Facebook tungkol sa pagbubukas , na may kakayahang matukoy ang antas ng pagkakakilanlan para sa mga litrato at video, kahit na maliit na pagbabago ang ginawa sa mga ito. Aktibong ginagamit ng social network ang mga algorithm na ito upang labanan ang nilalamang naglalaman ng mga materyal na nauugnay sa pagsasamantala sa mga bata, propaganda ng terorista at iba't ibang anyo ng karahasan. Sinabi ng Facebook na ito ang unang pagkakataon na nagbahagi ito ng naturang teknolohiya, at umaasa ang kumpanya na sa tulong nito, ang iba pang malalaking portal at serbisyo, maliliit na software development studio at non-profit na organisasyon ay mas epektibong malabanan ang pagkalat ng hindi naaangkop na media. nilalaman sa World Wide Web.
"Kapag nakakita kami ng isang piraso ng hindi naaangkop na nilalaman, makakatulong ang teknolohiya sa amin na mahanap ang lahat ng mga duplicate at pigilan ang mga ito mula sa pagkalat," isinulat ng punong opisyal ng seguridad ng Facebook na si Antigone Davis at vice president ng integridad na si Guy Rosen sa post. na nakatuon sa ikaapat na taunang Facebook Child Pangkaligtasan Hackathon. "Para sa mga gumagamit na ng kanilang sarili o iba pang teknolohiya sa pagtutugma ng nilalaman, ang aming mga teknolohiya ay maaaring magbigay ng isa pang layer ng proteksyon, na ginagawang mas malakas ang mga sistema ng seguridad."
Sinasabi ng Facebook na ang dalawang nai-publish na algorithm - PDQ at TMK+PDQ - ay idinisenyo upang gumana sa malalaking set ng data at batay sa mga umiiral nang modelo at pagpapatupad, kabilang ang pHash, PhotoDNA ng Microsoft, aHash at dHash. Halimbawa, ang algorithm sa pagtutugma ng larawan na PDQ ay binigyang inspirasyon ng pHash ngunit ganap na binuo mula sa simula ng mga developer ng Facebook, habang ang algorithm ng pagtutugma ng video na TMK+PDQF ay pinagsama-samang nilikha ng pangkat ng pananaliksik sa artificial intelligence ng Facebook at mga siyentipiko mula sa University of Modena at Reggio Emilia sa Italy .
Sinusuri ng parehong algorithm ang mga file na hinahanap nila gamit ang mga maiikling digital na hash, mga natatanging identifier na makakatulong sa pagtukoy kung magkapareho o magkapareho ang dalawang file, kahit na wala ang orihinal na larawan o video. Sinabi ng Facebook na ang mga hash na ito ay madaling maibabahagi sa ibang mga kumpanya at non-profit, gayundin sa mga kasosyo sa industriya sa pamamagitan ng Global Internet Forum to Counter Terrorism (GIFCT), kaya lahat ng kumpanyang interesado sa online na seguridad ay makakapag-alis din ng content na Facebook ay na-flag bilang hindi ligtas. kung ito ay na-upload sa kanilang mga serbisyo.
Sumunod ang pagbuo ng PDQ at TMK+PDQ 10 taon na ang nakalilipas sa pagtatangkang labanan ang pornograpiya ng bata sa Internet ng Microsoft. Inilunsad din kamakailan ng Google ang Content Safety API, isang platform ng artificial intelligence na idinisenyo upang tukuyin ang online na materyal sa pang-aabusong sekswal sa bata upang gawing mas epektibo ang mga moderator ng tao.
Kaugnay nito, matagal nang nakipagtalo ang CEO ng Facebook na si Mark Zuckerberg na ang AI ay sa malapit na hinaharap ay makabuluhang bawasan ang dami ng pang-aabuso na ginawa ng milyun-milyong walang prinsipyong gumagamit ng Facebook. At sa katunayan, sa inilathala noong Mayo iniulat ng kumpanya na ang AI at machine learning ay nakatulong nang malaki upang mabawasan ang bilang ng mga ipinagbabawal na content na na-publish sa anim sa siyam na kategorya ng naturang content.
Pinagmulan: 3dnews.ru