Google update sa pamamahagi , nilayon para gamitin sa mga board tulad ng ΠΈ . Ang Dev Board ay isang platform para sa mabilis na pagbuo ng mga prototype ng mga hardware system batay sa (Tensor Processing Unit) para mapabilis ang mga operasyong nauugnay sa machine learning at mga neural network. Ang SoM (System-on-Module) ay isa sa mga handa nang solusyon para sa pagpapatakbo ng mga application na nauugnay sa machine learning.
Pamamahagi ng Mendel Linux batay sa base ng pakete ng Debian at ganap na katugma sa mga repositoryo ng proyektong ito (ginagamit ang mga hindi binagong binary na pakete at mga update mula sa pangunahing mga repositoryo ng Debian). Ang mga pagbabago ay nagmumula sa pagbuo ng isang imahe na nag-boot mula sa mga eMMC card at kabilang ang mga bahagi upang suportahan ang mga bahagi ng hardware ng Coral platform. Mga bahaging partikular sa coral lisensyado sa ilalim ng Apache 2.0.
MendelLinux 4.0 na-update ang unang release sa Debian 10 (βbusterβ). Ang pagpupulong ay na-optimize para sa mga naka-embed na system at hindi naglalaman ng mga hindi kinakailangang bagay, kabilang ang mga inobasyon ng Debian 10 na nauugnay sa suporta para sa SecureBoot at AppArmor. Kasama sa mga bagong feature ang suporta para sa OpenCV at OpenCL, ang paggamit ng mga overlay ng Device Tree, pati na rin ang mga update sa GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 at U-Boot bootloader 2017.03.3.
Kabilang sa mga partikular na inobasyon, ang posibilidad ng paggamit ng Coral GPU (Vivante GC7000) na naka-install sa mga board ay binanggit upang mapabilis ang conversion ng pixel data mula sa YUV color model sa RGB na may performance na hanggang 130 frames per second para sa video na may resolution ng 1080p, na maaaring maging kapaki-pakinabang kapag gumagamit ng mga board para sa pagproseso ng video mula sa mga camera , na bumubuo ng stream sa YUV na format. Para magamit ang machine learning para iproseso ang streaming na video at audio sa mabilisang paraan, iminumungkahi na gumamit ng bukas na framework . Halimbawa, sa batayan nito magagawa mo isang sistema para sa pagkilala at pagsubaybay sa mga bagay o mukha sa video na ipinadala mula sa isang surveillance camera.
Ang mga handa at sinanay na generic na machine learning na mga modelo na pinagsama-sama para sa mga processor ng Edge TPU na ginagamit sa mga Coral board ay patuloy na ipinapadala sa , ngunit unti-unting inililipat sa pangkalahatang katalogo ng mga modelong available sa publiko . Upang gawing simple ang pagbuo ng iyong sariling mga solusyon batay sa Coral at Mendel Linux boards, naghanda kami , na nagpapakita kung paano mag-assemble ng matalinong sorter mula sa mga scrap na materyales na namamahagi ng mga kulay at puting bola sa iba't ibang basket gamit ang Raspberry Pi at Coral USB Accelerator.
Pinagmulan: opennet.ru