นักพัฒนาในประเทศและเมืองใดที่มีรายได้มากขึ้นเมื่อคำนึงถึงภาษีและค่าครองชีพ

หากเราเปรียบเทียบเงินเดือนของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีคุณสมบัติปานกลางในมอสโก ลอสแองเจลิส และซานฟรานซิสโก โดยนำข้อมูลเงินเดือนที่นักพัฒนาเองทิ้งไว้ในบริการตรวจสอบเงินเดือนเฉพาะทาง เราจะเห็น: 

• ในมอสโก เงินเดือนของนักพัฒนาดังกล่าว ณ สิ้นปี 2019 คือ 130 รูเบิล ต่อเดือน (ตาม บริการเงินเดือนบน moikrug.ru)
• ในซานฟรานซิสโก - 9 ดอลลาร์ต่อเดือน ซึ่งเท่ากับประมาณ 404 รูเบิล ต่อเดือน (ตาม บริการเงินเดือนบน glassdoor.com)

เมื่อมองแวบแรก นักพัฒนาซอฟต์แวร์ในซานฟรานซิสโกมีรายได้มากกว่าเงินเดือนถึง 4 เท่า บ่อยครั้งที่การเปรียบเทียบสิ้นสุดที่นี่ พวกเขาให้ข้อสรุปที่น่าเศร้าเกี่ยวกับช่องว่างค่าจ้างมหาศาลและจำปีเตอร์หมูได้

แต่ในขณะเดียวกันก็มองข้ามอย่างน้อยสองสิ่ง:

1. ในรัสเซีย เงินเดือนจะถูกระบุหลังจากหักภาษีเงินได้ซึ่งในประเทศของเราคือ 13% และในสหรัฐอเมริกา - ก่อนที่จะหักภาษีที่คล้ายกันซึ่งมีความก้าวหน้า ขึ้นอยู่กับระดับของรายได้ สถานภาพสมรส และรัฐ และอยู่ในช่วง 10 ถึง 60%
2. นอกจากนี้ต้นทุนสินค้าและบริการในท้องถิ่นในมอสโกและซานฟรานซิสโกก็แตกต่างกันมาก ตามที่ บริการ numbeo.com ราคาของในชีวิตประจำวันและบ้านเช่าในซานฟรานซิสโกสูงกว่าในมอสโกเกือบ 3 เท่า

ดังนั้นหากเราคำนึงถึงภาษีปรากฎว่าเราต้องเปรียบเทียบเงินเดือน 130 รูเบิล ในมอสโกด้วยเงินเดือน 000 รูเบิล ในซานฟรานซิสโก (เราหักภาษีเงินได้ของรัฐบาลกลาง 248% และภาษีเงินได้ของรัฐ 000% จากเงินเดือนของคุณ) และถ้าคุณคำนึงถึงค่าครองชีพด้วยแล้วจาก 28 รูเบิล (เราหารเงินเดือนด้วย 28 - ค่าครองชีพที่นี่สูงกว่าในมอสโกหลายเท่า) 

และปรากฎว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีทักษะปานกลางในมอสโกสามารถซื้อสินค้าและบริการในท้องถิ่นโดยได้รับเงินเดือนมากกว่าเพื่อนร่วมงานในซานฟรานซิสโก

ครั้งหนึ่งเคยแปลกใจกับการคำนวณที่เราได้รับ เราจึงตัดสินใจเปรียบเทียบเงินเดือนของผู้จัดการระดับกลางในมอสโกกับเงินเดือนของผู้จัดการระดับกลางในเมืองอื่นๆ ของโลก ซึ่งมักพบอยู่ในอันดับต้นๆ ของเมืองที่ดีที่สุดสำหรับนักพัฒนา ผลลัพธ์คือตารางเมือง 45 เมือง พร้อมด้วยเมืองรัสเซีย 12 เมืองที่มีประชากรหนึ่งล้านคน คุณคิดว่ามอสโกอยู่ที่ไหน? 

วิธีการคำนวณ

ข้อมูลดิบ

เงินเดือน

• เงินเดือนนักพัฒนาในเมืองรัสเซียถูกนำมาจากเครื่องคำนวณเงินเดือน moikrug.ru (ข้อมูลที่ถ่ายในช่วงครึ่งหลังของปี 2) เงินเดือนของนักพัฒนาจาก Kyiv - จากเครื่องคิดเลข dou.ua (ข้อมูลที่ถ่ายสำหรับเดือนมิถุนายนถึงกรกฎาคม 2019) เงินเดือนของนักพัฒนาจากมินสค์ - จากเครื่องคิดเลข dev.by (เงินเดือนที่ได้รับในปี 2019) เงินเดือนสำหรับเมืองอื่น - จากเครื่องคิดเลข glassdoor.com. เงินเดือนทั้งหมดถูกแปลงเป็นรูเบิลตามอัตราแลกเปลี่ยน ณ วันที่ 08.11.19/XNUMX/XNUMX
• จากบริการข้างต้นทั้งหมด ผู้ใช้ระบุความเชี่ยวชาญ คุณสมบัติ สถานที่พำนัก และเงินเดือนที่พวกเขาได้รับในปัจจุบัน
• ในการค้นหาเงินเดือนใน glassdoor, dou.ua และ dev.by มีการใช้ข้อความค้นหา "นักพัฒนาซอฟต์แวร์" (ตรงกับระดับกลางสำหรับรัสเซีย) ในกรณีที่ไม่มีข้อมูล จะใช้ข้อความค้นหา "วิศวกรซอฟต์แวร์"

ค่าครองชีพ

• ในการคำนวณค่าครองชีพในเมืองต่างๆ ทั่วโลก เราใช้ดัชนีค่าครองชีพบวกค่าเช่า ซึ่งคำนวณบริการ นัมเบอร์.คอมโดยเปรียบเทียบราคาสินค้าอุปโภคบริโภครวมทั้งค่าเช่าด้วยราคาใกล้เคียงกันในนิวยอร์กซิตี้

ภาษี

• เรานำภาษีจากเมืองต่างๆ ทั่วโลกจากโอเพนซอร์สต่างๆ และแนบมาด้วย เชื่อมโยงไปยังแค็ตตาล็อกภาษีของเราซึ่งในที่สุดเราก็ได้รวบรวมและรูปแบบย่อของมัน เวอร์ชันตาราง. ใครๆ ก็สามารถตรวจสอบข้อมูลอีกครั้งหรือเสนอแนะการแก้ไขได้
• บางประเทศใช้อัตราภาษีที่แตกต่างกันมาก ซึ่งไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับจำนวนรายได้เท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่นๆ อีกหลายประการ เช่น การมีครอบครัว บุตร การยื่นแบบแสดงรายการร่วมกัน การนิกายทางศาสนา ฯลฯ ดังนั้น เพื่อความง่าย เราถือว่าพนักงานเป็นโสด ไม่มีบุตร และไม่นับถือนิกายทางศาสนาใดๆ
• เราเชื่อว่าเงินเดือนทั้งหมดในรัสเซีย ยูเครน และเบลารุสจะแสดงหลังหักภาษี และในประเทศอื่นๆ - ก่อนหักภาษี

เรานับอะไร?

เมื่อทราบภาษีสำหรับแต่ละเมือง รวมถึงเงินเดือนเฉลี่ยและค่าครองชีพโดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับมอสโก เราจึงสามารถเปรียบเทียบจำนวนสินค้าและบริการที่สามารถซื้อได้ในแต่ละเมือง เปรียบเทียบกับสินค้าและบริการที่คล้ายคลึงกันในมอสโก

สำหรับตัวเราเอง เราเรียกมันว่าดัชนีการจัดหาสินค้า บริการ และที่อยู่อาศัยให้เช่า หรือเรียกสั้นๆ ว่า - ดัชนีความปลอดภัย. 

ตัวอย่างเช่น หากเมืองหนึ่งดัชนีนี้คือ 1,5 หมายความว่าสำหรับเงินเดือน พร้อมด้วยราคาและภาษีที่มีอยู่ในเมือง คุณสามารถซื้อสินค้าได้มากกว่าในมอสโกถึงหนึ่งเท่าครึ่ง

คณิตศาสตร์เล็กน้อย:

• ให้ Sm เป็นเงินเดือนเฉลี่ยในมอสโก (เงินเดือน) และ Cm เป็นต้นทุนสินค้า บริการ และค่าเช่าอพาร์ทเมนท์ในมอสโก (ต้นทุน) จากนั้น Qm = Sm / Cm คือจำนวนสินค้าที่สามารถซื้อได้ในมอสโกพร้อมเงินเดือน (ปริมาณ)
• ให้ Sx เป็นเงินเดือนมัธยฐานในเมือง X, Cx คือต้นทุนสินค้า บริการ และค่าเช่าอพาร์ทเมนท์ในเมือง X จากนั้น Qx = Sx / Cx คือจำนวนสินค้าที่สามารถซื้อได้ในเมือง X พร้อมเงินเดือน
• คิวx/คิวเอ็ม - นั่นคือสิ่งที่มันเป็น ดัชนีความปลอดภัยซึ่งเราต้องการ

จะคำนวณดัชนีนี้ยังไงให้มีแค่ดัชนีค่าครองชีพและค่าเช่าจาก numbeo ครับ? และนี่คือวิธี: 

• Im = Cx / Cm - ดัชนีค่าครองชีพของเมือง X เทียบกับมอสโก: แสดงจำนวนเท่าของสินค้าบริการและอพาร์ทเมนท์ให้เช่าในเมือง X มากกว่าหรือน้อยกว่าราคาเดียวกันในมอสโก ในข้อมูลเดิม เรามีดัชนีที่คล้ายกันคือ นัมเบโอ ซึ่งเปรียบเทียบเมืองทั้งหมดกับนิวยอร์ก เราแปลงให้เป็นดัชนีที่เปรียบเทียบเมืองทั้งหมดกับมอสโกได้อย่างง่ายดาย (Im = In/Imn * 100 โดยที่ In คือดัชนีค่าครองชีพในเมือง และ Imn คือดัชนีค่าครองชีพในมอสโกบน Nambeo)
• Qx / Qm = (Sx / Cx) / (Sm / Cm) = (Sx / Sm) / (Cx / Cm) = (Sx / Sm) / Im

นั่นคือเพื่อให้ได้ดัชนีความพร้อมของสินค้า บริการ และที่อยู่อาศัยให้เช่าสำหรับเมือง คุณต้องหารเงินเดือนมัธยฐานของเมืองนี้ด้วยเงินเดือนมัธยฐานในมอสโก แล้วหารด้วยดัชนีค่าครองชีพของ เมืองนี้เมื่อเทียบกับมอสโก

การจัดอันดับเมืองโลกตามดัชนีการจัดหาสินค้า บริการ และที่อยู่อาศัยให้เช่าในท้องถิ่น

№	เมือง	เงินเดือนขั้นต้น (ก่อนหักภาษีพันรูเบิล)	ภาษี (รายได้+ประกันสังคม)	เงินเดือนสุทธิ (หลังหักภาษีพันรูเบิล)	ดัชนี ค่าครองชีพ (เทียบกับมอสโก)	ดัชนี ให้ (สัมพันธ์กับมอสโก)
1	แวนคูเวอร์	452	20,5% + 6,72%	356	164,14	167,02
2	ออสติน	436	ลด 25,00%	327	159,16	158,04
3	แอตเทิล	536	ลด 28,00%	386	200,34	148,18
4	เคียฟ	155	ลด 18,00%	127	70,07	139,43
5	มินสค์	126	ลด 13,00%	115	63,65	138,99
6	มอนทรีออ	287	20,5% + 6,72%	226	125,70	138,48
7	กรุงเบอร์ลิน	310	ลด 25,50%	231	129,70	136,98
8	เมืองชิคาโก	438	ลด 30,00%	307	181,73	129,78
9	เมืองบอสตัน	480	ลด 30,00%	336	210,07	123,03
10	โตรอนโต	319	20,5% + 6,72%	252	171,56	112,78
11	ครัสโนดาร์	101	ลด 13,00%	88	60,54	111,81
12	Tomsk	92	ลด 13,00%	80	56,39	109,12
13	เซนต์ปีเตอร์ส	126	ลด 13,00%	110	77,61	109,03
14	โนโว	102	ลด 13,00%	89	63,41	107,96
15	ฮ่องกง	360	ลด 13,00%	284	203,81	107,14
16	Voronezh	92	ลด 13,00%	80	58,06	105,98
17	เฮลซิงกิ	274	ลด 29,15%	194	145,75	102,46
18	กรุงมอสโก	149	ลด 13,00%	130	100,00	100,00
19	Samara	92	ลด 13,00%	80	63,05	97,61
20	คาซาน	90	ลด 13,00%	78	62,24	96,40
21	อัมสเตอร์ดัม	371	ลด 40,85%	219	175,73	96,06
22	Yekaterinburg	92	ลด 13,00%	80	64,22	95,82
23	ปราก	162	ลด 13,00%	120	98,23	93,88
24	วอร์ซอ	128	ลด 13,00%	105	86,46	93,39
25	Nizhny Novgorod	92	ลด 13,00%	80	66,05	93,17
26	บูดาเปสต์	116	ลด 13,00%	97	80,92	92,62
27	นิวยอร์ก	482	ลด 36,82%	305	260,96	89,77
28	Perm	76	ลด 13,00%	66	59,13	85,86
29	สแอนเจ	496	ลด 56,00%	218	195,90	85,69
30	กรุงลอนดอน	314	ลด 32,00%	214	197,23	83,27
31	สิงคโปร์	278	ลด 27,00%	203	188,94	82,62
32	Chelyabinsk	69	ลด 13,00%	60	56,81	81,24
33	София	94	10% + 13,78%	73	71,35	78,64
34	ครัสโนยา	71	ลด 13,00%	62	61,85	77,11
35	กรุงมาดริด	181	30% + 6,35%	119	119,62	76,30
36	เทลอาวีฟ	392	50% + 12%	172	174,16	76,18
37	ซิดนีย์	330	47% + 2%	171	176,15	74,85
38	ปารีส	279	ลด 39,70%	168	174,79	74,04
39	บังกาลอร์	52	10% + 10%	46	48,90	72,88
40	ฟริสโก	564	ลด 56,00%	248	270,80	70,49
41	Таллин	147	20% + 33%	79	94,28	64,28
42	Рим	165	27% + 9,19%	109	139,56	60,29
43	ดับลิน	272	41% + 10,75%	143	184,71	59,65
44	บูคาเรสต์	80	35% + 10%	47	69,31	51,94
45	สตอกโฮล์ม	300	ลด 80,00%	60	147,65	31,26

นี่เป็นข้อมูลที่ไม่คาดคิดและค่อนข้างน่าประหลาดใจด้วยซ้ำ 

เราตระหนักดีว่าตัวเลขผลลัพธ์ไม่ได้เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกของแนวคิดกว้างๆ เช่น คุณภาพชีวิต ซึ่งรวมถึง: ระบบนิเวศ การดูแลรักษาทางการแพทย์ ความปลอดภัย การเข้าถึงการคมนาคม ความหลากหลายของสภาพแวดล้อมในเมือง กิจกรรมที่หลากหลาย การเดินทาง และอื่นๆ อีกมากมาย .

อย่างไรก็ตาม เรามีตัวเลขที่ชัดเจนและแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าแม้ว่าในหลายประเทศเงินเดือนของนักพัฒนาจะดูสูงมากเมื่อเทียบกับรัสเซีย แต่มีเพียงไม่กี่คนที่เห็นว่าในประเทศเดียวกันนี้ทั้งภาษีและค่าครองชีพนั้นสูงกว่าในประเทศมาก เป็นผลให้โอกาสในชีวิตมีความเท่าเทียมกัน และในปัจจุบันนักพัฒนาสามารถอาศัยอยู่ในมอสโกหรือเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กได้ร่ำรวยและน่าสนใจยิ่งกว่าในปารีสหรือเทลอาวีฟ

เรากำลังทำอาหารกันใหญ่ รายงานเงินเดือนผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีในช่วงครึ่งหลังของปี 2019และขอให้คุณแบ่งปันข้อมูลเงินเดือนปัจจุบันของคุณในเครื่องคำนวณเงินเดือนของเรา

หลังจากนี้ คุณสามารถค้นหาเงินเดือนในสาขาใด ๆ และเทคโนโลยีใด ๆ ได้โดยตั้งค่าตัวกรองที่จำเป็นในเครื่องคิดเลข แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือคุณจะช่วยเราทำให้การศึกษาครั้งต่อไปมีความแม่นยำและมีประโยชน์มากขึ้น

ปล่อยให้เงินเดือนของคุณ

ที่มา: will.com