Sa loob ng maraming taon ngayon, pinamumunuan ko ang isang kumpanya na isa sa mga nangunguna sa pagpapatupad ng mga sistema ng BI sa Russia at regular na kasama sa mga nangungunang listahan ng mga analyst sa mga tuntunin ng dami ng negosyo sa larangan ng BI. Sa aking trabaho, lumahok ako sa pagpapatupad ng mga sistema ng BI sa mga kumpanya mula sa iba't ibang lugar ng ekonomiya - mula sa tingian at pagmamanupaktura hanggang sa industriya ng palakasan. Samakatuwid, alam kong alam ko ang mga pangangailangan ng mga customer ng mga solusyon sa katalinuhan sa negosyo.
Ang mga solusyon ng mga dayuhang vendor ay kilala, karamihan sa kanila ay may isang malakas na tatak, ang kanilang mga prospect ay pinag-aaralan ng malalaking ahensya ng analytical, habang ang mga domestic BI system sa karamihan ay nananatili pa rin ang mga niche na produkto. Ito ay seryosong nagpapahirap sa pagpili para sa mga naghahanap ng solusyon upang matugunan ang kanilang mga pangangailangan.
Upang maalis ang disbentaha na ito, nagpasya kaming isang pangkat ng mga taong katulad ng pag-iisip na gumawa ng pagsusuri sa mga sistema ng BI na nilikha ng mga developer ng Russia - "Gromov's BI circle". Sinuri namin ang karamihan sa mga domestic na solusyon sa merkado at sinubukang i-highlight ang kanilang mga kalakasan at kahinaan. Sa turn, salamat dito, ang mga developer ng mga system na kasama sa pagsusuri ay magagawang tingnan ang mga kalamangan at kahinaan ng kanilang mga produkto mula sa labas at, posibleng, gumawa ng mga pagsasaayos sa kanilang diskarte sa pag-unlad.
Ito ang unang karanasan ng paglikha ng naturang pagsusuri ng mga sistema ng BI ng Russia, kaya partikular kaming tumutok sa pagkolekta ng impormasyon tungkol sa mga domestic system.
Ang pagsusuri ng mga sistema ng BI ng Russia ay isinasagawa sa unang pagkakataon; ang pangunahing gawain nito ay hindi gaanong kilalanin ang mga pinuno at tagalabas, ngunit upang mangolekta ng pinaka kumpleto at maaasahang impormasyon tungkol sa mga posibilidad ng mga solusyon.
Ang mga sumusunod na solusyon ay nakibahagi sa pagsusuri: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Upang pag-aralan ang pag-andar at mga tampok na arkitektura ng mga platform ng Russian BI, ginamit namin ang parehong panloob na data na ibinigay ng mga developer at bukas na mapagkukunan ng impormasyon - mga site ng solusyon, advertising at teknikal na materyales mula sa mga supplier.
Ang mga analyst, batay sa kanilang sariling karanasan sa pagpapatupad ng mga sistema ng BI at ang mga pangunahing pangangailangan ng mga kumpanyang Ruso para sa pagpapaandar ng BI, ay nakilala ang isang bilang ng mga parameter na nagpapahintulot sa kanila na makita ang mga pagkakatulad at pagkakaiba ng mga solusyon, at pagkatapos ay i-highlight ang kanilang mga lakas at kahinaan.
Ito ang mga parameter
Administrasyon, seguridad, at arkitektura ng platform ng BI β sa kategoryang ito, ang pagkakaroon ng isang detalyadong paglalarawan ng mga kakayahan na nagsisiguro sa seguridad ng platform, pati na rin ang pag-andar para sa pangangasiwa ng gumagamit at pag-audit sa pag-access, ay nasuri. Ang kabuuang halaga ng impormasyon tungkol sa arkitektura ng platform ay isinasaalang-alang din.
Cloud BI β Binibigyang-daan ka ng pamantayang ito na suriin ang kakayahang kumonekta gamit ang Platform bilang Serbisyo at Analytic na Application bilang modelo ng Serbisyo para sa paglikha, pag-deploy at pamamahala ng mga analytical at analytical na application sa cloud batay sa data pareho sa cloud at on-premises.
Pagkonekta sa pinagmulan at pagtanggap ng data β Isinasaalang-alang ng criterion ang mga kakayahan na nagbibigay-daan sa mga user na kumonekta sa structured at unstructured na data na nasa iba't ibang uri ng storage platform (relational at non-relational) - parehong lokal at cloud.
Pamamahala ng Metadata β isinasaalang-alang ang pagkakaroon ng isang paglalarawan ng mga tool na nagpapahintulot sa paggamit ng isang karaniwang semantic na modelo at metadata. Dapat silang magbigay sa mga administrator ng maaasahan at sentralisadong paraan upang mahanap, makunan, mag-imbak, gumamit muli, at mag-publish ng mga bagay na metadata gaya ng mga dimensyon, hierarchy, sukat, sukatan ng pagganap, o pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap (KPI), at maaari ding gamitin upang mag-ulat sa mga bagay sa layout, mga parameter, atbp. Isinasaalang-alang din ng functional criterion ang kakayahan ng mga administrator na i-promote ang data at metadata na tinukoy ng mga user ng negosyo sa SOR metadata.
Imbakan at paglo-load ng data β Binibigyang-daan ka ng criterion na ito na suriin ang mga kakayahan ng platform para sa pag-access, pagsasama, pagbabago at paglo-load ng data sa isang autonomous na performance engine na may kakayahang mag-index ng data, pamahalaan ang pag-load ng data at mag-update ng mga iskedyul. Isinasaalang-alang din ang availability ng functionality para sa extranet deployment: sinusuportahan ba ng platform ang workflow na katulad ng flexible na sentralisadong BI provisioning para sa external na kliyente o access ng mamamayan sa analytical na content sa pampublikong sektor.
Paghahanda ng datos β Isinasaalang-alang ng criterion ang pagkakaroon ng functionality para sa "drag and drop" na mga kumbinasyon ng data na kinokontrol ng user mula sa iba't ibang source at ang paglikha ng mga analytical na modelo tulad ng mga hakbang, set, grupo at hierarchy na tinukoy ng user. Kasama sa mga advanced na kakayahan sa ilalim ng pamantayang ito ang mga kakayahan sa semantic na auto-discovery na may suporta para sa machine learning, intelligent na pagsasama-sama at pag-profile, pagbuo ng hierarchy, pamamahagi at paghahalo ng data sa maraming source, kabilang ang multi-structured na data.
Scalability at pagiging kumplikado ng modelo ng data β Sinusuri ng parameter ang pagkakaroon at pagkakumpleto ng impormasyon tungkol sa mekanismo ng on-chip memory o arkitektura sa database, dahil sa kung saan ang malalaking volume ng data ay naproseso, ang mga kumplikadong modelo ng data ay pinoproseso at ang pagganap ay na-optimize at na-deploy sa isang malaking bilang ng mga gumagamit .
Advanced na Analytics β Sinuri ang pagkakaroon ng functionality na nagbibigay-daan sa mga user na madaling ma-access ang mga advanced na offline na kakayahan sa analytics sa pamamagitan ng mga opsyon na nakabatay sa menu o sa pamamagitan ng pag-import at pagsasama ng mga external na binuong modelo.
Analytical dashboard β Isinasaalang-alang ng criterion na ito ang pagkakaroon ng isang paglalarawan ng functionality para sa paglikha ng mga interactive na panel ng impormasyon at nilalaman na may visual na pananaliksik at built-in na advanced at geospatial analytics, kabilang ang para sa paggamit ng ibang mga user.
Interactive na visual na paggalugad β Sinusuri ang pagiging kumpleto ng functionality ng pag-explore ng data gamit ang iba't ibang opsyon sa visualization na higit pa sa mga pangunahing pie at line chart, kabilang ang mga mapa ng init at puno, mga geographic na mapa, mga scatter plot at iba pang espesyal na visualization. Isinasaalang-alang din ang kakayahang pag-aralan at manipulahin ang data sa pamamagitan ng direktang pakikipag-ugnayan sa visual na representasyon nito, na ipinapakita ito bilang mga porsyento at grupo.
Advanced na Pagtuklas ng Data β Sinuri ng criterion na ito ang pagkakaroon ng functionality upang awtomatikong mahanap, mailarawan at maiparating ang mahahalagang kahulugan gaya ng mga ugnayan, pagbubukod, cluster, link, at hula sa data na nauugnay sa mga user, nang hindi nangangailangan sa kanila na bumuo ng mga modelo o magsulat ng mga algorithm. Isinasaalang-alang din nito ang pagkakaroon ng impormasyon tungkol sa mga pagkakataong mag-explore ng data gamit ang mga visualization, storytelling, paghahanap, at natural na language query (NLQ) na teknolohiya.
Pag-andar sa mga mobile device β Isinasaalang-alang ng criterion na ito ang pagkakaroon ng functionality para sa pagbuo at paghahatid ng content sa mga mobile device para sa layunin ng pag-publish o pag-aaral online. Sinusuri din ang data sa paggamit ng mga kakayahan ng katutubong mobile device gaya ng touchscreen, camera at lokasyon.
Pag-embed ng Analytical Content β Isinasaalang-alang ng pamantayang ito ang pagkakaroon ng impormasyon tungkol sa hanay ng mga developer ng software na may mga interface ng API at suporta para sa mga bukas na pamantayan para sa paglikha at pagbabago ng analytical na nilalaman, mga visualization at application, pagsasama ng mga ito sa isang proseso ng negosyo, aplikasyon o portal. Ang mga kakayahan na ito ay maaaring manatili sa labas ng application, na muling ginagamit ang imprastraktura ng analytics, ngunit dapat ay madali at walang putol na naa-access mula sa loob ng application nang hindi pinipilit ang mga user na lumipat sa pagitan ng mga system. Isinasaalang-alang din ng parameter na ito ang pagkakaroon ng analytics at mga kakayahan sa pagsasama ng BI sa arkitektura ng application, na nagbibigay-daan sa mga user na pumili kung saan dapat i-embed ang analytics sa proseso ng negosyo.
Pag-publish at Pakikipagtulungan ng Analytic Content β ββIsinasaalang-alang ng criterion na ito ang mga kakayahan na nagbibigay-daan sa mga user na mag-publish, mag-deploy, at gumamit ng analytic na content sa pamamagitan ng iba't ibang uri ng output at mga paraan ng pamamahagi, na may suporta para sa pagtuklas ng content, pag-iskedyul, at pag-alerto.
Dali ng paggamit, visual appeal at pagsasama ng workflow β Binubuod ng parameter na ito ang pagkakaroon ng impormasyon tungkol sa kadalian ng pangangasiwa at pag-deploy ng platform, paglikha ng nilalaman, paggamit at pakikipag-ugnayan sa nilalaman, pati na rin ang antas ng pagiging kaakit-akit ng produkto. Isinasaalang-alang din ang lawak kung saan inaalok ang mga kakayahan na ito sa isang tuluy-tuloy na produkto at daloy ng trabaho, o sa maraming produkto na may kaunting pagsasama.
Presensya sa espasyo ng impormasyon, PR β sinusuri ng criterion ang pagkakaroon ng impormasyon tungkol sa pagpapalabas ng mga bagong bersyon at ipinatupad na mga proyekto sa mga bukas na mapagkukunan - sa media, pati na rin sa seksyon ng balita sa produkto o website ng developer.
Pinagmulan: www.habr.com