วันนี้เรา
View:
Labra จะเพิ่มผลผลิตได้อย่างไร
การเติบโตของผลผลิตในตลาดตะวันตกชะลอตัวลง โดย
การวิจัยในพื้นที่เหล่านี้กำลังดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญจาก
บริษัทรัสเซียกำลังพัฒนาโซลูชันสำหรับการประเมินผลิตภาพแรงงานด้วย ยกตัวอย่างสตาร์ทอัพ Labra ที่เราผ่านมา
โปรแกรมเร่งความเร็ว - วิศวกรกำลังสร้างระบบกล้องวงจรปิดด้วยโครงข่ายประสาทเทียมที่จดจำการกระทำของพนักงานในองค์กร และทำให้ชัดเจนว่าพวกเขาใช้เวลาทำงานอย่างไร
ระบบทำงานอย่างไร. Labra สามารถดำเนินงานในองค์กรใดๆ ก็ได้ที่มีเครื่องจักรหรือแรงงานคนโดยใช้เครื่องจักรซึ่งมีพนักงานเกิน 15 คน ด้วยความช่วยเหลือของกล้องเธอจึงสร้างสิ่งที่เรียกว่า
- ระบบจะจับภาพและทำเครื่องหมายการทำงาน
- อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์วิดีโอ
- อัลกอริธึมจะสร้างรูปถ่ายของวันทำงาน
- ถัดไป การวิเคราะห์จะถูกคำนวณโดยอัตโนมัติ
- Labra สร้างรายงานขั้นสุดท้ายพร้อมคำแนะนำที่จะเพิ่มความปลอดภัยในองค์กรและเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร
ใครอยู่ในทีม? สตาร์ทอัพมีพนักงาน 8 คน ได้แก่ ผู้จัดการและผู้ก่อตั้ง นักพัฒนา 2 คน ผู้เชี่ยวชาญด้านมาตรฐานแรงงาน 3 คน นอกจากนี้ยังมีผู้จัดการฝ่ายบริการลูกค้าและนักบัญชีอีกด้วย บางส่วนรวมงานโครงการเข้ากับการศึกษาในมหาวิทยาลัย ดังนั้นทุกคนจึงติดตามความสมบูรณ์ของงานและกำหนดเวลาอย่างอิสระ อย่างไรก็ตาม ทีมงานจะจัดมีตติ้งสัปดาห์ละสองครั้งเพื่อหารือเกี่ยวกับความคืบหน้าและแผนการพัฒนา
อนาคต เมื่อต้นเดือนกันยายน สตาร์ทอัพได้นำเสนอโครงการ
O.VISION จะช่วยคุณกำจัดกุญแจและบัตรผ่าน
ในปี 2017 การทบทวนเทคโนโลยีของ MIT
ระบบทำงานอย่างไร. การพัฒนาเป็นศูนย์ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ติดตั้งที่จุดตรวจ มันขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาทเทียมห้าเครือข่ายที่ประมวลผลแต่ละเฟรมจากกล้องของระบบไบโอเมตริกซ์ ผู้เขียนกล่าวว่าการประมวลผลภาพเดียวใช้เวลาน้อยกว่า 200 มิลลิวินาที (ประมาณห้าเฟรมต่อวินาที) ทีมงานเขียนอัลกอริธึมการจดจำและอินเทอร์เฟซทั้งหมดอย่างเป็นอิสระ นักพัฒนาไม่ได้ใช้โซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้
การประมวลผลข้อมูลเกิดขึ้นภายในเครื่อง วิธีการนี้จะเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลไบโอเมตริกซ์ส่วนบุคคล ฮาร์ดแวร์ประกอบด้วยบอร์ด Jetson TX1 จาก Nvidia ซึ่งได้รับการออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์แบบสแตนด์อโลน ระบบไบโอเมตริกซ์ยังมีวงจรรวมที่ออกแบบเองเพื่อควบคุมประตูหมุนและบูรณาการด้วย
View:
พนักงานสตาร์ทอัพ. หัวหน้าบริษัทกล่าวว่าการคัดเลือกดำเนินการตามหลักการ: ผู้สมัคร 60 คนต่อที่เดียว รูปแบบนี้ช่วยให้เราสามารถรับสมัครคนที่มีความสามารถมากที่สุดได้ ปัจจุบันมีโปรแกรมเมอร์หลายคนกำลังทำงานในโครงการนี้ โดยรับผิดชอบอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและโค้ดสำหรับระบบฝังตัว นอกจากนี้ยังมีนักพัฒนาแบ็กเอนด์ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของข้อมูล และนักออกแบบอีกด้วย พนักงานบางส่วนเป็นนักศึกษาที่ผสมผสานการทำงานเข้ากับปริญญาโท
อนาคต แนวทางแก้ไขของวันนี้
เกี่ยวกับโครงการเร่งความเร็วอื่นๆ:
สื่อเกี่ยวกับงานของมหาวิทยาลัย ITMO:
ITMO University Fablab: พื้นที่ทำงานร่วมกัน DIY สำหรับคนที่มีความคิดสร้างสรรค์ ITMO University ทำงานอย่างไร: เยี่ยมชมห้องปฏิบัติการระบบกายภาพไซเบอร์ ทัวร์ชมภาพ: พิพิธภัณฑ์ทัศนศาสตร์มหาวิทยาลัย ITMO
ที่มา: will.com