Sa tingin namin, alam mo ang tungkol sa pagkakaroon ng isang kapaki-pakinabang na produkto ng Intel na tinatawag (OpenVINO) toolkit - isang set ng mga library, mga tool sa pag-optimize at mapagkukunan ng impormasyon para sa pagbuo ng software gamit ang computer vision at Deep Learning. Malamang na alam mo rin na ang pinakamahusay na paraan upang matutunan ang isang tool ay subukang gumawa ng isang bagay gamit ito mula sa simula. Kung ang parehong mga tesis ay hindi nagdudulot sa iyo ng anumang pagtutol, kung gayon ikaw ay handa sa pag-iisip na makibahagi sa OpenVINO hackathon, na pinanghahawakan ng Intel. Nizhny Novgorod mula Nobyembre 30 hanggang Disyembre 1.
At ang Nizhny Novgorod, sa pamamagitan ng paraan, ay matatagpuan wala pang 4 na oras sa pamamagitan ng "Swallow" mula sa Moscow. Ito ay isa pang argumentong pabor.
Ang sinumang may hindi bababa sa ilang karanasan sa programming sa C o Python ay iniimbitahan na lumahok sa hackathon. Magagawa mo ito sa isang buong koponan nang sabay-sabay, o kaya mo itong gawin nang mag-isa - ito ay magiging kawili-wili para sa lahat.
Ganap na anumang mga ideya ay tinatanggap para sa pag-unlad. Ang gawain ng mga kalahok na koponan ay upang imungkahi ang paggamit ng mga algorithm ng computer vision batay sa mga neural network upang malutas ang isa o higit pang mga problema. Bilang karagdagan sa ideya, kinakailangang magpakita ng prototype ng solusyon o bahagi nito gamit ang produkto ng software ng toolkit ng Intel OpenVINO, pati na rin tantyahin ang pagiging kumplikado ng pagpapatupad at pag-deploy.
Mga halimbawa ng direksyon at paksakaligtasan
- Ang pagtuklas ng mga anomalya sa pag-uugali ng tao: agresibong paggalaw, paggala (ang tagal ng presensya ng isang tao sa entablado ay kahina-hinala), bumagsak (kailangan ang medikal na atensyon).
- Tulong sa tabing daan: pagsubaybay sa kondisyon ng driver, pagsusuri sa sitwasyon ng trapiko, paghula ng mga emergency na sitwasyon upang maiwasan ang mga ito, pagtukoy at pagkilala sa mga plaka ng lisensya.
Pagtitingi at Libangan
- Computational photography. Paggamit ng convolutional neural network para sa pagpapahusay ng imahe/post-processing. Pagsasama ng mga solusyon sa malalim na pag-aaral sa mga serbisyo sa web (mga chat bot, Web GUI).
- Rekomendasyon at adaptive system batay sa mga hula ng kasarian, edad, emosyon at iba pang katangian ng user.
- Pagkilala ng bisita, pagsubaybay sa loob ng bahay, pagsusuri ng oras ng pananatili at pagbisita sa mga lugar.
- Pagtataya ng pose ng tao: sports trainer, 2D at 3D skeletal animation, kontrol ng kilos.
Pang-industrya
- Mga matalinong pabrika at negosyo: kontrol sa kaligtasan ng industriya (mga tool na naiwan, mga pinaghihigpitang lugar), automation ng proseso, pagtuklas ng anomalya.
- Malalim na pag-aaral para sa tahanan: mga sistema ng seguridad, mga pantulong na device
- Agrikultura: pagtuklas ng mga peste, mga sakit sa halaman.
Ang bawat koponan ay bibigyan ng Raspberry Pi 3 board at hardware accelerator sa panahon ng hackathon. . Inirerekomenda na i-install ito nang maaga sa mga laptop ng trabaho at at suriin ang operasyon nito.
Ang mga nanalo sa hackathon ay makakatanggap ng mga premyong cash: para sa 1st place - 100 rubles, para sa 000nd place - 2, para sa 50rd place - 000 rubles.
Kaya, nagkita tayo sa umaga ng Nobyembre 30 sa Nizhny Novgorod sa kalye ng Pochainskaya, gusali 17, gusali 1. Halika at bisitahin!
Pinagmulan: www.habr.com