API ยังได้รับการขยายอีกด้วย ตัวประมาณแบนด์วิธซึ่งช่วยให้คุณคาดการณ์จำนวนแบนด์วิดธ์ที่พร้อมใช้งานสำหรับการดาวน์โหลดหรือส่งข้อมูล โดยไม่ต้องทำการทดสอบเครือข่ายของคุณเอง
เพิ่มการรองรับหน้าจอประเภทใหม่ "รูเข็ม" (หน้าจอครอบคลุมพื้นผิวด้านหน้าทั้งหมดของสมาร์ทโฟน ยกเว้นวงกลมเล็กๆ ที่มุมซ้ายบนสำหรับกล้องหน้า) และ "น้ำตก" (หน้าจอยังครอบคลุมขอบด้านข้างโค้งมนของ อุปกรณ์). ขณะนี้แอปพลิเคชันสามารถระบุการมีอยู่ของพื้นที่ที่มองเห็นได้และพื้นที่ตาบอดเพิ่มเติมบนหน้าจอเหล่านี้ได้โดยใช้ API มาตรฐาน แสดงคัตเอาท์. API เสนอเพื่อปกปิดใบหน้าด้านข้างและจัดระเบียบปฏิสัมพันธ์ในพื้นที่ใกล้กับขอบของหน้าจอ "น้ำตก" ใหม่ความท้าทาย.
API ที่เตรียมไว้ BlobStoreManagerซึ่งช่วยให้คุณจัดระเบียบการแลกเปลี่ยนข้อมูลไบนารีระหว่างแอปพลิเคชันได้อย่างปลอดภัย ตัวอย่างเช่น API นี้สามารถใช้เพื่อให้หลายแอปพลิเคชันสามารถเข้าถึงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเมื่อแอปพลิเคชันเหล่านั้นถูกเรียกใช้โดยผู้ใช้คนเดียว
เพิ่ม API สำหรับ เช็ค и การตั้งค่า โหมดการเล่นวิดีโอเวลาแฝงต่ำที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันสตรีมมิ่งแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ ยังมีการเพิ่มการรองรับสำหรับโหมด HDMI Low Latency (โหมดเกม) ซึ่งจะปิดใช้งานการประมวลผลกราฟิกบนทีวีหรือจอภาพภายนอกเพื่อลดเวลาแฝง
สำหรับอุปกรณ์ที่มีหน้าจอแบบพับได้ เพิ่ม API สำหรับรับข้อมูลจากเซ็นเซอร์มุมเปิดครึ่งหน้าจอ เมื่อใช้ API ใหม่ แอปพลิเคชันสามารถกำหนดมุมเปิดที่แน่นอนและปรับแต่งเอาต์พุตให้เหมาะสมได้
API การคัดกรองการโทรได้รับการขยายเพื่อตรวจจับการโทรอัตโนมัติ สำหรับแอปพลิเคชันที่กรองการโทร มีการรองรับการตรวจสอบสถานะสายเรียกเข้าผ่าน ผัด/เขย่า สำหรับการปลอมแปลงหมายเลขผู้โทรเช่นกัน โอกาส ส่งคืนเหตุผลการบล็อกการโทรและเปลี่ยนเนื้อหาของหน้าจอระบบที่แสดงหลังจากวางสายเพื่อทำเครื่องหมายการโทรว่าเป็นสแปมหรือเพิ่มลงในสมุดที่อยู่
API ขยายแล้ว โครงข่ายประสาทเทียมซึ่งมอบแอปพลิเคชันที่มีความสามารถในการใช้การเร่งด้วยฮาร์ดแวร์สำหรับระบบการเรียนรู้ของเครื่อง API อยู่ในตำแหน่งที่เป็นเลเยอร์ฐานสำหรับการทำงานของเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องใน Android เช่น TensorFlow Lite และกาแฟ2.
เพิ่มการรองรับฟังก์ชั่นการเปิดใช้งาน หวดซึ่งช่วยให้คุณลดเวลาการฝึกอบรมของโครงข่ายประสาทเทียมและเพิ่มความแม่นยำในการปฏิบัติงานบางอย่าง เช่น เร่งความเร็วการทำงานด้วยโมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์ตาม โมบายเน็ทV3. เพิ่มการดำเนินการควบคุมที่ช่วยให้คุณสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงที่รองรับสาขาและลูป API คิวคำสั่งแบบอะซิงโครนัสถูกนำมาใช้เพื่อลดความล่าช้าเมื่อเรียกใช้โมเดลที่เชื่อมต่อขนาดเล็กตามแนวลูกโซ่
มีการเสนอโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมสำเร็จรูปจำนวนหนึ่งเพื่อใช้บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ได้แก่ โมบายเน็ต (การรับรู้วัตถุในภาพถ่าย) การเริ่มต้น v3 (คอมพิวเตอร์วิทัศน์) และ สมาร์ท
ตอบ (การเลือกตัวเลือกการตอบกลับข้อความ) ดำเนินการแล้ว รองรับการขยายปริมาณโดยใช้จำนวนเต็มที่ลงนามแทนตัวเลขทศนิยม ซึ่งจะช่วยลดขนาดของแบบจำลองและเพิ่มความเร็วในการทำงานกับโมเดลเหล่านั้น นอกจากนี้ ยังมีการเพิ่มความสามารถให้กับ Quality of Service API เพื่อควบคุมลำดับความสำคัญและการหมดเวลาเมื่อดำเนินการโมเดล และ Memory Domain API ได้รับการขยายเพื่อลดการดำเนินการคัดลอกและการแปลงหน่วยความจำเมื่อดำเนินการโมเดลตามลำดับ
เพิ่ม API ใหม่สำหรับ การซิงโครไนซ์ การแสดงองค์ประกอบอินเทอร์เฟซของแอปพลิเคชันด้วยรูปลักษณ์ของแป้นพิมพ์บนหน้าจอเพื่อจัดระเบียบภาพเคลื่อนไหวที่ราบรื่นยิ่งขึ้นโดยแจ้งแอปพลิเคชันเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในระดับของแต่ละเฟรม
ดำเนินการแล้ว โหมดการทำงานต่อเนื่องอย่างราบรื่นหลังจากติดตั้งการอัปเดตเฟิร์มแวร์ OTA ที่ต้องรีบูตอุปกรณ์ โหมดใหม่ช่วยให้แอปพลิเคชันยังคงสามารถเข้าถึงที่เก็บข้อมูลที่เข้ารหัสโดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องปลดล็อกอุปกรณ์หลังจากรีบูตเครื่อง เช่น แอปพลิเคชันจะสามารถทำหน้าที่และรับข้อความต่อไปได้ทันที ตัวอย่างเช่น การติดตั้งการอัปเดต OTA อัตโนมัติสามารถกำหนดเวลาในเวลากลางคืนและดำเนินการได้โดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องดำเนินการใดๆ
เพิ่ม API เพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับสาเหตุของการสิ้นสุดของโปรแกรม ซึ่งช่วยให้คุณสามารถระบุได้ว่าโปรแกรมยุติตามความคิดริเริ่มของผู้ใช้ อันเป็นผลมาจากความล้มเหลว หรือถูกบังคับให้ยุติโดยระบบปฏิบัติการ นอกจากนี้ API ยังทำให้สามารถประเมินสถานะของโปรแกรมก่อนที่จะยุติได้อีกด้วย