Sa nakalipas na mga taon, ang ilan sa pinakamabilis na lumalagong kumpanya sa mundo ay gumagamit ng artificial intelligence (AI) upang malutas ang mga partikular na problema sa negosyo. Nagsagawa ang Microsoft ng isang pag-aaral upang maunawaan kung paano makakaapekto ang AI sa pamumuno sa negosyo at nalaman na ang mga kumpanyang may mataas na paglago ay higit sa 2 beses na mas malamang na aktibong gumamit ng AI kaysa sa mga mas mabagal na lumalagong kumpanya.
Bukod dito, ang mabilis na lumalagong mga kumpanya ay gumagamit na ng AI nang mas agresibo, at humigit-kumulang kalahati sa kanila ang nagpaplano na palawakin ang kanilang paggamit ng AI sa darating na taon upang mapabuti ang mga proseso ng paggawa ng desisyon. Sa mga kumpanyang may mabagal na paglago, isa lamang sa tatlo ang may ganitong mga plano. Pero paano , kahit na sa mga mabilis na lumalagong kumpanya, isa lamang sa lima ang nagsasama ng AI sa kanilang mga operasyon.
Mga detalye sa ilalim ng hiwa!
Naka-on ang artikulong ito
"May agwat sa pagitan ng mga intensyon ng mga tao at ang aktwal na estado ng kanilang mga organisasyon, ang kahandaan ng mga organisasyong iyon," sabi ni Mitra Azizirad, corporate vice president ng AI marketing sa Microsoft.
"Ang pagbuo ng diskarte sa AI ay higit pa sa mga isyu sa negosyo," paliwanag ni Mitra. "Ang paghahanda ng isang organisasyon para sa AI ay nangangailangan ng mga kasanayan sa organisasyon, kakayahan, at mapagkukunan."
Sa paraan ng pagbuo ng mga ganitong estratehiya, ang mga nangungunang tagapamahala at iba pang pinuno ng negosyo ay madalas na natitisod sa mga tanong: paano at saan magsisimulang ipatupad ang AI sa isang kumpanya, anong mga pagbabago sa kultura ng kumpanya ang kailangan para dito, kung paano lumikha at gumamit ng AI nang responsable, ligtas, pagprotekta sa privacy, paggalang sa mga batas at regulasyon?
Ngayon, inilulunsad ni Azizirade at ng kanyang team ang Microsoft AI Business School para tulungan ang mga lider ng negosyo na i-navigate ang mga isyung ito. Ang libreng online na kurso ay isang serye ng mga masterclass na idinisenyo upang bigyan ang mga tagapamahala ng kumpiyansa na mag-navigate sa panahon ng AI.
Tumutok sa diskarte, kultura at responsibilidad
Kasama sa mga materyales sa kurso ng business school ang mga mabilisang gabay at case study, pati na rin ang mga video ng mga lecture at pag-uusap na maaaring sumangguni sa mga abalang executive sa tuwing may oras sila. Ang isang serye ng mga maiikling panimulang video ay nagbibigay ng pangkalahatang-ideya ng mga teknolohiya ng AI na nagtutulak ng pagbabago sa lahat ng industriya, ngunit ang karamihan sa nilalaman ay nakatuon sa pamamahala sa epekto ng AI sa diskarte, kultura at pananagutan ng kumpanya.
"Ang paaralang ito ay magbibigay sa iyo ng malalim na pag-unawa kung paano mag-strategize at tukuyin ang mga hadlang sa kalsada bago ka nila pigilan sa pagpapatupad ng AI sa iyong organisasyon," sabi ni Azizirad.
Ang bagong business school ay umaakma sa iba pang AI education initiative ng Microsoft, kabilang ang isa na naglalayon sa mga developer AI School at (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), na nagbibigay ng real-world na karanasan, kaalaman at kasanayan na kinakailangan para sa mga inhinyero at, sa pangkalahatan, sinumang gustong pagbutihin ang kanilang mga kasanayan sa larangan ng AI at pagproseso ng data.
Sinabi ni Azizirad na ang bagong paaralan ng negosyo, hindi tulad ng iba pang mga inisyatiba, ay hindi nakatuon sa mga teknikal na espesyalista, ngunit sa paghahanda ng mga executive na manguna sa mga organisasyon habang sila ay lumipat sa AI.
Ang analyst na si Nick McQuire ay nagsusulat ng mga pagsusuri sa matalinong teknolohiya para sa , ay nagsasabi na higit sa 50% ng mga kumpanyang na-survey ng kanyang kumpanya ay nagsasaliksik na, sumusubok o nagpapatupad ng mga espesyal na proyekto batay sa AI at machine learning, ngunit kakaunti ang gumagamit ng AI sa kanilang organisasyon at naghahanap ng mga pagkakataon sa negosyo at mga hamon na nauugnay sa AI.
"Ito ay dahil hindi lubos na nauunawaan ng komunidad ng negosyo kung ano ang AI, kung ano ang mga kakayahan nito, at sa huli kung paano ito mailalapat," sabi ni McQuire. "Sinusubukan ng Microsoft na punan ang puwang na iyon."
Mitra Azizirad, Pangalawang Pangulo. Larawan: Microsoft.
Pag-aaral sa pamamagitan ng Halimbawa
, isang MBA business school na may mga kampus sa Europe, Asia at Middle East, ay nakipagsosyo sa Microsoft para bumuo ng AI Strategy Module ng Business School para tuklasin kung paano matagumpay na binago ng mga kumpanya sa buong industriya ang kanilang mga negosyo gamit ang AI.
Halimbawa, ipinapakita ng karanasan ni Jabil kung paano nagawang bawasan ng isa sa pinakamalaking provider ng mga solusyon sa pagmamanupaktura sa mundo ang overhead at pagbutihin ang kalidad ng linya ng produksyon nito sa pamamagitan ng paggamit ng AI upang suriin ang mga elektronikong bahagi habang ginagawa ang mga ito, na nagpapahintulot sa mga manggagawa na tumuon sa iba pang aktibidad na magagawa ng mga makina. huwag gawin.
"Marami pa ring trabaho na nangangailangan ng human capital, lalo na sa mga prosesong hindi ma-standardize," sabi ni Gary Cantrell, senior vice president at chief information officer sa Jabil.
Idinagdag ni Cantrell na ang susi sa pag-ampon ng AI ay ang pangako ng pamamahala sa pakikipag-usap sa mga empleyado kung ano ang diskarte ng AI ng kumpanya: pag-aalis ng nakagawian, paulit-ulit na mga aktibidad upang ang mga tao ay makapag-focus sa kung ano ang hindi maaaring awtomatiko.
"Kung ang mga empleyado mismo ay nanghuhula at gumagawa ng mga pagpapalagay, kung gayon sa isang punto ay magsisimula itong makagambala sa trabaho," sabi niya. "Kung mas mahusay mong ipaliwanag sa iyong koponan kung ano ang sinusubukan mong makamit, mas magiging epektibo at mas mabilis ang pagpapatupad."
Paglinang ng isang kultura para sa paglipat sa AI
Nakatuon sa data ang mga module ng Kultura at Responsibilidad ng Microsoft AI Business School. Tulad ng ipinaliwanag ni Azizirade, upang matagumpay na maipatupad ang AI, kailangan ng mga kumpanya ang bukas na pagbabahagi ng data sa mga departamento at mga function ng negosyo, at kailangan ng lahat ng empleyado ng pagkakataong lumahok sa pagbuo at pagpapatupad ng mga application na hinihimok ng data ng AI.
"Kailangan mong magsimula sa isang bukas na diskarte sa kung paano ginagamit ng organisasyon ang data nito. Ito ang pundasyon para sa AI adoption upang maihatid ang mga resultang gusto mo," aniya, at idinagdag na ang mga matagumpay na lider ay nagsasagawa ng isang inklusibong diskarte sa AI, na pinagsasama-sama ang iba't ibang mga tungkulin at pinaghiwa-hiwalay ang mga data silo.
Sa Microsoft AI Business School, inilalarawan ito ng halimbawa ng marketing department ng Microsoft, na nagpasya na gumamit ng AI para mas mahusay na suriin ang mga potensyal na pagkakataon na dapat ituloy ng sales team. Upang makarating sa desisyong ito, ang mga kawani ng marketing ay nakipagtulungan sa mga data scientist upang lumikha ng mga modelo ng machine learning na nagsusuri ng libu-libong variable upang makakuha ng mga lead. Ang susi sa tagumpay ay ang pagsasama-sama ng kaalaman ng mga marketer sa kalidad ng lead sa kaalaman ng mga eksperto sa machine learning.
"Upang baguhin ang kultura at ipatupad ang AI, kailangan mong hikayatin ang mga taong pinakamalapit sa problema sa negosyo na sinusubukan mong lutasin," sabi ni Azizirad, at idinagdag na ginagamit ng mga sales people ang lead scoring model dahil naniniwala silang naghahatid ito ng matataas na resulta.
AI at responsibilidad
Ang pagbuo ng tiwala ay nauugnay din sa responsableng pag-unlad at pag-deploy ng mga AI system. Ipinakita ng pananaliksik sa merkado ng Microsoft na ito ay sumasalamin sa mga pinuno ng negosyo. Kung mas maraming pinuno ng mga kumpanyang may mataas na paglago ang nakakaalam tungkol sa AI, lalo nilang napagtanto na kailangan nila upang matiyak na ang AI ay na-deploy nang responsable.
Ang module ng Microsoft AI Business School sa epekto ng responsableng AI ay nagpapakita ng sariling gawain ng Microsoft sa lugar na ito. Kasama sa mga materyales sa kurso ang mga totoong halimbawa kung saan natuto ang mga pinuno ng Microsoft ng mga aralin tulad ng pangangailangang protektahan ang mga matatalinong sistema mula sa mga pag-atake at tukuyin ang mga bias sa mga set ng data na ginagamit upang sanayin ang mga modelo.
"Sa paglipas ng panahon, habang tumatakbo ang mga kumpanya batay sa mga algorithm at mga modelo ng machine learning na kanilang nilikha, magkakaroon ng mas malaking pagtuon sa pamamahala," sabi ni McQuire, isang analyst sa CCS Insight.
Pinagmulan: www.habr.com