PyTorch ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับความนิยม ได้รับการอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 2.10 แล้ว
นวัตกรรมที่สำคัญที่เราสามารถกล่าวถึงได้มีดังนี้:
การรองรับ AMD ROCm:
- เพิ่มการรองรับ GEMM แบบกลุ่ม
- ปรับปรุงการรองรับ ROCm สำหรับ Windows.
- เพิ่มรุ่น GPU GFX1150/GFX1151 (AI 300 series) ใหม่ลงในรายการที่รองรับของ hipblaslt แล้ว
- ฟังก์ชันการทำงานที่ได้รับการปรับปรุง เช่น การรองรับ scaled_mm v2 และ AOTriton scaled_dot_product_attention
การรองรับ GPU ของ Intel:
- มีการนำ API Torch XPU ใหม่สำหรับ Intel มาใช้งานแล้ว
- รองรับผู้ให้บริการ ATen เพิ่มเติม
- การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับ GPU ของ Intel
การรองรับ NVIDIA CUDA:
- ความสามารถขั้นสูงสำหรับการเขียนเทมเพลตเคอร์เนล
- ปรับปรุงการรองรับ CUDA 13 ให้ดียิ่งขึ้น
รองรับฟังก์ชัน torch.compile() ใน Python 3.14 รวมถึงการสนับสนุนแบบทดลองสำหรับการสร้าง Python 3.14 โดยไม่ต้องใช้การล็อกตัวแปลภาษาแบบทั่วโลก (free-threaded)
ลดภาระการเริ่มต้นทำงานของแกนหลักลงได้ด้วยการผสานรวมแกนคอมโบในแนวนอนในตัวเหนี่ยวนำ Torch Inductor
รายการการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดสามารถดูได้ที่ GitHub
เวอร์ชันสำเร็จรูปที่คอมไพล์แล้วสำหรับ GPU ระบบปฏิบัติการ และภาษาต่างๆ (Python/C++/Java) มีรายชื่ออยู่ด้านล่างนี้ เว็บไซต์ PyTorch
ที่มา: linux.org.ru
