Pinawalang-bisa ng Konseho ng Fedora ang naunang desisyon nito na lumikha ng Fedora AI Developer Desktop, isang opisyal na edisyon ng distribusyon para sa mga developer na gumagamit ng mga kagamitang AI. Sa simula, lahat ng anim na miyembro ng Konseho ay bumoto pabor sa paglikha ng proyekto, ngunit matapos marinig ang mga kritisismo sa isang talakayan ng komunidad, binago ng dalawang miyembro ang kanilang mga boto pagkalipas ng ilang araw at bumoto laban dito. Dahil hindi naabot ang pagkakaisa, ipinagpaliban ang pag-apruba sa desisyon. Ang isyu ay planong lutasin bago ang kumperensya ng Flock 2026, na gaganapin mula Hunyo 14 hanggang 16.
Ang kawalang-kasiyahan ay nagmumula sa intensyong gumamit ng mga third-party kernel module at mga proprietary component upang suportahan ang teknolohiyang NVIDIA CUDA sa Fedora AI Developer Desktop. Ang pagkakaloob ng mga third-party module ay lumalabag sa itinatag na pinagkasunduan ng proyekto tungkol sa patakaran sa paglalaan ng third-party kernel module, habang ang pagkakaloob ng CUDA ay taliwas sa ideolohiya ng proyekto, na humihikayat sa pag-promote ng proprietary software at sa pag-uugnay ng mga solusyon sa iisang vendor. Bukod pa rito, iminungkahi ng bagong release ang paglalaan ng mga sangay ng LTS kernel, ngunit hindi malinaw kung sino ang magpapanatili ng mga ito nang hiwalay mula sa karaniwang, regular na ina-update na mga kernel package na pinapanatili sa Fedora.
Ayon sa nagbitiw na miyembro ng lupon, ang pagbabago sa estratehiya sa paghahatid ng kernel module ng Fedora ay nangangailangan ng karagdagang pag-apruba at opinyon ng mga eksperto mula sa mga inhinyero at abogado. Inaasahang maaaring malutas ang isyu sa pamamagitan ng paglipat sa native Nova driver sa halip na sa mga third-party open source module ng NVIDIA, na inaasahang magiging handa sa pagtatapos ng taon.
Noong una, ipinapalagay na ang mga miyembro ng komunidad ay makikipag-ugnayan sa mga kinatawan ng Governing Council kung mayroon silang mga alalahanin tungkol sa mga paparating na desisyon, ngunit sa katotohanan, ang Konseho ay hindi ipinaalam ang tungkol sa mga potensyal na isyu at bumoto batay sa impormasyong ibinigay ng may-akda ng inisyatibo. Upang maiwasan ang mga desisyon ng Konseho sa hinaharap na salungat sa opinyon ng komunidad, iminungkahi ni Jef Spaleta, ang pinuno ng proyekto ng Fedora, na ilathala ang mga pinagkasunduang posisyon ng Konseho bago bumoto, na nagbibigay sa komunidad ng oras na tumugon at subukang baguhin ang isip ng Konseho. Ang isa pang opsyon na tinalakay ay ang pagpapakilala ng isang pre-vote sa panahon ng yugto ng talakayan ng mga isyu ng Konseho, kung saan ang mga resulta ay ilalathala sa labas ng katitikan ng pulong upang maunawaan ng komunidad ang posisyon ng Konseho bago ang pangwakas na boto.
Nilalayon ng proyektong Fedora AI Developer Desktop na lumikha ng mga karagdagang edisyon ng Fedora na may atomikong update. Linux Para sa mga developer na gumagamit at bumubuo ng mga teknolohiya ng AI. Ang plano ay gamitin ang pundasyon ng mga distribusyon ng Silverblue (GNOME) at Kinoite (KDE), na dinagdagan ng mga kernel module, toolkit, platform, at library para sa pag-deploy ng mga modelo ng AI sa isang lokal na sistema, pati na rin ang pagbuo ng mga aplikasyon na nakabatay sa AI. Isang prototype build ng Fedora AI Developer Desktop, batay sa Fedora Silverblue, ang magagamit para sa pagsubok.
Ang pangunahing layunin ay magbigay ng isang out-of-the-box na solusyon sa AI na hindi nangangailangan ng manu-manong pag-configure o karagdagang pag-install ng software. Maraming AI framework ang karaniwang nangangailangan ng manu-manong pag-configure at pag-align ng mga bersyon ng kernel, mga driver ng NVIDIA, CUDA toolchain, at mga runtime ng container upang matiyak ang wastong operasyon. Ang Fedora AI Developer Desktop ay nagbibigay ng isang paunang nasubukang kapaligiran sa pagtatrabaho na nagbibigay-daan sa iyong agad na ilunsad ang mga handa nang gamiting container na may mga paunang na-configure na platform ng AI at gamitin ang pagpapatupad ng modelo ng AI na pinabilis ng GPU.
Ang lahat ng AI tool at platform ay ihahatid bilang default nang hindi nagpapadala ng telemetry at hindi pinagana ang mga serbisyo sa cloud. Upang paganahin ang acceleration sa mga NVIDIA GPU, kasama sa package ang mga open-source kernel module na ginagamit sa mga proprietary driver ng NVIDIA (plano ng NVIDIA na palitan ang mga kernel module na ito ng Nova driver sa hinaharap). Maaaring i-install ang CUDA Runtime o CUDA Toolkit sa ibabaw ng mga open-source module na ito. Bukod sa mga NVIDIA GPU, kasama rin sa mga plano ang suporta para sa mga system na may ARM, AMD, at Intel GPU. Kabilang sa mga bahaging kasama sa basic package ay ang pre-configured na Goose AI agent at ang Podman Desktop graphical interface para sa paglikha, pagpapatakbo, at pamamahala ng mga container.
Pinagmulan: opennet.ru
