Ang serye ng mga artikulong ito ay nakatuon sa pag-aaral ng aktibidad ng konstruksiyon sa pangunahing lungsod ng Silicon Valley - San Francisco. Ang San Francisco ay ang teknolohikal na "Moscow" ng ating mundo, gamit ang halimbawa nito (sa tulong ng bukas na data) upang obserbahan ang pag-unlad ng industriya ng konstruksiyon sa malalaking lungsod at kabisera.
Ang pagbuo ng mga graph at kalkulasyon ay isinagawa sa (sa platform ng Kaggle.com).
Data sa higit sa isang milyong permit sa gusali (mga talaan sa dalawang dataset) mula sa San Francisco Building Department - pinapayagan pag-aralan hindi lamang ang aktibidad ng konstruksiyon sa lungsod, ngunit kritikal ding isaalang-alang pinakabagong mga uso at kasaysayan ng pag-unlad ng industriya ng konstruksiyon sa nakalipas na 40 taon, sa pagitan ng 1980 at 2019.
Ang bukas na data ay ginagawang posible upang galugarin pangunahing mga salik na nakaimpluwensya at makakaimpluwensya sa pag-unlad ng industriya ng konstruksiyon sa lungsod, na hinahati ang mga ito sa "panlabas" (mga pag-unlad ng ekonomiya at krisis) at "panloob" (ang impluwensya ng mga pista opisyal at pana-panahong taunang mga siklo).
nilalaman
Buksan ang data at pagsusuri ng mga baseline na parameter.
Hindi ito pagsasalin ng artikulo. Sumulat ako sa LinkedIn at upang hindi lumikha ng mga graphics sa ilang mga wika, lahat ng mga graphics ay nasa Ingles.
Link sa ikalawang bahagi:
City of San Francisco Building Permit Data - Mula sa Open Data Portal - . Ang portal ay may ilang mga dataset sa paksa ng pagbuo. Dalawang ganoong dataset ang nag-iimbak at nag-a-update ng data sa mga permit na ibinigay para sa pagtatayo o pagkumpuni ng mga bagay sa lungsod:
- (850 thousand records)
- (280 libong mga rekord, ang data ay dina-download at ina-update linggu-linggo)
Naglalaman ang mga dataset na ito ng impormasyon tungkol sa mga ibinigay na permit sa pagtatayo, na may iba't ibang katangian ng bagay kung saan ibinigay ang permit. Kabuuang bilang ng mga entry (mga pahintulot) na natanggap sa panahon ng 1980-2019 - 1 permit.
Ang mga pangunahing parameter mula sa dataset na ito na ginamit para sa pagsusuri:
- permit_creation_date β petsa ng paglikha ng aplikasyon (sa katunayan, ang araw kung saan nagsisimula ang gawaing pagtatayo)
- paglalarawan β paglalarawan ng aplikasyon (dalawa o tatlong keyword na naglalarawan sa proyekto ng konstruksiyon (trabaho) kung saan nilikha ang permit)
- tinantyang_gastos β tinantyang (tinantyang) halaga ng gawaing pagtatayo
- binagong_gastos β binagong gastos (gastos ng trabaho pagkatapos ng muling pagsusuri, pagtaas o pagbaba ng mga unang volume ng aplikasyon)
- umiiral na_gamit - uri ng pabahay (isa-, dalawang-pamilyang bahay, apartment, opisina, produksyon, atbp.)
- zipcode, lokasyon β postal code at object coordinates
Taunang aktibidad sa pagtatayo sa San Francisco
Ang graph sa ibaba ay nagpapakita ng mga parameter tinantyang_gastos ΠΈ binagong_gastos ipinakita bilang pamamahagi ng kabuuang halaga ng trabaho ayon sa buwan.
data_cost_m = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()Para bawasan ang buwanang "outlier," ang buwanang data ay pinagsama-sama ayon sa taon. Ang graph ng halaga ng na-invest na pera ayon sa taon ay nakatanggap ng mas lohikal at masusuri na anyo.
data_cost_y = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='Y')).sum()
Batay sa taunang paggalaw ng kabuuan ng mga gastos (lahat ng mga permit para sa taon) sa mga pasilidad ng lungsod Malinaw na nakikita ang mga salik sa ekonomiya na nakaimpluwensya mula 1980 hanggang 2019 sa bilang at halaga ng mga proyekto sa pagtatayo, o kung hindi man sa mga pamumuhunan sa real estate sa San Francisco.
Ang bilang ng mga permit sa gusali (ang bilang ng mga trabaho sa konstruksiyon o ang bilang ng mga pamumuhunan) sa nakalipas na 40 taon ay malapit na nauugnay sa pang-ekonomiyang aktibidad sa Silicon Valley.
Ang unang peak ng aktibidad ng konstruksiyon ay nauugnay sa electronics hype noong kalagitnaan ng 80s sa lambak. Ang kasunod na pag-urong ng electronics at pagbabangko noong 1985 ay nagpadala sa rehiyonal na merkado ng real estate sa isang pagbaba kung saan hindi ito nakabawi sa halos isang dekada.
Pagkatapos nito, dalawa pang beses (noong 1993-2000 at 2009-2016) bago ang pagbagsak ng bubble ng Dotcom at ang pag-usbong ng teknolohiya ng mga nakaraang taon Ang industriya ng konstruksiyon ng San Francisco ay nakaranas ng parabolic na paglago ng ilang libong porsyento..
Sa pamamagitan ng pag-alis ng mga intermediate peak at troughs at pag-iwan ng pinakamababa at pinakamataas na halaga para sa bawat economic cycle, malinaw kung gaano kalaki ang pagbabagu-bago ng merkado sa industriya sa nakalipas na 40 taon.
Ang pinakamalaking pagtaas sa pamumuhunan sa konstruksiyon ay naganap sa panahon ng dot-com boom, kapag sa pagitan ng 1993 at 2001 $10 bilyon ang namuhunan sa pagsasaayos at konstruksyon, o humigit-kumulang $1 bilyon bawat taon. Kung bibilangin natin sa square meters (ang halaga ng 1 mΒ² noong 1995 ay $3000), ito ay humigit-kumulang 350 m000 bawat taon sa loob ng 2 taon, simula noong 10.
Ang paglago ng taunang kabuuang pamumuhunan sa panahong ito ay umabot sa 1215%.
Ang mga kumpanyang umupa ng mga kagamitan sa konstruksyon sa panahong ito ay katulad ng mga kumpanyang nagbebenta ng mga pala noong panahon ng pagdausdos ng ginto (sa parehong rehiyon noong kalagitnaan ng ika-19 na siglo). Sa halip na pala, noong 2000s ay mayroon nang mga crane at konkretong bomba para sa mga bagong tatag na kumpanya ng konstruksiyon na gustong kumita sa boom ng konstruksiyon.
Pagkatapos ng bawat isa sa maraming krisis na naranasan ng industriya ng konstruksiyon sa paglipas ng mga taon, sa susunod na dalawang taon pagkatapos ng krisis, mga pamumuhunan (dami ng mga aplikasyon para sa mga permit) para sa pagtatayo bumaba ng hindi bababa sa 50% sa bawat pagkakataon.
Ang pinakamalaking krisis sa industriya ng konstruksiyon ng San Francisco ay naganap noong dekada 90. Kung saan, na may periodicity ng 5 taon, ang industriya ay bumagsak (-85% sa panahon ng 1983-1986), pagkatapos ay tumaas muli (+895% sa panahon ng 1988-1992), na natitira sa taunang termino noong 1981, 1986, 1988 , 1993 - sa parehong antas.
Pagkatapos ng 1993, ang lahat ng kasunod na pagtanggi sa industriya ng konstruksiyon ay umabot ng hindi hihigit sa 50%. Pero papalapit na krisis sa ekonomiya (dahil sa COVID-19) maaaring lumikha ng isang record na krisis sa industriya ng konstruksiyon sa panahon ng 2017-2021, ang pagbaba kung saan nasa panahon na 2017-2019 ay umaabot sa kabuuang higit sa 60%.
Paglaki ng populasyon ng San Francisco dinamika sa panahon ng 1980-1993 din nagpakita ng halos exponential growth. Ang lakas ng ekonomiya at makabagong enerhiya ng Silicon Valley ay ang matibay na pundasyon kung saan itinayo ang hyperbole ng New Economy, ang American Renaissance, at ang mga dot-com. Ito ang sentro ng bagong ekonomiya. Ngunit hindi tulad ng pagtaas ng pamumuhunan sa real estate, pagkatapos ng dot-com peak, ang populasyon ay talagang tumaas.
Bago ang dot-com peak noong 2001, ang taunang paglaki ng populasyon mula noong 1950 ay humigit-kumulang 1% bawat taon. Pagkatapos, pagkatapos ng pagbagsak ng bula, ang pag-agos ng bagong populasyon ay bumagal at mula noong 2001 ay naging 0.2 porsyento lamang bawat taon.
Noong 2019 (sa unang pagkakataon mula noong 1950), ang dynamics ng paglago ay nagpakita ng outflow ng populasyon (-0.21% o 7000 katao) mula sa lungsod ng San Francisco.
Pag-asa at katotohanan kapag naghahanda ng mga pagtatantya ng gastos
Sa mga dataset na ginamit, ang data sa halaga ng permit para sa isang construction project ay nahahati sa:
- orihinal na tinantyang gastos (tinantyang_gastos)
- halaga ng trabaho pagkatapos ng muling pagsusuri (binagong_gastos)
Sa panahon ng boom, ang pangunahing layunin ng revaluation ay pataasin ang paunang gastos, kapag ang investor (ang construction customer) ay nagpakita ng gana pagkatapos ng pagsisimula ng construction.
Sa panahon ng isang krisis, sinisikap nilang huwag lumampas sa mga tinantyang gastos, at ang mga unang pagtatantya ay halos walang pagbabago (maliban sa lindol noong 1989).
Ayon sa graph na binuo sa pagkakaiba sa pagitan ng revalued at tinantyang gastos (revised_cost - estimated_cost), mapapansin na:
Ang halaga ng pagtaas ng gastos kapag direktang sinusuri ang dami ng gawaing konstruksiyon ay nakadepende sa mga siklo ng pag-unlad ng ekonomiya
data_spread = data_cost.assign(spread = (data_cost.revised_cost-data_cost.estimated_cost))
Sa mga panahon ng mabilis na paglago ng ekonomiya, ang mga customer ng trabaho (mga mamumuhunan) ay gumagastos ng kanilang mga pondo nang lubos, na nagdaragdag ng kanilang mga kahilingan pagkatapos ng pagsisimula ng trabaho.
Ang customer (namumuhunan), na nakakaramdam ng tiwala sa pananalapi, ay humihiling sa construction contractor o architect na palawigin ang naibigay na building permit. Ito ay maaaring isang desisyon na dagdagan ang paunang haba ng pool o dagdagan ang lugar ng bahay (pagkatapos ng pagsisimula ng trabaho at ang pagpapalabas ng isang permit sa gusali).
Sa kasagsagan ng panahon ng dot-com, ang naturang "karagdagang" gastos ay umabot sa "dagdag" na 1 bilyon bawat taon.
Kung titingnan mo ang talahanayang ito na nasa porsyento na ng pagbabago, ang pinakamataas na pagtaas sa pagtatantya (100% o 2 beses ang orihinal na tinantyang gastos) ay naganap sa taon bago ang lindol na naganap noong 1989 malapit sa lungsod. Ipinapalagay ko na pagkatapos ng lindol, ang mga proyekto sa pagtatayo na nagsimula noong 1988 ay nangangailangan, pagkatapos ng lindol noong 1989, ng mas maraming oras at pondo para sa pagpapatupad.
Sa kabaligtaran, ang isang pababang rebisyon ng tinantyang gastos (na isang beses lang naganap sa panahon mula 1980 hanggang 2019) ilang taon bago ang lindol ay maaaring dahil sa katotohanan na ang ilang mga proyektong sinimulan noong 1986-1987 ay nagyelo o ang mga pamumuhunan sa mga proyektong ito ay naputol. pababa. Nasa tamang oras sa karaniwan para sa bawat proyekto na nagsimula noong 1987 - ang pagbawas sa tinantyang gastos ay -20% ng orihinal na plano.
data_spred_percent = data_cost_y.assign(spred = ((data_cost_y.revised_cost-data_cost_y.estimated_cost)/data_cost_y.estimated_cost*100))
Ang pagtaas sa paunang tinantyang gastos na higit sa 40% ay ipinahiwatig o posibleng resulta ng paparating na bubble sa pananalapi at kasunod na merkado ng konstruksiyon.
Ano ang dahilan ng pagbaba ng spread (pagkakaiba) sa pagitan ng tinantyang at binagong mga gastos pagkatapos ng 2007?
Marahil ay nagsimulang maingat na tingnan ng mga mamumuhunan ang mga numero (ang average na halaga sa loob ng 20 taon ay tumaas mula $100 hanggang $2 milyon) o marahil ang departamento ng konstruksiyon, na pumipigil at humahadlang sa mga umuusbong na bula sa merkado ng real estate, nagpakilala ng mga bagong panuntunan at mga paghihigpit upang mabawasan ang mga posibleng manipulasyon. at mga posibleng panganib na lalabas sa mga taon ng krisis.
Aktibidad sa pagtatayo depende sa panahon ng taon
Sa pamamagitan ng pagpapangkat ng data ayon sa mga linggo ng kalendaryo ng taon (54 na linggo), maaari mong obserbahan ang aktibidad ng konstruksiyon sa lungsod ng San Francisco depende sa seasonality at oras ng taon.
Pagsapit ng Pasko, sinusubukan ng lahat ng mga organisasyon sa pagtatayo na makakuha ng pahintulot para sa mga bagong "malalaking" proyekto sa tamang panahon. (kasabay nito! ang bilang! ng mga permit sa parehong buwan ay nasa parehong antas sa buong taon). Ang mga namumuhunan, na nagpaplanong makuha ang kanilang ari-arian sa loob ng susunod na taon, ay pumasok sa mga kontrata sa mga buwan ng taglamig, na umaasa sa malalaking diskwento (dahil ang mga kontrata sa tag-init, sa karamihan, ay magtatapos sa katapusan ng taon at ang mga kumpanya ng konstruksiyon ay interesado sa pagtanggap ng mga bagong aplikasyon).
Bago ang Pasko, ang pinakamalaking halaga ng mga aplikasyon ay isinumite (tumaas mula sa average na 1-1,5 bilyon bawat buwan hanggang 5 bilyon sa Disyembre lamang). Kasabay nito, ang kabuuang bilang ng mga aplikasyon ayon sa buwan ay nananatili sa parehong antas (tingnan sa ibaba ang seksyon: mga istatistika sa kabuuang bilang ng mga aplikasyon ayon sa buwan at araw)
Pagkatapos ng mga pista opisyal sa taglamig, ang industriya ng konstruksiyon ay aktibong nagpaplano at nagpapatupad ng mga "Pasko" na mga order (na halos walang pagtaas sa bilang ng mga permit) upang makapagbakante ng mga mapagkukunan sa kalagitnaan ng taon (bago ang holiday ng Araw ng Kalayaan) bago ang bagong wave of summer contracts ay magsisimula kaagad pagkatapos ng June holidays.
data_month_year = data_month_year.assign(week_year = data_month_year.permit_creation_date.dt.week)
data_month_year = data_month_year.groupby(['week_year'])['estimated_cost'].sum()
Ang parehong data ng porsyento (kahel na linya) ay nagpapakita rin na ang industriya ay tumatakbo nang "malinis" sa buong taon, ngunit bago at pagkatapos ng holiday, ang aktibidad sa mga permit ay tumataas sa 150% sa pagitan ng linggo 20-24 (bago ang Araw ng Kalayaan), at bumababa kaagad pagkatapos ng holiday hanggang -70%.
Bago ang Halloween at Pasko, ang aktibidad sa industriya ng konstruksiyon ng San Francisco ay tataas ng 43% sa linggo 44-150 (mula sa ibaba hanggang sa peak) at pagkatapos ay bumababa sa zero sa panahon ng holiday.
Kaya, ang industriya ay nasa anim na buwang cycle, na pinaghihiwalay ng mga pista opisyal na "Araw ng Kalayaan ng US" (linggo 20) ββat "Pasko" (linggo 52).
Kabuuang pamumuhunan sa real estate sa San Francisco
Batay sa data sa mga permit sa gusali sa lungsod:
Ang kabuuang pamumuhunan sa mga proyekto sa konstruksyon sa San Francisco mula 1980 hanggang 2019 ay $91,5 bilyon.
sf_worth = data_location_lang_long.cost.sum()
Ang kabuuang market value ng lahat ng residential real estate sa San Francisco na tinasa ng mga buwis sa ari-arian (bilang ang tinasang halaga ng lahat ng real estate at lahat ng personal na ari-arian na pag-aari ng San Francisco) .
Aling mga lugar ng San Francisco ang namuhunan sa nakalipas na 40 taon?
Gamit ang Folium library, tingnan natin kung saan namuhunan ang $91,5 bilyong ito ayon sa rehiyon. Upang gawin ito, na pinagsama-sama ang data sa pamamagitan ng zip code, kakatawanin namin ang mga resultang halaga gamit ang mga lupon (ang Circle function mula sa Folium library).
import folium
from folium import Circle
from folium import Marker
from folium.features import DivIcon
# map folium display
lat = data_location_lang_long.lat.mean()
long = data_location_lang_long.long.mean()
map1 = folium.Map(location = [lat, long], zoom_start = 12)
for i in range(0,len(data_location_lang_long)):
Circle(
location = [data_location_lang_long.iloc[i]['lat'], data_location_lang_long.iloc[i]['long']],
radius= [data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/20000000],
fill = True, fill_color='#cc0000',color='#cc0000').add_to(map1)
Marker(
[data_location_mean.iloc[i]['lat'], data_location_mean.iloc[i]['long']],
icon=DivIcon(
icon_size=(6000,3336),
icon_anchor=(0,0),
html='<div style="font-size: 14pt; text-shadow: 0 0 10px #fff, 0 0 10px #fff;; color: #000";"">%s</div>'
%("$ "+ str((data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/1000000000).round()) + ' mlrd.'))).add_to(map1)
map1
Ito ay malinaw mula sa mga rehiyon na Karamihan sa pie ay lohikal na napunta sa DownTown. Dahil pinasimple ang pagpapangkat ng lahat ng bagay sa pamamagitan ng distansya sa sentro ng lungsod at ang oras na kinakailangan upang makarating sa sentro ng lungsod (siyempre, ang mga mamahaling bahay ay itinatayo din sa baybayin), ang lahat ng mga permit ay nahahati sa 4 na grupo: 'Downtown' , '<0.5H Downtown', '< 1H Downtown', 'Outside SF'.
from geopy.distance import vincenty
def distance_calc (row):
start = (row['lat'], row['long'])
stop = (37.7945742, -122.3999445)
return vincenty(start, stop).meters/1000
df_pr['distance'] = df_pr.apply (lambda row: distance_calc (row),axis=1)
def downtown_proximity(dist):
'''
< 2 -> Near Downtown, >= 2, <4 -> <0.5H Downtown
>= 4, <6 -> <1H Downtown, >= 8 -> Outside SF
'''
if dist < 2:
return 'Downtown'
elif dist < 4:
return '<0.5H Downtown'
elif dist < 6:
return '<1H Downtown'
elif dist >= 6:
return 'Outside SF'
df_pr['downtown_proximity'] = df_pr.distance.apply(downtown_proximity)Sa 91,5 bilyong namuhunan sa lungsod, halos 70 bilyon (75% ng lahat ng pamumuhunan) na namuhunan sa pagkukumpuni at konstruksyon ay nasa sentro ng lungsod. (green zone) at sa lugar ng lungsod sa loob ng radius na 2 km. mula sa gitna (blue zone).
Average na tinantyang gastos ng aplikasyon sa konstruksiyon ayon sa distrito ng lungsod
Ang lahat ng data, tulad ng kabuuang halaga ng pamumuhunan, ay pinagsama ayon sa zip code. Sa kasong ito lamang na may average (.mean()) na tinantyang halaga ng application sa pamamagitan ng zip code.
data_location_mean = data_location.groupby(['zipcode'])['lat','long','estimated_cost'].mean()
Sa mga ordinaryong lugar ng lungsod (higit sa 2 km mula sa sentro ng lungsod) - ang average na tinantyang gastos ng isang aplikasyon sa pagtatayo ay $50.
Ang average na tinantyang gastos sa lugar ng sentro ng lungsod ay humigit-kumulang tatlong beses na mas mataas ($150 thousand hanggang $400 thousand) kaysa sa ibang mga lugar ($30-50 thousand).
Bilang karagdagan sa halaga ng lupa, tatlong salik ang tumutukoy sa kabuuang halaga ng pagtatayo ng bahay: paggawa, materyales, at bayad ng gobyerno. Ang tatlong bahaging ito ay mas mataas sa California kaysa sa ibang bahagi ng bansa. Ang mga code ng gusali ng California ay itinuturing na ilan sa mga pinakakomprehensibo at mahigpit sa bansa (dahil sa mga regulasyon sa lindol at kapaligiran), kadalasang nangangailangan ng mas mahal na materyales at paggawa.
Halimbawa, hinihiling ng gobyerno sa mga tagabuo na gumamit ng mas mataas na kalidad ng mga materyales sa gusali (mga bintana, insulasyon, heating at cooling system) upang makamit ang mataas na pamantayan ng kahusayan sa enerhiya.
Mula sa mga pangkalahatang istatistika sa average na halaga ng aplikasyon ng permit, dalawang lokasyon ang namumukod-tangi:
- Kayamanan Island - isang artipisyal na isla sa San Francisco Bay. Ang average na tinantyang halaga ng isang building permit ay $6,5 milyon.
- Mission Bay β (populasyon 2926) Ang average na tinantyang halaga ng isang building permit ay $1,5 milyon.
Sa katunayan, ang mataas na average na aplikasyon sa dalawang lugar na ito ay nauugnay na may pinakamaliit na bilang ng mga aplikasyon para sa mga postal na lokasyong ito (145 at 3064 ayon sa pagkakabanggit, ang konstruksyon sa isla ay napakalimitado), habang para sa iba pang mga postal code - XNUMXat ang panahon ng 1980-2019 ay nakatanggap ng humigit-kumulang 1300 mga aplikasyon bawat taon (kabuuan sa average na 30 -50 libong mga aplikasyon para sa buong panahon).
Ayon sa parameter na "bilang ng mga aplikasyon", isang perpektong pantay na pamamahagi ng bilang ng mga aplikasyon sa bawat postal code sa buong lungsod ay kapansin-pansin.
Mga istatistika sa kabuuang bilang ng mga aplikasyon ayon sa buwan at araw
Ang pangkalahatang mga istatistika sa kabuuang bilang ng mga aplikasyon ayon sa buwan at araw ng linggo sa pagitan ng 1980 at 2019 ay nagpapakita na Ang pinakatahimik na buwan para sa departamento ng konstruksiyon ay ang mga buwan ng tagsibol at taglamig. Kasabay nito, ang halaga ng mga pamumuhunan na tinukoy sa mga aplikasyon ay nag-iiba-iba at nag-iiba sa bawat buwan kung minsan. (tingnan din ang "Aktibidad sa konstruksyon depende sa panahon"). Sa mga araw ng linggo, sa Lunes ang load sa departamento ay humigit-kumulang 20% ββna mas mababa kaysa sa iba pang mga araw ng linggo.
months = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May','June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]
data_month_count = data_month.groupby(['permit_creation_date']).count().reindex(months)
Habang ang Hunyo at Hulyo ay halos pareho sa mga tuntunin ng bilang ng mga aplikasyon, sa mga tuntunin ng kabuuang tinantyang gastos ang pagkakaiba ay umabot sa 100% (4,3 bilyon sa Mayo at Hulyo at 8,2 bilyon sa Hunyo).
data_month_sum = data_month.groupby(['permit_creation_date']).sum().reindex(months)
Ang hinaharap ng industriya ng konstruksiyon ng San Francisco, na hinuhulaan ang aktibidad ayon sa mga pattern.
Panghuli, ikumpara natin ang construction activity chart sa San Francisco sa Bitcoin price chart (2015-2018) at ang gold price chart (1940 - 1980).
Pattern (mula sa Ingles na pattern - modelo, sample) - sa teknikal na pagsusuri ay tinatawag na matatag na umuulit na mga kumbinasyon ng presyo, dami o data ng tagapagpahiwatig. Ang pagsusuri ng pattern ay batay sa isa sa mga axiom ng teknikal na pagsusuri: "naulit ang kasaysayan" - pinaniniwalaan na ang paulit-ulit na kumbinasyon ng data ay humantong sa isang katulad na resulta.
Ang pangunahing pattern na makikita sa annual activity chart ay Ito ay isang "Head and Shoulders" trend reversal pattern. Kaya pinangalanan dahil ang tsart ay mukhang isang ulo ng tao (peak) at mga balikat sa mga gilid (mas mababang mga taluktok). Kapag nasira ng presyo ang linya na nagkokonekta sa mga labangan, ang pattern ay itinuturing na kumpleto at ang paggalaw ay malamang na pababa.
Ang mga paggalaw sa aktibidad sa industriya ng konstruksiyon ng San Francisco ay halos ganap na kasabay ng pagtaas ng presyo ng ginto at bitcoin. Ang makasaysayang pagganap ng tatlong chart ng presyo at aktibidad na ito ay nagpapakita ng mga kapansin-pansing pagkakatulad.
Upang mahulaan ang pag-uugali ng merkado ng konstruksiyon sa hinaharap, kinakailangang kalkulahin ang koepisyent ng ugnayan sa bawat isa sa dalawang trend na ito.
Ang dalawang random na variable ay tinatawag na magkakaugnay kung ang kanilang sandali ng ugnayan (o koepisyent ng ugnayan) ay iba sa zero; at tinatawag na mga uncorrelated na dami kung ang kanilang sandali ng ugnayan ay zero.
Kung ang resultang halaga ay mas malapit sa 0 kaysa sa 1, kung gayon walang punto sa pag-uusap tungkol sa isang malinaw na pattern. Ito ay isang kumplikadong problema sa matematika, na maaaring kunin ng mga matatandang kasama na maaaring interesado sa paksang ito.
Kung! hindi makaagham! tingnan ang paksa ng karagdagang pag-unlad ng industriya ng konstruksiyon sa San Francisco: kung ang pattern ay patuloy na nag-tutugma sa presyo ng Bitcoin, kung gayon ayon sa pesimistikong opsyon na ito β ang pag-alis sa krisis sa industriya ng konstruksiyon sa San Francisco ay hindi magiging madali sa agarang panahon pagkatapos ng krisis.
Na may mas "optimistic" na opsyon pag-unlad, ang paulit-ulit na exponential growth sa industriya ng konstruksiyon ay posible kung ang aktibidad dito ay sumusunod sa senaryo ng "presyo ng ginto". Sa kasong ito, sa loob ng 20-30 taon (maaaring sa 10), ang sektor ng konstruksiyon ay haharap sa isang bagong pagsulong sa trabaho at pag-unlad.
Susuriin ko ang mga indibidwal na sektor ng konstruksiyon (pag-aayos ng mga bubong, kusina, pagtatayo ng mga hagdan, banyo, kung mayroon kang anumang mga mungkahi sa mga industriya o iba pang data - mangyaring sumulat sa mga komento) at ihambing ang inflation para sa mga indibidwal na uri ng trabaho sa mga nakapirming rate sa mga pautang sa mortgage at ang kakayahang kumita ng mga bono ng gobyerno sa US (Fixed Mortgage Rates at US Treasury Yield).
Link sa ikalawang bahagi:
Link sa Jupyter Notebook:
Pakiusap, para sa mga kasama ni Kaggle, bigyan ng plus ang Notebook (Salamat!).
(Ang mga komento at paliwanag ng code ay idaragdag sa ibang pagkakataon sa Notebook)
Link sa English na bersyon:
Kung nasiyahan ka sa aking nilalaman, mangyaring isaalang-alang ang pagbili sa akin ng kape.
Salamat sa iyong suporta!
Ang mga rehistradong user lamang ang maaaring lumahok sa survey. , pakiusap
Ano ang hinaharap para sa industriya ng konstruksiyon ng San Francisco?
-
66,7%Ang sektor ng konstruksiyon ay mas malamang na sundan ang landas ng Bitcoin2
-
0,0%Maaaring sundin ng sektor ng konstruksiyon ang landas ng mga presyo ng ginto0
-
0,0%Inaasahan ng sektor ang hype sa susunod na 10 taon0
-
33,3%Ang pag-unlad ng sektor ay hindi naaayon sa mga pattern1
3 na user ang bumoto. 6 user ang umiwas.
Pinagmulan: www.habr.com