Kamusta! Noong Nobyembre 30, sa aming opisina, kasama ang komunidad ng Golang Moscow, nagsagawa kami ng isang pagkikita sa okasyon ng ikasampung anibersaryo ng Go. Sa pulong, tinalakay nila ang machine learning sa mga serbisyo ng Go, mga solusyon para sa multi-cluster balancing, mga diskarte para sa pagsulat ng mga Go application para sa Cloud Native at ang kasaysayan ng Go.

Pumunta sa pusa kung interesado ka sa mga paksang ito. Sa loob ng post ay ang lahat ng mga materyales mula sa pulong: mga pag-record ng video ng mga ulat, mga presentasyon ng mga tagapagsalita, mga pagsusuri mula sa mga bisita sa pagpupulong at mga link sa isang ulat ng larawan.

Mga ulat

10 taon ng Go – Alexey Palazhchenko

Isang ulat tungkol sa nakaraan at hinaharap ng Go, ang ecosystem nito at ang mga komunidad nito, kabilang ang Golang Moscow.

→ Pagtatanghal

Mga review ng tagapakinig

• Marami akong natutunan sa kasaysayan ni Go. Ito ay kawili-wili.
• Nakatutuwang malaman ang tungkol sa kasaysayan ng wika at komunidad.
• Marami pang ganyang tao at ulat!

Pagsasama ng mga modelo ng ML sa isang serbisyo ng Go — Dmitry Zenin, Ozon

Ang kuwento kung paano inilapat ng Ozon ang machine learning sa paghula ng kategorya. Ang mga eksperimento ay isinagawa gamit ang python at ang ml ecosystem nito. Gayunpaman, ang produksyon sa kumpanya ay nagpapatuloy at nakipag-usap si Dmitry tungkol sa kung paano nila ipinatupad ang kanilang mga pag-unlad sa umiiral na go-service, kung anong mga sukatan ang sakop nila dito at kung ano ang nakuha nila bilang isang resulta, parehong mula sa punto ng view ng paunang gawain at mula sa punto ng view ng pagganap ng buong sistema.

→ Pagtatanghal

Mga review ng tagapakinig

• Ang ulat ay "hindi para sa lahat." Magiging interesado ito sa mga interesado sa ML, neural network, at iba pa.
• Kaso mula sa totoong pag-unlad. Laging nakakatuwang marinig ang tungkol sa pagpapatupad mula sa ideya hanggang sa pagpapatupad.
• Sa dati kong trabaho, ang inisyatiba ko ay ilipat ang henerasyon ng mga variable para sa mga modelo ng machine learning sa Go. Napunta ito sa produksyon. Nakatutuwang marinig kung paano ikinonekta ng mga tao ang Tensorflow/fasttext.

Navigator - isang solusyon para sa multi-cluster balancing: mga dahilan para sa paglikha at karanasan sa pag-unlad - Mikhail Shaverdo, Avito

Nagsalita si Mikhail tungkol sa mga feature ng pagbuo at pagsubok ng mga cloud-native na application sa Go gamit ang halimbawa ng service mesh sa Avito.

Ang programa ay kabilang ang:

• bakit kailangan mo ng Navigator: ilang DC at Canary;
• bakit hindi angkop ang mga solusyon sa third-party;
• kung paano gumagana ang Navigator;
• Ang mga pagsubok sa yunit ay mabuti, ngunit sa e2e sila ay mas mahusay;
• ang mga pitfalls na aming naranasan.
  

→ Pagtatanghal

Mga review ng tagapakinig

• Interesting, pero hindi ako devops. Inirekomenda ko ito sa isang kaibigan at maaaring interesado siya. Bukod dito, nagsimula rin siyang makatagpo ng mga paglabas ng kanaryo.
• Maraming naging bago para sa akin. Hindi ko maintindihan ang lahat, ngunit kawili-wili pa rin ang pagganap.
• Nag-aaral ako ng Kubernetes. Ang ulat ay lubhang kapaki-pakinabang.

Paghahanda ng mga serbisyo para sa mundo ng mga imprastraktura ng ulap - Elena Grahovac, N26

Ang Go ay isa sa mga programming language na mahal mo nang seryoso at sa mahabang panahon. Gayunpaman, upang masimulan ang mabisang pagsusulat dito, hindi sapat na matutunan ang syntax at kumuha ng Go Tour o magbasa ng isang aklat-aralin. Sinabi sa amin ni Elena kung anong mga diskarte ang kailangan para magsulat ng mga Go application para sa Cloud Native, kung paano gumana sa mga external na dependency nang secure hangga't maaari, at kung paano maayos na i-dockerize ang mga serbisyong nakasulat sa Go.

→ Pagtatanghal

Mga review ng tagapakinig

• Super report. Napaka-kapaki-pakinabang at direktang naaangkop sa pagsasanay.
• Interesante siyang magsalita. Maraming mga kagiliw-giliw na mga kaso. Sa pangkalahatan, ang pagganap ay positibo.
• Mabuting payo. Pinakamataas na pagsasanay.

sanggunian

playlist Ang lahat ng mga video mula sa meetup ay makikita sa aming YouTube channel. Upang hindi makaligtaan ang susunod na pagkikita sa Avito, mag-subscribe sa aming pahina sa Timepad.

Nag-post kami ng mga larawan mula sa pulong sa mga pahina ng AvitoTech Facebook и ВK. Tingnan kung interesado ka.

Nakikita mo ulit!

Pinagmulan: www.habr.com