PyTorch ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องยอดนิยมได้รับการอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 1.5.0 การเปิดตัวครั้งนี้ประกอบด้วยการเพิ่มเติมและการปรับปรุงที่สำคัญหลายประการใน API ซึ่งรวมถึง:
-
ในที่สุด C++ API ซึ่งก่อนหน้านี้ถือว่าเป็นรุ่นทดลอง ก็ได้รับความเสถียรแล้ว ขณะนี้ผู้ใช้สามารถแปลโมเดลของตนจาก Python API ไปเป็น C++ API ได้อย่างง่ายดาย
-
แพ็คเกจ torch.distributed.rpc ได้รับความเสถียร โดยให้ความสามารถที่ครอบคลุมในการเรียนรู้แบบกระจาย รวมถึงการคำนวณการไล่ระดับสีอัตโนมัติและการอัปเดตพารามิเตอร์โมเดล
-
อัปเดต torch_xla ซึ่งเป็นแพ็คเกจที่ใช้คอมไพเลอร์ XLA เพื่อเร่งความเร็วโมเดลการฝึกบน Cloud TPU
-
แพ็คเกจ toraudio, torchvision และ torchtext ยังได้รับการอัปเดตอีกด้วย โดยมีเครื่องมือสำหรับการพัฒนาโมเดลที่ประมวลผลข้อมูลเสียง กราฟิก และข้อความ
-
ไม่รองรับ Python 2 อีกต่อไป การพัฒนาเพิ่มเติมทั้งหมดจะดำเนินการสำหรับ Python 3 เท่านั้น
ที่มา: linux.org.ru