Ang kasalukuyang antas ng pag-unlad ay umabot sa punto na kahit na ang isang mag-aaral ay maaaring kumuha ng isang aklatan na may mga modelo, halimbawa , sanayin ang data na kinuha mula sa mga pampublikong mapagkukunan at ilapat ito sa iyong data na may katanggap-tanggap na kalidad. Minsan nakakatuwa kapag ipinakita sa mukha ang performance ni Jennifer Lawrence . O, halimbawa, 11 magkasunod na opsyon na may magkakaibang personalidad: Ngunit sa ngayon, nababahala na ang mga techno giants sa mga nangyayari at mayroon nang artikulo tungkol dito sa , na ang Facebook at Microsoft ay nagbibigay ng mga gawad upang makita ang DeepFakes. Hindi talaga ako naniniwala sa mga altruistic na intensyon; mas maniniwala ako sa ordinaryong benepisyo. Malamang, ito ay isang paraan upang makahanap ng mas mahusay na mga diskarte para sa mga modelo ng pagsasanay upang lumikha ng mas kapani-paniwalang DeepFakes. Malamang, ang bilog ay magsasara dito, ang mga pamamaraan ay bubuo upang labanan ang DeepFake at sila rin ang magpapasigla sa pag-unlad nito bilang isang teknolohiya.
Sa palagay ko, hindi lihim sa sinuman na ang gayong teknolohiya ay isang mahusay na tool para sa pagmamanipula at provocation. Tulad ng para sa mga pulitiko at sikat na personalidad, mayroong isang malaking larangan para sa paglikha ng mga balita sa yellow press at higit pa. Ito rin ay nagkakahalaga ng pag-alala sa kahindik-hindik at mabilis na gumuho na proyekto ng DeepNude. Sa pangkalahatan, ito ay isang harbinger ng paglikha ng isang bagong teknolohikal na angkop na lugar sa ilang hinaharap (kasalukuyan?) Posibleng makita ang paglitaw ng mga produkto na katulad ng katotohanan na sa isang pang-adultong video para sa isang tiyak na bayad; maaaring makakita ng sinuman, kahit na ang mga taong malayo sa kanilang sarili hangga't maaari mula sa genre na ito.
Ipagpalagay natin na walang nangangailangan nito. Iminumungkahi kong suriin ito gamit ang isang halimbawa. Suriin natin ang interes sa isang mahusay na pino-promote na brand ng porn laban sa isang kilalang artista ngunit hindi opisyal na itinatampok. Kunin sina Sasha Gray at Jennifer Lawrence. Narito ang isang paghahambing pareho sa huling 12 buwan. Ang isang purong aktres ay nawawalan ng interes sa kanyang katauhan bilang isang aktibidad, ngunit tiyak na masasabi nating mayroong interes at ito ay sapat na. At kung may demand, may market, ang natitira ay alamin kung paano ito i-monetize.
Malinaw na hindi lang tungkol sa nilalamang pang-adulto ang pinag-uusapan natin; kung ang problema ay maaari kang pumili ng doble ng isang tao, gumamit ng mga modelo ng DeepFake at lumikha ng nilalaman na walang sinuman ang maaaring makilala mula sa isang video na ginawa na may potensyal na biktima, pagkatapos ay ito maaari nang lumikha ng imahe at pagkawala ng reputasyon para sa personal na tatak ng biktima. Sa ngayon, ang parehong pagsisikap at pera ay maaaring mamuhunan sa imahe ng isang tao, at malaki ang mga iyon, at ito ay pinahahalagahan. Samakatuwid, hindi ako magtataka na ang mga awtoridad sa regulasyon ay maaaring lumitaw na lumikha ng nilalaman at hindi posible na mag-post ng nilalamang larawan/video sa mga platform ng pampublikong media na maaaring naglalaman ng mga larawan ng mga pampublikong pigura na hindi nakapasa sa pag-verify. Marahil sa hinaharap hindi lamang ang mga pampubliko, ngunit ang lahat ng magkakasunod, dahil ang estado ng hindi publisidad ay pansamantalang priori. Halimbawa, maaaring lumitaw ang ilang uri ng "ahensya sa pag-verify ng pagkakakilanlan," at kung walang pirma ng naturang awtoridad, imposible, kahit na teknikal, na ipamahagi sa publiko ang nilalaman. Ito ay maaaring mukhang walang kapararakan, ngunit ang social rating system ay na , halimbawa, narito ang isang slide na may , na naglalarawan sa sistemang ito, na ipapatupad sa 2020. laban, ay handa na magbigay ng impormasyon tungkol sa kasaysayan ng paghahanap ng user sa mga bangko para sa mas tumpak na credit scoring. Sa pangkalahatan, hindi malinaw kung paano ito gagana, dahil karaniwang kinakailangan ng credit scoring na ang modelo ay dapat na maipaliwanag. Samakatuwid, ang mga modelong nakabatay sa puno ay kadalasang ginagamit para sa gawaing ito. Sa kaso ng Yandex, sa paghusga mula sa pampublikong impormasyon, ito ay magiging isang itim na kahon. Sa kabilang banda, kung ang isang nanghihiram ay nakatanggap ng pautang, kadalasan ay wala siyang pakialam kung bakit siya binigyan ng pautang, at kung siya ay tinanggihan, sa kasong ito ang mga bangko ay legal na protektado ng katotohanan na sila ay may karapatang hindi ibunyag. ang dahilan ng pagtanggi.
Tila sa akin na laban sa lahat ng background na ito, ang paglitaw ng mga awtoridad sa regulasyon ay hindi maiiwasan. Marahil ang mga Intsik ang magiging mga pioneer? Bakit hindi ito maiiwasan? Dahil kung madaling sirain ang reputasyon ng sinuman, ito ay naaayon na makakaapekto sa panlipunang rating at tila sa akin na ang mga mamamayan na may mataas na social rating at ayaw humiwalay dito ay gagawa ng mga hakbang upang maprotektahan ang kanilang panlipunang ari-arian.
Sa pagsasaalang-alang na ito, magiging kawili-wili na malamang na ang mga naturang sistema ay hindi magkakaroon ng batas ng mga limitasyon at sa oras ng pagpapatupad ay ipaalala nila sa lahat ang lahat ng mga skeleton na matatagpuan sa aparador. Ang kasalukuyang sitwasyon na may mga social rating sa China ay tila eksakto sa ganitong paraan sa oras ng paglunsad, maaaring biglang lumabas na hindi ka pinapayagang gumawa ng isang bagay.
Nagtataka ako kung paano babalik ang lahat ng ito upang sumama sa akin bilang isang developer ? Magpapakita ang oras.
Pinagmulan: www.habr.com