ผู้สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยในอเมริกามีจำนวนมากกว่าผู้สำเร็จการศึกษาจากรัสเซีย จีน และอินเดีย

ทุกเดือนเราอ่านข่าวเกี่ยวกับข้อบกพร่องและความล้มเหลวของการศึกษาในสหรัฐอเมริกา หากคุณเชื่อตามสื่อ โรงเรียนประถมในอเมริกาไม่สามารถสอนนักเรียนได้แม้แต่ความรู้พื้นฐาน ความรู้ที่ได้รับจากโรงเรียนมัธยมปลายนั้นไม่เพียงพอสำหรับการเข้าศึกษาในวิทยาลัยอย่างชัดเจน และเด็กนักเรียนที่ยังคงอดทนจนกว่าจะสำเร็จการศึกษาจากวิทยาลัยก็พบว่าตัวเอง ทำอะไรไม่ถูกเลยนอกกำแพง แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการเผยแพร่สถิติที่น่าสนใจมากซึ่งแสดงให้เห็นว่าความคิดเห็นดังกล่าวยังห่างไกลจากความจริงในแง่มุมเฉพาะอย่างน้อยหนึ่งด้าน แม้จะมีปัญหาที่รู้จักกันดีเกี่ยวกับระบบการศึกษาระดับมัธยมศึกษาของอเมริกา แต่ผู้สำเร็จการศึกษาจากวิทยาลัยอเมริกันที่เชี่ยวชาญด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์กลับกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการพัฒนามาอย่างดีและมีการแข่งขันสูงเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งจากต่างประเทศ

การศึกษานี้ดำเนินการโดยทีมนักวิจัยนานาชาติ เปรียบเทียบผู้สำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัยในสหรัฐฯ กับผู้สำเร็จการศึกษาจากสามประเทศที่ใหญ่ที่สุดที่สหรัฐฯ จ้างผู้พัฒนาซอฟต์แวร์จากภายนอก ได้แก่ จีน อินเดีย และรัสเซีย ทั้งสามประเทศนี้มีชื่อเสียงในด้านโปรแกรมเมอร์ชั้นหนึ่งและเป็นผู้ชนะการแข่งขันระดับนานาชาติ ชื่อเสียงของพวกเขาไม่มีที่ติ และการกระทำที่ประสบความสำเร็จของแฮ็กเกอร์ชาวรัสเซียและจีนก็สะท้อนให้เห็นในข่าวอยู่ตลอดเวลา นอกจากนี้ จีนและอินเดียยังมีตลาดซอฟต์แวร์ในประเทศขนาดใหญ่ซึ่งให้บริการโดยผู้ที่มีความสามารถในท้องถิ่นจำนวนมาก ปัจจัยทั้งหมดนี้ทำให้โปรแกรมเมอร์จากทั้งสามประเทศนี้เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่เกี่ยวข้องมากในการเปรียบเทียบผู้สำเร็จการศึกษาจากอเมริกา ขณะเดียวกันก็มีนักเรียนจำนวนมากจากประเทศเหล่านี้มาเรียนที่สหรัฐอเมริกา

การศึกษานี้ไม่ได้อ้างว่าครอบคลุม และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ไม่ได้เปรียบเทียบผลลัพธ์ของชาวอเมริกันกับผลลัพธ์ของผู้สำเร็จการศึกษาจากประเทศประชาธิปไตยเสรีนิยมที่พัฒนาแล้วอื่นๆ เช่น สหรัฐอเมริกา ดังนั้นจึงไม่สามารถพูดได้ว่าผลลัพธ์ที่ได้รับสามารถสรุปได้เป็นนัยถึงความสำเร็จที่ชัดเจนและการครอบงำระบบการศึกษาของอเมริกาทั่วโลก แต่ประเทศที่ศึกษาในการศึกษานี้ได้รับการวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งและรอบคอบมาก ในสามประเทศนี้ นักวิจัยได้สุ่มเลือกสถาบันการศึกษา 85 แห่งจากมหาวิทยาลัยวิทยาการคอมพิวเตอร์ "ชั้นสูง" และ "ธรรมดา" นักวิจัยเห็นด้วยกับมหาวิทยาลัยแต่ละแห่งที่จะดำเนินการสอบสองชั่วโมงโดยสมัครใจสำหรับนักศึกษาปีสุดท้ายที่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม ข้อสอบจัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญของ ETS มีชื่อเสียง
ด้วยการทดสอบ GRE นานาชาติ
ประกอบด้วยคำถามแบบปรนัย 66 ข้อต่อข้อ และดำเนินการในภาษาท้องถิ่น คำถามประกอบด้วยโครงสร้างข้อมูลแยก อัลกอริธึมและการประมาณความซับซ้อน ปัญหาในการจัดเก็บและส่งข้อมูล งานเขียนโปรแกรมทั่วไป และการออกแบบโปรแกรม งานไม่ได้เชื่อมโยงกับภาษาการเขียนโปรแกรมเฉพาะใดๆ และเขียนด้วยรหัสเทียมที่เป็นนามธรรม (เหมือนกับที่ Donald Knuth ทำในงานของเขา "The Art of Programming") โดยรวมแล้ว มีชาวอเมริกัน 6847 คน จีน 678 คน อินเดีย 364 คน และรัสเซีย 551 คน เข้าร่วมในการศึกษานี้

จากผลการสอบพบว่าผลการเรียนของชาวอเมริกันดีกว่าผลการเรียนของบัณฑิตจากประเทศอื่นมาก แม้ว่านักเรียนชาวอเมริกันจะเข้าวิทยาลัยด้วยคะแนนคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ที่แย่กว่าเพื่อนในต่างประเทศอย่างเห็นได้ชัด แต่พวกเขาก็ทำคะแนนสอบได้ดีกว่าเมื่อสำเร็จการศึกษาอย่างเห็นได้ชัด แน่นอนว่าเรากำลังพูดถึงความแตกต่างทางสถิติล้วนๆ - ผลลัพธ์ของนักเรียนไม่เพียงขึ้นอยู่กับวิทยาลัยเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับความสามารถส่วนบุคคลด้วย ดังนั้นผลลัพธ์ของผู้สำเร็จการศึกษาที่แตกต่างกันแม้แต่วิทยาลัยเดียวกันอาจแตกต่างกันโดยพื้นฐานและเป็นบัณฑิตที่โดดเด่นของ " วิทยาลัยที่ไม่ดีอาจดีกว่าบัณฑิตที่ยากจนจากวิทยาลัย "หัวกะทิ" มาก » มหาวิทยาลัย อย่างไรก็ตาม โดยเฉลี่ยแล้ว คนอเมริกันได้คะแนนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการทดสอบ 0.76 ได้ดีกว่าคนรัสเซีย อินเดีย หรือจีน ช่องว่างนี้จะยิ่งใหญ่ยิ่งขึ้นหากเราแยกผู้สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัย "หัวกะทิ" และ "สามัญ" และเปรียบเทียบพวกเขาไม่ใช่ในกลุ่มเดียว แต่แยกกัน - มหาวิทยาลัยชั้นนำของรัสเซียที่มีวิทยาลัยชั้นนำของสหรัฐอเมริกา มหาวิทยาลัยรัสเซียทั่วไปกับวิทยาลัยอเมริกันทั่วไป ตามที่คาดไว้ ผู้สำเร็จการศึกษาจากสถาบันการศึกษา "หัวกะทิ" แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่ดีกว่าผู้สำเร็จการศึกษาจากโรงเรียน "ปกติ" โดยเฉลี่ย และเมื่อเทียบกับพื้นหลังที่มีการกระจายเกรดที่น้อยลงในหมู่นักเรียนที่แตกต่างกัน ความแตกต่างระหว่างนักเรียนจากประเทศต่างๆ ก็เด่นชัดยิ่งขึ้น . ได้ผลจริง ที่ดีที่สุด ผลลัพธ์ของมหาวิทยาลัยในรัสเซีย จีน และอินเดียก็ใกล้เคียงกัน ตามธรรมเนียม วิทยาลัยอเมริกัน โดยเฉลี่ยแล้ว โรงเรียนชั้นนำในอเมริกากลายเป็นโรงเรียนที่ดีกว่าโรงเรียนชั้นนำของรัสเซีย เช่นเดียวกับมหาวิทยาลัยชั้นนำของรัสเซีย โดยเฉลี่ยแล้ว ดีกว่าวิทยาลัย "สร้างรั้ว" ทั่วไป สิ่งที่น่าสนใจคือการศึกษาไม่ได้เปิดเผยความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างผลลัพธ์ของผู้สำเร็จการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยในรัสเซีย อินเดีย และจีน

รูปที่ 1 ผลการทดสอบโดยเฉลี่ยซึ่งปรับให้เป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับนักศึกษาจากประเทศต่างๆ และกลุ่มมหาวิทยาลัยต่างๆ
ผู้สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยในอเมริกามีจำนวนมากกว่าผู้สำเร็จการศึกษาจากรัสเซีย จีน และอินเดีย

นักวิจัยพยายามพิจารณาและยกเว้นเหตุผลที่เป็นระบบที่เป็นไปได้สำหรับความแตกต่างดังกล่าว ตัวอย่างเช่น หนึ่งในสมมติฐานที่ได้รับการทดสอบคือผลลัพธ์ที่ดีที่สุดของมหาวิทยาลัยในอเมริกานั้นเกิดจากการที่นักศึกษาต่างชาติที่เก่งที่สุดมาเรียนที่สหรัฐอเมริกา ในขณะที่มีเพียงนักศึกษาที่แย่กว่าเท่านั้นที่ยังคงอยู่ในประเทศบ้านเกิดของตน อย่างไรก็ตาม การไม่รวมผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาในจำนวนนักเรียน “อเมริกัน” ไม่ได้ทำให้ผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงแต่อย่างใด

ประเด็นที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งคือการวิเคราะห์ความแตกต่างทางเพศ ในทุกประเทศ โดยเฉลี่ยแล้ว เด็กผู้ชายแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่ดีกว่าเด็กผู้หญิงอย่างเห็นได้ชัด แต่ช่องว่างที่พบนั้นน้อยกว่าช่องว่างระหว่างผู้สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยต่างประเทศและชาวอเมริกันอย่างมาก เป็นผลให้เด็กหญิงชาวอเมริกันได้รับการศึกษาที่ดีขึ้นโดยเฉลี่ยแล้วมีความสามารถมากกว่าเด็กผู้ชายต่างชาติอย่างเห็นได้ชัด เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้บ่งชี้ว่าความแตกต่างที่สังเกตได้ในผลลัพธ์ของเด็กชายและเด็กหญิงส่วนใหญ่มาจากความแตกต่างทางวัฒนธรรมและการศึกษาในแนวทางการสอนเด็กชายและเด็กหญิง ไม่ใช่จากความสามารถตามธรรมชาติ เนื่องจากเด็กผู้หญิงที่มีการศึกษาดีสามารถเอาชนะผู้ชายที่ได้รับการสอนได้อย่างง่ายดาย ไม่ค่อยดีนัก ด้วยเหตุนี้ ความจริงที่ว่าโปรแกรมเมอร์หญิงในสหรัฐอเมริกาในเวลาต่อมาได้รับเงินโดยเฉลี่ยน้อยกว่าโปรแกรมเมอร์ชายอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งดูเหมือนจะไม่เกี่ยวข้องกับความสามารถที่แท้จริงของพวกเขา

ผู้สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยในอเมริกามีจำนวนมากกว่าผู้สำเร็จการศึกษาจากรัสเซีย จีน และอินเดีย

แม้จะมีความพยายามอย่างเต็มที่ในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ผลลัพธ์ที่ได้รับในการศึกษาก็ไม่สามารถถือเป็นความจริงที่ไม่เปลี่ยนรูปได้ แม้ว่านักวิจัยจะพยายามทุกวิถีทางเพื่อแปลการทดสอบทั้งหมดได้อย่างสมบูรณ์แบบ แต่บริษัทที่สร้างการทดสอบเหล่านี้ยังคงมุ่งเน้นไปที่การทดสอบนักเรียนชาวอเมริกันในตอนแรก ไม่สามารถปฏิเสธได้ว่าผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมของชาวอเมริกันอาจเนื่องมาจากการที่คำถามดังกล่าวเป็นที่รู้จักและคุ้นเคยมากกว่าสำหรับพวกเขาในต่างประเทศ อย่างไรก็ตาม ความจริงที่ว่านักเรียนในประเทศจีน อินเดีย และรัสเซียซึ่งมีระบบการศึกษาและการทดสอบที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกันโดยประมาณ บ่งชี้โดยอ้อมว่านี่อาจไม่ใช่สมมติฐานที่น่าเชื่อถือมากนัก

เพื่อสรุปทั้งหมดที่กล่าวมา ฉันอยากจะทราบว่าในสหรัฐอเมริกาทุกวันนี้ นักเรียน 65 คนสำเร็จการศึกษาในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ทุกปี ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ยังห่างไกลจากตัวเลขของจีน (ผู้สำเร็จการศึกษา-โปรแกรมเมอร์ 185 คนต่อปี) และอินเดีย (ผู้สำเร็จการศึกษา 215 คน) แม้ว่าสหรัฐอเมริกาจะไม่สามารถละทิ้ง "การนำเข้า" ของโปรแกรมเมอร์ชาวต่างชาติได้ในอนาคตอันใกล้ แต่การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าผู้สำเร็จการศึกษาชาวอเมริกันมีความพร้อมดีกว่าคู่แข่งจากต่างประเทศมาก

จากผู้แปล: ฉันรู้สึกประทับใจกับงานวิจัยนี้ และตัดสินใจโอนงานวิจัยนี้ไปที่ Habr เพราะประสบการณ์ส่วนตัวในด้านไอทีกว่า 15 ปีของฉัน น่าเสียดายที่เป็นการยืนยันทางอ้อม แน่นอนว่าผู้สำเร็จการศึกษาที่แตกต่างกันมีระดับการฝึกอบรมที่แตกต่างกัน และรัสเซียก็ผลิตผู้มีความสามารถระดับโลกอย่างแท้จริงอย่างน้อยหนึ่งโหลทุกปี อย่างไรก็ตาม เฉลี่ย ผลการเรียนระดับบัณฑิตศึกษา มวล อนิจจาระดับการฝึกอบรมโปรแกรมเมอร์ในประเทศของเราค่อนข้างง่อย และถ้าเราเปลี่ยนจากการเปรียบเทียบผู้ชนะการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกระดับนานาชาติกับบัณฑิตจากวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอกับการเปรียบเทียบคนที่เทียบเคียงได้ไม่มากก็น้อย น่าเสียดายที่ความแตกต่างนั้นน่าประทับใจ สมมติว่าฉันเรียนที่ Moscow State University และอ่านงานวิจัยของนักศึกษา MIT และนี่ก็เป็นระดับที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง การศึกษาในรัสเซีย - แม้แต่การฝึกอบรมด้านการเขียนโปรแกรมที่ไม่ต้องการรายจ่ายด้านทุน - เป็นไปตามระดับทั่วไปของการพัฒนาประเทศและเมื่อพิจารณาจากเงินเดือนในอุตสาหกรรมโดยทั่วไปในระดับที่ต่ำในความคิดของฉันในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มันก็ยิ่งแย่ลงเท่านั้น เป็นไปได้ไหมที่จะพลิกกลับแนวโน้มนี้หรือถึงเวลาส่งบุตรหลานไปเรียนที่อเมริกาแล้ว? ฉันขอแนะนำให้พูดคุยเรื่องนี้ในความคิดเห็น

การศึกษาต้นฉบับสามารถอ่านได้ที่นี่: www.pnas.org/content/pnas/116/14/6732.full.pdf

ที่มา: will.com

เพิ่มความคิดเห็น