Ang mga sinaunang Egyptian ay maraming nalalaman tungkol sa vivisection at maaaring makilala ang isang atay mula sa isang bato sa pamamagitan ng pagpindot. Sa pamamagitan ng swaddling mummies mula umaga hanggang gabi at paggawa ng healing (mula sa trephination hanggang sa pag-alis ng mga tumor), hindi maiiwasang matutunan mong maunawaan ang anatomy.
Ang kayamanan ng anatomical na detalye ay higit pa sa binawasan ng pagkalito sa pag-unawa sa paggana ng mga organo. Ang mga pari, mga doktor at mga ordinaryong tao ay matapang na inilagay ang isip sa puso, at itinalaga sa utak ang papel ng paggawa ng uhog ng ilong.
Pagkatapos ng 4 na libong taon, mahirap pahintulutan ang iyong sarili na pagtawanan ang mga fellah at pharaoh - ang aming mga computer at mga algorithm sa pagkolekta ng data ay mukhang mas cool kaysa sa mga papyrus scroll, at ang aming mga utak ay misteryosong gumagawa pa rin kung sino ang nakakaalam kung ano.
Kaya sa artikulong ito dapat itong pag-usapan ang katotohanan na ang mga algorithm ng pagkilala sa emosyon ay umabot sa bilis ng mga mirror neuron sa pagbibigay-kahulugan sa mga signal ng interlocutor, nang biglang lumabas na ang mga nerve cell ay hindi kung ano ang kanilang tila.
Mga Mali sa Paggawa ng Desisyon
Bilang isang bata, pinagmamasdan ng isang bata ang mga mukha ng kanyang mga magulang at natutong magparami ng isang ngiti, galit, kasiyahan sa sarili at iba pang mga emosyon, upang sa buong buhay niya sa iba't ibang mga sitwasyon ay maaari siyang ngumiti, sumimangot, magalit - eksakto tulad ng kanyang mga mahal sa buhay. ginawa.
Naniniwala ang maraming mananaliksik na ang imitasyon ng mga emosyon ay binuo ng isang sistema ng mga mirror neuron. Gayunpaman, ang ilang mga siyentipiko ay nagpapahayag ng pag-aalinlangan tungkol sa teoryang ito: hindi pa natin naiintindihan ang mga pag-andar ng lahat ng mga selula ng utak.
Ang modelo ng pag-andar ng utak ay nakatayo sa nanginginig na batayan ng mga hypotheses. Walang alinlangan tungkol sa isang bagay lamang: ang "firmware" ng grey matter mula sa kapanganakan ay naglalaman ng mga tampok at mga bug, o, mas tumpak, mga tampok na nakakaapekto sa pag-uugali.
Ang mga mirror neuron o iba pang mga neuron ay may pananagutan para sa imitative na tugon; ang sistemang ito ay gumagana lamang sa pangunahing antas ng pagkilala sa pinakasimpleng mga intensyon at aksyon. Ito ay sapat na para sa isang bata, ngunit napakaliit para sa isang may sapat na gulang.
Alam natin na ang mga emosyon ay higit na nakadepende sa nakuhang karanasan ng isang tao sa pakikipag-ugnayan sa kanyang katutubong kultura. Walang mag-iisip na isa kang psychopath, kung sa mga masasayang tao ay ngumiti ka, nakakaramdam ng sakit, dahil sa pang-adultong buhay ang mga emosyon ay ginagamit bilang isang paraan ng pag-angkop sa mga kondisyon ng pagkakaroon.
Hindi natin alam kung ano talaga ang iniisip ng ibang tao. Madaling gumawa ng mga pagpapalagay: nakangiti siya ibig sabihin ang saya saya niya. Ang isip ay may likas na kakayahan upang bumuo ng mga kastilyo sa hangin ng pare-parehong mga larawan ng kung ano ang nangyayari.
Ang isa ay dapat lamang subukan upang matukoy kung hanggang saan ang umiiral na mga pagpapalagay ay tumutugma sa katotohanan, at ang nanginginig na lupa ng mga hypotheses ay magsisimulang kumilos: ang isang ngiti ay kalungkutan, isang pagsimangot ay kaligayahan, ang panginginig ng mga talukap ng mata ay kasiyahan.
Ang German psychiatrist na si Franz Karl MΓΌller-Lyer noong 1889 ay nagpakita ng isang geometric-optical illusion na nauugnay sa isang pagbaluktot ng perception ng mga linya at figure. Ang ilusyon ay ang isang segment na naka-frame sa pamamagitan ng panlabas na nakaharap na mga tip ay lumilitaw na mas maikli kaysa sa isang segment na naka-frame sa pamamagitan ng mga buntot. Sa katunayan, ang haba ng parehong mga segment ay pareho.
Ang psychiatrist ay nakakuha din ng pansin sa katotohanan na ang contemplator ng ilusyon, kahit na pagkatapos ng pagsukat ng mga linya at pakikinig sa isang paliwanag ng neurological na background ng pagdama ng imahe, ay patuloy na isinasaalang-alang ang isang linya na mas maikli kaysa sa isa. Kapansin-pansin din na ang ilusyon na ito ay hindi pareho para sa lahat - may mga tao na hindi gaanong madaling kapitan dito.
Sikologong si Daniel Kahneman na ang aming mabagal na analytical na isip ay kinikilala ang MΓΌller-Lyer trick, ngunit ang pangalawang bahagi ng isip, na responsable para sa cognitive reflex, ay awtomatiko at halos kaagad na tumutugon bilang tugon sa umuusbong na stimulus, at gumagawa ng mga maling paghuhusga.
Ang cognitive error ay hindi lamang isang pagkakamali. Ang isang tao ay maaaring maunawaan at aminin na ang isang tao ay hindi maaaring magtiwala sa kanyang mga mata kapag tumitingin sa isang optical illusion, ngunit ang pakikipag-usap sa mga totoong tao ay tulad ng paglalakbay sa isang masalimuot na labirint.
Noong 1906, ang sosyologong si William Sumner ay nagpahayag ng pagiging pandaigdigan ng natural na pagpili at ang pakikibaka para sa pag-iral, na inililipat ang mga prinsipyo ng pagkakaroon ng hayop sa lipunan ng tao. Sa kanyang opinyon, ang mga taong nagkakaisa sa mga grupo ay nagtataas ng kanilang sariling grupo sa pamamagitan ng pagtanggi na pag-aralan ang mga katotohanan na nagbabanta sa integridad ng komunidad.
Ang psychologist na si Richard Nisbett "Pagsasabi ng higit pa kaysa sa maaari nating malaman: Mga verbal na ulat tungkol sa mga proseso ng pag-iisip" ay nagpapakita ng pag-aatubili ng mga tao na maniwala sa mga istatistika at iba pang pangkalahatang tinatanggap na data na hindi sumasang-ayon sa kanilang mga kasalukuyang paniniwala.
Ang Magic ng Malaking Numero
Panoorin ang video na ito at panoorin kung paano nagbabago ang ekspresyon ng mukha ng aktor.
Ang isip ay mabilis na "naglalagay ng label" at gumagawa ng mga pagpapalagay sa harap ng hindi sapat na data, na humahantong sa mga kabalintunaan na epekto, na malinaw na nakikita sa halimbawa ng eksperimento na isinagawa ng direktor na si Lev Kuleshov.
Noong 1929, kumuha siya ng close-up ng isang artista, isang plato na puno ng sopas, isang bata sa isang kabaong, at isang batang babae sa isang sofa. Pagkatapos ang pelikula na may shot ng aktor ay pinutol sa tatlong bahagi at nakadikit nang hiwalay sa mga frame na nagpapakita ng isang plato ng sopas, isang bata at isang batang babae.
Malaya sa bawat isa, ang mga manonood ay dumating sa konklusyon na sa unang fragment ang bayani ay nagugutom, sa pangalawa siya ay nalulungkot sa pagkamatay ng bata, sa pangatlo siya ay nabighani sa batang babae na nakahiga sa sofa.
Sa totoo lang, hindi nagbabago ang ekspresyon ng mukha ng aktor sa lahat ng pagkakataon.
At kung nakakita ka ng isang daang mga frame, mabubunyag ba ang trick?
Batay sa data sa istatistikal na pagiging maaasahan ng katotohanan ng nonverbal na pag-uugali sa malalaking grupo ng mga tao, ang psychologist na si Paul Ekman isang komprehensibong tool para sa layunin na pagsukat ng mga paggalaw ng mukha - ang "facial movement coding system".
Siya ay may opinyon na ang mga artipisyal na neural network ay maaaring gamitin upang awtomatikong pag-aralan ang mga ekspresyon ng mukha ng mga tao. Sa kabila ng malubhang pagpuna (Ekman's airport security program kinokontrol na mga pagsubok), mayroong isang butil ng sentido komun sa mga argumentong ito.
Sa pagtingin sa isang nakangiting tao, maaaring isipin ng isang tao na siya ay nanlilinlang at talagang wala siyang pakinabang. Ngunit kung makakita ka (o ang camera) ng isang daang tao na nakangiti, malamang na karamihan sa kanila ay talagang nagsasayaβtulad ng panonood ng isang mainit na stand-up comedian na gumaganap.
Sa halimbawa ng malalaking numero, hindi gaanong mahalaga na ang ilang mga tao ay maaaring manipulahin ang mga emosyon nang napakatalino na kahit si Propesor Ekman ay maloloko. Sa mga salita ng eksperto sa panganib na si Nassim Taleb, ang antifragility ng isang system ay lubos na pinahuhusay kapag ang paksa ng pagsubaybay ay isang malamig, walang kinikilingan na kamera.
Oo, hindi namin alam kung paano makilala ang isang kasinungalingan sa pamamagitan ng mukha - mayroon man o walang artificial intelligence. Ngunit lubos naming naiintindihan kung paano matukoy ang antas ng kaligayahan para sa isang daan o higit pang mga tao.
Pagkilala sa damdamin para sa negosyo
Ang pinakasimpleng paraan upang matukoy ang mga emosyon mula sa isang imahe ng mukha ay batay sa pag-uuri ng mga pangunahing punto, ang mga coordinate na maaaring makuha gamit ang iba't ibang mga algorithm. Karaniwan ang ilang dosenang puntos ay minarkahan, na nag-uugnay sa mga ito sa posisyon ng mga kilay, mata, labi, ilong, panga, na nagbibigay-daan sa iyo upang makuha ang mga ekspresyon ng mukha.
Ang pagtatasa ng emosyonal na background gamit ang mga algorithm ng machine ay tumutulong na sa mga retailer na isama ang online sa offline hangga't maaari. Binibigyang-daan ka ng teknolohiya na suriin ang pagiging epektibo ng mga kampanya sa advertising at marketing, matukoy ang kalidad ng serbisyo at serbisyo sa customer, at tukuyin din ang abnormal na pag-uugali ng mga tao.
Gamit ang mga algorithm, maaari mong subaybayan ang emosyonal na estado ng mga empleyado sa opisina (isang opisina na may malungkot na tao ay isang opisina ng mahinang pagganyak, kawalan ng pag-asa at pagkabulok) at ang "index ng kaligayahan" ng mga empleyado at kliyente sa pasukan at labasan.
Alfa-Bank sa ilang sangay isang pilot project para suriin ang mga emosyon ng customer sa real time. Ang mga algorithm ay bumubuo ng isang mahalagang tagapagpahiwatig ng kasiyahan ng customer, tinutukoy ang mga uso sa mga pagbabago sa emosyonal na persepsyon ng pagbisita sa isang sangay, at nagbibigay ng pangkalahatang pagtatasa ng pagbisita.
Sa Microsoft tungkol sa pagsubok ng isang sistema para sa pagsusuri ng emosyonal na kalagayan ng mga manonood sa isang sinehan (isang layunin na pagtatasa ng kalidad ng isang pelikula sa real time), pati na rin para sa pagtukoy ng nanalo sa nominasyon na "Audience Award" sa kompetisyon ng Imagine Cup (ang ang tagumpay ay napanalunan ng koponan kung saan ang pagganap ay pinaka-positibong reaksyon ng mga manonood) .
Ang lahat ng nabanggit ay simula pa lamang ng isang ganap na bagong panahon. Sa North Carolina State University, habang kumukuha ng mga kursong pang-edukasyon, kinunan ng camera ang mga mukha ng mga estudyante, kung saan nakuhanan ng video computer vision system na kumikilala sa mga emosyon. Batay sa nakuhang datos, binago ng mga guro ang istratehiya sa pagtuturo.
Sa proseso ng edukasyon, sa pangkalahatan, hindi sapat na pansin ang binabayaran sa pagtatasa ng mga emosyon. Ngunit maaari mong suriin ang kalidad ng pagtuturo, pakikipag-ugnayan ng mag-aaral, tukuyin ang mga negatibong emosyon, at planuhin ang proseso ng edukasyon batay sa impormasyong natanggap.
Pagkilala sa Mukha Ivideon: demograpiko at emosyon
Ngayon ay may lumabas na ulat sa mga emosyon sa aming system.
Ang isang hiwalay na field na "Emosyon" ay lumitaw sa mga card ng kaganapan sa pagtukoy ng mukha, at sa tab na "Mga Ulat" sa seksyong "Mga Mukha" ay available ang isang bagong uri ng mga ulat - ayon sa oras at araw:
Posibleng i-download ang source data ng lahat ng detection at bumuo ng sarili mong mga ulat batay sa mga ito.
Hanggang kamakailan lamang, ang lahat ng mga sistema ng pagkilala ng damdamin ay nagpapatakbo sa antas ng mga pang-eksperimentong proyekto na nasubok nang may pag-iingat. Napakataas ng halaga ng naturang mga piloto.
Gusto naming gawing bahagi ang analytics ng pamilyar na mundo ng mga serbisyo at device, kaya mula ngayon ay available na ang "mga emosyon" sa lahat ng kliyente ng Ivideon. Hindi kami nagpapakilala ng espesyal na plano ng taripa, hindi nagbibigay ng mga espesyal na camera, at ginagawa ang aming makakaya upang maalis ang lahat ng posibleng hadlang. Ang mga taripa ay nananatiling hindi nagbabago; sinuman ay maaaring kumonekta sa pagsusuri ng emosyon kasama ng pagkilala sa mukha para sa 1 rubles. kada buwan.
Ang serbisyo ay ipinakita sa gumagamit. At sa nakakolekta kami ng higit pang mga kawili-wiling katotohanan tungkol sa Ivideon facial recognition system.
Pinagmulan: www.habr.com