Ang Google search engine ay isa sa pinakasikat at malawakang ginagamit na tool para sa paghahanap ng impormasyong kailangan mo at pagsagot sa iba't ibang tanong. Ang search engine ay ginagamit sa buong mundo, na nagbibigay sa mga user ng kakayahang mabilis na mahanap ang kinakailangang data. Iyon ang dahilan kung bakit ang development team ng Google ay patuloy na nagsisikap na pahusayin ang sarili nitong search engine.
Sa kasalukuyan, ang bawat kahilingan ay nakikita ng Google search engine bilang isang hanay ng mga salita kung saan napili ang mga nauugnay na resulta. Ang sistema ay mas masahol pa sa pakikipag-usap at kumplikadong mga tanong, at ang pag-unawa sa wika ay nananatiling isang pagpindot na problema sa mahabang panahon.
Sa malapit na hinaharap, ang kumpanya ay nagnanais na magpakilala ng isang bagong algorithm para sa pagproseso ng mga query sa natural na wika, ang batayan kung saan ay ang BERT (Bidirectional Encoder Representations mula sa Transformers) neural network, na ipinakilala noong nakaraang taon. Nagagawa ng algorithm na pag-aralan nang buo ang kahilingan, nang hindi sinisira ito sa mga salita at isinasaalang-alang ang mga pang-ukol at pang-ugnay. Ang diskarte na ito ay magbibigay-daan sa iyo upang makuha ang buong konteksto ng kahilingan, paghahanap ng mas angkop na mga sagot.
Sinasabi ng mga developer ng Google na ang paglikha ng isang algorithm batay sa BERT neural network ay "ang pinakamahalagang tagumpay sa huling 5 taon at isa sa mga pinakamahalagang kaganapan sa buong kasaysayan ng search engine." Sa kasalukuyan, ang bagong algorithm ay ginagamit upang iproseso ang ilan sa mga query sa Google search engine na ginawa sa English. Sa hinaharap, kakalat ang algorithm sa lahat ng sinusuportahang wika, ngunit mahirap sabihin kung kailan ito mangyayari.
Pinagmulan: 3dnews.ru