Paano namin inilagay ang sampling sa SIBUR sa mga bagong riles

At kung ano ang nanggaling nito

Привет!

Sa produksyon, mahalagang subaybayan ang kalidad ng mga produkto, parehong nagmumula sa mga supplier at yaong ilalabas natin sa labasan. Upang gawin ito, madalas kaming nagsasagawa ng sampling - ang mga espesyal na sinanay na empleyado ay kumukuha ng mga sampler at, ayon sa umiiral na mga tagubilin, mangolekta ng mga sample, na pagkatapos ay inilipat sa laboratoryo, kung saan sila ay sinuri para sa kalidad.

Ang pangalan ko ay Katya, ako ang may-ari ng produkto ng isa sa mga koponan sa SIBUR, at ngayon sasabihin ko sa iyo kung paano namin pinahusay ang buhay (kahit sa mga oras ng trabaho) ng mga sampling specialist at iba pang kalahok sa kapana-panabik na prosesong ito. Sa ilalim ng hiwa - tungkol sa mga hypotheses at kanilang pagsubok, tungkol sa saloobin sa mga gumagamit ng iyong digital na produkto at kaunti tungkol sa kung paano gumagana ang lahat sa amin.

Hypotheses

Narito ito ay nagkakahalaga ng pagsisimula sa katotohanan na ang aming koponan ay medyo bata pa, kami ay nagtatrabaho mula noong Setyembre 2018, at isa sa aming mga unang hamon sa digitalization ng mga proseso ay ang kontrol sa produksyon. De facto, ito ay isang pagsusuri sa lahat ng bagay sa yugto sa pagitan ng pagtanggap ng mga hilaw na materyales at ang huling produkto na umaalis sa aming mga pasilidad sa produksyon. Nagpasya kaming kainin ang elepante nang paisa-isa at nagsimula sa sampling. Pagkatapos ng lahat, upang mailagay ang pagsubok sa laboratoryo ng mga sample sa isang digital track, kailangan munang kolektahin at dalhin ng isang tao ang mga sample na ito. Karaniwang may mga kamay at paa.

Ang mga unang hypotheses ay may kinalaman sa paglayo sa papel at manu-manong paggawa. Noong nakaraan, ang proseso ay ganito ang hitsura - ang isang tao ay kailangang isulat sa isang piraso ng papel kung ano ang eksaktong inihahanda niyang kolektahin sa sampler, tukuyin ang sarili (basahin - isulat ang kanyang buong pangalan at oras ng sampling sa piraso ng papel), idikit ang papel na ito sa test tube. Pagkatapos ay pumunta sa overpass, kumuha ng sample mula sa ilang mga kotse at bumalik sa control room. Sa control room, kailangang ipasok ng tao ang parehong data sa sampling report sa pangalawang pagkakataon, kasama kung saan ipinadala ang sample sa laboratoryo. At pagkatapos ay magsulat ng isang journal para lamang sa iyong sarili, upang kung may mangyari, magagamit mo ito upang suriin kung sino ang kumuha ng isang partikular na sample at kung kailan. At ang chemist na nagrehistro ng sample sa laboratoryo pagkatapos ay inilipat ang mga tala mula sa mga piraso ng papel sa espesyal na software ng laboratoryo (LIMS).

Ang mga problema ay halata. Una, ito ay tumatagal ng mahabang panahon, at nakakakita kami ng pagdoble ng parehong operasyon. Pangalawa, mababang katumpakan - ang oras ng sampling ay isinulat nang bahagya sa pamamagitan ng mata, dahil ito ay isang bagay na isinulat mo ang tinatayang oras ng sampling sa papel, isa pang bagay ay na sa oras na makarating ka sa karwahe at nagsimulang mangolekta ng mga sample, ito ay magiging isang bahagyang magkaibang panahon. Para sa data analytics at pagsubaybay sa proseso, ito ay mas mahalaga kaysa sa tila.

Tulad ng nakikita mo, ang larangan para sa pag-optimize ng proseso ay talagang hindi naararo.

Mayroon kaming kaunting oras, at kailangan naming gawin ang lahat nang mabilis, at sa loob ng corporate circuit. Ang paggawa ng isang bagay sa cloud sa produksyon ay hindi magandang ideya dahil nagtatrabaho ka sa maraming data, na ang ilan ay isang trade secret o naglalaman ng personal na data. Upang lumikha ng isang prototype, kailangan lang namin ang numero ng kotse at ang pangalan ng produkto - inaprubahan ng mga opisyal ng seguridad ang data na ito, at nagsimula kami.

Ang aking team ay mayroon na ngayong 2 external na developer, 4 na internal, isang designer, isang Scrum Master, at isang junior product manager. Siyanga pala, ito ang meron tayo ngayon may mga bakante sa pangkalahatan.

Sa loob ng isang linggo, bumuo kami ng admin panel para sa team at isang simpleng mobile application para sa mga user na gumagamit ng Django. Pagkatapos ay kinumpleto at na-configure namin ito para sa isa pang linggo, at pagkatapos ay ibinigay ito sa mga user, sinanay sila at sinimulan ang pagsubok.

Prototype

Simple lang ang lahat dito. Mayroong isang bahagi ng web na nagpapahintulot sa iyo na lumikha ng isang gawain para sa pag-sample, at mayroong isang mobile application para sa mga empleyado, kung saan ang lahat ay malinaw, sabi nila, pumunta sa overpass na iyon at mangolekta ng mga sample mula sa kotse na iyon. Inilagay muna namin ang mga QR code sa mga sampler upang hindi muling baguhin ang gulong, dahil kailangan naming i-coordinate ang isang mas seryosong pag-tune ng sampler, ngunit narito ang lahat ay hindi nakakapinsala, nag-stuck ako ng isang piraso ng papel at nagsimulang magtrabaho. Ang empleyado ay kailangan lamang pumili ng isang gawain sa application at i-scan ang tag, pagkatapos kung saan ang data ay naitala sa system na siya (isang tiyak na empleyado) ay kumuha ng mga sample mula sa isang kotse na may ganoon at ganoong numero sa ganoon at ganoong eksaktong oras. Sa matalinghagang pagsasalita, "Kumuha ng sample si Ivan mula sa kotse No. 5 sa 13.44." Sa pagbabalik sa control room, ang kailangan lang niyang gawin ay mag-print ng isang handa na dokumento na may parehong data at ilagay lamang ang kanyang pirma dito.

Lumang bersyon ng admin panel

Paglikha ng gawain sa bagong admin panel

Sa yugtong ito, naging mas madali din para sa mga batang babae sa laboratoryo - ngayon ay hindi na nila kailangang basahin ang nakasulat sa isang piraso ng papel, ngunit i-scan lamang ang code at agad na maunawaan kung ano ang eksaktong nasa sampler.

At pagkatapos ay nakatagpo kami ng isang katulad na problema sa panig ng laboratoryo. Ang mga batang babae dito ay mayroon ding sariling kumplikadong software, LIMS (Laboratory Information Management System), kung saan kailangan nilang ipasok ang lahat mula sa natanggap na mga ulat ng sampling na may mga panulat. At sa yugtong ito, hindi nalutas ng aming prototype ang kanilang sakit sa anumang paraan.

Iyon ang dahilan kung bakit nagpasya kaming gawin ang pagsasama. Ang pinakamainam na sitwasyon ay ang lahat ng bagay na ginawa namin upang pagsamahin ang mga counter end na ito, mula sa sampling hanggang sa pagsusuri sa laboratoryo, ay makakatulong sa pag-alis ng papel nang buo. Papalitan ng web application ang mga paper journal; awtomatikong pupunan ang ulat ng pagpili gamit ang electronic signature. Salamat sa prototype, napagtanto namin na maaaring ilapat ang konsepto at nagsimulang bumuo ng MVP.

Prototype ng nakaraang bersyon ng mobile application

MVP ng isang bagong mobile application

Mga daliri at guwantes

Dito ay dapat din nating isaalang-alang ang katotohanan na ang pagtatrabaho sa produksyon ay hindi +20 at isang mahinang simoy ng hangin na humahampas sa labi ng dayami na sombrero, ngunit minsan -40 at tahasang mahangin, kung saan ayaw mong tanggalin ang iyong mga guwantes para mag-tap sa touch screen ng isang explosion-proof na smartphone. Hindi pwede. Kahit na sa ilalim ng banta ng pagpuno ng mga form sa papel at pag-aaksaya ng oras. Ngunit ang iyong mga daliri ay kasama mo.

Samakatuwid, bahagyang binago namin ang proseso ng trabaho para sa mga lalaki - una, tinahi namin ang isang bilang ng mga aksyon sa mga pindutan sa gilid ng hardware ng smartphone, na maaaring perpektong pinindot gamit ang mga guwantes, at pangalawa, na-upgrade namin ang mga guwantes mismo: ang aming mga kasamahan, na nakatuon sa pagbibigay sa mga kawani ng personal na kagamitan sa proteksiyon, nakahanap sa amin ng mga guwantes na nakakatugon sa lahat ng kinakailangang pamantayan, at may kakayahang magtrabaho sa mga touch screen.

Narito ang isang maliit na video tungkol sa kanila.

Nakatanggap din kami ng feedback tungkol sa mga marka sa mga sampler mismo. Ang bagay ay ang mga sampler ay may iba't ibang uri - plastik, salamin, hubog, sa pangkalahatan, sa isang assortment. Hindi maginhawang magdikit ng QR code sa mga kurbadong; baluktot ang papel at maaaring hindi ma-scan tulad ng gusto mo. Dagdag pa, nag-scan din ito ng mas malala sa ilalim ng tape, at kung ibalot mo ang tape sa nilalaman ng iyong puso, hindi ito mag-scan.

Pinalitan namin ang lahat ng ito ng mga tag ng NFC. Ito ay mas maginhawa, ngunit hindi pa namin ito ginagawang ganap na maginhawa - gusto naming lumipat sa mga flexible na tag ng NFC, ngunit sa ngayon ay natigil kami sa pag-apruba para sa proteksyon ng pagsabog, kaya ang aming mga tag ay malalaki, ngunit lumalaban sa pagsabog. Ngunit gagawin namin ito kasama ang aming mga kasamahan mula sa pang-industriyang kaligtasan, kaya marami pa rin ang darating.

Higit pa tungkol sa mga tag

Ang LIMS bilang isang sistema mismo ay nagbibigay para sa pag-print ng mga barcode para sa gayong mga pangangailangan, ngunit mayroon silang isang makabuluhang disbentaha - ang mga ito ay disposable. Iyon ay, idinikit ko ito sa sampler, natapos ang trabaho, at kailangan kong punitin ito, itapon, at pagkatapos ay magdikit ng bago. Una, ito ay hindi lahat na environment friendly (mas maraming papel ang ginagamit kaysa sa tila sa unang tingin). Pangalawa, ito ay tumatagal ng mahabang panahon. Ang aming mga tag ay magagamit muli at maaaring isulat muli. Kapag ang isang sampler ay ipinadala sa laboratoryo, ang kailangan mo lang gawin ay i-scan ito. Pagkatapos ang sampler ay maingat na nililinis at ibabalik upang kunin ang susunod na mga sample. Muli itong ini-scan ng empleyado ng produksyon at nagsusulat ng bagong data sa tag.

Ang pamamaraang ito ay napatunayang medyo matagumpay, at lubusan naming sinubukan ito at sinubukang gawin ang lahat ng mahihirap na lugar. Bilang resulta, nasa yugto na tayo ng pagbuo ng MVP sa isang industriyal na circuit na may ganap na pagsasama sa mga corporate system at account. Nakakatulong dito na sa isang pagkakataon maraming bagay ang inilipat sa mga microservice, kaya walang mga problema sa mga tuntunin ng pagtatrabaho sa mga account. Hindi tulad ng parehong LIMS, walang gumawa ng anuman para dito. Dito nagkaroon kami ng ilang mga magaspang na gilid upang maayos na maisama ito sa aming kapaligiran sa pag-unlad, ngunit pinagkadalubhasaan namin ang mga ito at ilulunsad ang lahat sa labanan sa tag-araw.

Mga pagsubok at pagsasanay

Ngunit ang kasong ito ay ipinanganak mula sa isang medyo ordinaryong problema - isang araw ay nagkaroon ng pag-aakala na kung minsan ang mga sample ng pagsubok ay nagpapakita ng mga resulta na naiiba sa karaniwan, dahil ang mga sample ay kinuha lamang nang hindi maganda. Ang mga hypotheses ng kung ano ang nangyayari ay ang mga sumusunod.

1. Mali lang ang pagkuha ng mga sample dahil sa kabiguan ng on-site na staff na sundin ang proseso.
2. Maraming mga baguhan ang dumating sa produksyon, at hindi lahat ay maipaliwanag sa kanila nang detalyado, kaya ang sampling ay hindi ganap na tama.

Pinuna namin ang unang opsyon sa simula, ngunit kung sakali ay sinimulan din namin itong suriin.

Dito ay mapapansin ko ang isang mahalagang bagay. Aktibong tinuturuan namin ang kumpanya na buuin muli ang paraan ng pag-iisip nito tungo sa isang kultura ng pagbuo ng mga digital na produkto. Dati, ang modelo ng pag-iisip ay tulad na mayroong isang vendor, kailangan lang niyang magsulat ng isang malinaw na teknikal na detalye na may mga solusyon nang isang beses, ibigay ito sa kanya, at hayaan siyang gawin ang lahat. Iyon ay, lumabas na ang mga tao sa de facto ay nagsimula kaagad mula sa mga potensyal na handa na solusyon na kailangang isama sa mga teknikal na pagtutukoy bilang ibinigay, sa halip na magpatuloy mula sa mga umiiral na problema na nais nilang lutasin.

At ngayon ay inililipat natin ang pokus mula sa "ideya generator" na ito sa pagbabalangkas ng mga malinaw na problema.

Kaya, pagkatapos marinig ang mga problemang ito na inilarawan, nagsimula kaming makabuo ng mga paraan upang subukan ang mga hypotheses na ito.

Ang pinakamadaling paraan upang suriin ang kalidad ng trabaho ng mga sampler ay sa pamamagitan ng video surveillance. Malinaw na upang masubukan ang susunod na hypothesis, hindi napakadaling kunin at bigyan ng kasangkapan ang buong overpass na may mga silid na lumalaban sa pagsabog; ang pagkalkula ng tuhod ay agad na nagbigay sa amin ng milyun-milyong rubles, at iniwan namin ito. Napagpasyahan na pumunta sa aming mga tauhan mula sa Industry 4.0, na ngayon ay nagpi-pilot sa paggamit ng tanging explosion-proof na wifi camera sa Russian Federation. Ito ay inilalarawan na halos kasing laki ng isang electric kettle, ngunit ito ay talagang hindi mas malaki kaysa sa isang whiteboard marker.

Kinuha namin ang sanggol na ito at pumunta sa overpass, sinasabi sa mga empleyado nang detalyado hangga't maaari kung ano ang ibinibigay namin dito, kung gaano katagal at kung ano ang eksaktong. Mahalagang agad na linawin na ito ay para talaga sa pagsubok sa eksperimento at pansamantala.

Sa loob ng ilang linggo, nagtrabaho ang mga tao bilang normal, walang nakitang mga paglabag, at nagpasya kaming subukan ang pangalawang hypothesis.

Para sa mabilis at detalyadong pagsasanay, pinili namin ang format ng mga tagubilin sa video, na pinaghihinalaan na ang isang sapat na video tutorial, na magdadala sa iyo ng ilang minuto upang panoorin, ay magpapakita ng lahat at sa lahat nang mas malinaw kaysa sa isang 15-pahinang paglalarawan ng trabaho. Bukod dito, mayroon na silang ganoong mga tagubilin.

Wala pang sinabi at tapos na. Nagpunta ako sa Tobolsk, pinanood kung paano sila kumuha ng mga sample, at lumabas na ang sampling mechanics doon ay pareho sa nakalipas na 20 taon. Oo, ito ay isang medyo regular na proseso na maaaring dalhin sa automatism na may madalas na pag-uulit, ngunit ito ay hindi nangangahulugan na hindi ito maaaring awtomatiko o pasimplehin. Ngunit sa una ang ideya ng mga tagubilin sa video ay tinanggihan ng mga kawani, na nagsasabing, bakit gagawin ang mga video na ito kung ginagawa namin ang parehong bagay dito sa loob ng 20 taon.

Sumang-ayon kami sa aming PR, nilagyan ang tamang tao para kunan ng video, binigyan siya ng isang mahusay na makintab na wrench at naitala ang proseso ng sampling sa mga perpektong kondisyon. Ang huwarang bersyon na ito ay inilabas. Pagkatapos ay binoses ko rin ang video para sa kalinawan.

Nagtipon kami ng mga empleyado mula sa walong shift, binigyan sila ng cinematic screening at tinanong sila kung paano ito. Ito ay naging tulad ng panonood ng unang "Avengers" sa ikatlong pagkakataon: cool, maganda, ngunit walang bago. Tulad ng, ginagawa namin ito sa lahat ng oras.

Pagkatapos ay direktang tinanong namin ang mga lalaki kung ano ang hindi nila nagustuhan sa prosesong ito at kung ano ang nagdulot sa kanila ng abala. At dito nabasag ang dam - pagkatapos ng isang impromptu na sesyon ng disenyo kasama ang mga manggagawa sa produksyon, dinala namin ang pamamahala ng isang medyo malakihang backlog na naglalayong baguhin ang mga proseso ng pagpapatakbo. Dahil kailangan munang gumawa ng ilang pagbabago sa mga proseso mismo, at pagkatapos ay lumikha ng isang digital na produkto na tama na mapapansin sa mga bagong kundisyon.

Buweno, seryoso, kung ang isang tao ay may isang malaki, hindi maginhawang sampler na walang hawakan, kailangan mong dalhin ito gamit ang parehong mga kamay, at sasabihin mo: "Mayroon kang isang mobile phone, Vanya, mag-scan doon" - ito ay kahit papaano hindi masyadong. nakakainspire.

Ang mga tao kung kanino ka gumagawa ng isang produkto ay kailangang maunawaan na nakikinig ka sa kanila, at hindi lamang naghahanda upang ilunsad ang ilang magarbong bagay na hindi nila kailangan sa ngayon.

Tungkol sa mga proseso at epekto

Kung ikaw ay gumagawa ng isang digital na produkto at ang iyong proseso ay baluktot, hindi mo pa kailangang ipatupad ang produkto, kailangan mo munang ayusin ang prosesong ito. Ang alalahanin ng aming departamento ngayon ay upang ibagay ang mga ganitong proseso; sa loob ng balangkas ng mga sesyon ng disenyo, patuloy kaming nangongolekta ng backlog hindi lamang para sa digital na produkto, kundi pati na rin para sa mga pandaigdigang pagpapahusay sa pagpapatakbo, na kung minsan ay maaari pa naming ipatupad bago ang produkto mismo. At ito mismo ay nagbibigay ng isang mahusay na epekto.

Mahalaga rin na ang bahagi ng pangkat ay direktang matatagpuan sa enterprise. Mayroon kaming mga lalaki mula sa iba't ibang departamento na nagpasyang bumuo ng karera sa digital at tulungan kami sa pagpapakilala ng mga produkto at proseso ng pag-aaral. Sila ang nag-udyok ng mga pagbabago sa pagpapatakbo.

At mas madali para sa mga empleyado, naiintindihan nila na hindi lang tayo nandito para maupo, pero talagang tatalakayin natin kung paano nila makansela ang mga hindi kinakailangang piraso ng papel, o gumawa ng 16 piraso ng papel sa 1 na kinakailangang papel para sa proseso ( at pagkatapos ay kanselahin din iyon), kung paano gumawa ng electronic signature at pag-optimize ng trabaho sa mga ahensya ng gobyerno, at iba pa.

At kung pag-uusapan natin ang mismong proseso, natagpuan din natin ito.

Ang sampling ay tumatagal ng isang average na 3 oras. At sa prosesong ito ay may mga tao na gumaganap bilang mga coordinator, at sa loob ng tatlong oras na ito ay tumunog ang kanilang telepono at patuloy silang nag-uulat ng mga katayuan - kung saan ipapadala ang kotse, kung paano ipamahagi ang mga order sa mga laboratoryo, at mga katulad nito. At ito ay nasa panig ng laboratoryo.

At sa bahagi ng produksyon ay nakaupo ang parehong tao na may parehong mainit na telepono. At napagpasyahan namin na mainam na gawin silang isang visual na dashboard na makakatulong sa kanila na makita ang katayuan ng proseso, mula sa mga kahilingan para sa pag-sample hanggang sa pag-isyu ng mga resulta sa laboratoryo, kasama ang mga kinakailangang notification at iba pa. Pagkatapos ay iniisip namin na ikonekta ito sa pag-order ng transportasyon at pag-optimize ng mga aktibidad ng mga laboratoryo mismo - pamamahagi ng trabaho sa mga empleyado.

Bilang resulta, para sa isang sampling, pinagsama mula sa digital at operational na mga pagbabago, makakatipid kami ng humigit-kumulang 2 oras na paggawa ng tao at isang oras na downtime ng tren, kumpara sa kung paano kami nagtrabaho bago kami. At ito ay para lamang sa isang pagpipilian; maaaring magkaroon ng ilan sa mga ito bawat araw.

Tulad ng para sa mga epekto, halos isang-kapat ng sampling ay isinasagawa ngayon sa ganitong paraan. Lumalabas na kami ay nagpapalaya ng humigit-kumulang 11 na yunit ng kawani para gumawa ng mas kapaki-pakinabang na gawain. At ang pagbawas sa mga oras ng sasakyan (at mga oras ng tren) ay nagbubukas ng saklaw para sa monetization.

Siyempre, hindi lahat ay ganap na nauunawaan kung ano ang nakalimutan ng digital na koponan at kung bakit ito nakikibahagi sa mga pagpapahusay sa pagpapatakbo; ang mga tao ay naiwan sa hindi ganap na tamang pang-unawa, kapag sa tingin mo na ang mga developer ay dumating, ginawa kang isang aplikasyon sa isang araw at nalutas ang lahat. ang mga problema. Ngunit ang operating staff, siyempre, ay masaya sa diskarteng ito, kahit na may kaunting pag-aalinlangan.

Ngunit mahalagang tandaan na walang mga magic box. Lahat ito ay trabaho, pananaliksik, hypotheses at pagsubok.

Pinagmulan: www.habr.com