Ang bawat may-akda ay nag-aalala tungkol sa buhay ng kanyang publikasyon; pagkatapos ng publikasyon, tinitingnan niya ang mga istatistika, naghihintay at nag-aalala tungkol sa mga komento, at nais na ang publikasyon ay makakuha ng hindi bababa sa isang average na bilang ng mga view. Sa Habr, ang mga tool na ito ay pinagsama-sama at samakatuwid ay medyo mahirap isipin kung paano sinimulan ng publikasyon ng may-akda ang buhay nito laban sa background ng iba pang mga publikasyon.
Tulad ng alam mo, ang karamihan sa mga publikasyon ay nakakakuha ng mga view sa unang tatlong araw. Upang makakuha ng ideya kung paano gumagana ang publikasyon, sinusubaybayan ko ang mga istatistika at ipinakita ang isang mekanismo ng pagsubaybay at paghahambing. Ilalapat ang mekanismong ito sa publikasyong ito at makikita ng lahat kung paano ito gumagana.
Ang unang hakbang ay upang mangolekta ng mga istatistika sa dinamika ng mga publikasyon para sa unang tatlong araw ng buhay ng post. Para magawa ito, sinuri ko ang mga daloy ng mambabasa batay sa mga publikasyon para sa Setyembre 28 sa panahon ng kanilang buhay mula Setyembre 28 hanggang Oktubre 1, 2019 sa pamamagitan ng pagtatala ng bilang ng mga panonood sa iba't ibang agwat sa panahong ito. Ang unang diagram ay ipinakita sa figure sa ibaba; ito ay nakuha bilang isang resulta ng pagtutugma ng dynamics ng mga view sa paglipas ng panahon.
Tulad ng maaaring kalkulahin mula sa diagram, ang average na bilang ng mga view ng isang publication pagkatapos ng 72 oras na may power-law approximation function ay magiging humigit-kumulang 8380 view.
kanin. 1. Pamamahagi ng mga pananaw sa paglipas ng panahon para sa lahat ng publikasyon.
Dahil malinaw na nakikita ang "mga bituin", ipapakita namin ang data na ito nang wala ang mga ito para sa karaniwang publikasyon. Puputol kami batay sa mga publikasyong nakatanggap ng higit sa average na bilang ng mga view sa loob ng 3 araw – 10225 piraso, Figure 2.
kanin. 2. Pamamahagi ng mga view sa paglipas ng panahon, para sa karaniwang mga publikasyon, nang walang "mga bituin".
Gaya ng maaaring kalkulahin mula sa diagram, ang average na bilang ng mga view ng isang publication ng average na demand pagkatapos ng 72 oras ay hinuhulaan ng isang power approximation function na humigit-kumulang 5670 view.
Ang mga numero ay kawili-wili, ngunit mayroong isang tool na may higit na praktikal na halaga. Ito ang average na bahagi para sa bawat yugto ng panahon. Tukuyin natin ang mga ito at ipakita ang mga ito sa Figure 3.
kanin. 3. Aktwal na pamamahagi ng oras ng bahagi ng mga view mula sa kabuuang bilang ng mga view sa loob ng tatlong araw at theoretical approximation lines, manipis na Excel polynomial at makapal na sariling solusyon.
Wala akong nakikitang punto sa pagsasagawa ng isang hiwalay na pagsusuri para sa mga kumpol ng "bituin" at regular na mga publikasyon, dahil sa solusyon na ito ang lahat ay kinakalkula sa isang standardized coordinate system, sa pamamagitan ng pagbabahagi.
Kaya, maaari kang bumuo ng isang talahanayan ng mga halaga na may mga pagbabahagi ng oras at, nang naaayon, hulaan ang kabuuang dami ng mga view sa loob ng tatlong araw.
Buuin natin ang tinukoy na talahanayan at hulaan ang daloy para sa publikasyong ito
Dahil ipa-publish ko ang post sa mga 0 o'clock sa Oktubre 3, maihahambing ng lahat ang daloy sa hinulaang halaga. Kung mas kaunti, ibig sabihin ay malas ako; kung mas marami, ibig sabihin ay interesado ang mga mambabasa.
Susubukan kong isipin ang totoong daloy sa graph sa ibaba habang ako ay nagmamasid.
kanin. 4. Ang aktwal na daloy ng mga mambabasa ng publikasyong ito kung ihahambing sa teoretikal na pagtataya.
Sa konklusyon, masasabi kong maaaring gamitin ng bawat may-akda ang talahanayan ng pagkalkula na ipinakita sa itaas bilang gabay. At sa pamamagitan ng paghahati sa totoong daloy ng iyong publikasyon sa isang tiyak na sandali sa halaga sa column ng pagbabahagi para sa sandaling ito, maaari mong hulaan ang bilang ng mga mambabasa sa pagtatapos ng ika-3 araw. At sa panahong ito, ang mga may-akda ay may pagkakataon na maimpluwensyahan ang pagiging madaling mabasa ng kanilang materyal sa isang paraan o iba pa, halimbawa, upang tumugon nang mas aktibo at nang mas detalyado sa mga komento. Maaari mo ring ihambing ang iyong publikasyon sa iba at maunawaan kung paano nakakaapekto ang mga panlabas na publikasyon sa mga priyoridad ng mga mambabasa. Ang tanging payo, mangyaring maunawaan na ang mga bilang na ito ay nakuha mula sa pagsusuri ng daloy ng mga mambabasa ng mga publikasyon sa isang araw lamang, Setyembre 28, 2019.
Pinagmulan: www.habr.com