Facebook kahapon Isa pang ulat sa pagtiyak ng pagsunod sa mga pamantayan ng komunidad ng social network. Ang kumpanya ay nagbibigay ng data at mga tagapagpahiwatig para sa panahon mula Enero hanggang Marso at binibigyang pansin ang kabuuang dami ng ipinagbabawal na nilalaman na napupunta sa Facebook, pati na rin ang porsyento nito na matagumpay na naalis ng social network sa yugto ng publikasyon o hindi bababa sa bago ito makitang random na gumagamit ng social network. Napansin ng Facebook ang espesyal na papel ng artificial intelligence (AI), kung wala ito ay hindi nagagawa ng kumpanya na i-filter ang napakaraming nilalaman.
Ayon sa Facebook, ang artificial intelligence at machine learning ay nakatulong upang makabuluhang bawasan ang dami ng ipinagbabawal na content sa social network. Sa anim sa siyam na kategoryang sinusubaybayan sa ulat, sinabi ng kumpanya na gamit ang AI, nagawa nitong proactive na makita ang 96,8% ng mga hindi naaangkop na post at alisin ang mga ito bago mapansin ng sinumang tao (kumpara sa 96,2% noong 4th quarter 2018). Pagdating sa mapoot na salita, nalaman ng ulat na nakatulong ang AI na matukoy ang 65% ng higit sa apat na milyong naturang mga post na inalis mula sa Facebook bawat quarter, mula sa 24% mahigit isang taon lamang ang nakalipas at 59% noong Q4 2018.
Gumagamit din ang Facebook ng AI upang matukoy ang mga post, personal na ad, larawan at video na lumalabag sa mga panuntunan nito sa pag-advertise at pagbebenta ng mga ipinagbabawal na bagay tulad ng mga droga at baril. Sa unang quarter ng 2019, sinabi ng kumpanya na gumawa ito ng aksyon sa humigit-kumulang 900 mga post na may kaugnayan sa pagbebenta ng droga, kung saan 000% ay nakita gamit ang artificial intelligence. Sa parehong panahon, natukoy at inalis din ng Facebook ang humigit-kumulang 83,3 post tungkol sa pagbebenta ng baril, kung saan 670% ang naproseso bago sila makaharap ng mga moderator o user.
Ang iba't ibang mga pagpapahusay sa mga algorithm ng artificial intelligence ay humantong sa pagbaba sa kabuuang dami ng ipinagbabawal na nilalamang tiningnan sa Facebook. Tinatantya ng kumpanya na sa bawat 10 pagbisita sa social network, 000 hanggang 11 na user lamang ang nakatagpo ng pornograpikong nilalaman, at 14 lamang ang makakapansin ng mga post na naglalaman ng kalupitan at karahasan. Pagdating sa terorismo, kahubaran ng bata at sekswal na pagsasamantala, mas mababa pa ang bilang. Iniulat ng Facebook na sa unang quarter ng 25, para sa bawat 1 view sa social network, mas kaunti sa tatlo ang para sa katulad na nilalaman.
"Sa pamamagitan ng aktibong pagsubaybay sa mga mapang-abusong post, binibigyang-daan ng teknolohiyang ito ang aming koponan na tumuon sa pagtukoy ng mga uso sa kung paano sinusubukan ng mga nang-aabuso na iwasan ang aming mga paghihigpit," isinulat ni Guy Rosen, vice president ng kaligtasan ng nilalaman ng Facebook, sa isang post sa blog. "Patuloy kaming namumuhunan sa teknolohiya upang palawakin ang aming kakayahang makakita ng hindi naaangkop na nilalaman sa mga wika at rehiyon."
Ang isa pang lugar kung saan gumagamit ang Facebook ng artificial intelligence ay ang mga spam account. Sa taunang F8 developer conference ng kumpanya sa San Francisco, sinabi ng CTO ng kumpanya na si Mike Schroepfe na sa isang quarter, hinaharangan ng Facebook ang higit sa isang bilyong spam account, higit sa 700 milyong pekeng account at sampu-sampung milyong piraso ng nilalamang naglalaman ng kahubaran at karahasan. . Ayon sa kanya, ang AI ang pangunahing pinagmumulan ng detection at counteraction sa mga kategoryang ito. Sa mga tuntunin ng mahirap na mga numero, sinuspinde ng Facebook ang 1,2 bilyong account noong Q4 2018 at 2,19 bilyon noong Q1 2019.
Pinagmulan: 3dnews.ru