แกน Tensor และ RT ไม่ใช้พื้นที่บน NVIDIA Turing GPU มากนัก

แม้ในระหว่างการประกาศการ์ดวิดีโอซีรีส์ GeForce RTX 20 ตัวแรก หลายคนเชื่อว่า Turing GPU เป็นหนี้ขนาดไม่เล็กเลยเนื่องจากมีหน่วยเพิ่มเติม: แกน RT และแกนเทนเซอร์ ขณะนี้ ผู้ใช้ Reddit รายหนึ่งได้วิเคราะห์ภาพอินฟราเรดของ GPU Turing TU106 และ TU116 และสรุปว่าหน่วยประมวลผลใหม่ไม่ได้ใช้พื้นที่มากเท่าที่คิดไว้เดิม

แกน Tensor และ RT ไม่ใช้พื้นที่บน NVIDIA Turing GPU มากนัก

ขั้นแรกให้เราระลึกว่า Turing TU106 GPU เป็นชิป NVIDIA ที่อายุน้อยที่สุดและกะทัดรัดที่สุด พร้อมด้วยแกน RT พิเศษสำหรับการติดตามรังสีและแกนเทนเซอร์เพื่อเร่งฟังก์ชันปัญญาประดิษฐ์ ในทางกลับกันโปรเซสเซอร์กราฟิก Turing TU116 ซึ่งเกี่ยวข้องกับโปรเซสเซอร์นั้นไม่มีหน่วยประมวลผลพิเศษเหล่านี้และด้วยเหตุนี้จึงตัดสินใจเปรียบเทียบ

แกน Tensor และ RT ไม่ใช้พื้นที่บน NVIDIA Turing GPU มากนัก
แกน Tensor และ RT ไม่ใช้พื้นที่บน NVIDIA Turing GPU มากนัก

NVIDIA Turing GPUs แบ่งออกเป็นหน่วย TPC ซึ่งรวมถึงคู่ของมัลติโปรเซสเซอร์สตรีมมิ่ง (Streaming Multiprocessors) ซึ่งรวมถึงแกนประมวลผลทั้งหมดอยู่แล้ว และปรากฎว่า Turing TU106 GPU มีพื้นที่ TPC มากกว่า Turing TU1,95 เพียง 116 มม.² เท่านั้น หรือ 22% ในพื้นที่นี้ 1,25 มม.² ใช้สำหรับแกนเทนเซอร์ และเพียง 0,7 มม.² สำหรับแกน RT

แกน Tensor และ RT ไม่ใช้พื้นที่บน NVIDIA Turing GPU มากนัก
แกน Tensor และ RT ไม่ใช้พื้นที่บน NVIDIA Turing GPU มากนัก

ปรากฎว่าหากไม่มีเทนเซอร์และคอร์ RT ใหม่ โปรเซสเซอร์กราฟิก Turing TU102 รุ่นเรือธงซึ่งรองรับ GeForce RTX 2080 Ti จะใช้พื้นที่ไม่ 754 มม.² แต่ 684 มม.² (36 TPC) ในทางกลับกัน Turing TU104 ซึ่งเป็นพื้นฐานของ GeForce RTX 2080 สามารถครอบครอง 498 มม.² แทนที่จะเป็น 545 มม.² (24 TPC) อย่างที่คุณเห็น แม้ว่าจะไม่มีเทนเซอร์และคอร์ RT แต่ Turing GPU รุ่นเก่าก็จะมีชิปขนาดใหญ่มาก Pascal GPUs มากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด


แกน Tensor และ RT ไม่ใช้พื้นที่บน NVIDIA Turing GPU มากนัก

แล้วอะไรคือสาเหตุของขนาดที่ใหญ่โตเช่นนี้? สำหรับผู้เริ่มต้น Turing GPU มีขนาดแคชที่ใหญ่กว่า ขนาดของเชเดอร์ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน และชิปทัวริงก็มีชุดคำสั่งที่ใหญ่ขึ้นและรีจิสเตอร์ที่ใหญ่ขึ้น ทั้งหมดนี้ทำให้สามารถเพิ่มขึ้นได้อย่างมากไม่เพียงแต่พื้นที่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงประสิทธิภาพของ Turing GPU ด้วย ตัวอย่างเช่น GeForce RTX 2060 รุ่นเดียวกันที่ใช้ TU106 ให้ประสิทธิภาพในระดับเกือบเท่ากันกับ GeForce GTX 1080 ที่ใช้ GP104 อย่างหลังมีจำนวนคอร์ CUDA มากกว่า 25% แม้ว่าจะครอบครองพื้นที่ 314 mm2 เทียบกับ 410 mm2 สำหรับ TU106 ใหม่ 




ที่มา: 3dnews.ru

เพิ่มความคิดเห็น