสแปลช.คอม

พนักงานสตาร์ทอัพ. หัวหน้าบริษัทกล่าวว่าการคัดเลือกดำเนินการตามหลักการ: ผู้สมัคร 60 คนต่อที่เดียว รูปแบบนี้ช่วยให้เราสามารถรับสมัครคนที่มีความสามารถมากที่สุดได้ ปัจจุบันมีโปรแกรมเมอร์หลายคนกำลังทำงานในโครงการนี้ โดยรับผิดชอบอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและโค้ดสำหรับระบบฝังตัว นอกจากนี้ยังมีนักพัฒนาแบ็กเอนด์ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของข้อมูล และนักออกแบบอีกด้วย พนักงานบางส่วนเป็นนักศึกษาที่ผสมผสานการทำงานเข้ากับปริญญาโท

อนาคต แนวทางแก้ไขของวันนี้ โอ.วิชั่น ติดตั้งที่โรงงานกาแฟที่ใหญ่ที่สุดในยุโรป ผลิตภัณฑ์นี้ยังอยู่ระหว่างการเตรียมเปิดตัวในศูนย์ออกกำลังกายแห่งหนึ่งในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กและมหาวิทยาลัยโพลีเทคนิค บางทีในอนาคต O.VISION จะถูกติดตั้งที่มหาวิทยาลัย ITMO หัวหน้าบริษัทกล่าวว่าพวกเขากำลังเจรจากับบริษัทรัสเซียอยู่แล้ว: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom และ Russian Railways ในอนาคตเราจะเข้าสู่ตลาดต่างประเทศ

เกี่ยวกับโครงการเร่งความเร็วอื่นๆ:

สื่อเกี่ยวกับงานของมหาวิทยาลัย ITMO:

ที่มา: will.com

เพิ่มความคิดเห็น