Noong nakaraang linggo ang aking koponan ay nag-host ng isang kapana-panabik na kaganapan sa Four Seasons Hotel sa Houston, Texas. Ito ay nakatuon sa pagpapatuloy ng takbo ng pagbuo ng mas malapit na relasyon sa pagitan ng mga kalahok. Ito ay isang kaganapan na nagsama-sama ng mga gumagamit, kasosyo at kliyente. Bilang karagdagan, maraming mga kinatawan ng Hitachi ang naroroon sa kaganapan. Kapag inayos ang negosyong ito, itinakda namin ang aming sarili ng dalawang layunin:
- Pagyamanin ang interes sa patuloy na pananaliksik sa mga bagong problema sa industriya;
- Suriin ang mga lugar kung saan kami nagtatrabaho at umuunlad, pati na rin ang kanilang mga pagsasaayos batay sa feedback ng user.
at Matt Hall () ay nagsimula sa pamamagitan ng pagtalakay sa estado ng industriya at sa iba't ibang hamon na nauugnay sa pamamahala at pagproseso ng seismic data. Ito ay lubos na nagbibigay-inspirasyon at tiyak na nagsisiwalat na marinig kung paano ipinamamahagi ang mga volume ng pamumuhunan sa pagitan ng produksyon, transportasyon at pagproseso. Kamakailan lamang, ang malaking bahagi ng pamumuhunan ay napunta sa produksyon, na dating hari sa mga tuntunin ng dami ng natupok na pondo, ngunit ang mga pamumuhunan ay unti-unting lumilipat sa pagproseso at transportasyon. Nagsalita si Matt tungkol sa kanyang pagkahilig sa literal na pagmamasid sa geological development ng Earth gamit ang seismic data.
Sa pangkalahatan, naniniwala ako na ang aming kaganapan ay maaaring ituring bilang isang "unang pagpapakita" para sa gawaing sinimulan namin ilang taon na ang nakakaraan. Patuloy naming ipaalam sa iyo ang tungkol sa iba't ibang mga tagumpay at tagumpay sa aming gawain sa direksyong ito. Susunod, na inspirasyon ng isang pahayag ni Matt Hall, nagsagawa kami ng isang serye ng mga sesyon na nagresulta sa isang napakahalagang pagpapalitan ng mga karanasan.
Edge (gilid) o cloud computing?
Sa isang session, pinangunahan nina Doug at Ravi (Hitachi Research sa Santa Clara) ang isang talakayan kung paano ilipat ang ilang analytics sa edge computing para sa mas mabilis, mas tumpak na paggawa ng desisyon. Maraming dahilan para dito, at sa tingin ko ang tatlong pinakamahalaga ay ang makitid na mga channel ng data, malalaking volume ng data (pareho sa bilis, dami, at iba't ibang uri), at mahigpit na mga iskedyul ng desisyon. Bagama't ang ilang proseso (lalo na ang mga geological) ay maaaring tumagal ng mga linggo, buwan o taon upang makumpleto, maraming mga kaso sa industriyang ito kung saan ang pagkaapurahan ay partikular na kahalagahan. Sa kasong ito, ang kawalan ng kakayahang ma-access ang sentralisadong ulap ay maaaring magkaroon ng mapaminsalang kahihinatnan! Sa partikular, ang mga isyu at isyu sa HSE (kalusugan, kaligtasan at kapaligiran) na nauugnay sa produksyon ng langis at gas ay nangangailangan ng mabilis na pagsusuri at paggawa ng desisyon. Marahil ang pinakamahusay na paraan ay upang ilarawan ito sa iba't ibang mga numero - ang mga partikular na detalye ay mananatiling hindi nagpapakilalang upang "protektahan ang inosente."
- Ang mga last mile na wireless network ay ina-upgrade sa mga lugar tulad ng Permian Basin, na naglilipat ng mga channel mula sa satellite (kung saan ang mga bilis ay sinusukat sa kbps) patungo sa isang 10 Mbps na channel gamit ang 4G/LTE o hindi lisensyadong spectrum. Kahit na ang mga modernong network na ito ay maaaring mahihirapan kapag nahaharap sa mga terabytes at petabytes ng data sa gilid.
- Ang mga sensor system mula sa mga kumpanya tulad ng FOTECH, na sumasali sa iba't ibang bago at itinatag na mga platform ng sensor, ay may kakayahang gumawa ng ilang terabytes bawat araw. Ang mga karagdagang digital camera na naka-install para sa pagsubaybay sa seguridad at proteksyon sa pagnanakaw ay bumubuo rin ng malaking halaga ng data, ibig sabihin, ang buong hanay ng malalaking kategorya ng data (volume, bilis at iba't-ibang) ay nabuo sa hangganan.
- Para sa mga seismic system na ginagamit para sa data acquisition, ang mga disenyo ay kinabibilangan ng "converged" na ISO containerized system para mangolekta at mag-reformat ng seismic data, na posibleng hanggang sa sukat na 10 petabytes ng data. Dahil sa malalayong lokasyon kung saan gumagana ang mga intelligence system na ito, may malubhang kakulangan ng bandwidth upang ilipat ang data mula sa huling milya na gilid patungo sa data center sa mga network. Kaya ang mga kumpanya ng serbisyo ay literal na nagpapadala ng data mula sa gilid patungo sa data center sa tape, optical, o masungit na magnetic storage device.
- Ang mga operator ng mga halaman ng brownfield, kung saan libu-libong kaganapan at dose-dosenang pulang alarma ang nangyayari araw-araw, ay gustong gumana nang mas mahusay at tuluy-tuloy. Gayunpaman, ang mga network na may mababang rate ng data at halos walang mga pasilidad sa imbakan para sa pagkolekta ng data para sa pagsusuri sa mga pabrika ay nagmumungkahi na ang isang bagay na mas pangunahing kinakailangan bago magsimula ang pangunahing pagsusuri ng mga kasalukuyang operasyon.
Ito ay tiyak na nagpapaisip sa akin na habang sinusubukan ng mga pampublikong tagapagbigay ng ulap na ilipat ang lahat ng data na ito sa kanilang mga platform, mayroong isang malupit na katotohanan na subukang makayanan. Marahil ang pinakamahusay na paraan upang maiuri ang problemang ito ay ang pagsisikap na itulak ang isang elepante sa pamamagitan ng dayami! Gayunpaman, marami sa mga benepisyo ng cloud ay mahalaga. Kaya anong magagawa natin?
Lumipat sa gilid ng ulap
Syempre, ang Hitachi ay mayroon nang (industry-specific) na mga optimized na solusyon sa merkado na nagpapayaman sa data sa gilid, nagsusuri nito at nag-compress nito sa pinakamababang magagamit na dami ng data, at nagbibigay ng business advisory system na maaaring mapabuti ang mga prosesong nauugnay sa edge computing. Gayunpaman, ang aking takeaway mula noong nakaraang linggo ay ang mga solusyon sa mga kumplikadong problemang ito ay hindi gaanong tungkol sa widget na dinadala mo sa talahanayan at higit pa tungkol sa diskarte na gagawin mo sa paglutas ng problema. Ito ang tunay na diwa ng Lumada platform ng Hitachi Insight Group dahil kabilang dito ang mga pamamaraan para hikayatin ang mga user, ecosystem at, kung naaangkop, ay nagbibigay ng mga tool para sa talakayan. Tuwang-tuwa akong bumalik sa paglutas ng mga problema (sa halip na magbenta ng mga produkto) dahil sinabi ni Matt Hall, "Natutuwa akong makita na ang mga Hitachi ay nagsisimula nang tunay na maunawaan ang saklaw ng problema" nang isara namin ang aming summit.
Kaya't maaari bang kumilos ang O&G (industriya ng langis at gas) bilang isang buhay na halimbawa ng pangangailangang ipatupad ang edge computing? Lumilitaw na, dahil sa mga isyung natuklasan sa aming summit, pati na rin sa iba pang mga pakikipag-ugnayan sa industriya, ang malamang na sagot ay oo. Marahil ang dahilan kung bakit ito ay napakalinaw ay dahil ang edge computing, industriya na nakatuon sa gusali, at ang paghahalo ng mga pattern ng disenyo ng ulap ay maliwanag habang ang mga stack ay nagmo-modernize. Naniniwala ako na sa kasong ito ang tanong ng "paano" ay nararapat pansin. Gamit ang quote ni Matt mula sa huling talata, naiintindihan namin kung paano itulak ang cloud computing etos sa edge computing. Sa esensya, hinihiling sa atin ng industriyang ito na magkaroon tayo ng "makaluma" at kung minsan ay mga personal na pakikipag-ugnayan sa mga taong sangkot sa iba't ibang bahagi ng ecosystem ng industriya ng langis at gas, tulad ng mga geologist, mga inhinyero sa pagbabarena, mga geophysicist at iba pa. Sa pamamagitan ng mga pakikipag-ugnayang ito upang malutas, ang kanilang saklaw at lalim ay nagiging mas maliwanag at kahit na nakakahimok. Pagkatapos, kapag nakagawa na kami ng mga plano sa pagpapatupad at naipatupad ang mga ito, magpapasya kaming bumuo ng mga edge cloud system. Gayunpaman, kung uupo tayo sa gitna at babasahin lang at isipin ang mga isyung ito, hindi tayo magkakaroon ng sapat na pang-unawa at empatiya para talagang gawin ang ating makakaya. Kaya muli, oo, ang langis at gas ay magbubunga ng mga edge cloud system, ngunit ang pag-unawa sa mga tunay na pangangailangan ng mga user sa lupa ay makakatulong sa amin na matukoy kung aling mga isyu ang pinakamahalaga.
Pinagmulan: www.habr.com