แม้ว่าดูเหมือนว่าเราจะถึงปี 2020 เพียงไม่กี่เดือน แต่เดือนเหล่านี้ก็มีความสำคัญในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์เช่นกัน ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าปี 2020 ที่จะถึงนี้ จะเปลี่ยนชีวิตของนักพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างไร!
การพัฒนาซอฟต์แวร์แห่งอนาคตอยู่ที่นี่แล้ว!
การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมเป็นเรื่องเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยการเขียนโค้ดและปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้ แต่การพัฒนาซอฟต์แวร์ในปัจจุบันได้เห็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ด้วยความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีทั้งสามนี้ นักพัฒนาจะสามารถสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์ที่เรียนรู้คำแนะนำ และเพิ่มคุณสมบัติและรูปแบบพิเศษในข้อมูลที่จำเป็นสำหรับผลลัพธ์ที่ต้องการ
มาลองใช้โค้ดกัน
เมื่อเวลาผ่านไป ระบบการพัฒนาซอฟต์แวร์โครงข่ายประสาทเทียมมีความซับซ้อนมากขึ้นทั้งในแง่ของการบูรณาการ รวมถึงชั้นของฟังก์ชันการทำงานและอินเทอร์เฟซ นักพัฒนาสามารถสร้างโครงข่ายประสาทเทียมที่เรียบง่ายด้วย Python 3.6 นี่คือตัวอย่างของโปรแกรมที่ทำการจำแนกไบนารี่ด้วย 1 หรือ 0
แน่นอนว่าเราสามารถเริ่มต้นด้วยการสร้างคลาสโครงข่ายประสาทเทียม:
นำเข้า numpy เป็น np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
การใช้ฟังก์ชัน Sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)การฝึกโมเดลด้วยน้ำหนักและอคติเริ่มต้น:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))สำหรับผู้เริ่มต้น หากคุณต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม โปรดติดต่อ หรือคุณสามารถจ้างนักพัฒนา AI/ML ให้ทำงานในโครงการของคุณได้
การแก้ไขโค้ดด้วย Output Layer Neuron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
การคำนวณข้อผิดพลาดสำหรับเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ของรหัส
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Output:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]แม้ว่าจะเป็นการฉลาดเสมอที่จะติดตามภาษาการเขียนโปรแกรมและเทคนิคการเขียนโค้ดล่าสุดอยู่เสมอ แต่โปรแกรมเมอร์ก็ควรรู้เกี่ยวกับเครื่องมือใหม่ๆ มากมายที่ช่วยทำให้แอปของตนเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ใหม่
ในปี 2020 นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรพิจารณารวมเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้ง 5 อย่างนี้เข้ากับผลิตภัณฑ์ของตน ไม่ว่าพวกเขาจะใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมใดก็ตาม:
1. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
ด้วยแชทบอทที่เพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า NLP ได้รับความสนใจจากโปรแกรมเมอร์ที่ทำงานเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ พวกเขาสมัคร เหมือนของไพธอน เพื่อรวม NLP เข้ากับแชทบอท ผู้ช่วยดิจิทัล และผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างรวดเร็ว ภายในกลางปี 2020 หรือเร็วๆ นี้ คุณจะเห็นว่า NLP มีความสำคัญมากขึ้นในทุกสิ่งตั้งแต่ธุรกิจค้าปลีกไปจนถึงยานพาหนะไร้คนขับ และอุปกรณ์ทั่วทั้งบ้านและสำนักงาน
ก้าวไปข้างหน้าด้วยเครื่องมือและเทคโนโลยีการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุด คุณสามารถคาดหวังได้ว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์จะใช้ NLP ในหลายวิธีตั้งแต่อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียงไปจนถึงการนำทางเมนูที่ง่ายกว่ามาก การวิเคราะห์ความรู้สึก การระบุบริบท อารมณ์ และการเข้าถึงข้อมูล ทั้งหมดนี้จะมีให้สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ และธุรกิจต่างๆ จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตได้สูงสุดถึง 430 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2020 ตามข้อมูลของ IDC ที่อ้างอิงโดย Deloitte
2. GraphQL แทนที่ REST Apis
ตามที่นักพัฒนาในบริษัทของฉันซึ่งเป็นบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์นอกอาณาเขตระบุว่า REST API กำลังสูญเสียอำนาจเหนือจักรวาลแอปพลิเคชัน เนื่องจากการโหลดข้อมูลที่ช้าซึ่งจำเป็นต้องดำเนินการจากหลาย URL ทีละรายการ
GraphQL เป็นเทรนด์ใหม่และทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับสถาปัตยกรรมแบบ Rest-based ซึ่งดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจากหลายไซต์ด้วยคำขอเดียว ปรับปรุงการโต้ตอบระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์และลดเวลาแฝงที่ทำให้แอปตอบสนองต่อผู้ใช้มากขึ้น
คุณสามารถพัฒนาทักษะการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณได้เมื่อคุณใช้ GraphQL สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ยังต้องใช้การเข้ารหัสน้อยกว่า REST Api และช่วยให้เปิดใช้งานการสืบค้นที่ซับซ้อนได้ภายในไม่กี่บรรทัดง่ายๆ นอกจากนี้ยังสามารถจัดหาได้หลายแบบ ข้อเสนอที่ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้งานในภาษาโปรแกรมต่างๆ ได้ง่ายขึ้น รวมถึง Python, Node.js, C++ และ Java
ปัจจุบัน GraphQL สนับสนุนชุมชนนักพัฒนาโดย:
- เปิดใช้งานไม่มากหรือน้อยในการดึงปัญหา
- การตรวจสอบและการตรวจสอบประเภทของรหัส
- เอกสารประกอบ API การสร้างอัตโนมัติ
- โดยระบุข้อความแสดงข้อผิดพลาดโดยละเอียด
- เพิ่มการดำเนินการเพิ่มเติมลงในตาราง: “การสมัครสมาชิก” เพื่อรับข้อความแบบเรียลไทม์จากเซิร์ฟเวอร์
3.รหัสต่ำ/ไม่มี
เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ low code ทั้งหมดให้ประโยชน์มากมาย ควรมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในการเขียนโปรแกรมหลาย ๆ โปรแกรมตั้งแต่เริ่มต้น รหัสต่ำหรือไม่มีรหัสให้รหัสที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งสามารถฝังลงในโปรแกรมขนาดใหญ่ได้ สิ่งนี้ช่วยให้แม้แต่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ก็สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย และเร่งระบบนิเวศการพัฒนาสมัยใหม่ให้เร็วขึ้น
ตามรายงานที่แชร์โดย เครื่องมือ no/low-code ได้ถูกนำไปใช้งานแล้วในเว็บพอร์ทัล ระบบซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชันมือถือ และพื้นที่อื่นๆ ตลาดเครื่องมือที่ใช้โค้ดน้อยจะเติบโตสูงถึง 15 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2020 เครื่องมือเหล่านี้จัดการทุกอย่าง เช่น การจัดการตรรกะเวิร์กโฟลว์ ตัวกรองข้อมูล การนำเข้า และการส่งออก นี่คือแพลตฟอร์มโค้ดต่ำ/ไม่มีโค้ดที่ดีที่สุดที่น่าติดตามในปี 2020:
- ไมโครซอฟต์ พาวเวอร์แอพส์
- เมนดิกซ์
- ระบบภายนอก
- ผู้สร้าง Zoho
- แอปคลาวด์ของ Salesforce
- ฐานด่วน
- สปริงบูต
4. คลื่น 5G
การเชื่อมต่อ 5G จะส่งผลอย่างมากต่อการพัฒนาอุปกรณ์พกพา/ซอฟต์แวร์ การพัฒนาเว็บไซต์เช่นกัน ท้ายที่สุดแล้ว ในเทคโนโลยีอย่าง IoT ทุกอย่างเชื่อมต่อกัน ดังนั้นซอฟต์แวร์อุปกรณ์จะใช้ประโยชน์จากทรัพย์สินไร้สายความเร็วสูงอย่างเต็มศักยภาพด้วย 5G
ในการให้สัมภาษณ์ล่าสุดกับ Dan Dery รองประธานผลิตภัณฑ์ของ Motorola กล่าวว่า "ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า 5G จะส่งมอบการแบ่งปันข้อมูลที่เร็วขึ้น แบนด์วิธที่สูงขึ้น และเร่งความเร็วซอฟต์แวร์โทรศัพท์ให้เร็วกว่าเทคโนโลยีไร้สายที่มีอยู่ถึง 10 เท่า"
ในแง่นี้ บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์จะพยายามรวม 5G เข้ากับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ การเปิดตัว 5G ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว ผู้ให้บริการมากกว่า 20 รายได้ประกาศอัปเกรดเครือข่ายของตน ดังนั้นนักพัฒนาจะเริ่มดำเนินการแก้ไขให้เหมาะสม เพื่อใช้ประโยชน์จาก 5G เทคโนโลยีจะปรับปรุงสิ่งต่อไปนี้อย่างมาก:
- ความปลอดภัยของโปรแกรมเครือข่าย โดยเฉพาะการแยกส่วนเครือข่าย
- จะให้วิธีใหม่ในการจัดการข้อมูลประจำตัวผู้ใช้
- จะอนุญาตให้เพิ่มฟังก์ชันการทำงานใหม่ให้กับแอปพลิเคชันที่มีอัตราความล่าช้าต่ำ
- จะมีผลกระทบต่อการพัฒนาระบบที่เปิดใช้งาน AR/VR
5. “การรับรองความถูกต้อง” ได้อย่างง่ายดาย
การรับรองความถูกต้องกลายเป็นกระบวนการที่มีประสิทธิภาพในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมากขึ้นเรื่อยๆ เทคโนโลยีที่ซับซ้อนนี้ไม่เพียงแต่เสี่ยงต่อการถูกแฮ็กซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังสนับสนุนปัญญาประดิษฐ์และแม้แต่การคำนวณควอนตัมอีกด้วย แต่ตลาดการพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังเห็นการรับรองความถูกต้องรูปแบบใหม่มากมาย เช่น การวิเคราะห์เสียง ไบโอเมตริกซ์ และการจดจำใบหน้า
ณ จุดนี้ แฮกเกอร์กำลังค้นหาวิธีต่างๆ ในการทำลายข้อมูลประจำตัวผู้ใช้และรหัสผ่านออนไลน์ เนื่องจากผู้ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่คุ้นเคยกับการเข้าถึงสมาร์ทโฟนของตนด้วยนิ้วหัวแม่มือหรือนิ้วมือหรือด้วยการสแกนใบหน้า ดังนั้นด้วยเครื่องมือการตรวจสอบสิทธิ์ พวกเขาจึงไม่จำเป็นต้องมีความสามารถใหม่ในการตรวจสอบ รวมทั้งโอกาสที่จะถูกขโมยทางไซเบอร์ก็จะน้อยลงด้วย ต่อไปนี้เป็นเครื่องมือการตรวจสอบสิทธิ์แบบหลายปัจจัยพร้อมการเข้ารหัส SSL
- Soft Tokens เปลี่ยนสมาร์ทโฟนของคุณให้กลายเป็นเครื่องพิสูจน์ตัวตนที่สะดวกสบายหลายปัจจัย
- รูปแบบ EGrid เป็นรูปแบบการตรวจสอบสิทธิ์ที่ใช้งานง่ายและเป็นที่นิยมในอุตสาหกรรม
- ซอฟต์แวร์ตรวจสอบความถูกต้องที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจ ได้แก่ RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx และ Aerobase
มีบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์หลายแห่งในอินเดียและสหรัฐอเมริกาที่ทำการวิจัยอย่างกว้างขวางในด้านวิทยาศาสตร์ของการตรวจสอบสิทธิ์และไบโอเมตริกซ์ พร้อมด้วยความก้าวหน้าของ AI เพื่อส่งมอบซอฟต์แวร์การตรวจสอบเสียง ใบหน้า พฤติกรรม และไบโอเมตริกซ์ที่ยอดเยี่ยม ตอนนี้คุณสามารถรักษาความปลอดภัยช่องทางดิจิทัลและปรับปรุงความสามารถของแพลตฟอร์มได้แล้ว
เชิงอรรถ
ดูเหมือนว่าชีวิตของโปรแกรมเมอร์ในปี 2020 จะมีความซับซ้อนน้อยลง เนื่องจากการพัฒนาซอฟต์แวร์มีแนวโน้มที่จะเร็วขึ้น เครื่องมือที่มีอยู่จะใช้งานได้ง่ายขึ้น ท้ายที่สุดแล้วความก้าวหน้านี้จะนำไปสู่การสร้างโลกที่มีชีวิตชีวาและมุ่งหน้าสู่ยุคดิจิทัลใหม่
ที่มา: will.com