Unang paggamit para sa Applied Mathematics at Computer Science sa St. Petersburg HSE: sino sila at kung paano magtrabaho sa kanila?

Sa taong ito, sa unang pagkakataon pagkatapos lumipat mula sa St. Petersburg Agrarian University RAS patungong St. Petersburg HSE, nagsagawa kami ng mga admission sa programa ng bachelor "Applied mathematics at computer science". Dito gusto naming ibuod ang ilang resulta ng proseso ng recruitment, pati na rin pag-usapan ang mga impression ng aming mga estudyante sa unang taon mula sa dalawang buwang pag-aaral.

Unang paggamit para sa Applied Mathematics at Computer Science sa St. Petersburg HSE: sino sila at kung paano magtrabaho sa kanila?

Sino ang dumating sa amin

Ang target ng pagpasok para sa programa noong 2019 ay 40 na lugar. Para sa mga lugar na ito, nag-recruit kami ng 11 first-level na Olympiad winner, tatlong quota na tao at 26 na Unified State Examination na tao. Ang pumasa na marka batay sa mga resulta ng pagpasok sa badyet ay 296 puntos sa 310 na posible (300 para sa Pinag-isang Estado na Pagsusulit at 10 para sa mga indibidwal na tagumpay). Bilang karagdagan, 37 tao ang pumunta sa amin bilang bahagi ng isang komersyal na pagtanggap. Ang pinakamababang marka ng Unified State Exam para sa kategoryang ito ng mga aplikante sa programa ay 242 puntos. Sa wakas, 13 katao ang tinanggap bilang bahagi ng pagpasok ng mga dayuhan mula sa ibang mga bansa ng CIS. Sa kabuuan, nakatanggap kami ng 90 mga mag-aaral sa unang taon sa pasukan.

Ang 90 katao para sa amin ay medyo malaking bilang kumpara sa bilang ng mga mag-aaral na nakasanayan naming magtrabaho habang nasa St. Petersburg Agrarian University - doon ang maximum na admission ay hindi lalampas sa 40 katao. Bilang karagdagan, dahil ang SPbAU ay tumanggap lamang ng mga lugar ng badyet, ang komposisyon ng mga mag-aaral na ngayon ay dumalo sa aming programa ay naging mas heterogenous.

Upang maunawaan kung sino ang kailangan nating harapin, noong Setyembre 1 nagsagawa kami ng isang medyo seryosong pagsubok ng mga freshmen. Ang mga lalaki ay may tatlong magkahiwalay na pagsusulit sa pagpasok: sa matematika, algorithm at programming. Ang bawat pagsubok ay tumagal ng isa't kalahating oras. Ang mga resulta ay lubos na inaasahan (tingnan ang figure): sa karaniwan, ang mga mag-aaral sa Olympiad ay sumulat ng pinakamahusay na pagsusulit, pagkatapos ay ang mga empleyado ng pampublikong sektor, pagkatapos ay ang mga tinanggap para sa komersyo, pagkatapos ay mga mag-aaral sa quota, at ang pinakamasama sa lahat, mga dayuhan.

Unang paggamit para sa Applied Mathematics at Computer Science sa St. Petersburg HSE: sino sila at kung paano magtrabaho sa kanila?

Paano namin nalutas ang problema ng iba't ibang antas ng paghahanda ng mga freshmen

Ang mga resulta ng pagsusulit sa pasukan ay nagmungkahi din ng isang medyo malinaw na solusyon sa amin - upang hatiin ang lahat ng mga aplikante sa dalawang stream ng 45 tao bawat isa: may kondisyon na malakas at may kondisyon na mahina. Sa kondisyon - dahil sa panahon ng pagsusulit sa pasukan, hindi namin nasuri ang antas ng intelektwal ng mga aplikante, ngunit ang dami ng kaalaman sa pag-input. Ito ay hindi nakasalalay sa tao, ngunit sa kung saan siya nagmula sa amin at kung ano ang input na kaalaman niya.

Hindi namin magawa at ayaw naming gumawa ng magkakaibang mga programa para sa dalawang thread na ito. Ang pangunahing layunin ng dibisyon ay, una, upang makakuha ng higit pa o hindi gaanong homogenous na komposisyon ng mga mag-aaral sa isang lecture hall, at pangalawa, upang mas madaling ayusin ang bilis at antas ng detalye ng materyal na ipinakita. Bilang karagdagan, ang bawat stream ay nahahati sa tatlong grupo para sa praktikal na pagsasanay. Sa kabila ng parehong mga paksa, ang antas ng mga gawain at ang kanilang bilang ay naiiba sa bawat pangkat. Ang unang grupo ay inalok ng pinakamalaki at pinakakomplikadong hanay ng mga problema, ang ikaanim na grupo ang pinakamaikli at pinakasimple.

Sa totoo lang, pareho ang unang cohort at ang tatlong grupo kung saan hinati namin ito para sa praktikal na pagsasanay na humigit-kumulang tumutugma sa antas ng mga mag-aaral na aming kinuha para sa isang katulad na programa sa St. Petersburg Autonomous University sa lahat ng nakaraang taon. Ang antas ng pangalawang daloy ay medyo naiiba mula dito. Muli nating bigyang-diin: hindi sa mga tuntunin ng intelektwal na kakayahan ng mga mag-aaral, ngunit sa mga tuntunin ng antas ng paunang pagsasanay. Kaya, ang ilang mga mag-aaral ay hindi pa talaga nagsulat sa anumang programming language, ang ilan ay walang paunang kaalaman sa mga algorithm. At, sa kabila ng katotohanan na ang bawat isa sa mga paksa ng unang semestre ay nagsimula mula sa mga pangunahing kaalaman, ang bilis ng mga klase at ang antas ng mga gawain sa pagsasanay ay ipinapalagay pa rin ang isang medyo mahusay na antas ng kaalaman sa pag-input. Sa totoo lang, ito ang magiging katapusan ng lahat ng ito para sa karamihan ng mga mag-aaral sa second-stream, dahil ang pag-master ng aming programa mula sa simula ay halos imposible kahit para sa mga malalakas na estudyante. At dito kami at ang aming mga freshmen ay literal na nailigtas ng aming mga senior na estudyante.

Noong Agosto, nakakita kami ng mga mag-aaral sa ika-apat na taon na handang tumulong sa amin sa unang taon at maging mga curator ng mga subgroup. Bilang resulta, ang bawat pangkat sa unang taon ay binigyan ng sariling tagapangasiwa, kasama ang isang tiyak na bilang ng mga senior na estudyante na handang tumulong sa amin sa mga kasanayan, sagutin ang mga tanong ng mga estudyante, magsagawa ng mga konsultasyon at karagdagang mga klase. Bilang karagdagan, hiniling namin sa kanila na subaybayan ang pangkalahatang kalagayan ng mga mag-aaral sa unang taon: markahan ang mga mag-aaral kung saan may nangyaring mali, upang moral na suportahan ang mga hindi nagtagumpay.

Ang lahat ng mga anyo ng suportang ito ay naging lubhang epektibo at lubhang hinihiling, lalo na ng mga mag-aaral sa ikalawang taon. Ang mga curator ay nakikipag-usap sa kanila araw-araw, parehong personal at sa mga chat sa Telegram. Bilang isang tuntunin, nalaman namin ang tungkol sa mga partikular na problema na nauugnay sa isang partikular na mag-aaral halos sa parehong araw na nagsimula ang mga problemang ito. At sinubukan nilang lutasin ang mga problemang ito sa isang paraan o iba pa, nag-aayos ng mga personal at/o kolektibong konsultasyon, nagsasagawa ng mga karagdagang klase, simpleng pakikipagpulong sa mga estudyanteng ito. At ito ay talagang nakatulong - karamihan sa mga mag-aaral sa unang taon ay halos matagumpay na nakapasa sa mga pagsusulit at pagsusulit ng unang modyul. Sa ngayon, ang mga pagkalugi ay umabot na sa 8 tao, at kalahati sa kanila ang nag-drop out sa loob ng unang dalawang linggo, na natuklasan sa kanilang sarili na nagkamali lang sila sa programa.

Ano ang sinasabi ng mga mag-aaral pagkatapos ng dalawang buwang pag-aaral

Dalawang linggo na ang nakalipas nagsagawa kami ng isang survey sa mga freshmen. Nagtanong sila, gaya ng dati, tungkol sa kalidad ng pagtuturo ng mga indibidwal na paksa, at, higit sa lahat, tungkol sa mga pangkalahatang impresyon ng programa. Una sa lahat, ipinakita ng mga pagsusuri na ang mga inaasahan ng pagpasok sa programa ay natugunan para sa karamihan.

Unang paggamit para sa Applied Mathematics at Computer Science sa St. Petersburg HSE: sino sila at kung paano magtrabaho sa kanila?

Unang paggamit para sa Applied Mathematics at Computer Science sa St. Petersburg HSE: sino sila at kung paano magtrabaho sa kanila?

Inaasahan din ang reaksyon sa pagkarga. Isa sa mga pinakakaraniwang sagot ay "Alam kong magiging mahirap ito, ngunit hindi ko naisip na magiging ganito kahirap." Ang ilan pa sa mga ito: "Hindi ako lumabas mula noong Setyembre 1", "Ang load ay hindi idinisenyo para sa mga ordinaryong tao", "Nagpapatakbo ako ng cross-country sa bilis na sprint, gaano katagal ito sa akin?"

Unang paggamit para sa Applied Mathematics at Computer Science sa St. Petersburg HSE: sino sila at kung paano magtrabaho sa kanila?

Unang paggamit para sa Applied Mathematics at Computer Science sa St. Petersburg HSE: sino sila at kung paano magtrabaho sa kanila?

Ang mga bata ay halos walang oras para sa anumang bagay maliban sa pag-aaral. Ang pinakasikat na uri ng ekstrakurikular na aktibidad ay ang pagtulog. Kasabay nito, sa tanong na "Sa palagay mo ba ay kailangang bawasan ang pagkarga," sumagot pa rin ang karamihan na hindi ito kinakailangan: "Sa totoo lang, hindi ko maisip kung paano bawasan ang pagkarga, dahil ang lahat ay mahalaga," "Ang pag-load ay hindi inaasahan, ngunit malamang na ganoon ang dapat."

Nire-rate ng mga mag-aaral ng unang stream ang pangkalahatang kapaligiran sa 4.64 sa limang-puntong sukat, ang pangalawang stream - sa 4.07. Pangkalahatang komento: "Lahat ay napaka-interesante at sa punto," "Talagang malakas na direksyon, mahusay na mga guro at maraming trabaho," "Maraming bago, kapaki-pakinabang, naaangkop na mga bagay. Kumplikado at kawili-wili. Ang cool ng mga guro. At hindi pa ako namamatay."

Kung susumahin, masasabi nating sa pangkalahatan ay tila nakayanan na natin ang mga bagong hamon: heterogeneity ng daloy at tumaas na bilang ng mga mag-aaral. Kasabay nito, hindi namin napanatili ang kalidad o intensity ng programa. Ngayon kailangan lang nating maghintay para sa mga resulta ng unang sesyon at ihambing ang ating mga inaasahan sa aktwal na resulta ng mga mag-aaral.

Pinagmulan: www.habr.com

Magdagdag ng komento