PyTorch ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพ่นซอร์สยอดนิยม ได้อัปเดตเป็นเวอร์ชัน 1.3.0 และยังคงได้รับแรงผลักดันโดยมุ่งเน้นที่การตอบสนองความต้องการของทั้งนักวิจัยและโปรแกรมเมอร์แอปพลิเคชัน
การเปลี่ยนแปลงบางอย่าง:
- การสนับสนุนการทดลองสำหรับเทนเซอร์ที่มีชื่อ ตอนนี้คุณสามารถอ้างถึงมิติเทนเซอร์ตามชื่อ แทนที่จะระบุตำแหน่งที่แน่นอน:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] รูปภาพ = torch.randn(32, 3, 56, 56, ชื่อ=NCHW)
image.sum('C')
image.select('C', ดัชนี=0) - รองรับการหาปริมาณ 8 บิตโดยใช้ FBGEMM и คิวเอ็นแพ็คซึ่งรวมเข้ากับ PyTorch และใช้ API ทั่วไป
- ทำงานให้กับ อุปกรณ์มือถือ ใช้ iOS และ Android;
- การเปิดตัวเครื่องมือและไลบรารีเพิ่มเติมสำหรับการตีความโมเดล
นอกจากนี้ เผยแพร่แล้ว บันทึกรายงานจาก Pytorch Developer Conference 2019 ที่ผ่านมา
ที่มา: linux.org.ru