Mga platform sa pamamahala ng data: mula sa gilid hanggang sa ulap

Ngayon, para sa karamihan ng mga kumpanya at organisasyon, ang data ay isa sa mga madiskarteng asset. At sa pagpapalawak ng mga kakayahan sa analytics, ang halaga ng data na nakolekta at naipon ng mga kumpanya ay patuloy na tumataas. Kasabay nito, madalas nilang pinag-uusapan ang explosive, exponential growth sa dami ng nabuong corporate data. Nabanggit na 90% ng lahat ng data ay nilikha sa huling dalawang taon. 

Ang paglaki ng mga dami ng data ay sinamahan ng pagtaas sa kanilang halaga

Ang data ay nilikha at ginagamit ng malalaking data analytics system, ang Internet of Things (IoT), artificial intelligence, atbp. Ang nakolektang data ay ang batayan para sa pagpapabuti ng kalidad ng serbisyo sa customer, paggawa ng desisyon, pagsuporta sa mga aktibidad sa pagpapatakbo ng mga kumpanya, at para sa iba't ibang pananaliksik at pag-unlad.

90% ng lahat ng data ay nilikha sa huling dalawang taon. 

Hinuhulaan ng IDC na ang dami ng data na nakaimbak sa buong mundo ay magdodoble mula 2018 hanggang 2023, na may kabuuang kapasidad sa pag-iimbak ng data na umaabot sa 11,7 zettabytes, kung saan ang mga database ng enterprise ay higit sa tatlong-kapat ng kabuuan. Ito ay katangian na kung noong 2018 ang kabuuang kapasidad ng mga ibinigay na disk drive (HDD), na nananatili pa rin ang pangunahing daluyan ng imbakan, ay umabot sa 869 exabytes, kung gayon sa 2023 ang figure na ito ay maaaring lumampas sa 2,6 zettabytes.

Mga platform sa pamamahala ng data: para saan ang mga ito at anong papel ang ginagampanan nila?

Hindi nakakagulat na ang mga isyu sa pamamahala ng data ay nagiging priyoridad para sa mga negosyo, na may direktang epekto sa kanilang trabaho. Upang malutas ang mga ito, kung minsan ay kinakailangan upang mapagtagumpayan ang mga paghihirap tulad ng heterogeneity ng mga system, mga format ng data, mga paraan ng pag-iimbak at paggamit ng mga ito, mga diskarte sa pamamahala sa isang "zoo" ng mga solusyon na ipinatupad sa iba't ibang oras. 

Ang resulta ng hindi pinag-isang diskarte na ito ay ang pagkakapira-piraso ng mga set ng data na nakaimbak at naproseso sa iba't ibang mga system, at iba't ibang mga pamamaraan para sa pagtiyak ng kalidad ng data. Ang mga tipikal na problemang ito ay nagpapataas ng mga gastos sa paggawa at pananalapi kapag nagtatrabaho sa data, halimbawa, kapag kumukuha ng mga istatistika at ulat o kapag gumagawa ng mga desisyon sa pamamahala. 

Ang modelo ng negosyo sa pamamahala ng data ay dapat na i-customize, iangkop sa mga pangangailangan, gawain at layunin ng negosyo. Walang iisang automated system o data management platform na sasaklaw sa lahat ng gawain. Gayunpaman, ang komprehensibo, nababaluktot at nasusukat na mga sistema ng pamamahala ng data ngayon ay kadalasang nagbibigay ng all-in-one na pamamahala ng data at software ng imbakan. Kasama sa mga ito ang mga kinakailangang tool at serbisyo para sa epektibong pamamahala ng data. 

Ang pinakabagong mga pag-unlad ay nagpapahintulot sa mga negosyo na muling pag-isipan ang pamamahala ng data sa buong organisasyon, pagkakaroon ng malinaw na pag-unawa sa kung anong data ang available, anong mga patakaran ang nauugnay dito, kung saan iniimbak ang data at kung gaano katagal, at sa wakas, nagbibigay sila ng kakayahang maihatid ang tamang impormasyon sa mga tamang tao sa isang napapanahong paraan. Ito ang mga solusyon na nagpapalawak ng mga kakayahan ng mga negosyo at nagbibigay-daan sa: 

• Pamahalaan ang mga file, bagay, data ng application, database, data mula sa virtual at cloud environment, at i-access ang iba't ibang uri ng data.
• Gamit ang mga tool sa orkestrasyon at automation, ilipat ang data sa kung saan ito nakaimbak nang pinakamabisa - sa pangunahin, pangalawang imprastraktura ng storage, sa data center ng provider o sa cloud.
• Gumamit ng mga komprehensibong tampok sa proteksyon ng data.
• Tiyakin ang pagsasama ng data.
• Kumuha ng operational analytics mula sa data. 

Ang platform ng pamamahala ng data ay maaaring itayo batay sa ilang mga produkto ng software o maging isang pinag-isang sistema. Ang komprehensibong platform ay nagbibigay ng pinag-isang pamamahala ng data sa buong imprastraktura ng IT, kabilang ang backup, pagbawi, pag-archive, pamamahala ng snapshot ng hardware at pag-uulat.

Ang ganitong platform ay nagbibigay-daan sa iyo upang ipatupad ang isang multi-cloud na diskarte, palawakin ang data center sa cloud environment, magsagawa ng mabilis na paglipat sa cloud, samantalahin ang posibilidad na palitan ang kagamitan at ipatupad ang pinaka-cost-effective na mga opsyon sa pag-iimbak ng data.

Ang ilang mga solusyon ay may kakayahang awtomatikong mag-archive ng data. At sa tulong ng artificial intelligence, matutukoy nila na "may nangyaring mali" at awtomatikong gumawa ng corrective action o abisuhan ang administrator, pati na rin tukuyin at ihinto ang iba't ibang uri ng pag-atake. Ang pag-automate ng mga serbisyo ay tumutulong sa pag-optimize ng mga pagpapatakbo ng IT, pagpapalaya sa mga kawani ng IT, pag-minimize ng mga error dahil sa kadahilanan ng tao, at pagliit ng downtime. 

Anong mga katangian ang dapat magkaroon ng isang modernong platform ng pamamahala ng data, at saan ginagamit ang mga naturang solusyon sa pagsasanay?

Ang one-size-fits-all na diskarte ay hindi gumagana sa mga platform ng pamamahala ng data. Ang bawat kumpanya ay may sariling mga kinakailangan sa data, depende sila sa uri ng negosyo, karanasan sa trabaho, atbp. Ang isang unibersal na platform ay dapat, sa isang banda, magbigay ng pagsasaayos para sa pagtatrabaho sa data sa isang partikular na negosyo, at sa kabilang banda, ay independyente sa ang mga detalye ng inilapat na industriya, saklaw ng aplikasyon ng isang produkto na binuo sa batayan nito at kapaligiran ng impormasyon nito. 

Mga praktikal na lugar ng pamamahala ng data (pinagmulan; CMMI Institute).

Narito ang ilang praktikal na aplikasyon para sa mga platform ng pamamahala ng data:

Component
Aplikasyon

Diskarte sa Pamamahala ng Data
Mga layunin at layunin ng pamamahala, kultura ng korporasyon ng pamamahala ng data, pagpapasiya ng mga kinakailangan para sa ikot ng buhay ng data.

Pamamahala ng data
Pamamahala ng data at metadata

Mga Operasyon ng Data
Mga pamantayan at pamamaraan para sa pagtatrabaho sa mga pinagmumulan ng data

Kalidad ng data
Quality Assurance, Data Quality Framework

Platform at arkitektura
Arkitektural na balangkas, mga platform at pagsasama 

Mga proseso ng pagsuporta
Pagtatasa at pagsusuri, pamamahala ng proseso, katiyakan sa kalidad, pamamahala sa peligro, pamamahala ng pagsasaayos

Bilang karagdagan, ang mga naturang platform ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa proseso ng pagbabago ng isang organisasyon sa isang "driven na data" na negosyo, na maaaring nahahati sa ilang mga yugto: 

1. Pagbabago ng pamamahala ng data sa mga umiiral na system, pagpapakilala ng isang modelo ng papel na may paghihiwalay ng mga responsibilidad at kapangyarihan. Kontrol sa kalidad ng data, cross-checking ng data sa pagitan ng mga system, pagwawasto ng di-wastong data. 
2. Pagse-set up ng mga proseso para sa pagkuha at pagkolekta ng data, pagbabago at paglo-load ng mga ito. Ang pagdadala ng data sa isang pinag-isang sistema nang hindi kumplikado ang kontrol sa kalidad ng data at binabago ang mga proseso ng negosyo. 
3. Pagsasama ng data. I-automate ang mga proseso ng paghahatid ng tamang data sa tamang lugar at sa tamang oras. 
4. Pagpapakilala ng buong kontrol sa kalidad ng data. Pagpapasiya ng mga parameter ng kontrol sa kalidad, pagbuo ng pamamaraan para sa paggamit ng mga awtomatikong sistema. 
5. Pagpapatupad ng mga tool para sa pamamahala ng mga proseso ng pagkolekta ng data, pag-verify, pag-deduplikasyon at paglilinis. Bilang resulta, mayroong pagtaas sa kalidad, pagiging maaasahan at pag-iisa ng data mula sa lahat ng mga sistema ng negosyo. 

Mga Benepisyo ng Mga Platform ng Pamamahala ng Data

Ang mga kumpanyang epektibong gumagana sa data ay malamang na maging mas matagumpay kaysa sa mga kakumpitensya, nagdadala ng mga produkto at serbisyo sa merkado nang mas mabilis, mas nauunawaan ang mga pangangailangan ng kanilang target na madla, at maaaring mabilis na tumugon sa mga pagbabago sa demand. Nagbibigay ang mga platform ng pamamahala ng data ng kakayahang linisin ang data, kumuha ng kalidad at nauugnay na impormasyon, baguhin ang data, at madiskarteng suriin ang data ng enterprise. 

Ang isang halimbawa ng isang unibersal na platform para sa pagbuo ng mga corporate data management system ay ang Russian Unidata, na nilikha batay sa open source software. Nag-aalok ito ng mga tool para sa paglikha ng modelo ng data at mga paraan para sa pagpapalawak ng functionality kapag isinasama sa iba't ibang mga IT environment at mga third-party na sistema ng impormasyon: mula sa pagpapanatili ng materyal at teknikal na mapagkukunan hanggang sa secure na pagproseso ng malalaking volume ng personal na data. 

Arkitektura ng Unidata platform ng kumpanya ng parehong pangalan.

Ang multifunctional na platform na ito ay nagbibigay ng sentralisadong pagkolekta ng data (inventory at resource accounting), standardisasyon ng impormasyon (normalization at enrichment), accounting ng kasalukuyan at makasaysayang impormasyon (record version control, mga panahon ng kaugnayan ng data), kalidad ng data at istatistika. Ang pag-automate ng mga gawain tulad ng koleksyon, akumulasyon, paglilinis, paghahambing, pagsasama-sama, kontrol sa kalidad, pamamahagi ng data, pati na rin ang mga tool para sa pag-automate ng sistema ng paggawa ng desisyon ay ibinigay. 

Mga Data Management Platform (DPM) sa Advertising at Marketing 

Sa advertising at marketing, ang konsepto ng isang data management platform na DMP (Data Management Platform) ay may mas makitid na kahulugan. Ito ay isang software platform na, batay sa nakolektang data, ay nagbibigay-daan sa mga kumpanya na tukuyin ang mga segment ng audience upang i-target ang advertising sa mga partikular na user at ang konteksto ng mga online na kampanya sa advertising. Ang nasabing software ay may kakayahang mangolekta, magproseso at mag-imbak ng anumang uri ng data sa silid-aralan, at mayroon ding kakayahang gamitin ito sa pamamagitan ng pamilyar na mga channel ng media.

Ayon sa Market Research Future (MRFR), ang pandaigdigang data management platform (DMP) market ay maaaring umabot sa $2023 bilyon sa pagtatapos ng 3 na may CAGR na 15%, at lalampas sa $2025 bilyon sa 3,5.

Sistema ng DMP:

• Ginagawang posible na mangolekta at buuin ang lahat ng uri ng data sa silid-aralan; pag-aralan ang magagamit na data; ilipat ang data sa anumang puwang ng media upang ilagay ang naka-target na advertising. 
• Tumutulong sa pagkolekta, pagsasaayos at pag-activate ng data mula sa iba't ibang mapagkukunan at isalin ito sa kapaki-pakinabang na anyo. 
• Inaayos ang lahat ng data sa mga kategorya batay sa mga layunin sa negosyo at mga modelo ng marketing. Sinusuri ng system ang data at bumubuo ng mga segment ng audience na tumpak na kumakatawan sa customer base sa malawak na hanay ng mga channel batay sa iba't ibang karaniwang katangian.
• Nagbibigay-daan sa iyong pataasin ang katumpakan ng pag-target sa online na advertising at bumuo ng mga personalized na komunikasyon sa mga nauugnay na madla. Batay sa DMP, maaari ka ring mag-set up ng mga chain ng pakikipag-ugnayan sa bawat target na segment upang ang mga user ay makatanggap ng mga nauugnay na mensahe sa tamang oras at sa tamang lugar.

Ang pagtaas ng bahagi ng digital marketing ay makabuluhang nakakaimpluwensya sa paglaki ng merkado ng mga platform ng pamamahala ng data. Ang mga DMP system ay mabilis na makakapag-isa ng data mula sa iba't ibang pinagmulan at makakategorya ng mga user batay sa kanilang mga pattern ng pag-uugali. Ang ganitong mga kakayahan ay nagpapalakas ng pangangailangan para sa mga DMP sa mga marketer. 

Ang pandaigdigang data management platform market ay kinakatawan ng isang bilang ng mga nangungunang manlalaro, pati na rin ang ilang mga bagong kumpanya, kabilang ang Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Lumiko, Informatica at iba pa.

Ang isang halimbawa ng solusyon sa Russia ay isang produkto ng imprastraktura na inilabas ng Mail.ru Group, na isang pinag-isang platform ng pamamahala at pagproseso ng data (Data Management Platform, DMP). Binibigyang-daan ka ng solusyon na bumuo ng pinalawak na paglalarawan ng profile ng mga segment ng audience sa loob ng isang platform na isinama sa mga tool sa marketing. Pinagsasama ng DMP ang mga solusyon at serbisyo ng Mail.ru Group sa larangan ng omnichannel marketing at pakikipagtulungan sa mga madla. Magagawa ng mga kliyente na mag-imbak, magproseso at mag-istruktura ng kanilang sariling hindi nakikilalang data, pati na rin i-activate ito sa mga komunikasyon sa advertising, pagtaas ng kahusayan sa negosyo at marketing. 

Pamamahala ng Cloud Data

Ang isa pang kategorya ng mga solusyon sa pamamahala ng data ay mga cloud platform. Sa partikular, ang paggamit ng modernong solusyon sa proteksyon ng data bilang bahagi ng pamamahala ng cloud data ay nagbibigay-daan sa iyong maiwasan ang mga potensyal na problema - mula sa mga banta sa seguridad hanggang sa mga problema sa paglilipat ng data at pagbaba ng produktibidad, gayundin ang paglutas sa mga hamon ng digital transformation na kinakaharap ng kumpanya. Siyempre, ang mga pag-andar ng naturang mga sistema ay hindi limitado sa proteksyon ng data.

Mga Feature ng Gartner Cloud Data Management Platform: Resource Allocation, Automation, at Orchestration; pamamahala ng kahilingan sa serbisyo; mataas na antas ng pamamahala at pagsubaybay sa pagsunod sa patakaran; pagsubaybay at pagsukat ng mga parameter; suporta para sa mga multi-cloud na kapaligiran; pag-optimize ng gastos at transparency; pag-optimize ng mga kapasidad at mapagkukunan; cloud migration at disaster resilience (DR); pamamahala sa antas ng serbisyo; seguridad at pagkakakilanlan; automation ng mga update sa pagsasaayos.

Dapat tiyakin ng pamamahala ng data sa isang cloud environment ang mataas na antas ng availability ng data, kontrol, at automation ng pamamahala ng data sa mga data center, kasama ang perimeter ng network at sa cloud. 

Ang Cloud Data Management (CDM) ay isang platform na ginagamit upang pamahalaan ang data ng enterprise sa iba't ibang cloud environment, na isinasaalang-alang ang mga pribado, pampubliko, hybrid at multi-cloud approach.

Ang isang halimbawa ng naturang solusyon ay ang Veeam Cloud Data Management Platform. Ayon sa mga developer ng system, tinutulungan nito ang mga organisasyon na baguhin ang diskarte sa pamamahala ng data, nagbibigay ng matalino, automated na pamamahala ng data at ang availability nito sa anumang application o cloud infrastructure.

Isinasaalang-alang ng Veeam ang pamamahala sa cloud data bilang isang mahalagang bahagi ng matalinong pamamahala ng data, na tinitiyak na ang data ay naa-access ng mga negosyo mula sa kahit saan. 

Ang Veeam Cloud Data Management Platform ay nagmo-modernize ng backup at nag-aalis ng mga legacy na system, nagpapabilis ng hybrid cloud adoption at data migration, at nag-o-automate ng data security at compliance. 

Ang Veeam Cloud Data Management Platform ay isang "modernong platform ng pamamahala ng data na sumusuporta sa anumang cloud."

Tulad ng nakikita mo, ang mga modernong platform ng pamamahala ng data ay kumakatawan sa isang medyo malawak at magkakaibang klase ng mga solusyon. Marahil ay mayroon silang isang bagay na pareho: isang pagtutok sa epektibong pagtatrabaho sa data ng kumpanya at pagbabago ng isang kumpanya o organisasyon sa isang modernong negosyo na hinihimok ng data.

Ang mga platform ng pamamahala ng data ay isang kinakailangang ebolusyon ng tradisyonal na pamamahala ng data. Habang parami nang parami ang mga organisasyong naglilipat ng data sa cloud, dumaraming iba't ibang on-premise at cloud configuration ang lumilikha ng mga bagong hamon na partikular na kailangang tugunan mula sa isang pananaw sa pamamahala ng data. Ang pamamahala ng data sa cloud ay isang nabagong diskarte, isang bagong paradigm na nagpapalawak ng mga kakayahan sa pamamahala ng data upang suportahan ang mga bagong platform, application at mga kaso ng paggamit.

Bilang karagdagan, ayon sa Ulat sa Pamamahala ng Data ng Veeam Cloud para sa 2019, pinaplano ng mga kumpanya na malalim na pagsamahin ang mga teknolohiya ng ulap, mga hybrid na teknolohiya ng ulap, analytics ng malaking data, artificial intelligence at ang Internet ng mga bagay. Ang pagpapatupad ng mga digital na inisyatiba na ito ay inaasahang magdadala ng makabuluhang benepisyo sa mga kumpanya.

Pinapabilis ng mga negosyo ang paggamit ng mga teknolohiya ng platform ng data at handang gamitin ang cloud para patakbuhin ang mga workload ng analytics, ngunit marami ang nahaharap sa mga hamon sa paggamit ng lahat ng kanilang data upang makamit ang mas mahusay na mga resulta ng negosyo, ayon sa mga analyst sa 451 Research. Ang pinakabagong mga platform ng pamamahala ng data ay maaaring makatulong sa mga negosyo na mag-navigate sa mga kumplikadong daloy ng trabaho ng data sa maraming ulap, pamahalaan ang data, at magsagawa ng analytics saanman naroroon ang data.

Dahil sinusubukan naming sumunod sa mga oras at tumuon sa mga kagustuhan ng aming mga kliyente (kapwa kasalukuyan at potensyal), nais naming tanungin ang komunidad ng habra kung gusto mong makita ang Veeam sa aming palengke? Maaari kang sumagot sa poll sa ibaba.

Ang mga rehistradong user lamang ang maaaring lumahok sa survey. Mag-sign in, pakiusap

Alok ng package kasama ang Veeam sa marketplace

• 62,5%Oo, magandang ideya5

• 37,5%Sa tingin ko ay hindi ito aalis3

8 mga gumagamit ang bumoto. 4 user ang umiwas.

Pinagmulan: www.habr.com