Tinalo ng artificial intelligence ang mga grandmaster sa chess nang walang tanong, tinatalo ang mga kampeon sa Go, ipinakita ang tagumpay sa mga poker tournament at madaling talunin ang mga manlalaro ng eSports sa mga larong diskarte. Ang AI ay hindi pa maaaring manalo sa isang tunay na sitwasyon ng labanan, ngunit ito ay kinakailangan upang magsikap para dito, sabi ng US Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA). Sa mataas na bilis sa ilalim ng mga kondisyon ng mabigat na labis na karga, ang manlalaban na piloto sa sabungan ay nananatili, bagaman mahina (sa kanyang pisikal at mental na mga limitasyon), ngunit ang tanging matagumpay na operator ng sasakyang panglaban. Ang mga kondisyon ng modernong mabilis na labanan ay nangangailangan ng pagbabago sa panuntunang ito. Napakahalaga na gumawa ng short-range na labanan, na nangangailangan ng pinakamataas na konsentrasyon at reaksyon ng piloto, awtomatiko - na mailagay sa mga balikat ng artificial intelligence.
Upang ipatupad ang isang programa para sa pagsasanay ng AI para sa air combat sa visual contact zone, ang DARPA ay naglulunsad ng isang programa (ACE, ebolusyon ng air combat). Ang programa ng ACE ay bahagi ng isa pang malaking programa ng US Department of Defense - pagsasagawa ng "mosaic" warfare (). Ang konsepto ng mosaic warfare ay kinabibilangan ng coordinated manned, semi-automatic at awtomatikong aksyon ng pilot-controlled at unmanned aerial combat platform. Ayon sa programa ng ACE, ang mga piloto ay magpapatupad ng estratehikong kontrol sa labanan, sa halip na taktikal na kontrol. Kaya, ang piloto ay makakapag-utos sa mga unmanned aerial vehicle na kasama niya at sa pangkalahatan ay mangunguna sa labanan, habang ang autopilot ng labanan ng kanyang sariling makina ay magsasagawa ng mga maniobra upang talunin ang kalaban.
Ito ay binalak na sanayin ang AI sa combat maneuvering sa parehong paraan tulad ng mga piloto ng tao - sa tulong ng mga nakaranasang instruktor. Magsisimula sila sa mga pangunahing kaalaman sa pagmamaniobra. Sasamahan ng mga instruktor ang mga autonomous air combat vehicle at idokumento ang mga pagkukulang at ipagdiriwang ang mga tagumpay. Sa kabila ng tila napakalaking hanay ng mga papasok na variable na impormasyon, ang air combat ay napapailalim sa sarili nitong medyo limitadong mga patakaran, na idinidikta ng aerodynamics (ang physics ng mga proseso) at ang mga katangian ng pagganap ng sasakyang panghimpapawid. Ayon sa mga eksperto, mapapadali nito ang pagbuo ng AI para sa close air combat.
Pinagmulan: 3dnews.ru