ทีม Laeneco ได้พัฒนาเครื่องตรวจฟังของแพทย์อัจฉริยะที่ตรวจจับโรคปอดได้แม่นยำกว่าแพทย์ ถัดไป - เกี่ยวกับส่วนประกอบของอุปกรณ์และความสามารถของอุปกรณ์
ภาพถ่าย©
ความยากลำบากที่เกี่ยวข้องกับการรักษาโรคปอด
จากข้อมูลขององค์การอนามัยโลก โรคระบบทางเดินหายใจคิดเป็นร้อยละ 10 ของช่วงเวลาดังกล่าว . และนี่คือหนึ่งในสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดที่ทำให้ผู้คนไปคลินิก (หลังโรคหลอดเลือดหัวใจ)
วิธีการตรวจหาโรคปอดที่พบบ่อยที่สุดคือการตรวจคนไข้ มันเกี่ยวข้องกับการฟังเสียงที่เกิดจากการทำงานของอวัยวะภายใน การตรวจคนไข้เป็นที่รู้จักมาตั้งแต่ปี พ.ศ. 1816 บุคคลแรกที่นำสิ่งนี้ไปปฏิบัติคือแพทย์และนักกายวิภาคศาสตร์ชาวฝรั่งเศส . เขายังเป็นผู้ประดิษฐ์เครื่องตรวจฟังของแพทย์และเป็นผู้เขียนผลงานทางวิทยาศาสตร์ที่อธิบายปรากฏการณ์การตรวจคนไข้หลัก ๆ ได้แก่ เสียง การหายใจดังเสียงฮืด ๆ .
ในศตวรรษที่ XNUMX แพทย์มีเครื่องอัลตราซาวนด์ไว้คอยบริการ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้พวกเขาได้ยินเท่านั้น แต่ยังมองเห็นอวัยวะภายในอีกด้วย อย่างไรก็ตาม วิธีการตรวจคนไข้ยังคงเป็นหนึ่งในเครื่องมือทางการแพทย์หลัก ตัวอย่างเช่น นพ. Valentin Fuster เน้นย้ำถึงความสำคัญของการตรวจคนไข้ในทางการแพทย์ ในตัวเขา เขากล่าวถึงผู้ป่วย 48 ราย (ทั้งหมดเกิดขึ้นภายใน XNUMX ชั่วโมง) ซึ่งการวินิจฉัยด้วยเครื่องฟังเสียงของแพทย์ช่วยวินิจฉัยได้อย่างแม่นยำซึ่งไม่ชัดเจนจากการถ่ายภาพ
แต่วิธีนี้ก็มีข้อเสียอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งแพทย์ไม่มีความสามารถในการติดตามผลการตรวจคนไข้อย่างเป็นกลาง เสียงที่แพทย์ได้ยินจะไม่ถูกบันทึกไว้ทุกที่ และคุณภาพของการประเมินขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของเขาเท่านั้น ตามการประมาณการต่างๆ ความแม่นยำที่แพทย์สามารถระบุพยาธิสภาพได้คือประมาณ 67%
วิศวกรจาก — สตาร์ทอัพที่ผ่านโครงการเร่งรัดของมหาวิทยาลัย ITMO พวกเขาพัฒนาเครื่องตรวจฟังของแพทย์อัจฉริยะที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับโรคปอดจากการบันทึกเสียง
โอกาสและโอกาสในการแก้ไขปัญหา
เครื่องตรวจฟังของแพทย์อิเล็กทรอนิกส์มีไมโครโฟนที่ไวต่อการตอบสนองซึ่งรับช่วงความถี่ที่กว้างกว่าหูของมนุษย์ ในขณะเดียวกันแพทย์ก็สามารถเพิ่มระดับเสียงที่ได้ยินได้ นี่เป็นสิ่งสำคัญเมื่อทำงานกับผู้ป่วยโรคอ้วน เนื่องจากเสียงจะแทรกซึมผ่านเนื้อเยื่อของมนุษย์ที่หนากว่า นอกจากนี้ ฟังก์ชันนี้ยังเกี่ยวข้องกับบุคลากรทางการแพทย์ที่มีอายุมากกว่าซึ่งความสามารถในการได้ยินไม่เหมือนกับในวัยเยาว์อีกต่อไป
โครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกช่วยระบุเสียงที่บ่งบอกถึงการมีอยู่ของโรค ปัจจุบันความแม่นยำของงานอยู่ที่ 83% แต่ตามทฤษฎีแล้วตัวเลขนี้สามารถเพิ่มเป็น 98% ทีมสตาร์ทอัพกำลังรวบรวมข้อมูลใหม่เพื่อขยายชุดฝึกอบรมอยู่แล้ว
View: /PD
เครื่องตรวจฟังของแพทย์อัจฉริยะทำงานควบคู่กับสมาร์ทโฟน แอปพลิเคชันให้คำแนะนำผู้ใช้เกี่ยวกับการวินิจฉัย บันทึกและประมวลผลบันทึก และแสดงผลการวัด ด้วยเหตุนี้ผู้ที่ไม่มีการศึกษาด้านการแพทย์จึงสามารถใช้อุปกรณ์นี้ได้
ทีมงาน Laeneco เชื่อมั่นว่าเครื่องตรวจฟังของแพทย์อัจฉริยะจะช่วยลดโอกาสที่จะเป็นโรคปอดเรื้อรัง และวางแผนที่จะขยายขีดความสามารถของเครื่องมือดังกล่าว ภารกิจหลักประการหนึ่งคือการพัฒนาฟังก์ชันในการตรวจหาโรคหัวใจ
เกี่ยวกับ Laeneco
ทีม ประกอบด้วยสามคน: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev และ Ilya Skorobogatov
Evgeniy ทำงานเป็นโปรแกรมเมอร์-วิศวกรที่ห้องทดลองเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย ITMO และเป็นผู้นำ Kaggle Club ในการแก้ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องในทางปฏิบัติ เขายังเป็นผู้เขียนทรัพยากรอีกด้วย สามารถทำนายอายุของผู้ป่วยจากการตรวจเลือดได้
สมาชิกคนที่สองของทีม Sergey สำเร็จการศึกษาจากสถาบันกฎหมายที่ Udmurt State University และเป็นหนึ่งในผู้เขียนแนวคิดโรงงานเครือข่าย ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการโปรดักชั่นอิสระหลายรายการ
สำหรับ Ilya เขาสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัย ITMO ด้วยปริญญาด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการเขียนโปรแกรม ซึ่งเกี่ยวข้องกับปัญหาระบบอัตโนมัติในการผลิตและการไหลของเอกสารมาเป็นเวลานาน แนวคิดในการสร้างเครื่องตรวจฟังของแพทย์อัจฉริยะเกิดขึ้นเมื่อเขากำลังพัฒนาเซ็นเซอร์สำหรับวิเคราะห์เสียงที่เกิดจากเครื่องมือกล
ในปี 2017 ทีมงาน Laeneco เสร็จสิ้นโปรแกรมเร่งความเร็ว . ผู้เข้าร่วมได้สร้างโมเดลธุรกิจและพัฒนา MVP สำหรับเครื่องตรวจฟังเสียงอัจฉริยะ ระบบดังกล่าวถูกนำเสนอในงานเทศกาลสตาร์ทอัพ *SHIP-2017 ในฟินแลนด์ และฟอรัม SPIEF'18 ที่เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก นอกจากนี้ในปี 2018 โครงการนี้ยังได้รับรางวัลชนะเลิศเซสชั่นการเสนอขายอีกด้วย”"จัดโดย ITMO University Technopark ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญจากเอเชีย ในเวลาเดียวกัน Laeneco ได้รับข้อเสนอให้นำผลิตภัณฑ์ของตนออกสู่ตลาดญี่ปุ่น
ศูนย์กลางมหาวิทยาลัย ITMO อื่น ๆ:
PS หากคุณเกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัย ITMO และต้องการพูดคุยเกี่ยวกับโครงการหรืองานทางวิทยาศาสตร์ของคุณในบล็อกของเราที่Habré โปรดส่งหัวข้อที่เป็นไปได้ น.
ที่มา: will.com