เปิดตัวซอฟต์แวร์จัดการภาพถ่าย digiKam 7.0

หลังจากหนึ่งปีของการพัฒนา ไปยังสถานที่ การเปิดตัวโปรแกรมสำหรับจัดการคอลเลกชันรูปภาพ digiKam 7.0.0พัฒนาเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ KDE โปรแกรมนี้มีชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการนำเข้า จัดการ แก้ไข และเผยแพร่รูปภาพ รวมถึงรูปภาพจากกล้องดิจิตอลในรูปแบบ Raw รหัสนี้เขียนด้วยภาษา C ++ โดยใช้ไลบรารี Qt และ KDE และ จัดจำหน่ายโดย ได้รับอนุญาตภายใต้ GPLv2 แพ็คเกจการติดตั้ง เตรียมไว้ สำหรับ Linux (AppImage, FlatPak), Windows และ macOS

การปรับปรุงที่สำคัญใน digiKam 7.0 คือระบบใหม่ที่ออกแบบใหม่ทั้งหมดสำหรับการจัดหมวดหมู่ใบหน้าในภาพถ่าย ช่วยให้คุณสามารถระบุและจดจำใบหน้าในภาพถ่าย และแท็กใบหน้าเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ แทนการใช้ก่อนหน้านี้ ลักษณนามน้ำตก จาก OpenCV รุ่นใหม่ใช้อัลกอริทึมตาม โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกซึ่งทำให้สามารถเพิ่มความแม่นยำในการพิจารณาจาก 80% เป็น 97% เพิ่มความเร็วของการดำเนินการ (รองรับการคำนวณแบบขนานในคอร์ CPU หลายคอร์) และทำให้กระบวนการกำหนดแท็กเป็นอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ โดยไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้ทำ ยืนยันความถูกต้องของการเปรียบเทียบ

ชุดนี้ประกอบด้วยแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมแล้วสำหรับการระบุและจับคู่ใบหน้า ซึ่งไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมเพิ่มเติม เพียงแท็กใบหน้าเดียวในรูปถ่ายหลายรูป จากนั้นระบบจะสามารถระบุและแท็กบุคคลนี้ได้ นอกจากใบหน้ามนุษย์แล้ว ระบบยังสามารถจำแนกสัตว์ต่างๆ และยังช่วยให้คุณระบุใบหน้าที่บิดเบี้ยว พร่ามัว กลับด้าน และถูกบดบังบางส่วนได้ นอกจากนี้ ยังมีการทำงานอีกมากเพื่อเพิ่มความสะดวกในการทำงานกับแท็ก ขยายอินเทอร์เฟซการจับคู่และเพิ่มโหมดใหม่สำหรับการเรียงลำดับและการจัดกลุ่มบุคคล

ในบรรดาการปรับปรุงที่ไม่เกี่ยวข้องกับการจดจำใบหน้า มีการเพิ่มการรองรับรูปแบบภาพ RAW ใหม่ 40 รูปแบบ รวมถึงรูปแบบที่ใช้ในกล้อง Canon CR3 ชื่อดัง, Sony A7R4 (61 ล้านพิกเซล), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion , GoPro HERO* ฯลฯ โดยทั่วไป ต้องขอบคุณการใช้ libraw ทำให้จำนวนรูปแบบ RAW ที่รองรับเพิ่มขึ้นเป็น 1100. นอกจากนี้ยังมีการรองรับที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับรูปแบบภาพ HEIF ที่ Apple ใช้เพื่อกระจายภาพ HDR เพิ่มการรองรับรูปแบบ XCF ที่อัปเดตซึ่งใช้ในสาขา GIMP 2.10

การปรับปรุงอื่นๆ ได้แก่:

• โครงสร้างหลักประกอบด้วยปลั๊กอิน รูปภาพโมเสคWallซึ่งช่วยให้คุณสร้างภาพจากภาพถ่ายอื่นๆ ได้
  

• เพิ่มการตั้งค่าเพื่อบันทึกข้อมูลตำแหน่งในข้อมูลเมตาของไฟล์ภาพ
  

• เพิ่มการตั้งค่าที่กำหนดพารามิเตอร์สำหรับการจัดเก็บฉลากสีในข้อมูลเมตา
  

• เครื่องมือสไลด์โชว์ได้รับการแปลงเป็นปลั๊กอินสำหรับ digiKam และ Showfoto และขยายเพื่อรองรับโหมดการแสดงผลแบบสุ่ม
  

• ปลั๊กอิน HTMLGallery มีรูปแบบ Html5Responsive ใหม่ที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างแกลเลอรีภาพที่ปรับให้เข้ากับหน้าจอเดสก์ท็อปและสมาร์ทโฟนได้ ปัญหาเกี่ยวกับการแสดงฉลากและบันทึกย่อในสัญลักษณ์ตัวอักษรประจำชาติก็ได้รับการแก้ไขเช่นกัน
  

ที่มา: opennet.ru