Ang Beeline ay bumuo ng isang espesyal na neural network na makakatulong sa paghahanap ng mga nawawalang tao: ang platform ay tinatawag na "Beeline AI - Search for People."
Ang solusyon ay idinisenyo upang pasimplehin ang gawain ng search and rescue team." Mula noong 2018, ang pangkat na ito ay gumagamit ng mga unmanned aerial vehicle para sa mga operasyon ng paghahanap na isinasagawa sa mga kagubatan at pang-industriyang lugar ng mga lungsod. Gayunpaman, ang pagsusuri ng mga larawang nakuha mula sa mga drone camera ay nangangailangan ng paglahok ng isang malaking bilang ng mga boluntaryo. Bukod dito, ito ay tumatagal ng maraming oras.
Ang neural network na "Beeline AI - People Search" ay idinisenyo upang i-automate ang proseso ng pagpoproseso ng larawan. Sinasabing ang mga espesyal na algorithm ay maaaring bawasan ang oras para sa pagtingin at pag-uuri ng mga natanggap na larawan ng dalawa at kalahating beses.
Gumagamit ang platform ng mga convolutional neural network na teknolohiya, na nagpapataas ng kahusayan ng mga tool sa computer vision. Ang neural network ay sinanay sa mga tunay na koleksyon ng mga imahe. Ipinakita ng mga pagsubok na ang katumpakan ng modelo sa mga larawan ng pagsubok ay malapit sa 98%.
Ang pangunahing gawain ng "Beeline AI - People Search" ay ayusin ang mga "walang laman" at hindi nagbibigay-kaalaman na mga larawan na tiyak na walang tao o mga katangian na nagsasaad na may tao sa lugar na ito. Nagbibigay-daan ito sa pangkat ng pagsusuri na agad na tumuon sa mga potensyal na makakaapekto sa mga kuha.
Ang sistema ay maaaring umangkop sa iba't ibang mga kondisyon. Pareho itong tumpak na nakakahanap ng mga bagay mula sa taas na 30β40 metro at mula sa taas ng flight na 100 metro. Kasabay nito, ang neural network ay may kakayahang magproseso ng mga imahe na may mataas na antas ng visual na "ingay" - mga puno, natural na landscape, takip-silim, atbp.
"Potensyal, ang neural network ay may kakayahang maghanap ng mga tao at bagay sa lahat ng mga lokasyon ng paghahanap, tulad ng mga kagubatan, latian, bukid, lungsod, anuman ang oras ng taon at pananamit ng isang tao, dahil ang algorithm ay naka-configure upang gumana sa anumang oras ng taon at posibleng makilala ang mga hindi karaniwang posisyon ng katawan sa kalawakan, halimbawa, isang taong nakaupo, nakahiga o bahagyang natatakpan ng mga dahon,β ang sabi ng Beeline.
Pinagmulan: 3dnews.ru