Ang komunidad ng LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), na bumubuo ng mga tool, modelo at koleksyon ng data para sa paglikha ng mga libreng machine learning system (halimbawa, ang koleksyon ng LAION ay ginagamit upang sanayin ang mga modelo ng Stable Diffusion image synthesis system), ipinakita ang unang release ng Open-Assistant project, na bumubuo ng chatbot na may artificial intelligence na makakaunawa at makakasagot sa mga tanong sa natural na wika, nakikipag-ugnayan sa mga third-party system at dynamic na kumukuha ng kinakailangang impormasyon.
Ang code ng proyekto ay nakasulat sa Python at ipinamahagi sa ilalim ng lisensya ng Apache 2.0. Maaaring gamitin ang mga pagpapaunlad ng OpenAssistant upang lumikha ng sarili mong matatalinong katulong at mga sistema ng dialogo na hindi nakatali sa mga panlabas na API at serbisyo. Upang patakbuhin ito, sapat na ang ordinaryong kagamitan ng consumer, halimbawa, maaari itong gumana sa isang smartphone.
Bilang karagdagan sa code para sa pagsasanay at pag-aayos ng gawain ng bot sa sarili nitong kagamitan, isang koleksyon ng mga sinanay na handa na mga modelo at isang modelo ng wika na sinanay batay sa 600 libong mga halimbawa ng mga diyalogo sa kahilingan-tugon (pagtuturo- execution) form, na inihanda at nirepaso kasama ang paglahok ng isang komunidad ng mga mahilig, ay inaalok para sa paggamit. Ang isang online na serbisyo ay inilunsad din upang masuri ang kalidad ng gawain ng chatbot, na gumagamit ng OA_SFT_Llama_30B_6 na modelo ng kaalaman, na sumasaklaw sa 30 bilyong mga parameter.
Upang mapataas ang kahusayan ng system at maiwasan ang pangangailangan na mag-imbak ng malalaking volume ng mga paunang natukoy na mga parameter, ang proyekto ay nagbibigay ng posibilidad ng paggamit ng isang dynamic na na-update na base ng kaalaman na may kakayahang makuha ang kinakailangang impormasyon sa pamamagitan ng mga search engine o mga panlabas na serbisyo. Halimbawa, kapag bumubuo ng mga tugon, maa-access ng bot ang mga panlabas na API para makakuha ng karagdagang data. Kabilang sa mga advanced na pag-andar, ang suporta para sa pag-personalize ay nabanggit din, i.e. ang kakayahang umangkop sa isang partikular na user batay sa kanyang mga nakaraang parirala.
Hindi plano ng proyekto na ihinto ang pag-uulit ng mga kakayahan ng ChatGPT. Inaasahan na ang Open-Assistant ay magpapasigla sa pagbuo ng bukas na pag-unlad sa larangan ng pagbuo ng nilalaman at pagpoproseso ng query sa mga natural na wika, kung paanong pinasigla ng bukas na proyekto ng Stable Diffusion ang pagbuo ng mga tool para sa pagbuo ng mga larawan.
Pinagmulan: opennet.ru