Google
Ang pagsusuri gamit ang differential privacy method ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon na gumawa ng mga analytical sample mula sa statistical database, nang hindi pinapayagan silang paghiwalayin ang data at ihiwalay ang mga parameter ng mga partikular na indibidwal mula sa pangkalahatang impormasyon. Halimbawa, upang matukoy ang mga pagkakaiba sa pangangalaga ng pasyente, maaaring bigyan ang mga mananaliksik ng impormasyon na nagpapahintulot sa kanila na ihambing ang average na haba ng pananatili ng mga pasyente sa mga ospital, ngunit pinapanatili pa rin ang pagiging kumpidensyal ng pasyente at hindi itinatampok ang impormasyon ng pasyente.
Kasama sa iminungkahing library ang pagpapatupad ng ilang algorithm para sa pagbuo ng pinagsama-samang mga istatistika batay sa mga hanay ng numerical data na may kasamang kumpidensyal na impormasyon. Upang suriin ang tamang operasyon ng mga algorithm, ito ay ibinigay
Gumagamit ang library ng modular na arkitektura na nagbibigay-daan sa iyong palawakin ang umiiral nang functionality at magdagdag ng mga karagdagang mekanismo, pinagsama-samang function, at mga kontrol sa antas ng privacy.
Batay sa library para sa PostgreSQL 11 DBMS
Pinagmulan: opennet.ru