Noong Setyembre 2019 inilunsad namin ay isang libreng programang pang-edukasyon para sa mga gustong matuto kung paano magtrabaho gamit ang malaking data. Ngayong Sabado ay pag-uusapan natin ang kurso kasama ang mga guro nito nang live sa bukas na araw - pansamantala, isang maliit na panimulang impormasyon tungkol sa programa at pagpasok.
Tungkol sa programa
Ang kurso sa pagsasanay ng Ozon Masters ay tumatagal ng dalawang taon, ang mga klase ay gaganapin - o sa halip, sila ay gaganapin bago ang kuwarentenas - sa gabi sa opisina ng Ozon sa Moscow City, kaya noong nakaraang taon ang mga tao lamang mula sa Moscow o Moscow Region ang maaaring mag-enroll sa amin, ngunit ito taon namin binuksan ang distance learning.
Ang bawat semestre ay may 7 mga kurso, ang mga klase para sa bawat isa ay gaganapin isang beses sa isang linggo - nang naaayon, sa parallel mayroong palaging ilang opsyonal (at ilang sapilitan) na mga paksa, at ang bawat mag-aaral ay pipili kung saan kukuha.
Ang programa ay may dalawang lugar: Data Science at Business Intelligence - naiiba sila sa hanay ng mga kinakailangang kurso. Halimbawa, ang kursong Big Data ng Pasha Klemenkov ay sapilitan para sa mga mag-aaral ng DS, at maaaring kunin ito ng mga estudyante ng BI kung gusto nila.
Pagpasok
Ang pagpasok ay isinasagawa sa maraming yugto:
- Magrehistro sa site
- Online na pagsubok (hanggang sa katapusan ng Hunyo)
- Nakasulat na pagsusulit (Hunyo-Hulyo)
- Pakikipanayam
Para sa mga matagumpay na nakapasa sa lahat ng mga pagsusulit at pagsusulit, ngunit hindi nakapasa sa kumpetisyon, sa taong ito ay may pagkakataong mag-aral nang may bayad.
Online na pagsubok
Kasama sa online na pagsusulit ang 8 random na tanong: 2 sa linear algebra, 2 sa calculus, 2 sa teorya at istatistika, 1 sa mga differential equation - hayaan ang huling tanong na manatiling isang sorpresa.
Upang makapasok sa susunod na yugto dapat kang sumagot ng hindi bababa sa 5 ng tama.
Exam
Upang makapasa sa pagsusulit, kakailanganin mo ng kaalaman sa calculus, differential equation, linear algebra at linear geometry, pati na rin ang combinatorics, probability at algorithm - at sa palagay ko ay walang hindi patas sa listahang ito kung gusto mong maging seryoso tungkol sa pagsusuri ng data o mga neural network).
Ang nakasulat na pagsusulit ay katulad ng pagsusulit sa Advanced Mathematics (matatagpuan sa website ng programa) - magkakaroon ka ng 4 na oras at walang pansuportang materyales. Una kailangan mong lutasin ang mga karaniwang problema sa pagsusuri at mga differential equation, na sinusundan ng bahagyang mas nakakalito na mga problema sa probability theory, combinatorics at algorithm.
Listahan ng mga kapaki-pakinabang na literatura para sa paghahanda , maaari ka ring makahanap ng mga halimbawa ng mga pagsusulit sa pasukan doon.
Pakikipanayam
Ang panayam ay binubuo ng dalawang yugto. Ang unang bahagi ay katulad ng isang pagsusulit sa bibig - malulutas namin ang mga problema. Ang ikalawang bahagi ay isang pag-uusap tungkol sa buhay (kakilala). Tatanungin ka tungkol sa trabaho/edukasyon/motibasyon, atbp... Interesado kami sa kung ano ang alam mo na, kung gaano ka ka-busy (o planong maging abala) at kung gaano kalaki ang iyong pagnanais na makapasok sa Ozon Masters.
Ilang lugar ang mayroon para sa parehong mga programa? Natatakot ako sa malaking kompetisyon
Plano naming mag-recruit mula 60 hanggang 80 katao. Noong nakaraang taon mayroong 18 na pagrerehistro para sa 1 lugar.
Gaano kahirap pagsamahin ang pag-aaral at trabaho?
Malamang na hindi mo magagawang pagsamahin ang pag-aaral sa Ozon Masters sa isang full-time na trabaho 5/2 - halos walang libreng oras na natitira. Ngunit may mga halimbawa pa rin ng mga bayaning nagtagumpay.
Posible bang pagsamahin ito sa Skoltech, NES o iba pang katulad na programa sa pagsasanay?
Malamang, hindi mo magagawang pagsamahin ang pag-aaral sa Ozon Masters at isa pang katulad na paaralan - mas matalinong pumili ng isa sa mga programa at masigasig na mag-aral dito.
Kung may mga tanong ka pa...
Kung sigurado kang gugustuhin ding malaman ng iba ang sagot sa iyong tanong, sumulat sa mga komento. Kung mayroon ka pa ring tanong tungkol sa kurso, ngunit ayaw mong sumulat sa isang komento, sumulat sa [protektado ng email].
At kami ay mag-uusap at sasagutin ang mga tanong nang maramihan sa Sabado, Abril 25 - sa araw ng bukas na pag-zoom (o pag-zoom?):)
Ang programa ay kabilang ang:
12:00 - Magsimula; Talumpati ng mga organizer;
12:30 β Alexander Dyakonov β Tungkol sa kursong βMachine Learningβ;
13:00 - Dmitry Dagaev - Tungkol sa kursong "Teorya ng Laro";
13:30 - Alexander Rubtsov - Tungkol sa kursong "Algorithms";
14:00 - Ivan Oseledets - Tungkol sa kursong "Computational Linear Algebra";
14:30 - Pavel Klemenkov - Tungkol sa kursong "Big Data & Data Engineering";
15:00 β Pagpupulong sa mga estudyante ng programa; Mga sagot sa mga tanong.
Kumonekta sa at .
Pinagmulan: www.habr.com