Ibinabahagi ko ang aking karanasan sa pagsasanay sa Yandex.Practicum para sa mga gustong makakuha ng alinman sa isang ganap na bagong espesyalidad o lumipat mula sa mga kaugnay na larangan. Tatawagin ko itong unang hakbang sa propesyon, sa aking pansariling opinyon. Mahirap malaman nang eksakto mula sa simula kung ano ang kailangang pag-aralan, dahil ang bawat isa ay may isang tiyak na halaga ng kaalaman, at ang kursong ito ay magtuturo sa iyo ng maraming, at lahat ay mauunawaan para sa kanilang sarili ang kaalaman kung saan ang mga lugar na kakailanganin nila upang makakuha ng karagdagang kaalaman - sa halos lahat ng kaso, sapat na ang mga libreng karagdagang kurso.
Paano ako napunta sa "kaisipan" tungkol sa analytics?
Sa loob ng maraming taon siya ay kasangkot sa paglikha ng mga online na tindahan at ang kanilang pagpapanatili (marketing, advertising, Yandex.Direct, atbp.). Nais kong paliitin ang saklaw ng aking aktibidad at gawin lamang ang mga bagay mula sa malawak na spectrum na ito na pinakanagustuhan ko. Bukod dito, hindi ko alam ang pangalan ng aking propesyon sa hinaharap, mayroon lamang mga tinatayang kinakailangan para sa proseso ng trabaho. Ang pag-aaral ng mga programa at tool sa aking sarili ay hindi kailanman naging hadlang para sa akin, kaya nagpasya akong hanapin kung saan ko mailalapat ang aking karanasan at matuto ng mga bagong bagay.
Sa una ay naisip ko na makakuha ng pangalawang mas mataas na edukasyon o propesyonal na muling pagsasanay, dahil ang mga kurso ay tila walang kabuluhan. Habang tumitingin sa iba't ibang opsyon, hindi ko sinasadyang nakatagpo ng Yandex.Practice. Mayroong ilang mga propesyon, kasama ng mga ito ay isang data analyst, ang paglalarawan ay kawili-wili.
Sinimulan kong pag-aralan kung ano ang magagamit sa analytics ng impormasyon sa mga tuntunin ng pagkuha ng pangalawang mas mataas na edukasyon, ngunit lumabas na ang panahon ng pagsasanay ay medyo mahaba para sa isang lugar kung saan ang lahat ay mabilis na nagbabago; ang mga institusyong mas mataas na edukasyon ay malamang na walang oras upang tumugon Sa ganito. Nagpasya akong tingnan kung ano ang inaalok ng merkado bilang karagdagan sa Workshop. Karamihan sa mga kalahok ay muling nagmungkahi ng isang napakatagal na 1-2 taon, ngunit gusto ko ng parallel na pag-unlad: pagpasok sa propesyon sa mas mababang mga posisyon at karagdagang pagsasanay.
Ano ang gusto ko sa propesyon (hindi ko isinasaalang-alang ang proseso ng trabaho)
- Nais kong maging permanenteng proseso ang pagsasanay sa aking propesyon,
- Nakayanan ko nang maayos ang mga nakagawiang operasyon kung nakakita ako ng isang kawili-wiling layunin, ngunit nais kong multitasking upang ang proseso ng trabaho ay hindi binubuo ng ilang mga mekanikal na aksyon,
- upang ito ay talagang kailangan ng negosyo at hindi lamang (ang merkado mismo ay nagpapatunay nito sa rubles o dolyar),
- mayroong elemento ng kalayaan, responsibilidad, "buong cycle",
- may puwang na lumago (sa sandaling ito ay nakikita ko bilang machine learning at siyentipikong aktibidad).
Kaya, ang pagpipilian ay nahulog sa Yandex.Practicum dahil sa:
- tagal ng pag-aaral (anim na buwan lamang),
- mababang entry threshold - ipinangako nila na kahit na may sekondaryang edukasyon ay maaari mong master ang isang propesyon,
- presyo,
- ibabalik nila ang mga pondo kung naiintindihan mo na ang propesyon na ito ay hindi angkop para sa iyo (may ilang mga patakaran na medyo patas),
- magsanay at magsanay muli - mga praktikal na proyekto na isasama sa portfolio (itinuring ko na ito ang pinakamahalaga),
- online na format, suporta,
- libreng panimulang kurso sa Python, din sa yugtong ito naiintindihan mo kung kailangan mo ito,
- Bilang karagdagan, kailangan mong isaalang-alang kung anong uri ng memorya ang mayroon ka. Ang bilis at tagumpay ng pagsasanay ay nakasalalay dito. Napakahalaga para sa akin na ang mga materyal na pang-edukasyon ay nasa anyo ng teksto, dahil ako mismo ang may pinakabuo na visual na memorya. Halimbawa, ang Geekbrains ay mayroong lahat ng mga materyal na pang-edukasyon sa format ng video (ayon sa impormasyon mula sa kurso ng pagsasanay). Para sa mga nakakaunawa ng impormasyon sa pamamagitan ng tainga, maaaring mas angkop ang format na ito.
Mga alalahanin:
- pumasok sa pinakaunang stream at naunawaan na, tulad ng anumang bagong produkto, tiyak na magkakaroon ng mga teknikal na pagkukulang,
- Naunawaan ko na walang tanong tungkol sa anumang sapilitang trabaho.
Paano ang proseso ng pag-aaral?
Upang makapagsimula, kailangan mong kumuha ng isang libreng panimulang kurso sa Python at kumpletuhin ang lahat ng mga gawain, dahil kung hindi mo makumpleto ang nauna, ang susunod ay hindi lilitaw. Ang lahat ng kasunod na gawain sa kurso ay nakabalangkas sa ganitong paraan. Ipinapaliwanag din nito kung ano ang propesyon at kung ito ay nagkakahalaga ng pagkuha ng kurso.
Maaaring makatanggap ng tulong sa Facebook, VKontakte, Telegram at pangunahing komunikasyon sa Slack.
Ang karamihan ng komunikasyon sa Slack ay nangyayari sa guro habang kinukumpleto ang simulator at habang kinukumpleto ang proyekto.
Maikling tungkol sa mga pangunahing seksyon
Sinisimulan namin ang aming pagsasanay sa pamamagitan ng pag-aaral sa Python at simulan ang paggamit ng Jupyter Notebook upang maghanda ng mga proyekto. Nasa unang yugto na namin isinasagawa ang unang proyekto. Mayroon ding pagpapakilala sa propesyon at mga kinakailangan nito.
Sa ikalawang yugto, natututo tayo tungkol sa pagpoproseso ng data, sa lahat ng aspeto nito, at nagsimulang pag-aralan at pag-aralan ang data. Narito ang dalawa pang proyekto ay idinagdag sa portfolio.
Pagkatapos ay mayroong kurso sa statistical data analysis + project.
Ang unang ikatlong ay nakumpleto, kami ay gumagawa ng isang malaking prefabricated na proyekto.
Karagdagang pagsasanay sa pagtatrabaho sa mga database at pagtatrabaho sa wikang SQL. Isa pang proyekto.
Ngayon tingnan natin nang mas malalim ang pagsusuri at marketing analytics at, siyempre, ang proyekto.
Susunod β mga eksperimento, hypotheses, pagsubok sa A/B. Proyekto.
Ngayon ay isang visual na representasyon ng data, presentasyon, library ng Seaborn. Proyekto.
Ang pangalawang pangatlo ay nakumpleto - isang malaking pinagsama-samang proyekto.
Automation ng mga proseso ng pagsusuri ng data. Stream analytics solutions. Mga dashboard. Pagsubaybay. Proyekto.
Predictive analytics. Mga pamamaraan sa pag-aaral ng makina. Linear regression. Proyekto.
PROYEKTO SA PAGTATAPOS. Batay sa mga resulta, nakakatanggap kami ng sertipiko ng karagdagang edukasyon.
Ang lahat ng mga kasalukuyang proyekto ay may angkop na katangian sa iba't ibang larangan ng negosyo: mga bangko, real estate, mga online na tindahan, mga produkto ng impormasyon, atbp.
Lahat ng mga proyekto ay sinuri ng Yandex.Practice mentor - nagtatrabaho analyst. Ang komunikasyon sa kanila ay naging lubhang mahalaga, sila ay nag-uudyok, ngunit para sa akin ang pinakamahalagang bagay ay ang pagtatrabaho sa mga pagkakamali.
Ang isang mahalagang bahagi ay ang mga video conference kasama ang mga mentor at video na pagsasanay kasama ang mga inimbitahang practitioner.
Mayroon ding mga pista opisyal)) - isang linggo sa pagitan ng dalawang katlo. Kung ang proseso ay naaayon sa iskedyul, nagpapahinga ka, at kung hindi, pagkatapos ay tapusin mo ang mga buntot. Mayroon ding academic leave para sa mga taong, sa ilang kadahilanan, ay kailangang ipagpaliban ang kanilang pag-aaral.
Medyo tungkol sa simulator
Ang kurso ay bago, ngunit tila batay sa iba pang mga kurso, alam ng mga espesyalista sa Yandex kung gaano kahirap minsan kapag may labis na karga at ang impormasyon ay "hindi pumapasok." Samakatuwid, napagpasyahan naming aliwin ang mga mag-aaral hangga't maaari gamit ang mga nakakatawang guhit at komento, at dapat kong sabihin, ito ay talagang nakatulong sa mga sandali ng kawalan ng pag-asa kapag ikaw ay "nahihirapan" sa isang gawain.
At kung minsan ang kawalan ng pag-asa ay nasa:
- Ikaw, matagal ka nang nagtapos sa unibersidad at parang wala ka nang maalala, at pagkatapos ay makikita mo ang pamagat ng paksang "Normal approximation of the binomial distribution" at sumuko, at iniisip na tiyak na hindi mo maunawaan ito, ngunit sa paglaon ang parehong teorya ng posibilidad at istatistika ay nagiging mas naiintindihan at kawili-wili para sa iyo,
- o makuha mo ito:
Payo sa mga mag-aaral sa hinaharap: 90% ng mga error ay sanhi ng pagkapagod o labis na karga sa bagong impormasyon. Magpahinga ng kalahating oras o isang oras at subukang muli, bilang panuntunan, sa panahong ito ang iyong utak ay magpoproseso at magpapasya sa lahat para sa iyo)). At 10% kung hindi mo naiintindihan ang paksa - muling basahin ito at ang lahat ay tiyak na gagana!
Sa panahon ng pagsasanay, lumitaw ang isang espesyal na programa upang tumulong sa pagtatrabaho: pagguhit ng mga resume, cover letter, pagguhit ng portfolio, paghahanda para sa mga panayam, at iba pa, kasama ang mga espesyalista mula sa departamento ng HR. Ito ay naging napakahalaga para sa akin, dahil natanto ko na hindi ako nakapunta sa isang pakikipanayam sa loob ng maraming taon.
Dahil malapit nang matapos ang aking pag-aaral, maipapayo ko kung ano ang kanais-nais na magkaroon:
- kakaiba, isang pagkahilig sa pagsusuri, ang kakayahang bumuo ng mga lohikal na relasyon, ang ganitong uri ng pag-iisip ay dapat mangibabaw,
- ang kakayahan at pagnanais na matuto ay hindi dapat mawala (kailangan mong mag-aral ng marami sa iyong sarili), ito ay higit pa, siyempre, para sa kategorya ng mga taong higit sa 35,
- tulad ng karaniwan, ngunit mas mabuting huwag magsimula kung ang iyong pagganyak ay limitado lamang sa "Gusto kong kumita ng malaki/higit pa."
Mga disadvantages at hindi lubos na makatwiran na mga inaasahan, saan tayo kung wala sila?
- Ipinangako nila na sa isang sekondaryang edukasyon ay maiintindihan ng sinuman.
Hindi ganap na totoo, kahit ang sekondaryang edukasyon ay iba pa rin. Naniniwala ako, bilang isang taong nabuhay noong sinaunang panahon)), nang walang malawakang paggamit ng Internet, na dapat mayroong sapat na kagamitang pang-konsepto. Bagaman, ang mataas na pagganyak ay mananaig sa lahat.
- Ang intensity pala ay medyo mataas.
Ito ay magiging mahirap para sa mga nagtatrabaho (lalo na sa isang larangan na malayo dito), marahil ito ay nagkakahalaga ng muling pamamahagi ng oras sa pagitan ng mga kurso, ngunit sa unang ikatlong higit pa, at iba pa sa pababang pagkakasunud-sunod.
- Tulad ng inaasahan, may mga teknikal na problema.
Bilang isang taong kasangkot sa mga full-cycle na proyekto, naiintindihan ko na, kahit sa una, imposible nang walang mga teknikal na problema. Sinubukan ng mga lalaki na ayusin ang lahat nang mabilis hangga't maaari.
- Ang guro ay hindi palaging tumutugon sa oras sa Slack.
Ang "Sa oras" ay isang dalawang-tiklop na konsepto, sa kasong ito, nasa oras, ang oras na kailangan mo, dahil ang mga nagtatrabahong mag-aaral ay naglalaan ng isang yugto ng oras upang mag-aral at ang bilis ng pagsagot sa mga tanong ay kritikal para sa kanila. Kailangan natin ng maraming guro.
- Ang mga panlabas na mapagkukunan (mga artikulo, karagdagang mga kurso) ay kinakailangan.
Ang ilang mga artikulo ay inirerekomenda ng Yandex.Practicum, ngunit hindi ito sapat. Maaari kong irekomenda, kahanay, ang pagdaragdag ng mga kurso sa Stepik - Malaking Data para sa mga tagapamahala (para sa pangkalahatang pag-unlad), Programming sa Python, Mga Pangunahing Istatistika, parehong bahagi na may Anatoly Karpov, Panimula sa Mga Database, Probability Theory (unang 2 modules).
Konklusyon
Sa pangkalahatan, ang kurso ay napakahusay na ginawa at naglalayong maging parehong pang-edukasyon at motivating. Kailangan ko pang makabisado ang maraming bagay, ngunit ngayon ay hindi ako nakakatakot, mayroon na akong makabuluhang plano ng pagkilos. Ang gastos ay napaka-abot-kayang - isang suweldo para sa isang analyst sa pinakamababang posisyon. Ang daming practice. Tulong sa lahat mula sa mga resume hanggang sa mga supply ng kape.
Pinagmulan: www.habr.com