Ayon sa Statista, sa 2025 ang laki ng malaking data market ay lalago sa 175 zettabytes kumpara sa 41 noong 2019 (). Upang makakuha ng trabaho sa larangang ito, kailangan mong maunawaan kung paano magtrabaho sa malaking data na nakaimbak sa cloud. Ang Cloud4Y ay nag-compile ng isang listahan ng 12 bayad at libreng data engineering courses na magpapalawak ng iyong kaalaman sa larangan at maaaring maging isang magandang panimulang punto sa iyong landas sa cloud certifications.
paunang salita
Ano ang isang data engineer? Ito ang taong responsable sa paglikha at pagpapanatili ng arkitektura ng data sa isang proyekto ng Data Science. Maaaring kabilang sa mga responsibilidad ang pagtiyak ng maayos na daloy ng data sa pagitan ng server at application, pagsasama ng bagong software sa pamamahala ng data, pagpapabuti ng mga pinagbabatayan na proseso ng data, at paglikha ng mga pipeline ng data.
Mayroong isang malaking bilang ng mga teknolohiya at tool na dapat master ng isang data engineer upang gumana sa cloud computing, data warehouses, ETL (extraction, transformation, loading), atbp. Bukod dito, ang bilang ng mga kinakailangang kasanayan ay lumalaki sa lahat ng oras, kaya kailangang regular na lagyan ng data engineer ang kanyang kaalaman sa kaalaman. Kasama sa aming listahan ang mga kurso para sa mga baguhan at may karanasang propesyonal. Piliin kung ano ang nababagay sa iyo.
1. Sertipikasyon ng Nanodegree ng Data Engineering ()
Matututuhan mo kung paano magdisenyo ng mga modelo ng data, gumawa ng mga data warehouse at data lakes, mag-automate ng mga pipeline ng data at magtrabaho kasama ang mga array ng dataset. Sa pagtatapos ng programa, susubukan mo ang iyong mga bagong kasanayan sa pamamagitan ng pagkumpleto ng proyekto ng Capstone.
Tagal: 5 buwan, 5 oras bawat linggo
Wika: Ingles
Цена: $ 1695
Уровень: inisyal
2. Maging Sertipikasyon ng Data Engineer ()
Nagtuturo sila mula sa mga pangunahing kaalaman. Maaari kang umunlad nang hakbang-hakbang, gamit ang mga lektura at mga hands-on na proyekto upang magawa ang iyong mga kasanayan. Sa pagtatapos ng pagsasanay, magiging handa ka nang magtrabaho kasama ang ML at malaking data. Inirerekomenda na malaman ang Python kahit sa pinakamababang antas.
Tagal: 8 buwan, 10 oras bawat linggo
Wika: Ingles
Цена????
Уровень: inisyal
3. Maging Data Engineer: Mastering the Concepts ()
Magkakaroon ka ng mga kasanayan sa data engineering at DevOps, matutunan kung paano lumikha ng mga application ng Big Data, lumikha ng mga pipeline ng data, magpoproseso ng mga application sa real time gamit ang Hazelcast at isang database.
Tagal: Depende sa iyo
Wika: Ingles
Цена: unang buwan - libre
Уровень: inisyal
4. Mga Kurso sa Data Engineering ()
Narito ang isang serye ng mga programa na nagpapakilala sa iyo sa data engineering at nagtuturo sa iyo kung paano bumuo ng mga analytical na solusyon. Ang mga kurso ay nahahati sa mga kategorya batay sa antas ng kahirapan, kaya maaari kang pumili ng isa ayon sa antas ng iyong karanasan. Sa panahon ng pagsasanay, matututunan mong gamitin ang Spark, Hadoop, Azure at pamahalaan ang data ng kumpanya.
Tagal: Depende sa iyo
Wika: Ingles
Цена: depende sa napiling kurso
Уровень: Beginner Intermediate Advanced
5. Data Engineer ()
Ang kursong ito ay sulit kunin kung mayroon kang karanasan sa Python at gusto mong palalimin ang iyong kaalaman at bumuo ng karera bilang data scientist. Matututuhan mo kung paano bumuo ng mga pipeline ng data gamit ang Python at pandas, naglo-load ng malalaking set ng data sa isang database ng Postgres pagkatapos ng paglilinis, pagbabago at pagpapatunay.
Tagal: Depende sa iyo
Wika: Ingles
Цена: depende sa subscription form
Уровень: baguhan, intermediate
6. Data Engineering gamit ang Google Cloud ()
Tutulungan ka ng kursong ito na makuha ang mga kasanayang kailangan mo upang makabuo ng karera sa malaking data. Halimbawa, nagtatrabaho sa BigQuery, Spark. Makukuha mo ang kaalaman na kailangan mo para maghanda para sa sertipikasyon ng Google Cloud Professional Data Engineer na kinikilala sa industriya.
Tagal: 4 na buwan
Wika: Ingles
Цена: libre sa ngayon
Уровень: baguhan, intermediate
7. Data Engineering, Malaking Data sa Google Cloud Platform ()
Isang kawili-wiling kurso na nagbibigay ng praktikal na kaalaman sa mga sistema ng pagpoproseso ng data sa GCP. Sa panahon ng klase, matututunan mo kung paano magdisenyo ng mga sistema bago simulan ang proseso ng pagbuo. Bilang karagdagan, susuriin mo rin ang parehong structured at unstructured na data, ilalapat ang auto-scaling, at ilalapat ang mga diskarte sa ML upang kumuha ng impormasyon.
Tagal: 3 na buwan
Wika: Ingles
Цена: libre sa ngayon
Уровень: baguhan, intermediate
8. UC San Diego: Espesyalisasyon ng Big Data ()
Ang kurso ay nakabatay sa paggamit ng Hadoop at Spark framework at paglalapat ng malalaking data technique na ito sa proseso ng ML. Matututuhan mo ang mga pangunahing kaalaman sa paggamit ng Hadoop sa MapReduce, Spark, Pig, at Hive. Matutunan kung paano bumuo ng mga predictive na modelo at gumamit ng graph analytics upang magmodelo ng mga problema. Pakitandaan na ang kursong ito ay hindi nangangailangan ng anumang karanasan sa programming.
Tagal: 8 buwan 10 oras bawat linggo
Wika: Ingles
Цена: libre sa ngayon
Уровень: inisyal
9. Pag-amin ng Malaking Data Gamit ang Apache Spark at Python ()
Matututuhan mo kung paano gamitin ang istraktura ng stream at mga data frame sa Spark3, at magkaroon ng pag-unawa sa kung paano gamitin ang serbisyo ng Elastic MapReduce ng Amazon upang gumana sa iyong Hadoop cluster. Matutong tumukoy ng mga problema sa pagsusuri ng malaking data at maunawaan kung paano gumagana ang mga aklatan ng GraphX sa pagsusuri ng network at kung paano mo magagamit ang MLlib.
Tagal: Depende sa iyo
Wika: Ingles
Цена: mula 800 rubles hanggang $149,99 (depende sa iyong swerte)
Уровень: baguhan, intermediate
10. PG Program sa Big Data Engineering ()
Ang kursong ito ay magbibigay sa iyo ng pag-unawa sa kung paano gumagana ang Aadhaar, kung paano isinapersonal ng Facebook ang news feed, at kung paano magagamit ang Data Engineering sa pangkalahatan. Ang mga pangunahing paksa ay ang pagpoproseso ng data (kabilang ang real-time na pagproseso), MapReduce, malaking data analytics.
Tagal: 11 buwan
Wika: Ingles
Цена: humigit-kumulang $3000
Уровень: inisyal
11. Propesyon Data Scientist ()
Matututo kang magprograma sa Python, pag-aralan ang mga balangkas para sa pagsasanay sa mga neural network na Tensorflow at Keras. Master ang mga database ng MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, matutong magtrabaho kasama ang mga library ng Pandas, NumPy at Matpotlib.
Tagal: 300 oras ng pagsasanay
Wika: Ruso
Цена: unang anim na buwan na libre, pagkatapos ay 3900 rubles bawat buwan
Уровень: inisyal
12. Data Engineer 7.0 ()
Makakatanggap ka ng malalim na pag-aaral ng Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda architecture at kappa architecture. Matututuhan mo kung paano ikonekta ang mga tool sa isa't isa, pagbuo ng mga pipeline, pagkuha ng baseline na solusyon. Upang mag-aral, kinakailangan ang isang minimum na kaalaman sa Python 3.
Tagal: 21 aralin, 7 linggo
Wika: Ruso
Цена: mula 60 hanggang 000 rubles
Уровень: inisyal
Kung gusto mong magdagdag ng isa pang magandang kurso sa listahan, maaari kang mag-unsubscribe sa mga komento o sa isang PM. I-update namin ang post.
Ano pa ang mababasa mo sa blog?
→
→
→
→
→
Mag-subscribe sa aming -channel upang hindi makaligtaan ang susunod na artikulo. Nagsusulat kami ng hindi hihigit sa dalawang beses sa isang linggo at sa negosyo lamang. Ipinapaalala din namin sa iyo na sa Mayo 21 sa 15:00 (oras ng Moscow) ay gaganapin namin sa paksang "Seguridad ng impormasyon ng negosyo kapag nagtatrabaho nang malayuan." Kung gusto mong maunawaan kung paano protektahan ang sensitibo at corporate na impormasyon kapag ang mga empleyado ay nagtatrabaho mula sa bahay, magparehistro!
Pinagmulan: www.habr.com