Sinasabi ng Facebook AI Research na lumikha ng isang machine learning system upang maiwasan ang pagtukoy ng mga tao sa mga video. Gusto ng mga startup at ang ilang mga nauna ay nakagawa na ng mga katulad na teknolohiya para sa mga litrato, ngunit sa unang pagkakataon ay pinapayagan ng teknolohiya ang pagtatrabaho sa video. Sa mga unang pagsubok, nagawa ng paraan na makagambala sa pagpapatakbo ng mga modernong sistema ng pagkilala sa mukha batay sa parehong machine learning.
Ang AI para sa awtomatikong pagbabago ng video ay hindi nangangailangan ng karagdagang pagsasanay para sa isang partikular na video. Pinapalitan ng algorithm ang mukha ng tao ng bahagyang baluktot na bersyon upang maging mahirap na matukoy gamit ang mga teknolohiya sa pagkilala sa mukha. Makikita mo kung paano ito gumagana .
"Ang pagkilala sa mukha ay maaaring humantong sa pagkawala ng privacy, at ang teknolohiya ng pagpapalit ng mukha ay maaaring gamitin upang lumikha ng mga nakaliligaw na video," ayon sa isang papel na nagpapaliwanag ng diskarte. — Ang mga kamakailang kaganapan sa mundo na may kaugnayan sa pag-unlad at pang-aabuso ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha ay nagpapataas ng pangangailangan na maunawaan ang mga pamamaraan na matagumpay na nakayanan ang de-identification. Ang aming pamamaraan ay hanggang ngayon ang tanging angkop para sa video, kabilang ang mga pagsasahimpapawid, at nagbibigay ng kalidad na higit pa sa mga pamamaraan na inilarawan sa literatura.
Pinagsasama ng diskarte ng Facebook ang isang adversarial autoencoder sa isang neural network. Bilang bahagi ng pagsasanay, sinubukan ng mga mananaliksik na lokohin ang mga neural network na sinanay upang makilala ang mga mukha, sinabi ng Facebook AI research engineer at propesor ng Tel Aviv University na si Lior Wolf sa VentureBeat sa telepono.
"Kaya sinusubukan ng autoencoder na gawing mahirap ang buhay para sa isang neural network na sinanay na makilala ang mga mukha, at ito ay talagang isang pangkalahatang layunin na pamamaraan na maaari ding gamitin kung kailangan mong bumuo ng isang paraan para sa pagtatakip ng pagsasalita o online na pag-uugali o anumang iba pang uri ng identifiable information na kailangang tanggalin,” he noted.
Gumagamit ang AI ng isang encoder-decoder na arkitektura upang makabuo ng mga distorted at undistorted na larawan ng mukha ng isang tao, na maaaring i-embed sa mga video. Kasalukuyang walang plano ang Facebook na gamitin ang teknolohiyang ito sa alinman sa mga aplikasyon nito, sinabi ng isang kinatawan ng social network sa VentureBeat. Ngunit ang gayong mga pamamaraan ay maaaring makagawa ng mga materyales na nananatiling nakikilala ng mga tao ngunit hindi sa mga sistema ng artificial intelligence.
Kasalukuyang nahaharap ang Facebook sa $35 bilyon na kaso na may kaugnayan sa isyu ng awtomatikong pagkilala sa mukha sa social network.
Pinagmulan: 3dnews.ru