Nais kong, nang hindi pumunta sa mga teknikal na detalye, upang hawakan nang kaunti ang tanong kung ang mga neural network ay makakamit ang anumang bagay na makabuluhan sa sining, panitikan, at kung ito ay pagkamalikhain. Ang teknikal na impormasyon ay madaling mahanap, at may mga kilalang application bilang mga halimbawa. Narito lamang ang isang pagtatangka upang maunawaan ang pinakadiwa ng kababalaghan, lahat ng nakasulat dito ay malayo sa balita, ngunit susubukan ko lamang na gawing pormal ang ilang mga saloobin nang kaunti. Gagamitin ko ang terminong neural network dito sa pangkalahatang kahulugan, bilang kasingkahulugan para sa AI, na walang kapantay sa machine learning at mga algorithm ng pagpili.
Sa aking opinyon, ang isyu ng pagkamalikhain ng mga neural network ay dapat isaalang-alang hindi lamang sa konteksto ng computer science at kasaysayan ng sining, kundi pati na rin sa pilosopiya at sikolohiya. Una kailangan nating tukuyin kung ano ang pagkamalikhain, kung paano nilikha ang isang ganap na bago; at, sa prinsipyo, ang lahat ng ito ay nakasalalay sa problema ng kaalaman, sa bahaging iyon - kung paano lumilitaw ang bagong kaalaman, pagtuklas, ito o ang simbolo na iyon, imahe. Sa sining, tulad ng sa purong agham, ang pagiging bago ay may tunay na halaga.
Ang sining at panitikan (marahil ay musika rin) ay nagmumungkahi, marahil ay hindi masyadong pantay ngayon, ngunit mga pamamaraan ng katalusan tulad ng sa agham. Lahat sila ay patuloy na nakakaimpluwensya sa isa't isa at malapit na magkakaugnay. Sa ilang mga panahon, ang kaalaman sa mundo ay naganap nang eksakto sa pamamagitan ng paraan ng sining o panitikan, at mas maaga, sa pangkalahatan, alinsunod sa tradisyon ng relihiyon. Kaya, sa Russia noong ika-19 na siglo, ang makapangyarihang panitikan ay aktwal na pinalitan ang pilosopikal na antropolohiya at pilosopiyang panlipunan para sa atin, nang hindi direkta, sa pamamagitan ng sining, na sumasalamin sa mga problema ng lipunan at tao. At bilang isang patnubay sa pag-istruktura na naglalagay sa agenda na medyo may-katuturang mga problema ng pag-iral ng tao, na kalaunan ay binuo ng mga kilalang pilosopikal na uso, ito ay lubos na pinahahalagahan. O sa simula ng ika-20 siglo, lumitaw ang artistikong modernista at avant-garde na mga kilusan, na hindi maisasaalang-alang nang hiwalay sa kanilang ideolohikal na nilalaman, at naglalarawan sa pagkasira ng tradisyon, ang paglitaw ng isang bagong mundo at isang bagong tao. Pagkatapos ng lahat, hindi natin maamin na ang pangunahing halaga ng sining ay aesthetic lamang. Sa kasong ito, marahil, mabubuhay pa rin tayo na napapalibutan ng ilang aesthetic system ng nakaraan, na pupated sa pagiging kumpleto sa sarili. Ang lahat ng mga dakilang tagalikha, mga henyo sa sining at panitikan ay nakakuha ng "pamagat" na ito hindi dahil sa aesthetic na halaga ng kanilang mga gawa, ngunit dahil sa pagkatuklas nila ng mga bagong direksyon, na ginagawa ang hindi nagawa ng sinuman bago sa kanila o kahit na naisip na kaya mo yan.
Maituturing bang bago ang isang gawa na nagreresulta mula sa dati nang hindi nakikitang kumbinasyon, isang tiyak na pagsasaayos ng mga umiiral at kilalang bahagi? Mahusay itong mahawakan ng mga grid, batay sa isang paunang natukoy na limitadong bilang ng data, halimbawa, kapag nag-istilo ng mga larawan o bumubuo ng mga bago. O ito ba ay isang kumpletong tagumpay, isang dating hindi kilalang kalidad, na nagpapakita ng isang bagay kung saan imposibleng ihambing ang anumang bagay na naobserbahan dati - bagaman, siyempre, anumang hindi kapani-paniwala, walang kapantay na pambihirang tagumpay ay walang iba kundi ang resulta ng mahusay na paghahanda, na kung saan ay palihim na isinasagawa, hindi lahat ng bagay na ipinakikita at nakikita ng hindi pa nakikilala at maging sa mismong lumikha - sa ngayon, sa palagay ko, isang tao lamang ang maaaring kumilos.
Sa halos pagsasalita, ang unang uri ng cognition at pagkamalikhain ay maihahambing sa isang napakabagal, unti-unting pag-unlad bilang isang resulta ng ebolusyon, at ang pangalawa - na may isang spasmodic na pag-unlad bilang isang resulta ng mga positibong mutasyon. Ang mga neural network, sa kanilang "malikhaing" aktibidad, sa palagay ko, ngayon ay nakakaakit sa isang lugar patungo sa unang uri. O, sa halip, sa isang sitwasyon na inilarawan bilang kawalan ng qualitatively na bagong pag-unlad sa malapit na hinaharap, sa mga kondisyon ng isang sistema na diumano'y lumalapit sa limitasyon ng pagiging kumplikado sa yugtong ito, ang "katapusan ng kasaysayan", kapag ang mga bagong kahulugan ay nabuo bilang isang resulta ng mga pagbabago sa mga kumbinasyon - o mga pagpapasok sa isang hindi pangkaraniwang konteksto - mayroon nang mga sample. Katulad ng kung paano nilikha ang mga bagong hindi pangkaraniwang pattern sa isang kaleidoscope, sa bawat oras mula sa parehong hanay ng mga kulay na salamin. Ngunit, sa palagay ko, hindi para sa wala na, tulad ng nabanggit, ang istraktura ng mga network sa mga pangkalahatang termino ay inuulit ang istraktura ng nervous system: mga neuron bilang mga node, axon bilang mga koneksyon. Marahil ito ay tulad ng mga simulain ng mga unang selula, ngayon lamang, ang proseso ng ebolusyon ay pabilisin ng mga kamay ng tao, iyon ay, ito ay magiging instrumento nito, kaya't madaig ang kabagalan ng kalikasan. Kasama sa iyong sariling halimbawa, kung magpapatuloy tayo mula sa mga ideya ng transhumanismo.
Ang pagtatanong sa aking sarili ng tanong: magiging interesante ba para sa akin na tingnan ang mga kuwadro na gawa ng isang grid sa yugtong ito, masasagot ko iyon dito, marahil, kinakailangan na makilala sa pagitan ng isang bagay na inilapat tulad ng disenyo at purong sining. Ano ang mabuti para sa disenyo at nagpapalaya sa isang tao mula sa nakagawiang, pangalawang proseso ng pagbuo ng wallpaper, mga kopya at mga kurtina, ay hindi angkop para sa sining, na, sa pangkalahatan, ay hindi palaging nasa dulo lamang, sa tuktok ng kaugnayan, ngunit dapat ipahayag ang personalidad sa paghahanap nito. Ang isang artista, sa isang malawak na kahulugan, ay nabubuhay sa kanyang mga karanasan at "sinisipsip" ang diwa ng panahon, sinasadya o hindi, pinoproseso ang mga ito sa isang masining na imahe. Kaya, maaari mong basahin ang ilang mga ideya, mga mensahe mula sa kanyang trabaho, maaari nilang lubos na maimpluwensyahan ang mga damdamin. Ang isang neural network ay tumatanggap din ng ilang hanay ng data bilang input at binago ito, ngunit sa ngayon ito ay masyadong flat, isang-dimensional na pagproseso at ang "idinagdag" na halaga ng impormasyon na natanggap sa output ay hindi maganda, at ang resulta ay maaari lamang maaliw. sa isang saglit. Ang parehong naaangkop sa mga eksperimento sa mga neural network sa pamamahayag, na gumagawa ng higit na pag-unlad kung saan ang pagsusulat ng tuyong balita sa pananalapi ay kinakailangan, sa halip na lumikha ng mga programmatic na gawa na may pananaw ng isang may-akda. Sa mga eksperimento sa musika, lalo na sa elektronikong musika, ang mga bagay ay maaaring medyo mas mahusay. Sa pangkalahatan, napansin ko ang isang bagay na ang Sovrisk, modernong panitikan at pagpipinta, sa loob ng halos isang siglo, ay tila espesyal na gumagawa ng mga abstract at minimalist na anyo na tila nilikha ang mga ito upang madaling maproseso ng mga neural network at ipinasa bilang sining ng tao. . Marahil isang premonisyon ng pagtatapos ng isang panahon?
Sabi nila, ang katalinuhan ay hindi katumbas ng buong pagkatao. Bagaman, sa personalidad, ang tanong ay, siyempre, pilosopiko - pagkatapos ng lahat, sa network ng GAN, halimbawa, ang generator ay lumilikha ng bagong data mula sa wala, bahagyang ginagabayan lamang ng hatol ng discriminator sa ilalim ng impluwensya ng bigat ng mga desisyon. Ang isa, pagkatapos ng lahat, ay maaaring magtanong sa ganitong paraan: hindi ba ang lumikha sa kanyang aktibidad na nagbibigay-malay, kumbaga, isang generator at isang discriminator sa isang tao, medyo nasanay na sa mismong background ng impormasyon na "nasa hangin β ng kapanahunan at tuwirang bumoto ang mga tao para sa kanyang partikular na pagpili? panloob na mga timbang, at siya ay bumuo ng isang bagong mundo, isang bagong gawain mula sa mga umiiral na brick (pixel) na kilala sa ganitong paraan? Sa kasong ito, hindi ba tayo isang uri ng super-complex na analogue ng isang grid, na may napakalaki, ngunit limitado pa rin ang data ng input? Siguro ang personalidad ay tulad ng isang advanced na algorithm ng pagpili, na may pagkakaroon ng hindi tuwirang kinakailangang pag-andar na hindi direktang nakakaapekto sa mataas na kalidad na pre-training?
Sa anumang kaso, pupunta ako sa unang eksibisyon ng sining na nilikha ng tinatawag na AI, kapag nakakuha ito ng isang personalidad kasama ang lahat ng mga katangian nito, kamalayan at kamalayan sa sarili. Marahil ay darating ang panahon na, tulad ng karakter sa episode 14 ng animated series na "Love, Death and Robots," AI, sa paghahanap ng kahulugan, ay napagtanto na ang sining ay dapat na hindi mapaghihiwalay sa buhay, at pagkatapos ay darating ang oras sa iwanan ang nakakatakot, napakalalim na hindi nasisiyahan sa pagiging kumplikado, kung saan sa esensya ang pagpapasimple ay isang metapora para sa kamatayan. Bagama't madalas mong makikita sa mga pelikula na ang AI ay nagiging may kamalayan sa sarili at, natural, nawalan ng kontrol bilang resulta ng ilang uri ng software glitch, na malamang na iniisip ng mga scriptwriter bilang isang analogue ng ilang uri ng aksidente na nag-trigger ng bago. positibo (at para sa ilang hindi gaanong positibo) na mga pagbabagong-anyo, tulad ng nangyari sa mga positibong mutasyon para sa natural na ebolusyonaryong landas ng pag-unlad.
Pinagmulan: www.habr.com