Muntik nang matanggal sa trabaho. Paano ko binuo ang Yandex analytics department

Muntik nang matanggal sa trabaho. Paano ko binuo ang Yandex analytics department Ang pangalan ko ay Alexey Dolotov, hindi ako sumulat kay Habr sa loob ng 10 taon. Bahagi ng katotohanan na noong ako ay 22 taong gulang, sinimulan kong buuin ang Yandex analytics department, pagkatapos ay pinamahalaan ito sa loob ng pitong taon, at ngayon ay nakabuo na ako at nagtatayo ng serbisyo ng Yandex.Talents. Ang propesyon ng analyst ay nagbibigay ng maraming pagkakataon. Ang pangunahing bagay ay magsimula nang tama - halimbawa, sa Paaralan ng mga Tagapamahala Kasalukuyan kaming nagre-recruit para sa analytics.

Nagpasya akong sabihin sa iyo kung paano umunlad ang aking karera at magbigay ng ilang payo sa mga gustong "magsimula" sa propesyon na ito. Umaasa ako na ang aking natatanging karanasan ay magiging kapaki-pakinabang sa isang tao.

Ang tanging semestre ng unibersidad at simula ng isang karera

Sa oras na pumasok ako sa unibersidad, ako ay isang mahusay na programmer, nagsulat pa ako ng aking sariling shareware na produkto (isang salita mula sa nakaraan). Ito ay isang laser disc cataloger. Maliit pa rin ang mga Winchester at hindi lahat ay kasya sa kanila, kaya madalas gumamit ang mga tao ng mga CD at DVD. Binasa ng cataloger ang file system ng disk, ini-index ito at kinolekta ang meta-impormasyon mula sa mga file, isinulat ang lahat ng ito sa isang database at pinapayagan itong hanapin. Sa unang araw, 50 libong mga Intsik ang nag-download ng produkto; sa ikalawang araw, isang crack ang lumitaw sa Altavista. At naisip ko na gumawa ako ng isang mahusay na depensa.

Pumasok ako sa St. Petersburg ITMO University, ngunit pagkatapos ng isang semestre ay napagpasyahan kong alam ko na kung paano mag-program, mas mabilis akong natuto sa trabaho, kaya nagpunta ako sa Norway para mag-freelance. Pagbalik ko, nag-set up ako ng web studio kasama ang aking partner. Siya ay mas responsable para sa negosyo at mga dokumento, ako ay responsable para sa lahat ng iba pa, kasama ang teknikal na bahagi. Sa iba't ibang panahon, umabot kami sa 10 tao.

Noong mga taong iyon, nagdaos ang Yandex ng tinatawag na mga seminar ng kliyente, na isa raw ay pinasok ko bilang isang mamamahayag. Sa iba pa, nagtanghal doon sina Andrei Sebrant, Zhenya Lomize, at Lena Kolmanovskaya. Pagkatapos kong pakinggan ang pagsasalita nila, humanga ako sa kanilang out-of-the-box na pag-iisip. Ang pinakamahusay na paraan upang mapalapit sa isang tao sa mga tuntunin ng propesyonalismo ay ang magsimulang makipagtulungan sa kanila. Samakatuwid, sa sandaling iyon - ako ay 19 o 20 taong gulang - muli kong inisip ang aking buong buhay, nagpasya na umalis sa aking hindi masyadong matagumpay na web studio at lumipat mula sa St. Petersburg patungong Moscow upang makapunta sa Yandex.

Hindi ko ito nagawa kaagad pagkatapos lumipat. Ang departamento kung saan ako para sa ilang kadahilanan ay matigas ang ulo na sinubukan na makakuha ng trabaho ay alam na ako ay tusong pumasok sa nabanggit na seminar at kahit na sinubukan kong makakuha ng isang sertipiko ng pagkumpleto ng Yandex.Direct na kurso. Sa pamamagitan ng paraan, hindi nila maibigay sa akin ang sertipiko na ito sa loob ng mahabang panahon. Walang inaasahan na sinuman maliban sa pangunahing audience ng seminar ang kukuha ng kurso. Ang kuwentong ito ay tila kakaiba sa aking mga kasamahan sa hinaharap, at hindi nila ako tinanggap sa Yandex.

Ngunit mabilis akong tinanggap ng Mail.Ru, limang panayam sa loob ng dalawang araw. Nakakatulong ito - pagkatapos lumipat, nauubusan na ako ng pera. Ako ay responsable para sa lahat ng mga serbisyo sa paghahanap, kabilang ang GoGo at go.mail.ru. Ngunit pagkatapos ng isang taon at kalahati, sa wakas ay lumipat ako sa Yandex bilang isang tagapamahala ng mga mangkukulam (mga elemento ng isyu na direktang sumasagot sa tanong ng gumagamit sa pahina ng mga resulta ng paghahanap). Sa pagtatapos ng 2008, humigit-kumulang 400 katao ang nagtrabaho sa Mail.Ru, mga 1500 sa Yandex.

Yandex

Dapat kong aminin, hindi ito gumana sa Yandex noong una. Pagkatapos ng apat na buwan, hiniling sa akin na maghanap ng iba pang mga opsyon sa loob ng kumpanya. In fact, pinaalis nila ako. Mayroon akong ilang oras upang maghanap, ngunit kung wala akong mahanap, kailangan kong umalis. Hanggang noon, hindi pa ako nagtrabaho para sa isang malaking kumpanya na may kumplikadong istraktura ng pamamahala ng proyekto. Hindi ko nakuha ang aking mga bearings, wala akong sapat na karanasan.

Nanatili ako at nakakuha ng trabaho bilang isang analyst para sa mga serbisyo sa komunikasyon: Fotok, Ya.ru, ngunit ang pinakamahalaga, Pochta. At narito ang kumbinasyon ng mga kasanayan sa pangangasiwa (paglibot sa mga tao, pakikipag-ayos), mga kasanayan sa produkto (pag-unawa kung nasaan ang mga benepisyo, kung ano ang gusto ng mga gumagamit) at mga teknikal na kasanayan (paglalapat ng karanasan sa programming, pagpoproseso ng data nang nakapag-iisa) ay lubhang kapaki-pakinabang sa akin.

Kami ang una sa kumpanya na nagsimulang bumuo ng mga cohort - upang pag-aralan ang dependence ng user churn sa buwan kung kailan sila nagparehistro. Una, medyo tumpak naming hinulaan ang laki ng madla gamit ang resultang modelo. Pangalawa, at higit sa lahat, posibleng mahulaan kung paano makakaapekto ang iba't ibang pagbabago sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ng serbisyo. Hindi pa ito nagawa ng Yandex dati.

Minsan ay lumapit sa akin si Andrey Sebrant at sinabing - maganda ang iyong ginagawa, ngayon kailangan namin ng pareho sa sukat ng buong Yandex. "Gumawa ng departamento." Sumagot ako: "Okay."

Kagawaran

Malaki ang naitulong sa akin ni Andrey, kasama na kung minsan ang pagsasabing, β€œMatanda ka na, isipin mo.” Walang typo, tulong din ito. Kailangan ko talaga ng higit na kalayaan, kaya sinimulan kong gawin ang lahat sa aking sarili. Nang magkaroon ng tanong para sa pamamahala, sinubukan ko munang isipin: paano sasagutin ng manager ang tanong na ito? Ang diskarte na ito ay nakatulong upang bumuo ng mas mabilis. Minsan, dahil sa malaking responsibilidad, nakakatakot lang. Dumating ang isang pagbabago: Nagpunta ako mula sa pagiging isang solver ng problema tungo sa pagiging responsable para sa pagbuo ng isang malaking bahagi ng mga proseso. Ang bilang ng mga serbisyo at ang mga serbisyo mismo ay lumalaki, at kailangan nila ng mga analyst. Aktibo akong nasangkot sa dalawang bagay: recruiting at mentoring.

Madalas lumapit sa akin ang mga tao na may mga tanong na hindi ko alam ang mga sagot. Kaya, natutunan kong lutasin ang halos anumang problema nang may katumpakan, batay sa napakalimitadong dami ng data. Parang "Ano? saan? Kailan?”, doon lamang kailangan mong ibigay ang tamang sagot, ngunit dito ay maaaring walang tamang sagot, ngunit sapat na upang maunawaan kung saang direksyon maghukay. Nagsimula akong makipagpunyagi sa maraming mga cognitive distortion (marahil ang pinakasikat sa mga mananaliksik at analyst ay confirmation bias, ang tendensyang kumpirmahin ang pananaw ng isang tao), bumuo ako ng "invariant", "quantum" na pag-iisip. Ito ay gumagana tulad nito: maririnig mo ang pahayag ng problema at agad na isipin ang lahat ng posible at imposibleng mga solusyon, awtomatikong "malutas" ang mga sangay na ito at maunawaan kung anong mga minimum na hypotheses ang kailangang masuri upang "malutas" ang marami sa mga pinaka-malamang na sangay hangga't maaari.

Itinuro ko rin sa mga bata ang isang bagay na hindi ko alam sa aking sarili. Natutunan ko ang mga unang pangunahing kaalaman sa istatistika sa mga panayam na aking isinagawa. Pagkatapos ay nagsimula siyang magturo kung paano mamuno, kahit na siya mismo ay naging pinuno lamang. Tila walang mas malaking insentibo upang maunawaan ang isang bagay na mas mahusay kaysa sa ipaliwanag ito sa ibang tao.

mga partisan

Nagsimula akong tulungan ang mga analyst na lumago: Sinabi ko sa lahat na makikipagtulungan ako sa kanila, at dapat silang magtrabaho nang nakapag-iisa kasama ang service team. Kasabay nito, nagtanong ako ng hindi komportable. Lumapit sa akin ang isang analyst at pinag-uusapan ang mga gawain na kasalukuyang ginagawa niya. Karagdagang diyalogo:

- Bakit mo ginagawa ang mga ganitong gawain?
- Dahil hiniling nila sa akin.
β€” Ano ang pinakamahalagang gawain para sa pangkat mismo ngayon?
- Hindi ko alam.
- Huwag nating gawin kung ano ang hiniling, ngunit kung ano ang kinakailangan ng serbisyo.

Susunod na diyalogo:

- Ginagawa nila ito.
- Ano ang hindi nila ginagawa? Ano ang hindi nila isinaalang-alang, ano ang nakalimutan nilang isipin?

Tinuruan ko ang mga lalaki na huwag gumawa ng mga gawain hanggang sa maunawaan nila kung ano talaga ang "masakit" sa customer. Mahalaga, kasama ng customer, na "i-rehearse" ang senaryo kung paano gagamitin ang analytical na resulta. Madalas na lumabas na hindi kailangan ng customer ang una niyang hiniling. Responsibilidad ng analyst na maunawaan ito.

Ito ang pilosopiya ng "mabuting gerilya" o "pamamahala ng produktong gerilya." Oo, analyst ka lang. Ngunit may pagkakataon kang maimpluwensyahan ang takbo ng buong serbisyo - halimbawa, sa pamamagitan ng tamang pagbabalangkas ng mga sukatan. Ang pagbabalangkas ng mga sukatan at layunin para sa kanila ay marahil ang pangunahing tool ng impluwensya ng analyst. Ang isang malinaw at malinaw na layunin, na nabulok sa mga sukatan, na ang bawat isa ay malinaw kung paano mapabuti, ay ang pinakamahusay na paraan upang idirekta ang koponan sa nais na kurso at tulungan itong manatili sa kurso. Ipino-promote ko ang ideya na ang lahat ng aking mga lalaki ay dapat makipag-ugnayan sa cross-service at sa gayon ay bumuo ng "hydrogen bonds" sa loob ng Yandex, na malamang na magkahiwalay sa iba pang mga tahi.

Ibahagi ang paghahanap

Noong 2011, sinisiyasat namin ang mga dahilan ng pagbabago sa bahagi ng paghahanap ng Yandex - mahirap patunayan ang impluwensya ng bawat partikular na salik, at marami sa kanila. Isang Biyernes, ipinakita ko kay Arkady Volozh ang isang iskedyul na matagal ko nang hindi nabubuo at sa wakas ay nagawa ko na. Pagkatapos ay naisip ko ang "paraan ng pagyeyelo ng kadahilanan", na naging posible na ihiwalay ang impluwensya ng mga browser na may paunang naka-install na alternatibong paghahanap. Malinaw na nabasa na ang bahagi ay nagbabago nang eksakto dahil sa kanila. Ang konklusyon na ito ay tila hindi halata sa oras na iyon: ang mga tao ay hindi pa gumagamit ng gayong mga browser nang madalas. Gayunpaman, napag-alaman na ang preset na paghahanap ay lubos na nakakaimpluwensya sa sitwasyon.

Noong mga araw na iyon, nagsimula ang yugto ng aking aktibong komunikasyon kay Volozh: Nagsimula akong maglaan ng mas maraming oras sa seksyon ng paghahanap. Ang mismong konsepto ng share analytics o "fakap" ay lumitaw (madalas na dulot ng fakap ng isang tao ang matatalim na pagbabago sa bahagi). Noon si Seryozha Linev, sa hinaharap na isa sa mga pangunahing analyst ng Yandex, ay sumali sa koponan. Kasama si Lesha Tikhonov, isa pang mahusay na analyst at may-akda ng Autopoet, tinulungan namin si Seryozha na lumago at lumikha sa kanyang paligid ng napakahalagang kadalubhasaan sa pag-detect at pagsusuri ng mga kumplikadong anomalya. Ngayon, kung anumang insidente na nakakaapekto sa bahagi ay nangyari, ang administrator na naka-duty ay agad na natututo tungkol dito kasama ang lahat ng mga detalye. Hindi na kailangan, tulad noon, na magtipon ng isang dosenang mga analyst at gumugol ng ilang araw sa pagsisiyasat sa mga sanhi. Maaari nating sabihin na ngayon, sa bagay na ito, tayo ay nasa panahon ng mga sasakyang pangkalawakan, ngunit pagkatapos ay nag-drag tayo ng mga kariton.

Si Arkady ay palaging interesado sa pagbabahagi. Nagsimula siyang madalas na tumawag at sumulat sa akin kapag lumitaw ang mga anomalya sa mga kagamitan sa paghahanap - kahit na wala akong kinalaman sa mga sanhi ng mga anomalyang ito. Marahil ay nagpatuloy siya sa pagtawag sa akin dahil nakatulong ito. At alam ko na lang kung sino ang susunod na tatawagan.

Siyanga pala, ang Yandex ay may mailing list para sa mga tanong na walang trabaho, at nang humiling ako sa isang tao na pahiram sa akin ng badminton racket, si Arkady ang unang sumagot.

Ilya

Marahil, ito ay kung saan angkop na sabihin kung paano ako, kahit na sa madaling sabi, ay nagtrabaho kasama si Ilya Segalovich. Ayon sa kronolohikal, dapat itong napag-usapan nang mas maaga: ang kakaiba, nagtrabaho ako sa kanya habang ako ay nasa Mail.Ru pa.

Ang katotohanan ay ang paghahanap para sa go.mail.ru sa sandaling iyon ay nagtrabaho sa Yandex engine (tanging ang GoGo, isa pang proyekto ng Mail.Ru, ay may sariling makina). Samakatuwid, bilang tagapamahala ng serbisyo sa paghahanap, binigyan ako ng mga contact ng ilang Yandexoids. Para sa mga teknikal na tanong, tinawagan ko si Tolya Orlov o Ilya Segalovich. Sa kahihiyan ko, wala akong ideya kung sino ang mga taong ito noong panahong iyon. Sa mga oras na walang pasok, mas madaling tumawag sa telepono ng trabaho ni Ilya, ngunit sa araw na ito ay kabaligtaran. Nagulat ako kung bakit bihira siya sa trabaho, naisip ko - anong uri ng developer siya? Ngunit nang sumagot siya, tinulungan niya ako nang matino at makabuluhan sa pinakamaikling panahon. Kaya naman tinawagan ko muna siya.

Nang maglaon ay nalaman ko kung sino si Ilya, at nakipaglaro pa sa kanya ng badminton bilang bahagi ng isang malaking grupo ng mga kasamahan. Nang makakuha ako ng trabaho sa Yandex, sinubukan kong alalahanin kung ano ang nagawa kong sabihin sa kanya. Si Ilya, sa katunayan, sa lahat ng panlabas na palatandaan, ay isang ordinaryong mabuting tao na walang anumang sakit na bituin.

Kaso nakabangga namin si Ilya sa elevator. Si Ilya, na tuwang-tuwa, ay nagbigay sa akin ng elevator pitch, na ipinapakita sa akin ang screen ng kanyang telepono: "Ito ang hinaharap!" Sa oras na nasa elevator, imposibleng malaman kung ano ang eksaktong ibig niyang sabihin. Ngunit napapansin mo kung gaano ang pagkasunog ng isang tao, at hindi mo maintindihan kung ito ay kabaliwan o henyo. Malamang pareho.

May mga tao na ang mga ideya ay nabubuhay sa akin at nagpapahusay sa akin. Si Ilya ay isa sa kanila.

Mga talento

Marami sa mga kasalukuyang analytical na departamento sa Yandex ay pinamumunuan na ngayon ng aking mga lalaki. Mayroong ilang mga dahilan kung bakit nagpasya akong lumipat sa ibang bagay pagkatapos ng pitong taon ng pamumuno sa departamento.

Una, ang Yandex ay naging isang pangkat ng mga kumpanya, at ang pangangailangan para sa sentralisadong analytics ay nawala. Pangalawa, sa napakalaking departamento, napakaraming gawaing pang-administratibo. At pangatlo, gusto kong gumawa ng mga desisyon at tanggapin ang buong responsibilidad para sa kanila. Nais kong umuwi isang araw at sabihin sa aking asawa: "Ginawa ko ito."

Kaya naman ginawa ko ang serbisyo ng Yandex.Talents. Sinusubukan naming muling isipin ang paghahanap at pagkuha ng trabaho. Nagagawa pa lang namin ang aming mga unang hakbang ngayon, ngunit nakikita ko ang malaking potensyal sa amin. Ang klasikong ideya ng isang job board sa isang panahon kung saan ang pag-aaral ng makina ay nasa lahat ng dako at ang mga drone ay gumagala sa mga lansangan ay tila luma na. Oras na para simulan ang paggamit ng mga matalinong algorithm para matulungan ang mga naghahanap ng trabaho at employer.

Dati kong ipinapaliwanag sa mga tao sa mga serbisyo sa lahat ng oras kung paano dapat gawin ang kanilang trabaho, sa paniniwalang ang mga argumentong ito ay batay sa analytics at sa aking opinyon ng eksperto. Ngunit ang pagtatrabaho sa Yandex.Talents ay nagpakita na madalas akong mali. Ang katotohanan ay ipinanganak sa pagitan ng mga tao - isang simpleng pahayag, na, gayunpaman, ay dapat madama. Bilang karagdagan, ang paglikha ng isang startup ay nangangailangan ng maraming pagsasawsaw sa negosyo, at ngayon naniniwala ako na ang unang bagay na dapat gawin ng isang analyst ng produkto ay pag-aralan ang modelo ng pananalapi ng kanyang produkto. Kung hindi mo naiintindihan kung ano ang iyong mga pangunahing sukatan ng negosyo, paano mo matutulungan ang iyong koponan na makamit ang mga ito?

Ano ang kailangan ng isang cool na analyst?

Ang isang analyst ay dapat na magawa ang maraming bagay, ngunit mayroong dalawang pangunahing kasanayan na nagbibigay-daan sa iyo upang tunay na "magpagulong ng bola."

Una sa lahat, ito ay nangangailangan ng isang kahanga-hangang kakayahan upang harapin ang cognitive distortions. Pinapayuhan ko kayong basahin ang artikulo "Listahan ng mga Cognitive Distortion" sa Wikipedia, isang kaakit-akit at kapaki-pakinabang na pagbabasa. Palagi mong nahuhuli ang iyong sarili na iniisip kung gaano kalaki ang listahang ito tungkol sa amin.

At pangalawa, walang awtoridad na dapat kilalanin. Ang Analytics ay tungkol sa pagtatalo. Patunayan mo muna sa iyong sarili na ikaw mismo ay mali sa iyong mga konklusyon, at pagkatapos ay matutunan mong patunayan na ang ibang tao ay mali. Isang araw noong Agosto 2011, ang portal ng Yandex ay gumana nang paulit-ulit sa loob ng ilang panahon. Biyernes noon, at nang sumunod na Lunes ay nagkaroon ng khural, na pinangunahan ko. Dumating si Arkady at nagmura nang mahabang panahon. Pagkatapos ay kinuha ko ang sahig: "Arkady, ngayon sisimulan ko ang khural, marahil." Ang sabi niya ay hindi, hindi magkakaroon ng khural, hayaan ang lahat na magtrabaho. Sumagot ako na hindi ko hahayaang magtrabaho ang kumpanya sa buong linggo sa ganitong mood. Agad naman siyang pumayag. At nagsagawa kami ng khural.

Ang mga katangiang ito ay magiging kapaki-pakinabang sa ibang mga lugar, lalo na kung ikaw ay isang tagapamahala.

Pinagmulan: www.habr.com

Magdagdag ng komento