Sa likod ng AI revolution ay lumaki ang isang underclass ng mga manggagawa na hindi nakikita ng karamihan sa atin: libu-libong mga taong mababa ang suweldo sa US at sa buong mundo na maingat na nag-parse ng milyun-milyong piraso ng data at mga imahe upang makatulong sa pagpapakain ng mga mahuhusay na algorithm ng AI. Tinatawag sila ng mga kritiko na "mga bagong serf."
Bakit ito mahalaga: ang mga manggagawang itoβmga taong naglalagay ng label sa data upang maunawaan ng mga computer kung ano ang kanilang tinitingnanβay nagsimulang makaakit ng interes ng mga social scientist at iba pang eksperto. Ang huli ay nagsasabi na ang mga marker na ito ay maaaring bahagyang ipaliwanag ang palaisipan ng hindi pagkakapantay-pantay ng kita ng Amerikaβat marahil kung paano ito lutasin.
Konteksto: Iniisip namin ang AI bilang omniscient, ngunit hindi iyon ganap na totoo. Ang AI sa mga self-driving na kotse, tulad ng mga nakabatay sa mga sensor, ay maaaring kumuha ng mga kamangha-manghang detalyadong larawan ng mga kalye at makilala ang mga panganib sa lahat ng uri. Ang AI ay maaaring pakainin ng anumang sitwasyon sa pagmamaneho at maaari itong iproseso ito. Ngunit ang mga kumpanyang nagpapaunlad ng mga teknolohiyang self-driving ay nangangailangan ng mga tao na sabihin sa kanila kung ano ang tinitingnan ng AI: mga puno, mga ilaw ng preno o mga tawiran.
- Nang walang marka ng tao, Ang AI ay hangal at hindi matukoy ang pagkakaiba sa pagitan ng isang gagamba at isang skyscraper.
- Ngunit hindi ito nangangahulugan na ang mga kumpanya ay nagbabayad ng magandang pera sa mga marker. Sa katotohanan, sila ay binabayaran bilang ang pinakamababang suweldong manggagawa.
- Mga kumpanya mula sa USA sinasabi nilang binabayaran nila ang mga naturang manggagawa sa pagitan ng $7 at $15 kada oras. At, tila, ito ang pinakamataas na limitasyon ng pagbabayad: ang mga naturang manggagawa ay naaakit sa mga platform ng crowdsourcing. Sa Malaysia, halimbawa, magbayad ng mga average na $2.5 kada oras
Mas malawak na view: Ang mga nanalo ay mga kumpanya ng AI, karamihan sa kanila sa US, Europe at China. Ang mga natalo ay mga manggagawa mula sa mayaman at medyo mahirap na bansa na kulang sa suweldo.
Paano pinamamahalaan ng mga kumpanya ang mga gumagawa ng markup: Sinabi ni Nathaniel Gates, direktor ng Alegio, isang platform ng crowdsourcing na nakabase sa Texas, na sinasadya ng kanyang kumpanya ang trabaho hanggang sa pinakasimpleng, karamihan sa mga karaniwang gawain na posible. At habang binabawasan nito ang mga pagkakataon ng mga manggagawa na mapabuti ang kanilang mga kasanayan - at makakuha ng mas mahusay na sahod - sinabi ni Nathaniel Gates na hindi bababa sa sila ay "nagbubukas ng mga pinto na dati nang sarado sa kanila."
- Β«Lumilikha kami ng mga digital na trabaho, na wala noon. At ang mga trabahong ito ay pinupuno ng mga taong nawalan ng tirahan sa pamamagitan ng automation mula sa mga sakahan at pabrika, "sinabi ni Gates sa Axios.
Gayunpaman, ang ilang mga eksperto ay nagsasabi na ang gayong mga kasanayan ay lumilikha ng hindi pagkakapantay-pantay sa ekonomiya ng AI.
- Sa bagong libro Ang "Ghost Jobs" na sina Mary Gray at Siddharth Suri ng Microsoft Research ay nangangatuwiran na ang mga manggagawa sa markup ay isang kilalang bahagi ng mga pinaka-dynamic na industriya ng ekonomiya.
- Β«Hindi pa ito naiisip ng mga ekonomista kung paano suriin ang merkado na ito, "sabi ni Gray sa Axios. "Pahalagahan namin ang gayong paggawa bilang matibay na mga kalakal (na nagbibigay ng mga benepisyo sa paglipas ng panahon - tala ng editor), ngunit sa katotohanan ang kolektibong katalinuhan ay kung saan namamalagi ang pangunahing halaga."
Si James Cham, isang kasosyo sa Bloomberg Beta venture fund, ay nag-iisip na ang mga kumpanya ng AI ay naglalaro ng pagkakaiba sa pagitan ng mababang suweldo ng mga coder at ang malaking, pangmatagalang kita mula sa mga produkto na nagmumula sa gawaing iyon.
- "Ang mga kumpanya ay nakikinabang sa mahabang panahon habang ang mga empleyado ay isang beses lamang binabayaran. Binabayaran sila tulad ng mga serf, nagbabayad lamang ng isang minimum na subsistence. At nakukuha ng mga panginoong maylupa ang lahat ng kita dahil ganyan ang sistema,β sabi ni Cham kay Axios.
- "Ito ay isang malaking haka-haka"
Anong susunod: Sinabi ni Grey na hindi maaaring taasan ng merkado ang mga suweldo ng mga manggagawa sa pag-label ng data nang mag-isa.
- Sa panahon kung kailan hindi gumagana ang mga lumang patakarang pampulitika at pang-ekonomiya, at ang mga lipunan ay pagod na, kailangang malaman ng mga eksperto kung ano ang dapat na kinikita ng naturang mga manggagawa.
- Kung ano ang binabayaran ng mga tao ito ay "isang usapin ng moralidad, hindi lamang ekonomiya," pagtatapos ni Gray.
Palalimin:
Pagsasalin:
Pag-edit: Alexey Ivanov /
Komunidad:
Pinagmulan: www.habr.com