Nagbukas ang Anthropic ng limitadong access sa bagong modelo ng AI nito, ang Mythos, na idinisenyo upang mahanap ang mga kritikal na kahinaan at labanan ang mga cyberthreat. Ang tool ay magagamit lamang sa piling mga korporasyon, dahil ang mga kakayahan nito sa pag-hack ay itinuring na masyadong mapanganib para sa pampublikong paglabas.
Sa mensahe Ayon sa Wall Street Journal, isang paunang bersyon ng neural network ang ipapamahagi sa humigit-kumulang 50 kumpanya at organisasyon na sumusuporta sa mahahalagang imprastraktura ng IT, kabilang ang Amazon, Apple, Google, at ang Linux Foundation. Ayon kay Logan Graham, pinuno ng Frontier Red Team ng Anthropic, ang modelo ng Mythos AI ay nagpakita ng mga makabagong kakayahan sa paghahanap at paggamit ng mga bug ng software kaya't sa kasalukuyan ay walang plano ang mga developer na ilabas ito sa pangkalahatang publiko.
Ang mga eksperto sa cybersecurity ay lalong nag-aalala na ang artificial intelligence ay mabilis na nagpapaliit ng pagitan sa pagtuklas ng isang kahinaan at paglikha ng gumaganang software upang pagsamantalahan ito. Noong nakaraang taon, natuklasan ng mga mananaliksik mula sa Stanford University na ang mga neural network ay halos kasing epektibo sa paghahanap at pagsasamantala ng mga bug sa mga totoong network gaya ng mga ekspertong tao. Ang isang pangunahing halimbawa nito ay ang nakaraang modelo ng Anthropic, ang Claude Opus 4.6, na noong unang bahagi ng taong ito ay nakatuklas ng mas kritikal na mga kahinaan sa Firefox browser sa loob lamang ng dalawang linggo kaysa sa karaniwang natutuklasan sa buong mundo sa loob ng dalawang buwan.
Ang bagong modelo ng Mythos ay napatunayang humigit-kumulang 10 beses na mas epektibo kaysa sa mga nakaraang sistema ng AI sa pagkalkula ng gastos sa pag-detect ng isang bug. Bagama't walang plano ang Anthropic na ilabas sa publiko ang produkto nito, tiwala si Logan Graham na ang iba pang mga neural network ay magkakaroon ng katulad na kakayahan sa pag-hack sa susunod na mga taon. Samakatuwid, hinihimok ng eksperto ang komunidad ng IT na maghanda ngayon para sa isang realidad kung saan ang pagkaantala sa pagitan ng pag-detect ng isang kahinaan ng software at ang pagsasamantala nito sa isang pag-atake ay mababawasan sa zero.
Pinagmulan:
Pinagmulan: 3dnews.ru
